This study proposed two multisensor fusion methods for segment-based image classification utilizing a region-growing segmentation. The proposed algorithms employ a Gaussian-PDF measure and an evidential measure respectively. In remote sensing application, segment-based approaches are used to extract more explicit information on spatial structure compared to pixel-based methods. Data from a single sensor may be insufficient to provide accurate description of a ground scene in image classification. Due to the redundant and complementary nature of multisensor data, a combination of information from multiple sensors can make reduce classification error rate. The Gaussian-PDF method defines a regional measure as the PDF average of pixels belonging to the region, and assigns a region into a class associated with the maximum of regional measure. The evidential fusion method uses two measures of plausibility and belief, which are derived from a mass function of the Beta distribution for the basic probability assignment of every hypothesis about region classes. The proposed methods were applied to the SPOT XS and ENVISAT data, which were acquired over Iksan area of of Korean peninsula. The experiment results showed that the segment-based method of evidential measure is greatly effective on improving the classification via multisensor fusion.
이 연구에서는 고해상도 영상의 영상분할단위를 이용한 분석방법의 하나로 영역확장기법을 검토하였다. 먼저 경계추출에 의한 영상분할단위를 기반으로 공간적인 분석이 가능하도록 영상분할단위간의 위상관계를 설정하는 방법을 검토하였다. 다음으로 설정된 영상분할단위간의 위상관계를 바탕으로 한 영역기반의 영역확장 방법을 개발함으로써 영상분할단위를 보다 물체에 가까운 형태로 한 단계 더 처리하였다. 특히 여러 밴드를 활용한 다변량 분석을 시도하여 결과의 신뢰도를 더욱 높이도록 하였다. 그 결과 영상분할단위 기반의 영역확장 결과 영상분할단위가 보다 의미 있는 단위로 발전되었다. 다만 영상분할 단위에 속하는 각 화소의 높은 동질성으로 인하여 통계적 유사성이 통계치에 매우 민감하게 반응하는 결과를 나타내었다.
PHAM, Thanh Van;NGUYEN, Van Luan;NGUYEN, Thi Lai;PHAN, Thi Thu
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권9호
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pp.155-163
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2021
This research was conducted to check the impact of factors related to the small and medium-sized enterprises (SME) on the economic growth in the Southeast region of Vietnam, over the years from 1996-2019. This paper applies a combination of FEM, DKSE, GMM, and RIDGE-FEM regression methods to estimate the influence of independent variables on the economic growth of the whole Southeast region with the panel data collected from GSO; and applying the OLS regression model for each province. The study finds that all variables have a statistically significant positive impact on the economic growth of the study area. Accordingly, the importance of the variables is in the following order: (1) the proportion of workers by professional and technical qualification (SMEH), (2) the number of vocational training schools (LnTSCH), and educational level of workers (LnSchool), (3) the number of SME enterprises (LnSME); (4) The average number of years in the schooling of employees in the enterprise (LnSchool); (5) Enterprise capital (LnCAP); and (6) the average number of employees of SME (LnSMER). The research results also show that factors related to the quality of labor resources have a more positive influence on growth than both the labor size and financial capital of SMEs.
DO, Thi Thu Hien;NGUYEN, Thi Lan Anh;NGUYEN, Thi Hoai Phuong
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권6호
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pp.115-126
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2022
The study's goal is to determine the amount of climate change's impact on ethnic minority (EM) households' livelihoods, as well as their adaptability to climate change and long-term viability. The research was conducted in Vietnam's Northwestern Sub-region, where ethnic minorities account for more than half of the overall population. The study uses a combination of qualitative and quantitative methods based on a survey of 480 households in 04 provinces severely affected by climate change in the Northwest sub-region of Vietnam. The results show that: climate change (extreme weather events) occurs with increasing frequency, mainly affecting the life expectancy, health, and capital of households; Vulnerable groups (women, ethnic minorities) have a poor adaptive capacity and mainly suffer the consequences of shocks, are afraid to change their livelihoods; Microfinance plays an important role in enhancing the sustainability of livelihoods through increasing capital and financial assets and reducing the vulnerability of ethnic minority households. Finally, research has some solutions for microfinance - special credit specifically for ethnic minority households in the Northwest Sub-region: support for microfinance advice, home credit with transition orientations to adapt to climate change response and relieves its impact on the social lives.
