Across the world, there is a movement to incorporate computational thinking(CT) into school curricula, and math is at the heart of this movement. This paper reviewed the meanings of CT based on the point of view of Jeanette Wing, and the trend of domestic and international studies that incorporated CT into the field of mathematics education was analyzed to provide implications for mathematics education and future research. Results indicated that the meaning of CT, defined by mainly computer educators, varied in their operationalization of CT. Although CT and mathematical thinking generally have common points that are oriented toward problem solving, there were differences in the way of abstraction that is central to the two thinking processes. The experimental studies on CT in the field of mathematics education focused mainly on the development of students' cognitive capacities and affective domains through programming(coding). Furthermore, the previous studies were mainly conducted on students in school, and the studies conducted in the context of higher education, including pre-service and in-service teachers, were insufficient. Implications for mathematics teacher educators and teacher education as well as the relationship between CT and mathematical thinking are discussed.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.11
no.4
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pp.19-38
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2007
Graph theory is becoming increasingly significant as it is applied of mathematics, science and technology. It is being actively used in fields as varied as biochemistry(genomics), electrical engineering(communication networks and coding theory), computer science(algorithms and computation) and operations research(scheduling). The powerful results in other areas of pure mathematics. Rhis paper, besides giving a general outlook of these facts, includes new graph theoretical proofs of Fermat's Little Theorem and the Nielson-Schreier Theorem. New applications to DNA sequencing (the SNP assembly problem) and computer network security (worm propagation) using minimum vertex covers in graphs are discussed. We also show how to apply edge coloring and matching in graphs for scheduling (the timetabling problem) and vertex coloring in graphs for map coloring and the assignment of frequencies in GSM mobile phone networks. Finally, we revisit the classical problem of finding re-entrant knight's tours on a chessboard using Hamiltonian circuits in graphs.
This paper presents a survey of video coding schemes which use wavelet transform for the videophone on very low bit rate commun ication chan nel( ego 10 Kbps Public Service Telephone Network). Firstly, we introduce the standardization efforts to make the low bit rate videophone architecture and the typical application of low bit rate video coding scheme. Secondly, we summarize the several requirements on videophone, delay, encoder/decoder complexity, low bitrate, and progressive transmission capability. Third, we review the basic theory of wavelet transform without much mathematics. We compare the wavelet transform with short-time fourier transform and subband filters. Fourth, we summarize the video coding schemes proposed so far, and evaluate them with Ule requirements. Lastly, we conclude with fu¬ture research directions.
Song, Seok-Zun;Park, Kwon-Ryong;Encinas, L. Hernandez
Journal of the Korean Mathematical Society
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v.47
no.1
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pp.71-81
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2010
We characterize linear operators that preserve sets of matrix ordered pairs which satisfy extreme cases with respect to maximal column rank inequalities of matrix multiplications over semirings.
Ko, Ho Kyoung;Kim, Dong Won;Lee, Hwan Chul;Choi, Tae Young
Journal of the Korean School Mathematics Society
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v.17
no.1
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pp.73-92
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2014
This study was performed in part with the task to find measures to improve the defining characteristics of feelings, value, interest, self-efficacy, and others aspects in regards to learning math among elementary and middle school students. For this study, it was essential to understand the appropriate questions that are needed to be asked during a consultation at a math clinic, for students that are having a hard time learning math. As a method for performing this study, the content of scheduled counseling over 2 years from a math clinic were collected and the questions that were given and taken were analyzed in order to figure out the types of questions needed in order to effectively examine students that are facing difficulty with learning math. The analysis was performed using Grounded theory analysis by Strauss & Corbin(1998) and went through the process of open coding, axial coding, and selective coding. For the paradigm in the categorical analysis stage, 'attitude towards learning math' was set as the casual condition, 'feelings towards learning math' was set as the contextual condition, 'confidence in one's ability to learn math' was set as the phenomenon, 'individual tendencies when learning math' was set as the intervening condition, 'self-management of learning math' was set as the action/interaction strategy, and 'method of learning' was set as the consequence. Through this, the questions that appeared during counseling were linked into categories and subcategories. Through this process, 81 concepts were deducted, which were grouped into 31 categories. I believe that this data can be used as grounded theory for standardization of consultation in clinics.
