An experimental study was performed to investigate. The subjects drank (0.5g/kg ethanol and performed 7 items of SPES(simple reaction time, color word stress, digit classification, finger tapping speed, numerical ability, symbol digit coding, memory digit span). 20 students of medical college participated in the study during August, 1996. After ethanol intake, performance of 4 items(simple reaction time, digit classification, finger tapping speed, symbol digit coding) significantly showed to be decreased. The function of perception-response speed and steady movement were found to be more sensitive to ethanol than that of short-term memory, numerical ability and specification of color. No significant association were found between smoking, alcohol drinking, BMI(body mass index) and the effects of ethanol on neurobehavioral performance.
The purpose of this study to review clinicians and educators on required communication education factors of dental hygienists using qualitative research by focus group interview. The participants were dentists, dental hygienists and professors. A questionnaire was developed on communication education to collect data. The collated data derived concepts related to communication education. After transferring the data, were analyzed by open coding and axial coding using computer-aided qualitative data analysis software. Focus group emphasized that higher education on communication should be preceded before they are put into the clinical field. However, the dental hygienist emphasized experiential education in the clinical field, the professor emphasized additional education for continuity of communication education even after graduation. Besides, focus group emphasized role play, and the professor required that the standardization of the dental communication training courses objectives and role play modules and the education environment infrastructure should be established to implement communication education efficiently. The categories of communication education stated in the focus group were time and method for the dental communication training courses, dental communication training courses standardization and educational environment, of evaluation of communication competency, of perception of the dental communication training courses. This study identified the communication education development to conform with the needs of the clinical field strengthen and cultivate communication competency dental hygienists based on factors of communication education emphasized in focus groups.
The purpose of this study is to understand the public needs for AI education actively promoted and supported by the current government. In doing so, 11 metropolitan news articles and Twitter posts regarding AI education that have been posted from January 1, 2018 to December 31, 2019 were collected. Then, word frequency analysis using TF(Term Frequency) method and LDA(Latent Dirichlet Allocation) method of topic modeling analysis were conducted. The topics of the news articles turn out to be a macroscopic policy support such as 'training female manpower in the AI field' and 'curriculum reform of university and K-12', whereas the topics of twitter delineate more detailed social perception on future society, such as future competencies and pedagogical methods, including 'coexistence with intelligent robots', 'coding education', and 'humane education competence development'. The findings are expected to be used to suggest the implications for the composition and management of AI curriculum as well as the basic framework of human resources development in the future industry.
The purpose of the study was to investigate the perceptions of Elementary school teachers on mathematics instruction. To do this, 7 test items were developed to obtain data on teacher's perception of mathematics instruction and 73 teachers who take mathematical lesson analysis lectures were selected and conducted a survey. Since the data obtained are all qualitative data, they were analyzed through coding and similar responses were grouped into the same category. As a result of the survey, several facts were found as follow; First, When teachers thought about 'mathematics', the first words that come to mind were 'calculation', 'difficult', and 'logic'. It is necessary for the teacher to have positive thoughts on mathematics and mathematics learning, and this needs to be stressed enough in teacher education and teacher retraining. Second, the reason why mathematics is an important subject is 'because it is related to the real life', followed by 'because it gives rise to logical thinking ability' and 'because it gives rise to mathematical thinking ability'. These ideas are related to the cultivating mind value and the practical value of mathematics. In order for students to understand the various values of mathematics, teachers must understand the various values of mathematics. Third, the responses for reasons why elementary school students hate mathematics and are hard are because teachers demand 'thinking', 'because they repeat simple calculations', 'children hate complicated things', 'bother', 'Because mathematics itself is difficult', 'the level of curriculum and textbooks is high', and 'the amount of time and activity is too much'. These problems are likely to be improved by the implementation of revised 2015 national curriculum that emphasize core competence and process-based evaluation including mathematical processes. Fourth, the most common reason for failing elementary school mathematics instruction was 'because the process was difficult' and 'because of the results-based evaluation'. In addition, 'Results-oriented evaluation,' 'iterative calculation,' 'infused education,' 'failure to consider the level difference,' 'lack of conceptual and principle-centered education' were mentioned as a failure factor. Most of these factors can be changed by improving and changing teachers' teaching practice. Fifth, the responses for what does a desirable mathematics instruction look like are 'classroom related to real life', 'easy and fun mathematics lessons', 'class emphasizing understanding of principle', etc. Therefore, it is necessary to deeply deal with the related contents in the training courses for the improvement of the teachers' teaching practice, and it is necessary to support not only the one-time training but also the continuous professional development of teachers.
