스테가노그래피는 송신자와 신뢰하는 수신자를 제외하고, 어떤 사람도 비밀 메시지의 존재 자체를 알지 못하도록 숨겨진 메시지를 이용하는 기법이다. 이 논문에서는 24 비트 컬러 이미지를 커버 매체로 적용한다. 그리고 24 비트컬러 이미지에는 빨강, 녹색 및 파랑에 해당하는 세 가지 구성 요소가 있다. 이 논문에서는 Triple-A 알고리즘을 사용하여 LSB 비트의 수와 사용할 컬러 채널을 임의로 선택하여 비밀 (한글) 메시지를 숨기는 이미지 스테가노그래피 방법을 제안한다. 이 논문은 비밀 문자를 초성, 중성, 종성으로 나누고, 교차, 암호화 및 임의 삽입 위치를 적용하여 견고성과 기밀성을 강화한다. 제안된 방법의 실험결과는 삽입용량과 상관성이 우수하고, 허용 이미지 품질수준임을 보였다. 또한 이미지 품질을 고려할 때 LSB의 크기를 2이하로 하는 것이 효율적임을 확인하였다.
It has been suggested that the endoscopic color of intramucosal gastric carcinoma is correlated with mucosal vascularity within the carcinomatous tissue. The development of electronic endoscopy has made it possible to quantitatively measure the mucosal hemoglobin volume, using a hemoglobin index. The aim of this study was to make a software program to calculate the hemoglobin index (IHb) and then investigate whether the mucosal IHb determined from the electronic endoscopic data is a useful marker for evaluating the color of intramucosal gastric carcinoma, in particular with regard to its value for discriminating between the histologic types. The mean values of IHb for the carcinoma (IHb-C) and the mean values of IHb for the surrounding non-cancerous mucosa (IHb-N) were calculated in 75 intestinal-type and 34 diffuse-type gastric carcinomas. Then, we analyzed the ratio of the IHb-C to IHb-N. The mean IHb-C/IHb-N ratio in the intestinal-type carcinoma group was higher than that in the diffuse-type carcinoma group (1.28$\pm$0.19 vs. 0.81$\pm$0.18, respectively, p<0.001). When the cut-off point of the C/N ratio was set at 1.00, the accuracy rate, the sensitivity, the specificity, and the positive and negative predictive values of a C/R ratio below 1.00 for the differential diagnosis of diffuse-type carcinoma from intestinal-type carcinoma were 94.5%, 94.1%, 94.7%, 88.9% and 97.3%, respectively. IHb is useful for quantitative measurement of the endoscopic color in intramucosal gastric carcinoma and the IHb-C/IHb-N ratio would be helpful in distinguishing diffuse-type carcinoma from intestinal-type carcinoma.
This study aimed to identify the optimum level of supplementary feeds on the carcass traits and meat quality of Jamuna basin lambs. Forty selected lambs were divided into four treatments such as T0 (no concentrate supplementation), T1 (1% concentrate feed), T2 (1.5% concentrate feed) and T3 (2% concentrate feed) having ten lambs per treatment. The data were analyzed through Completely Randomized Design (CRD) with SAS software. Hot carcass, dressing percentage, head, leg, neck, loin, heart, and spleen weight were showed significantly (p < 0.05) higher values with increasing concentrate feed. The crude protein (CP), ether extract (EE) and ash values were significantly increased (p < 0.001) except T2 treatment. The ultimate pH was significantly increased except T2 and cooked pH was significantly decreased (p < 0.001) except T3 treatment. Drip loss and cooking loss (CL) % had significantly reduced (p < 0.001) except T3 treatment. The water holding capacity (WHC) % was significantly increased (p < 0.001) except T3 treatment. The score of color, juiciness and tenderness were significantly different (p < 0.001). Flavor and overall acceptability score were significantly increased (p < 0.05) in different treatments. The color values L* and b* had significantly changed (p < 0.001) and a* value was found significantly higher (p < 0.05) in all treatments. Hence, 12 months of aged lambs with 1.5% concentrate feed showed better performances on carcass, nutritional, physicochemical, sensory and instrumental color values to increase the carcass and the meat quality of lambs.