This study explores and compares Korean and U.S. elementary preservice teachers' analytic approaches of students' addition and subtraction computational strategies. Twenty-six Korean and twenty U.S. elementary preservice teachers participated in the study. Participants were asked to analyze mathematical approaches and errors from students' addition and subtraction operations. Preservice teachers' written documents were analyzed by applying open coding and inductive coding based on the grounded theory. As a result, the pattern of error analysis and interpretation of students' addition computations were similar for both Korean and U.S. preservice teachers whereas there were some differences in the analysis of students' subtraction computations. Both Korean and U.S. preservice teachers had difficulties identifying students' strategies and errors for a complicated and unconventional computational approach. Results also indicated that preservice teachers' noticing and interpretation of students' strategies and errors were influenced by their K-12 mathematics curriculum and teacher education program. This study suggests implications and future directions for teacher education, more contextualized teacher preparation programs and balanced connection to the K-12 curriculum.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.7
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pp.2464-2479
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2014
Multi-view video coding is an international encoding standard that attains good performance by fully utilizing temporal and inter-view correlations. However, it suffers from high computational complexity. This paper presents a fast encoder design to reduce the level of complexity. First, when the temporal correlation of a group of pictures is sufficiently strong, macroblock-based inter-view prediction is not employed for the non-anchor pictures of B-views. Second, when the disparity between two adjacent views is above some threshold, frame-based inter-view prediction is disabled. Third, inter-view prediction is not performed on boundary macroblocks in the auxiliary views, because the references for these blocks may not exist in neighboring views. Fourth, finer partitions of inter-view prediction are cancelled for macroblocks in static image areas. Finally, when estimating the disparity of a macroblock, the search range is adjusted according to the mode size distribution of the neighboring view. Compared with reference software, these techniques produce an average time reduction of 83.65%, while the bit-rate increase and peak signal-to-noise ratio loss are less than 0.54% and 0.05dB, respectively.
The aim of this study is to explore the pre-service math teachers' characteristics of education to develop their AI literacy and SW competency, and to derive some implications. We conducted a 14-hours AI and SW education program for pre-service teachers with theory and practice, and an analysis on class observation data, video frames of classes and interview, Python programming assignments and papers. The results of this case study for 3 pre-service teachers are as follows. First, two students understood artificial neural network and deep learning system accurately, furthermore, all students conducted a couple of explorations related with performance improvement of deep learning system with interest. Second, coding and exploration activities using Python improved students' computational thinking as well as SW competency, which help them give convergence education in the future. Third, they responded positively to the necessity of AI literacy and SW competency development, and to applying coding to math class. Lastly, it's necessary to endeavor to give a coding education to the student's eye level according to his or her prerequisite and to ease the burden of student's studying AI technology.
The OECD launched the Education 2030 project to develop a learning framework and to conduct the international comparative study on curriculum. As a part of the OECD international curriculum analysis, Korea Institute for Curriculum and Evaluation(KICE) conducted a main study of Curriculum Content Mapping (hereafter, CCM) in the 7 learning areas/subject areas such as national languages, mathematics, humanities/social sciences, natural science, physical education/health, arts, and technologies. The CCM study aimed to identify how the competencies on CCM framework were reflected in the Korea curriculum. For this purpose, KICE identified the competencies on CCM framework, revised the coding framework, and undertook the mapping process. In this study, we gathered the CCM data as an evidence of how competencies on CCM framework were embedded in the 2015 revised mathematics curriculum. For this purpose, experts in mathematics education undertook the mapping process, we summarized the results of CCM main study in mathematics. As the results, numeracy, critical thinking, problem solving, anticipation, action, reflection were perfectly embedded in the 2015 revised mathematics curriculum. the competencies on CCM framework were embedded in the 2015 revised mathematics curriculum, and but literacy, physical/health literacy, trust, learning to learn, reconciling tension and dilemmas, literacy for sustainable development, financial literacy, and entrepreneurship/enterprising were not clearly related to mathematics curriculum. The mapping results should help the Korea Ministry of Education and KICE for preparing the future curriculum revision and development.
The purpose of this study was to gain insights into investigating the feasibility on integrating computational thinking(CT) into school mathematics. Definitions and the components of CT were varied among studies. In this study, CT in mathematics was focused on thinking related with mathematical problem solving under ICT supportive environment where computing tools are available to students to solve problems and verify their answers. The focus is not given on the computing environment itself but on CT in mathematics education. For integrating CT into mathematical problem solving, providing computing environment, understanding of tools and supportive curriculum revisions for integration are essential. Coding with language specially developed for mathematics education such as LOGO, and solving realistic mathematical problems using S/W such as Excel in mathematics classrooms, or integrating CT into math under STEAM contexts are suggested for integration CT into math education. Several conditions for the integration were discussed in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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