The fuel cell is a very promising power generation system combining the benefits of extremely low emissions, high efficiency, ease of maintenance and durability. In order to promote the commercialization of fuel cells, a flexible forming process, in which a hyper-elastic rubber is adopted as a medium to transmit forming pressure, is suggested as an efficient and cost effective manufacturing method for fuel cell bipolar plates. In this study, the ability of this flexible forming process to produce the micro channel arrays on metallic bipolar plates was first demonstrated experimentally. Then, a finite element (FE) model was built and validated through comparisons between simulated and experimental results. The effects of key process parameters on the forming performance such as applied load and punch velocity were investigated. As a result, appropriate process parameter values allowing high dimensional accuracy without failure were suggested.
Singh, Tribhuwan;Saratchandra, Beera;Murthy, Geetha N.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.5
no.1
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pp.23-32
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2002
The introduction of hybrid and exploitation of heterosis has played a vital role in Indian sericulture industry, which clearly depicts a quantum jump in silk production during the last four decades. Since, the introduction of heterosis, progress in silkworm breeding has depended on success or failure in identifying better combiners. Systematic procedures developed have enabled the breeders to identify the best combiners by combining ability test, line ${\TIMES}$ tester analysis or $D^2$ analysis for maximum expression of heterosis. The level of heterosis expressed in the crossbreed population is determined by the interaction between genotype and prevailing environmental factors. Except some of the pre and post cocoon parameters, heterosis is invariably higher in single crosses compared to three-way and double crosses. However, during hot and humid season, when rearing of F1 bivoltine hybrid is unsuccessful at field level and indigenous races results in very low and poor quality yield, three-way and double crosses can play an important role as an intermediary technology. The objective of this article is to review briefly the concept and causes of heterosis, utilization of different forms of heterosis in silk production and its significance in silkworm, Bombyx mori breeding.
Atom Probe Tomography (APT) can provide 3-dimensional information such as position and chemical composition with atomic resolution. Despite the ability of this technique, APT could not be applied for poor conductive materials such as semiconductor. Recently APT has dramatically developed by applying the laser pulsing and combining with Focused Ion Beam (FIB). The invention and combination of these techniques make possible site-specific sample preparation and permit the investigation of various materials including insulators. In this paper, we introduced the recently achieved state of the art applications of APT focusing on Si based FET devices, LED devices, low dimensional materials.
The purpose of this study was to examine the effects of the structural properties of plain knit fabrics on the subjective perception of textures, sensibilities, and preference among consumers. This study, then, aimed to provide useful information with respect to planning and designing knitted fabrics by predicting the subjective characteristics analyzed according to their structural properties. For this purpose, we employed statistical analysis tools, such as factor and regression analysis and an adaptive-network-based fuzzy inference system(ANFIS), thereby combining the merits of fuzzy and neural networks and presupposing a non-linear relationship. Through factor analysis, we also categorized the subjective textures into 'roughness', 'softness', 'bulkiness' and 'stretch-ability' with R2=70.32%: and categorized the sensibilities into 'Stable/Neat', 'Natural/Comfortable' and 'Feminine/Elegant' with R2=68.12%. We analyzed subjective textures, sensibilities, and preference with ANFIS, assuming non-linear relationships; consequently, we were able to generate three or four fuzzy rules using wool/rayon fiber content and loop length as input data. The textures of roughness and softness exhibited a linear relationship, but other subjective characteristics demonstrated a non-linear input-output relationship. Compared with linear regression analysis, the ANFIS exhibited had higher predictive power with respect to predicting subjective characteristics.
A good acoustic word embedding that can well express the characteristics of word plays an important role in wake-up word detection (WWD). However, the representation ability of acoustic word embedding may be weakened due to various types of environmental noise occurred in the place where WWD works, causing performance degradation. In this paper, we proposed triplet loss based Domain Adversarial Training (tDAT) mitigating environmental factors that can affect acoustic word embedding. Through experiments in noisy environments, we verified that the proposed method effectively improves the conventional DAT approach, and checked its scalability by combining with other method proposed for robust WWD.
Antifreeze proteins (AFPs) accumulate in the leaves of barley during cold acclimation, where they may inhibit ice recrystallization and produce freezing resistance of the plant. Four parental diallel crosses of the barley varieties were used to determine the heritability of AFPs and the relationship between the accumulation level of AFPs and freezing resistance. The concentration of apoplastic proteins in the cold-acclimated leaves was increased in the mean by four-fold over as compared with that of nonacclimated. The diallel cross analyses revealed that the gene of Sacheon 6 was dominant and those of Reno and Dongbori 1 were recessive. The AFPs had high narrow-sense heritabilities. The general combining ability effects of Reno and Dongbori 1 were much higher than the other parents. The bands of 32-kD for GLP, 35-& 28-kD for CLP and 25-, 22- & 16-kD for TLP were observed in the apoplastic extracts from cold-acclimated plants, but there were no clear differences between the parents and Fl hybrids. The concentrations of AFPs were significantly correlated with the degree of freezing resistance, indicating that the concentration of AFPs in the plant is the very important factor for freezing resistance.
