Cognitive map (CM) has long been used as an effective way of constructing the human thinking process. In literature regarding CM, a number of successful researches were reported, where CM based what-if analysis could enhance firm's performance. However, there exit very few researches investigating the CM generation method. Therefore this study proposes a GENCOM (Genetic Algorithm based Cognitive Map Generator). In this model combined with CM and GA, GA will find the optimal weight and input vector so that the CM generation. To empirically prove the effectiveness of GENCOM, we collected valid questionnaires from expert in S/W sales cases. Empirical results showed that GENCOM could contribute to effective CM simulation and very useful method to extracting the tacit knowledge of sales experts.
Baldassarre, Alessandro;Ceruti, Alessandro;Valyou, Daniel N.;Marzocca, Pier
Wind and Structures
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제28권5호
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pp.271-284
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2019
This paper describes the application of a novel virtual prototyping methodology to wind turbine blade design. Numeric modelling data and experimental data about turbine blade geometry and structural/dynamical behaviour are combined to obtain an affordable digital twin model useful in reducing the undesirable uncertainties during the entire turbine lifecycle. Moreover, this model can be used to track and predict blade structural changes, due for example to structural damage, and to assess its remaining life. A new interactive and recursive process is proposed. It includes CAD geometry generation and finite element analyses, combined with experimental data gathered from the structural testing of a new generation wind turbine blade. The goal of the research is to show how the unique features of a complex wind turbine blade are considered in the virtual model updating process, fully exploiting the computational capabilities available to the designer in modern engineering. A composite Sandia National Laboratories Blade System Design Study (BSDS) turbine blade is used to exemplify the proposed process. Static, modal and fatigue experimental testing are conducted at Clarkson University Blade Test Facility. A digital model was created and updated to conform to all the information available from experimental testing. When an updated virtual digital model is available the performance of the blade during operation can be assessed with higher confidence.
In this paper, a parametric evaluation method of protection ability is proposed. The adequacy of every parameter is evaluated for the setting rules. Then the results are combined to give protection level of a whole protective system. The setting rules are categorized into three groups for hierarchical calculation. The proposed scheme is applied to a location problem of a new protective device to show its effectiveness.
본 논문에서는 유기랭킨사이클과 LNG 사이클로 구성된 복합사이클의 열역학적 성능 해석을 수행한다. 이 복합사이클에서는 현열 형태의 저등급 폐열을 사용하며 LNG 냉열은 열싱크 뿐 아니라 동력 생산에도 사용된다. 시스템의 성능에 대한 터빈입구압력, 응축온도, 열원온도 등 주 파라미터들의 영향을 상세하게 분석한다. 시뮬레이션 결과는 이 복합시스템은 LNG 냉에너지를 사용하지 않은 일반의 ORC에 비해 현저하게 성능이 개선될 수 있음을 보여준다.
Antarctic King Sejong Station was established in King George Island, the South Pole in 1988, and has been executing the monitoring studies on the change of antarctic natural environment. As an available power, the wind energy generator has been used in the form of hybrid with mainly diesel generator. Because the wind generation power sharply changes by wind energy, it must be careful during the system operation. When the power system becomes stable, the output performance of wind energy generator becomes stable. But, in case of unstable system, the errors frequently occur on the wind energy generator and it badly impacts the power system by output of wind energy generator. The purpose of this paper is to analyze suitability while operating the system of 10kW wind energy generator at Antarctic King Sejong Station, an isolated area, and to analyze the problem and improvements by power quality.
This study is selected two points of combined sewer that occurred Fish Kill after first flush, that analyzed generation of pollutants and stream runoff generation of combined sewer overflows (CSOs) as fine weather and rainfall. In addition, this study was to analyze the relationship between CSOs and sediments, to propose measures to reduce the sediment relevant with CSOs and rainfall runoff from entering sewage treatment plants and measures for discharged directly into streams when indicate relatively good water quality after overflow. Sediments in combined sewer system was discharged about 50~80% as overflows during rainfall and we can reduce the amount of the CSOs at least 50% or more if the sewer does not exist in the sediments because of the amount of discharge about the amount of intercept has been investigated by 3~5 times. Because of velocity at sediment interval in sewer is very low, sewage velocity of about 3~5 times as much as it can increase the amount of sediment can be reduced if the separation wall is installed. Effective control of BOD overflow load is respectively 77.5%, 75.8% at first point, second point by the separation wall is installed. Drainage area greater than area in this study or many combined sewer overflows region is increased the more effective control of separation wall. Turbidity to measure changes in water quality of overflows can be used as an factor to control the intercept flows because the intercept flows(3Q) after the first flush has lowered removal efficiency and increases the operational load of sewage treatment plants. Sewage water quality after a overflow when the reasonable turbidity was measured at this point flows to excluded intercept flow(1Q) can be discharged to stream.
