As high-definition video is broadly used in various system such as broadcast system and digital camcorder the proper method in order to improve the quality of high-definition video is needed. In this paper, we propose an efficient method to improve color and contrast of high-definition video. In order to apply the image enhancement method to high-definition video, scale-down video of high-definition video is used and the parameter for image enhancement method is computed from small size video. To enhance the color of high-definition video, we apply color constancy method. First, we separate the video into several scenes by cut detection method. Then, we apply color constancy to each scene with same parameter. To improve the contrast of high-definition video, we use union of original image and histogram equalized image, and weight is calculated based on sorting of histogram bins. Finally, the performance of proposed method is demonstrated in experiment section.
This study was conducted to identify leakage of fluorescent substances out of 56 crops and to develop sorting methods of nonviable seeds of Chinese cabbage. Fluorescent substances were detected from 36 species, Chinese cabbage, radish, broccoli, cauliflower, egg plant and rape seed etc. In Chinese cabbage, the germination rate of non-sorted seeds decreased rapidly with ageing of seeds at 45$^{\circ}C$ and 100%. After Chinese cabbage seeds soaked for 4hrs and coated with cellulose, the sorting ratio of non fluorescent seeds were decreased 91.3% to 1.7% by increasing ageing periods from control to 8 days, while fluorescent seeds were increased drastically from 8.7% to 98.3%. Also, incubation of water soaked dead seeds of Chinese cabbage treated with 0.5-1.0% ninhydrin and 0.01N sodium thiosulfate for 30~60 minutes at 35$^{\circ}C$ developed purple color.
Defects exist underneath the fruit skin are not easily discernable by using conventional color imaging technique in the visible wavelength ranges. Development of sensitive detection methods for the defects is necessary to ensure accurate quality sorting of fruits. Hyperspectral imaging techniques, which combine the features of image and spectroscopy to acquire spatial and spectral information simultaneously, have demonstrated good potentials for identifying and detecting anomalies on biological substances. In this study, a high spatial resolution hyperspectral reflectance technique was presented as a tool for detecting bruises on apple. The two-band ratio (494 nm / 952 nm) and simple threshold methods were applied to investigate the feasibility of discriminating the bruises from sound tissue of apple. The pixel wise accuracy of the discrimination was 74%. The resultant images processed with selected wavebands and morphologic algorithm distinctively showed the early stages of bruises on apple which were not discernable by naked eyes as well as a conventional color camera. Results demonstrated good potential of the hyperspectral reflectance imaging for detection of bruises on apple.
This study was intended to examine feasibility of sizing and color grading of Fuji apple with black/white image processing system, to develop a device with which the whole surface of an apple could be captured by one camera, and to develop an algorithm for a high speed sorting. The results are summarized as follows : 1. The black/white image processing system used in this study showed a maximum error of 1.3% in area measurement with a reference figure while the focusing point of camera and location of the reference figure were changed within a certain range. 2. As the result of evaluating four automatic image segmentation algorithms with apple images, Histogram Clustering Method was the best in terms of computation time and accuracy. 3. The fast algorithm for analyzing size and coloration of apple was developed. 4. The whole surface of an apple could be captured in an image frame with two mirrors installed on the both sides of the sample. The total area of the image representing the whole surface showed a correlation of 0.995 with the weight of apple. 5. The gray level when a particular band pass filter was mounted on the camera showed high correlation with 'L' and 'a' values of Hunt color scale and could represent the coloration of apple.
This paper presents a new adaptive LSB steganography for high capacity in spatial color images. The number of least signi ficant bit (LSB) of each RGB component in a color image pixel, to replace with the data bits to be hidden, was determine d through analysis of the worst case peak signal noise ratio (PSNR). In addition, the combination of the number of bits is determined adaptively according to image content. That is, 70% of the data to be hidden is proposed to be replaced with 3 bit LSB of two components, 2 bit LSB of the rest component, and 30% be replaced with 4 bit LSB of each RGB compon ent. To find edge areas in an image, delta sorting in local area is also suggested. Using the proposed method, the data cap acity is 9.2 bits per pixel (bpp). The average PSNR value of the tested images with concealed data of up to 60Kbyte was 43.9 db and also natural histograms were generated.
The quality of agricultural products is classified with various factors which are measured and determined by destructive and/or nondestructive method. NIR spectrum analysis method is used to determine internal qualities such as a brix and an acidity. CCD color camera is used to measure external quality like color and a size of fruit. Today, nondestructive methods are widely researched. The quality and the grade of fruit loaded into a cup automatically and measured in real time by camera and NIR system is determined by infernal and external factors. This paper proposes modified boundary tracking algorithm which detects the contour of fruit's color image and make chain code faster than conventional method. The chain code helps compute a size of fruit image and find multiple loading of a fruit in single cup or fruit between two cups. The designed classification system sorts a citrus at speed of 8 fruit/s, with evaluating a brix, an acidity and a size grade.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.79-82
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2015
Bag of visual words(BoVW) is one of the image classification and retrieval methods, using feature point that automatical sorting and searching system by image feature vector of data base. The existing method using feature point shall search or classify the image that user unwanted. To solve this weakness, when comprise the words, include not only feature point but color information that express overall mood of image or texture information that express repeated pattern. It makes various searching possible. At the test, you could see the result compared between classified image using the words that have only feature point and another image that added color and texture information. New method leads to accuracy of 80~90%.
In order to determine the quality of Citrus unshiu(medium cultivar of satsuma mandarin) produced in Cheju, citrus fruits sampled at sorting places and harvested directly on citrus tree in south and north area of Cheju were analyzed. The fruits were grown in size till early of November, and soluble solids were increased continuously after that. Compared with the quality of citrus fruits as a factor of soluble solids, firmness, total sugar, pH, and color index, the optimum harvest periods were supposed to be reasonable from early of December for C. unshiu Marc. var. yonezawa and C. unshiu Marc. var. hayashi, Fruit weights and peel thickness had a linear correlation with increasing fruit size, but soluble solids and acid contents had not a correlation. The selection of C. unshiu variety was needed to determine by the properties of storage.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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1993.10a
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pp.1292-1301
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1993
This study was intended to examine feasibility of sizing and color grading of Fuji apple with black/white image processing system , to develop a device with which the whole surface of an apple could be captured by one camera , to develop an algorithm for a high speed sorting , and to examine the effects of blurring on the performance of the experimental fruit grader.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.15
no.1
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pp.43-62
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1998
this study is to determine whether color, icon, sorting methods of brief description about materials, and postioning methods of final records affect the usability of the OPAC(Online Public Access Catalog) screen designs in terms of success rate, search time, and users' preferences. The findings suggest that OPAC systems can be optimized to enhance user's performances conflict with each other, designers should give more weight to performance because of the library's mission of meeting users' information needs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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