우리나라의 사인업계는 지속적인 외형적 성장을 거듭하고 있지만 이에 따른 질적 수준은 그리 높은 편이 아니다. 여기에는 사인디자인과 관련된 전문 인력의 부족이 가장 큰 원인을 차지하고 있다. 이에 본 연구에서는 전문교육을 받지 않은 사인업계의 종사자들도 손쉽게 이용할 수 있는 사인디자인 체험 소프트웨어 개발을 위한 방안을 연구하고자 한다. 특히, 옥내사인에서 제공되는 문자 정보를 중심으로, 문자정보와 관련된 제반 디자인요소의 시각효과를 알기 쉽게 제공해주는 소프트웨어를 제작하는 데 목적이 있다. 우선, 본 연구에서는 공공시설에서 사용되는 사인에 대한 현황조사 및 선행연구를 통하여 사인의 디자인요소를 분류하였다. 그리고 분류된 요소를 대상으로 실험을 통하여 사인디자인의 평가요인을 추출하고 각 요소의 변화에 따른 이미지 및 지각적 효과를 살펴보았다. 실험에서는 서체, 색상, 레이아웃 및 정렬, 자간 및 행간 등 문자의 정보제공 유형에 따른 지각적 효과를 살펴보았다. 실험 결과로부터 효과적인 요인을 추출하여 사인디자인을 위한 소프트웨어의 구성요소로 채택하였다. 그 다음 단계로 사인계획에 있어 사인의 구성요소 결정에 도움을 줄 수 있는 사인디자인의 체험 소프트웨어 개발을 제안하고자 한다. 본 연구는 사인의 문자정보 디자인에 대한 효율적인 정보를 손쉽게 이용할 수 있는 사인디자인 체험 소프트에어라는 도구를 제공함으로써, 보다 효과적인 사인계획을 위해 큰 도움이 되리라 생각한다.
전자파를 사용한 유방암 진단을 위한 전자파 노출장치는 RF 송수신 장치와 여러 개의 안테나로 구성된다. 전자파 노출장치를 통해 얻어진 피시험체의 전자파 특성 데이터는 역산란 해석 알고리즘을 통해 유전율과 도전율을 계산 할 수 있다. 본 논문에서는 시험체 내부에 대한 유전율 및 도전율 정보의 분석을 통해 유방암 세포의 유무를 판단하거나, 유방암 세포의 분포에 대한 정보를 쉽게 분석 수 있도록 전자파 기반 유방암 진단 소프트웨어를 개발하였다. 개발된 소프트웨어는 얻어진 유전율과 도전율 정보를 2D 혹은 3D의 컬러 영상으로 가시화 할 수 있는 기능을 제공해 줌으로써 사용자들이 암세포의 유무를 쉽게 판단할 수 있다. 또한 제안한 소프트웨어에서는 정밀한 토모그램 영상의 분석을 위해 영상의 단면뿐만 아니라 특정 영역 위치와 크기 정보를 표시해주는 기능을 제공한다.
Cultural commodity is a tourism souvenir for tourists with a high added value in terms of economy. When it excellently represents the region and is based upon its tradition, the positive images of the place can be originated. In this way, the formation of benevolent images has economically considerable effects that can promote the competitive power of the area. The purpose of this study is to develop the pattern design of cultural commodity related to Hampyeong Butterfly Festival. The software to be used is Adobe illustrator CS2, which is a Vector Graphic software, and by utilizing the program, the pattern for the cultural goods will be produced. The forms of the pattern are All over Pattern, which is one of the arrangement methods used the most in a necktie field, and Stripe Pattern. After designing with those two patterns, the design is applied on neckties. Like this, by designing through the Vector Graphic software which we can easily get an access to, the concept of design is visualized; therefore, we can prevent the commodity development that can be conducted out of the concept. By making it possible to visualize the examination by various forms or color mixture, the time is shortened, and throughout reproduction of the object, adjustment of the size, colorway, and reusing or remanufacturing the image, we can check the result of design before hand to reduce the time and expenses required.
The inflow of digital technology into the art, especially in the Fashion Illustration since 1990, makes the new aesthetics of the beginning of the 21 century which the Software aesthetics can be called. The meeting of technology and the art make us recall a great scientist and artist, Leonardo da Vinci in the Renaissance that the notion of the art and skill was unified, same as the ancient history. This study is purposed to expand the concept of the art for the broad exchange of the digital technology and art and for the extensive expression method of the modern fashion illustration. Having views on science theory of the beginning of the 20 century, Theory of Relativity which had given a lot of influence in the philosophy, the litterature and the art, as well as all the science, it makes a connection with the history of art in the beginning of the 20 century and the story of the digital art in the beginning of the 21 century. Firstly, the Fauvism and 2D is based on the expression of the glowing and bright color by the Principle of constancy of light velocity. Secondly, the Cubism and 3D is associated with the Special theory of relativity in the cyberspace which the space and the time are totally accorded. Thirdly, the Futurism and 4D is compared with the General theory of relativity which contains the material and the gravity. They are gradually evolved into the Interactive art and the Kinetic art by the digital technology in the profound cyberspace.