In the face of global warming and resource depletion, a smart grid has been suggested as one way of contributing to abating the environment problems and increasing energy efficiency. Smart grids utilize renewable energy which has intermittent and irregular output power depending on weather conditions. In order to maintain stability and reliability of the power system, smart grids need to have complementary measures for the possible unstable system conditions. Cogenerating systems such as Combined Heat and Power(CHP) can be one good solution as it has capability of instantly increasing or decreasing output power. Therefore, this paper investigates the connectivity between Combined Heat and Power systems and smart grid technologies. The smart grid national roadmap formulated by South Korea Ministry of Knowledge and Economy and 'IEC Smart Grid Standardization Roadmap' are analyzed to extract related components of the smart grid for the CHP connection. Also, case studies on demonstration projects for smart grids with CHP systems completed or currently being implementing in the world are presented.
가스터빈을 이용하는 발전시스템 중에서 발전용량이 300kW 이하인 시스템을 마이크로터빈 발전 시스템이라 하며, 가스터빈에서 배출되는 폐열을 활용하여 열효율을 극대화시킨 것이 열병합발전 시스템이다. 마이크로터빈 열병합발전 시스템은 소형이면서 발전 및 열효울이 높고, 환경친화적인 제품 특성을 갖고 있으며, 또한 기존에 주로 사용되고 있는 천연가스 및 액체 연료 뿐만 아니라 유정이나 쓰레기 매립장 등에서 버려지는 낮은 품질의 가스도 연료로 사용할 수 있도록 하여 에너지 활용도를 높일 수 있다. 본 논문에서는 국내에서 개발중인 65kW급 마이크로터빈 열병합발전 시스템을 소개하고 현재까지의 개발현황을 정리하였다.
본 논문에서는 수치적 데이터를 이용하여 규칙을 생성하는 시스템에 대해 순차적인 클러스터링 방법을 제안한다. 단일 클러스터링 기법은 방대하고 복잡한 공간 내에서는 원하는 결과를 얻지 못할 수 있다. 이런 문제점을 해결하기 위해 제안된 방법은 서로 다른 클러스터링 기법을 순차적으로 수행하여 장점들은 활용하고 단점들은 보안하는 형태를 제안하였다. Mountain 클러스터링과 Chen 클러스터링을 이용하여 non-parametric 공간에서 자율적으로 클러스터를 구성하였고, global 공간과 local 공간으로 역할을 분담하여 클러스터를 추정한다. 추정된 클러스터들은 신경회로망이나 퍼지 시스템과 같은 지능 시스템의 구조와 초기 파라미터 결정에 활용될 수 있으며, 확장하여 헬스케어와 의료 분야에서의 결정 제공 시스템의 학습에 도움을 줄 수 있다. 제안된 방법을 유용성을 시뮬레이션을 통해 보이고자 한다.
The particulate collection at high temperature and high pressure (HTHP) is important on the advanced coal power generation system not only to improve the thermal efficiency of the system, but also to prevent the gas turbine from erosion and to meet the emission limits of the effluent gas. The specifications for particulate collection in those systems such as Integrated Coal Gasification Combined Cycle (IGCC) and Pressurized Fluidized Bed Combustion (PFBC) require the absolutely high collection efficiency and reliability. Advanced cyclone, granular bed filter, electrostatic precipitator, and ceramic filter have been developed for particulate collection on the advanced coal power generation system. However, rigid ceramic filters and granular bed filter among them show the best potential. The current technology of these collectors was evaluated in this paper. The experienced problems of these systems on performance, materials, and mechanical design were investigated. Ceramic candle filters has the best potential for IGCC at this moment because it has nearly the highest efficiency comparing with other filtering systems and has accumulated many reliable design data resulted from many field experiences.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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