A simple and rapid FoLT(formamide low temperature)-PCR, whereby human genomic DNA from blood can be amplified without DNA preparative stps, is described using human insulin genes. By applicatin of FoLT-PCR in human insulin genes, intragenic polymorphism in non-coding regions of the human insulin gene was shown after amplification and analysis by restriction enzyme digestion. All nucleotide sequences were the same as the reported, and four necleotides, at 4 different positions were polymorphic, and polymorphic alleles ${\alpha}4$, ${\alpha}5$, ${\alpha}6$, and ${\beta}2$ were identified. The new alleles were originated from homologous recombination between the ${\alpha}1$ and ${\beta}1$ alleles, and the alleles were founded in heterozygotes only. Although allele ${\alpha}1$ was dominant, the new alleles and ${\beta}1$ were recessive. From the results, it was suggested that the new method of FoLT-PCR was highly applicable in genetic variation analysis.
The objective of this study is to suggest the contents of education for software for Undergraduates who are not majoring in IT to cultivate creative and convergent people to prepare for the 4th Industrial Revolution. In the background, this study investigated the relationship between design thinking and computing thinking factors and examined the direction of software education to develop creative problem solving abilities. Two specialist questionnaires and focus group interviews were used to derive two levels of content elements for design thinking based computing thinking. According to the results of the analysis, This research is based on the process of design thinking, focusing on diffuse thinking at the first level, and the whole contents are composed. The process of producing a prototype was used to derive the computational thinking contents necessary for problem solving. This study focuses on convergent thinking at the second level and draws out the contents of computing thought to embody the first level contents of various ideas and stories into computing. It is expected that this study will be used as basic data to develop the content and method of education as SW education for non - major subject in university.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.49
no.3
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pp.15-26
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2012
Recently, due to applicability increase of vector data based digital map for geographic information and evolution of geographic measurement techniques, large volumed GIS(geographic information service) services having high resolution and large volumed data are flowing actively. This paper proposed an efficient vector map compression technique using the SEC(spatial energy compaction) based on classified bins for the vector map having 1cm detail and hugh range. We encoded polygon and polyline that are the main objects to express geographic information in the vector map. First, we classified 3 types of bins and allocated the number of bits for each bin using adjacencies among the objects. and then about each classified bin, energy compaction and or pre-defined VLC(variable length coding) were performed according to characteristics of classified bins. Finally, for same target map, while a vector simplification algorithm had about 13%, compression ratio in 1m resolution we confirmed our method having more than 80% encoding efficiencies about original vector map in the 1cm resolution. Also it has not only higher compression ratio but also faster computing speed than present SEC based compression algorithm through experimental results. Moreover, our algorithm presented much more high performances about accuracy and computing power than vector approximation algorithm on same data volume sizes.
Objectives: The Clinical Decision Support System (CDSS), which analyzes and uses electronic health records (EHR) for medical care, pursues patient-centered medical care. It is necessary to establish the CDSS in Korean medical services for objectification and standardization. For this purpose, analyses were performed on the points to be followed for CDSS implementation with a focus on herbal medicine prescription. Methods: To establish the CDSS in the prescription of Traditional Korean Medicine, the current prescription practices of Traditional Korean Medicine doctors were analyzed. We also analyzed whether the prescription support function of the electronic chart was implemented. A questionnaire survey was conducted querying Traditional Korean Medicine doctors working at Traditional Korean Medicine clinics and hospitals, to investigate their desired CDSS functions, and their perceived effects on herbal medicine prescription. The implementation of the CDSS among the audit software developers used by the Korean medical doctors was examined. Results: On average, 41.2% of Traditional Korean Medicine doctors working in Traditional Korean Medicine clinics manipulated 1 to 4 herbs, and 31.2% adjusted 4 to 7 herbs. On average, 52.5% of Traditional Korean Medicine doctors working in Traditional Korean Medicine hospitals adjusted 1 to 4 herbs, and 35.5% adjusted 4 to 7 herbs. Questioning the desired prescription support function in the electronic medical record system, the Traditional Korean Medicine doctors working at Korean medicine clinics desired information on 'medicine name, meridian entry, flavor of medicinals, nature of medicinals, efficacy,' 'herb combination information' and 'search engine by efficacy of prescription.' The doctors also desired compounding contraindications (eighteen antagonisms, nineteen incompatibilities) and other contraindicatory prescriptions, 'medicine information' and 'prescription analysis information through basic constitution analyses.' The implementation of prescription support function varied by clinics and hospitals. Conclusion: In order to implement and utilize the CDSS in a medical service, clinical information must be generated and managed in a standardized form. For this purpose, standardization of terminology, coding of prescriptions using a combination of herbal medicines, and unification such as the preparation method and the weights and measures should be integrated.
