• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2000년도 International Workshop for AIS / ECDIS / VTS Interface
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• pp.1-16
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• 2000

• 해양환경안전학회:학술대회논문집
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• 해양환경안전학회 2000년도 International Symposium:on the Maritime Management Systems for Safer and Cleaner Seas in the New Millennium
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• pp.53-66
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• 2000

• 해양환경안전학회지
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• 제20권3호
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• pp.292-295
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• 2014

This paper proposes that the Marine Search & Rescue and Salvage Association of Korea (MARSA) can provide KCG a very positive return on investment; that is, MARSA will save lives and property well over the budget needed from KCG to operate MARSA. To perform this Cost-Benefit Analysis, actual performance data and other figures are taken from the USCG Auxiliary, and these figures are used to project expected possible MARSA results. In this paper, MARSA is projected to provide a 1,493 % return on investment.

• 해양환경안전학회:학술대회논문집
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• 해양환경안전학회 2017년도 공동학술발표회
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• pp.188-188
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• 2017

• 해양환경안전학회:학술대회논문집
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• 해양환경안전학회 2017년도 추계학술발표회
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• pp.130-130
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• 2017

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2013년도 춘계학술대회
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• pp.44-46
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• 2013

"93년 국내 해상교통관제시스템이 도입된 후 해상에서 선박충돌 좌초 사고 발생율은 현격하게 줄어들었다. 그러나 최근 비어선 사고가 해상교통관제센터 관제구역 밖에서 빈번하게 발생되고 있다. 이에 따라 해양경찰에서는 현실적 대응방안 마련을 위해 오는 '23년 11개소 연안VTS 센터 확대 구축 전까지 경비함정을 활용한 이동형 해상교통관제 운영체계에 관한 연구를 국내 최초 시도하고자 한다.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2012년도 추계학술대회
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• pp.393-395
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• 2012

여수권역 해양교통시설에 해양기상 수집 시스템을 구축하여, AtoN AIS를 이용하여 주변을 항해중인 선박에 해양기상 정보를 직접 제공하고, AIS 기지국을 통해 해양기상 정보를 수집 처리하여 연안여객터미널, 해경 파출장소, 유관기관을 해양기상 정보를 제공함으로서 도서민이나 해양에 종사하는 사람, 레져 인구에게 제공하는 서비스로서 해양교통시설을 활용하여 좀 더 안전한 해양 업무를 수행하고 사고로 인한 인명 및 물적, 환경적인 피해를 줄일 수 있도록 한다. 여수권역 해양교통시설에 6개 국소와 별도의 기상관측 부이를 설치하여 대기기상(풍향/풍속, 기온/습도, 기압, 시정) 과 해양기상(유향/유속, 파향/파고, 수온)을 관측 할 수 있도록 구축하였으며, 기상관측 표준화법에 맞게 센서를 검정하고, 설치하여 관측 자료의 신뢰성을 확보하였다.

• 대한환경공학회지
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• 제30권2호
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• pp.115-120
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• 2008

• 해양환경안전학회지
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• 제1권2호
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• pp.139-144
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• 1995

먼저 이 곳 한국해양대학교에서 캐나다 코스트가드를 소개할 수 있게 되어서 대단히 영광스럽게 생각하며, 지금부터 발표를 시작하겠습니다. 기존의 캐나다 코스트가드(the Canadian Cost Guard :C.C.G)는 운수성에서 수산·해양부로 이관·통합되면서 해양관리의 중요한 위치를 차지하고 있다. 본인은 이 시간에 통합 이 후의 C.C.G가 어떠한 조직으로 구성되어 있으며, 해양관리를 위해서 어떠한 기능을 수행하고 있는지에 대한 내용을 소개하고자 한다.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2015년도 춘계학술대회
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• pp.310-311
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• 2015

선박 항적 데이터는 해상교통관제센터에 의해 실시간으로 모니터링 되고 수집되어 진다. 이러한 데이터를 기반으로 선박의 항적 패턴분석과 항적 모델을 추출하여 해상교통관제사의 의사결정에 기여하고자 한다. 항적 데이터의 처리와 가공, 항적 모델링을 위하여 SVM알고리즘이 사용되었으며, 적정 파라미터 선정을 위하여 k-fold cross validation이 사용되었다. 제안된 항적 데이터 모델링을 통하여 이상거동 선박의 사전 판별, 선박의 추측위치 계산 등에 응용하여 해상교통과제사의 의사결정을 지원하고자 한다.