Optical and microwave remote sensing data have been widely used in land cover and land use classification. Thanks to the spectral absorption characteristics of ground object in visible and near infrared region, optical data enables to extract different land cover types according to their material composition like water body, vegetation cover or bare land. On the other hand, microwave sensor receives backscatter radiance which contains information on surface roughness, object density and their 3-D structure that are very important complementary information to interpret land use and land cover. Separate use of these data have brought many successful results in practice. However, the accuracy of the land use / land cover established by this methodology still has some problems. One of the way to improve accuracy of the land use / land cover classification is just combination of both optical and microwave data in analysis. In this paper for the research, the author used LANDSAT TM scene 127/45 acquired on October 21, 1992, JERS-1 SAR scene 119/265 acquired on October 27, 1992 and aerial photographs taken on October 21, 1992. The study area has been selected in Hanoi City and surrounding area, Vietnam. This is a flat agricultural area with various land use types as water rice, secondary crops like maize, cassava, vegetables cultivation as cucumber, tomato etc. mixed with human settlement and some manufacture facilities as brick and ceramic factories. The use of only optical or microwave data could result in misclassification among some land use features as settlement and vegetables cultivation using frame stages. By combination of multitemporal JERS-1 SAR and TM data these errors have been eliminated so that accuracy of the final land use / land cover map has been improved. The paper describes a methodology for data combination and presents results achieved by the proposed approach.
This study was conducted to evaluate the cleansing effect of RC-Prep (10% Urea-peroxide, 15% EDTA) on apical third of root canal. Thirty single rooted human teeth were divided into three groups, and ten canals in each group were all enlarged three sizes greater than their original diameter with K-type files and irrigated with each of three irrigants. The three used irrigants were RC-prep (Premier Co.) in combination with 3.5% Sodium hypochlorite, Normal saline, 3.5% Na OCL. In each group, one of three irrigants were used in conjunction with instrumentation as they would be during clinical condition. After final irrigation, the canals were dried with paper points and the teeth were split longitudinally. The cleanness of canal walls iii the apical region were examined with Scanning Electron Microscope. The following results were drawn. 1. The use of Rc-Prep in combination with 3.5% NaOCl showed more clean canal surface than the use of other two irrigants. 2. The canals used RC-Prep in combination with 3.5% NaOCl revealed remnants of pulp tissue and smeared layer, but the openings of dentinal tubules were relatively clean and wide. 3. There was no significant difference in the debridement effect of 3.5% NaOCl and Saline solution. 4. The use of Saline solution showed great amount of remnants of pulp tissue which couldn't find in the use of 3.5% NaOCl.
A powder spreading phenomenon is one of disadvantageous characteristics of the powder bed fusion process using electron beams. The powder spreading phenomenon can be controlled using a pre-heating process of metallic powders. The aim of this paper was to investigate the preheating process of Stellite21 powder using electron beams. Powder spreading experiments were performed to examine the influence of process parameters on the spreading behaviors of Stellite21 powder. Powder heating experiments were carried to investigate the effects of the focusing current of the electron beam on the quality of the heated region. Using the results of the powder spreading and heating experiments, an appropriate combination of process parameters was obtained. The pre-heating experiment of Stellite21 was performed using the estimated combination of process parameters. The results of preheating experiments showed that the preheated Stelllite21 layer with desired characteristics can be created when the estimated combination of process parameters is applied.
Most of previous visual attention system finds attention regions based on saliency map which is combined by multiple extracted features. The differences of these systems are in the methods of feature extraction and combination. This paper presents a new system which has an improvement in feature extraction method of color and motion, and in weight decision method of spatial and temporal features. Our system dynamically extracts one color which has the strongest response among two opponent colors, and detects the moving objects not moving pixels. As a combination method of spatial and temporal feature, the proposed system sets the weight dynamically by each features' relative activities. Comparative results show that our suggested feature extraction and integration method improved the detection rate of attention region.
2.5~40$mu extrm{m}$ 영역에서 $XAs_2S_3-(1-X)GeS_2$ 유리의 적외선 흡수에 관하여 연구했다/ Lucovsky와 그의 연구팀이 제창한 ""분자모델""에 의하면 $8-20\mu\textrm{m}$ 영역에서 위의 유리물질의 multiphonon 흡수대는 고립된 각 분자의 기본진동대의 overtone 및 combination 과 같다. 그러므로 multiphonon 흡수영역에서 AsY3 와 GeY3의 기본진동수를 모두 가지고 있는 combination 대는 관찰되지 않고 또한 혼합된 $XAs_2S_3-(1-X)GeS_2$ 유리의 흡수계수는 순수한 $As_2Y_3$ 및 $GeY_2$ 유리의 흡수계수를 더한 것으로 표현된다. 실험에서 얻은 흡수계수는 이 분자모델로부터 예상되는 값과 잘 일치한다.값과 잘 일치한다.
본 논문에서는 모드 정합법으로 산란 행렬을 해석하기 위해 효율적인 모드조합에 관하여 연구하였다. Combline 필터에서 가장 많이 사용되어지는 도파관내의 금속봉이 위치한 구조를 연구 모델로 사용하였고 이구종의 산란행렬을 유도하였다. 효율적인 모드조합은 각 불연속 영역에서 산란행렬의 결과 값에 영향이 적은 모드를 찾아내어 제거함으로써 각 불연속 영역에서 TE, TM모드 수를 각각 다르게 조절하여 선택할 수가 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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