Geostationary Ocean Color Imager (GOCI), the world-first ocean remote sensing instrument on geostationary Communication, Ocean, Meteorological Satellite (COMS), will be able to take a picture of a large region several times a day (almost with every one hour interval). We, KORDI, are in charge for developing the GOCI data processing system (GDPS) which is the basic software for processing the data from GOCI. The GDPS will be based on windows operating system to produce the GOCI level 2 data products (useful for oceanographic environmental analysis) automatically in real-time mode. Also, the GDPS will be a user-interactive program by well-organized graphical user interfaces for data processing and visualization. Its products will be the chlorophyll concentration, amount of total suspended sediments (TSS), colored dissolved organic matters (CDOM) and red tide from water leaving radiance or remote sensing reflectance. In addition, the GDPS will be able to produce daily products such as water current vector, primary productivity, water quality categorization, vegetation index, using individual observation data composed from several subscenes provided by GOCI for each slit within the target area. The resulting GOCI level 2 data will be disseminated through LRIT using satellite dissemination system and through online request and download systems. This software is carefully designed and implemented, and will be tested by sub-contractual company until the end of this year. It will need to be updated in effect with respect to new/improved algorithms and the calibration/validation activities.
현대 사회에서 조명은 인간 중심적인 자연 조명의 변화를 연출하고 에너지 소비 절감과 효율적인 관리를 위하여 IT 기술과 LED를 결합한 형태로 개발 되고 있다. 따라서 본 논문에서는 Arduino Due와 Bluetooth 및 Zigbee 무선통신 기술을 이용하여 3000K Warm LED와 6000K Cool LED로 구성된 LED 조명의 색온도 및 밝기를 제어할 수 있는 LED 조명 제어 시스템을 제안하였다. Arduino Due는 Duty rate을 조절하여 조명의 색온도를 여러 단계로 조절 할 수 있도록 하였고, 1:N 다중통신이 가능한 Zigbee 통신을 이용하여 많은 조명을 제어할 수 있도록 하였다. 그리고 Bluetooth 통신을 이용하여 스마트폰 어플리케이션으로 LED 조명을 손쉽게 제어할 수 있도록 하여 사용자의 편리성을 증대시켰다. 본 논문에서 구현한 무선통신 기반의 LED 조명제어 시스템은 3067K~5960K의 다양한 색온도 제어와 조도 제어를 통하여 인간 중심적인 조명을 연출할 수 있을 뿐만 아니라 소비전력을 줄일 수 있어 자연 친화적인 조명 시스템으로 활용될 수 있을 것으로 사료된다.
본 논문은 온라인 얼굴 인식에서 전처리에 해당하는 얼굴 검출방법을 다룬다. 기존의 얼굴 검출 방법에서 에지 정보만을 이용한 얼굴 검출 방법과 컬러 정보를 이용한 얼굴 검출 방법의 단점을 상호 보완하기 위해 본 연구에서는 에지 정보와 컬러 정보를 결합한 얼굴 검출 방법 및 중심 영역 컬러 샘플링을 이용한 얼굴 검출방법을 개발하였다. 즉, 사람의 얼굴 영역이 비슷한 컬러를 가진 배경 영역과 결합(Merge)되는 것을 막기 위해 먼저 적응형 에지 검출 알고리즘을 수행하여 배경과 얼굴 영역을 각각의 고립 영역으로 분할한다. 제안된 적응형 소벨(Sobel) 에지 검출기는 배경 영역과 얼굴 영역의 경계에서 항상 에지가 발생할 수 있도록 에지가 많이 검출되고 입력 영상의 밝기 변화에 강인하다. 이로 인해 얼굴 영역이 하나의 영역이 아닌 여러 영역으로 분할되어 나타날 수 있으므로, 각 영역들의 컬러 정보를 이용해 병합한 후, 최종 얼굴 영역을 MBR(minimum bounding rectangle) 형태로 검출하였다. 이때 병합된 최종 얼굴 영역 후보가 너무 크거나 혹은 너무 작으면, 중심 영역 샘플링 방법을 이용해 다시 얼굴 영역을 검출한다. 총 2100장의 얼굴 영상 데이터베이스를 통해 실험한 결과 본 연구에서 제안한 방법을 사용해 96.3%의 높은 얼굴 영역 검출 성공률을 얻을 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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