Kim, Cheol-Hee;Chae, Hyun-Byung;Lee, Chang-Woo;Kim, Jeong-Han;Rhee, Se-Hun
Journal of Welding and Joining
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v.24
no.1
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pp.88-92
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2006
Laser-rotating arc hybrid welding was introduced by combining $CO_2$ laser and rotating gas metal arc welding. While the arc rotation enhances the weld pool motion, it reduces the undercut formation which is one of most critical weld defects in the conventional laser-arc hybrid welding. This research investigated the bead characteristics according to the welding parameters such as frequency of rotation, welding voltage, shielding gas composition and interspacing distance between laser and we. The welding parameters were selected to reduce spatter generation and ensure sound weld beads fur bead welding and butt welding with various joint gaps. Gap bridging ability was improved, such that the sound weld beads were achieved for butt joint with up to 2mm joint sap, with no adjustment of CTWD(Contact tip-to-workpiece distance) and electrode diameter.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.7
no.4
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pp.89-99
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2011
Digital edutainment games and educational content to the concept of combining learning and to draw conclusions that can be varied and fun learning program. Yet effective design. There's a lot of discussion about the systematic and scientific research, explore the difficult, but so is the growing field of endless possibility. Merely a linguistic capabilities of human intelligence and mathematical ability were measured primarily on issues raised in the traditional intelligence tests, and emerged a variety of multiple intelligences theory of human intelligence classified into 8 types and characteristics of each intelligence activities and guidelines for faculty are presented. These lessons are based on multiple intelligences theory professor activities through the design study for students to form learning activities to meet effectively and systematically conducted classes, and student-specific classes can be designed. In this study, multiple intelligences theory, based on children's edutainment content by linguistic intelligence, and intrapersonal intelligence body-kinestic intelligent and can learn by linking to content that was designed. Children interested in animation and gaming content through the feeling that you can become stiff in Korean alphabet education to solve the quests were designed to be a natural puleonagal.
ALSHAMMARI, Tariq S.;ISMAIL, Mohd T.;AL-WADI, Sadam;SALEH, Mohammad H.;JABER, Jamil J.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.11
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pp.83-93
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2020
This empirical research aims to modeling and improving the forecasting accuracy of the volatility pattern by employing the Saudi Arabia stock market (Tadawul)by studying daily closed price index data from October 2011 to December 2019 with a number of observations being 2048. In order to achieve significant results, this study employs many mathematical functions which are non-linear spectral model Maximum overlapping Discrete Wavelet Transform (MODWT) based on the best localized function (Bl14), autoregressive integrated moving average (ARIMA) model and generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (GARCH) models. Therefore, the major findings of this study show that all the previous events during the mentioned period of time will be explained and a new forecasting model will be suggested by combining the best MODWT function (Bl14 function) and the fitted GARCH model. Therefore, the results show that the ability of MODWT in decomposition the stock market data, highlighting the significant events which have the most highly volatile data and improving the forecasting accuracy will be showed based on some mathematical criteria such as Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Scaled Error (MASE), Root Means Squared Error (RMSE), Akaike information criterion. These results will be implemented using MATLAB software and R- software.
Industrial strain Improvement is concerned with developing or modifying microorga-nisms used In production of commercially important fermentation products. The aim is to reduce the production cost by improving productivity of a strain and manipulating specific cilarafteristic such as the ability to utilize cheaper raw materials or resist bacteriophages. The traditional empiri-cal approach to strain improvement is mutation combined with selection and breeding techniques. It is still used by us to improve the productivity of organisms in amino acids. organic acids andenzymes production. The breeding of high L-lysine-producing strain Au112 is one of the outstanding examples of this approach. It is it homoserine auxotroph with AEC, TA double metabolicanalogue resistant markers. The yield reaches 100g/1. Resides, the citric acid-producing organism Aspergillus nuger, Co827, its productivity reches the advanced level in the world, is also the result of a series mutations expecially with Co Y-radiation. The thermostable a-amylaseroducing strain A 4041 is the third example. By combining physical and chemical multations. the strain ,A 4041becomes an asporogenous, catabolite derepressed mutant with rifamycin resistant and methionine, arginine auxotroph markers. The a-amylase activity reaches 200 units/ml. The fourth successful example of mutation in strain improvement is the glucoamylase-producing strain Aspergillus nigerSP56 its enzyme activity is 20,000 units/ml, 4 times of that of the parental strain UV_11. Recently recombinant DNA approach Provides a worth while alternative strategy to Industrial strain improve-ment. This technique had been used by us to increase the thermostable a-amylase production and on some genetic researches.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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