Kim, Ki-Tak;Kim, Hong-Seol;Kang, Ho-Jung;Hwang, Sun-Hwan
The Journal of the Korea Contents Association
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v.12
no.8
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pp.355-365
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2012
The purpose of this research was to review the current situation of Ssireum and to investigate a basic direction for globalization of Ssireum. Examining disposition, situation, and image of Ssireum through literatures analysis, survey, in-depth interview was conducted. In detail, it's recognition and image perceived by customers and general individuals were investigated, and it's perception and related image of foreigners were analyzed. We examined the situation and the various problems of Ssireum on the base of site and customers. We made a conclusion that Korea has to make a great deal of effort for globalization of Ssireum both as a sport through institutionalization of alternatives for the globalization and as a heritage which has a strong identity. As detail alternatives for the globalization of Ssireum, education through physical education in school, bringing up foreign athletes, maximization of event values, specialization of Ssireum organization, international instructor, glocalization, culture coding, enhancement of ritual, connection with festival and so on were suggested.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.4
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pp.831-840
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2010
In this paper, we propose a hearing impairment simulator considering reduced frequency selectivity and asymmetrical auditory filter of the hearing impaired, and we verified the reduced frequency selectivity and asymmetrical auditory filter affected in speech perception through experiments. The reduced frequency selectivity has made embodied by spectral smearing using LPC(linear prediction coding). The shapes of auditory filter are asymmetrical different with each center frequency. Hearing impaired person which has hearing loss was differently changed with that of normal hearing people and it has different value for speech of quality through auditory filter. The experiments confirmed subjective test and objective test. The subjective experiments are composed of 4 kinds of tests: pure tone test, SRT(speech reception threshold) test, and WRS(word recognition score) test without spectral smearing, and WRS test with spectral smearing. The experiment of the hearing impairment simulator was performed from 9 subjects who have normal ears. The amount of spectral smearing was controlled by LPC order. The asymmetrical auditory filter of proposed hearing impairment simulator was simulated and then some tests to estimate the filter's performance objectively were performed. The objective experiment as simulated auditory filter's performance evaluation method used PESQ(perceptual evaluation of speech quality) and LLR(log likelihood ratio) for speech through auditory filter. The processed speech was evaluated objective speech quality and distortion using PESQ and LLR value. When hearing loss processed, PESQ and LLR value have big difference according to asymmetrical auditory filter in hearing impairment simulator.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.1
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pp.288-307
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2016
Image distortions are typically characterized by degradations of structures. Dictionaries learned from natural images can capture the underlying structures in images, which are important for image quality assessment (IQA). This paper presents a general-purpose no-reference image quality metric using a GRadient-Induced Dictionary (GRID). A dictionary is first constructed based on gradients of natural images using K-means clustering. Then image features are extracted using the dictionary based on Euclidean-norm coding and max-pooling. A distortion classification model and several distortion-specific quality regression models are trained using the support vector machine (SVM) by combining image features with distortion types and subjective scores, respectively. To evaluate the quality of a test image, the distortion classification model is used to determine the probabilities that the image belongs to different kinds of distortions, while the regression models are used to predict the corresponding distortion-specific quality scores. Finally, an overall quality score is computed as the probability-weighted distortion-specific quality scores. The proposed metric can evaluate image quality accurately and efficiently using a small dictionary. The performance of the proposed method is verified on public image quality databases. Experimental results demonstrate that the proposed metric can generate quality scores highly consistent with human perception, and it outperforms the state-of-the-arts.
To reduce the redundancy within samples that resulted from uniform sampling method, nonuniform sampling or nonredundant-sample coding methods can be considered. But it is well-known that when conventional nonuniform sampling methods are applied directly to speech signal, the amount of data required is comparable to or more than that required by uniform sampling method like PCM. To overcome this problem, we consider properties of speech signal in the sense of perception, and suggest a nonuniform sampling method at the maxima and minima of speech wave. To analyze the performance of the suggested method, compression ratio is considered. We show that compression ratio can be improved by silence detection, which can't be implemented by conventional methods based on uniform sampling. As experimental results, compression ratios of 1.54 without silence detection and 2.88 with silence detection for 8kHz 8-bit PCM signals are obtained.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.9
no.2
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pp.121-128
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2008
Accurate voice activity detection have a great impact on performance of speech applications including speech recognition, speech coding, and speech communication. In this paper, we propose methods for voice activity detection that can adapt to various car noise situations during driving. Existing voice activity detection used various method such as time energy, frequency energy, zero crossing rate, and spectral entropy that have a weak point of rapid. decline performance in noisy environments. In this paper, the approach is based on existing spectral entropy for VAD that we propose voice activity detection method using MFB(Met-frequency filter banks) spectral entropy, gradient FFT(Fast Fourier Transform) spectral entropy. and gradient MFB spectral entropy. FFT multiplied by Mel-scale is MFB and Mel-scale is non linear scale when human sound perception reflects characteristic of speech. Proposed MFB spectral entropy method clearly improve the ability to discriminate between speech and non-speech for various in noisy car environments that achieves 93.21% accuracy as a result of experiments. Compared to the spectral entropy method, the proposed voice activity detection gives an average improvement in the correct detection rate of more than 3.2%.
Objectives: We conducted a qualitative study to explore the feasibility of mobile applications for self-monitoring of diet. Methods: We conducted in-depth and focus group interviews with eight laymen who had used mobile dietary applications and eight experts. Interviews were audio-recorded and analyzed using an open coding method. Results: The qualitative data of our study revealed two key themes: (1) perceptions, opinions and attitudes towards mobile applications of self-monitoring of diet and (2) future directions to improve mobile applications. Conclusions: Our qualitative study suggested the potential use of mobile applications as a food-tracking and dietary monitoring tool and the need for improved mobile applications for self-monitoring of diet. The results of our study may provide insights into how to technically improve mobile applications for self-monitoring of diet, how to utilize dietary data generated through mobile applications, and how to improve individual's health though mobile applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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