Lee, Bong-Choon;Bae, Ju-Young;Kim, Sang-Min;Ra, Ji-Eun;Choi, Nak Jung;Choi, Man Young;Park, Ki Do
Research in Plant Disease
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v.23
no.4
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pp.363-366
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2017
Barley mild mosaic virus (BaMMV), Barley yellow mosaic virus (BaYMV) and Barley yellow dwarf virus (BYDV) have been identified as an important causative agents for an economically important disease of winter barley in Korea. In this study, a multiplex reverse transcription polymerase chain reaction (mRT-PCR) method was used for the simultaneous detection. Three sets of virus-specific primers targeted to the capsid protein coding genes of BaMMV, BaYMV and BYDV were used to amplify fragments that were 594 bp, 461 bp, and 290 bp, respectively. Several sets of primers for each target virus were evaluated for their sensitivity and specificity by multiplex RT-PCR. The optimum primer concentrations and RT-PCR conditions were determined for the multiplex RT-PCR. The mRT-PCR assay was found to be a better and rapid virus diagnostic tool of specific barley diseases and potential for investigating the epidemiology of these viral diseases.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.47
no.6
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pp.47-56
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2010
HDD-based RAIDs have been used in high-capacity storage systems for traditional data server. However, their data reliability are relatively low and they consume lots of power since hard disk drive is weak on shock and its power consumption is high due to frequent spindle motor operation. Therefore, this paper presents new SSD based RAID system architecture using various erasure codes. The proposed methode applys Reed-Solomon, EVENODD, and Liberation coding schemes onto file system level and device driver level, respectively. Besides, it uses data allocation method to minimize the side effect of reducing the lifespan of SSD. Detail experimental results show that Liberation code increase wear-leveling rates of SSD based RAID-6 more than other codes. The SSD based RAID system applying erasure codes at the device driver level shows better performance than that at the file system level. I/O performance of RAID-6 system using SSD is 4.5%~8.5% higher than that of using HDD and the power consumption of the RAID system using SSD is 18%~40% less than that of using HDD.
To improve video quality and coding efficiency, H.264/AVC adopted an adaptive rate control. But this method has a problem as it cannot predict an accurate quantization parameter(QP) for the first frame. The first QP is decided among four constant values by using encoder input parameters. It does not consider encoding bits, results in significant fluctuation of the image quality and decreases the average quality of the whole coded sequence. In this paper, we propose a new algorithm for the first frame QP decision in the H.264/AVC encoder. The QP is decided by the existing algorithm and the first frame is encoded. According to the encoded bits, the new initial QP is decided. We can predict optimal value because there is a linear relationship between encoded bits and the new initial QP. Next, we re-encode the first frame using the new initial QP. Experimental results show that the proposed algorithm not only achieves better quality than the state of the art algorithm, but also adopts a rate control forthe sequence that was impossible with the existing algorithm. By reducing fluctuation, subjective quality also improved.
This study aimed to propose an accurate diagnostic method for osteoporosis by realizing a computer-aided diagnosis system with the application of the statistical analysis of texture features using digital images of lateral lumbar spine of patients with osteoporosis and providing reliable supplementary diagnostic information by model experimental research for early diagnosis of diseases. For these purposes, digital images of lateral lumbar spine of normal individuals and patients with osteoporosis were used in the experiments, and the values of statistical texture features on the set ROI were expressed in six parameters. Among the texture feature values of the six parameters of osteoporosis, the highest and lowest recognition rates of 95 and 80% were shown in average gray level and uniformity, respectively. Moreover, all the six parameters showed recognition rates of over 80% for osteoporosis: 82.5% in average contrast, 90% in smoothness, 87.5% in skewness, and 87.5% in entropy. Therefore, if a program developing into a computer-aided diagnosis system for medical images is coded based on the results of this study, it is considered possible to be applied to preliminary diagnostic data for automatic detection of lesions and disease diagnosis using medical images, to provide information for definite diagnosis of diseases, to diagnose by limited device, and to be used to shorten the time to analyze medical images.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.8
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pp.3672-3681
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2013
The purpose of this study was to analyze subculture of professional football supporters with a view of Bourdieu's Habitus theory. What sorts of mechanism were worked when supporters formed their Habitus. The methods adopted in the article was qualitative. The qualitative information on the nature of their fandom was gleaned from 'virtual participant observation' or 'interviewing' of professional football fans that participated in discussions on the internet and participant observation of professional fans. The intensity and criteria sampling method was used to select 6 supporters who had participated in the supporting activities for more than five years and played crucial roles in running their organization as officials. The textual analysis which is consisting of translation, coding, and processing was used to mean the identification and exegesis of contextualization cues that make a text meaningful to the professional football supporters. an intended audience. The findings of this study were that (1) the subculture variety of activities for players and coaching staffs were the fundamental factors when supporters formed their subculture. (2) the professional supporters became habitus through the progressively development of subcultures such as enthusiastic supporters, small meetings, and events relating to soccer players.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.11
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pp.746-754
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2016
Smart healthcare systems, a convergent industry based on information and communications technologies (ICT), has emerged from personal health management to remote medical treatment as a distinguished industry. The smart healthcare environment provides technology to deliver vital information, such as pulse rate, body temperature, health status, and so on, from wearable devices to the hospital network where the physician is located. However, since it deals with the patient's personal medical information, there is a security issue for personal information management, and the system may be vulnerable to cyber-attacks in wireless networks. Therefore, this study focuses on a key-development and device-management system to generate keys in the smart environment to safely manage devices. The protocol is designed to provide safe communications with the generated key and to manage the devices, as well as the generated key. The security level is analyzed against attack methods that may occur in a healthcare environment, and it was compared with existing key methods and coding capabilities. In the performance evaluation, we analyze the security against attacks occurring in a smart healthcare environment, and the security and efficiency of the existing key encryption method, and we confirmed an improvement of about 15%, compared to the existing cipher systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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