In this paper, we propose a hybrid acoustic and pronunciation model adaptation method based on context dependency for Korean-English speech recognition. The proposed method is performed as follows. First, in order to derive pronunciation variant rules, an n-best phoneme sequence is obtained by phone recognition. Second, we decompose each rule into a context independent (CI) or a context dependent (CD) one. To this end, it is assumed that a different phoneme structure between Korean and English makes CI pronunciation variabilities while coarticulation effects are related to CD pronunciation variabilities. Finally, we perform an acoustic model adaptation and a pronunciation model adaptation for CI and CD pronunciation variabilities, respectively. It is shown from the Korean-English speech recognition experiments that the average word error rate (WER) is decreased by 36.0% when compared to the baseline that does not include any adaptation. In addition, the proposed method has a lower average WER than either the acoustic model adaptation or the pronunciation model adaptation.
본 논문에서는 음절수와 모음 열 정보를 이용한 한국어 연속 숫자 인식을 제안하였다. 제안한 연속 숫자 인식기는 첫 단계로 발성된 연속 숫자 음성에서 음절수와 구간을 추출하고, 두 번째 단계로 모음 열을 인식한다. 이와 같이 인식된 모음 열 정보를 이용하여 인식 후보를 줄이게 된다. 인식후보 모델은 조음효과에 효과적으로 대처할 수 있는 CV(Consonant Vowel), VCCV, VC단위 HMM(Hidden Markov Model)을 사용하여 연속 숫자 음성인식기를 구성하였다. 실험결과 제안된 방법이 조음효과를 효과적으로 대처하고 연결 숫자 인식에 유효함을 확인하였다.
본 논문에서는 한국어의 발음 특성을 고려하여 인식시간 단축과 동시에 조음현상을 반영할 수 있는 인식단위 표현법을 제안하였다. 제안한 인식단위는 단음소(monophone)와 바이폰(biphone)의 혼합형으로서, 단음소 단위는 안정적인 특성을 나타내는 모음에 적용되고 바이폰 단위는 인접한 모음에 의해 변하는 자음에 적용된다. PBW455 데이터베이스에 대한 단어인식 실험에서 혼합형 단위표현법은 트라이폰 단위에 비해 비슷한 인식률을 나타내면서 57%의 인식시간 단축효과를 나타냈고, 음절 단위에 비해 향상된 인식률과 비슷한 인식시간을 나타내었다. 또한 트라이폰 및 음절 단위보다 적은 모델 수를 가져 메모리 양을 줄일 수 있었다.
Many previous studies reported acoustic parameters of English vowels produced by a clear speaking style. In everyday usage, we actually produce speech sounds with various speaking styles. Different styles may yield different acoustic measurements. This study attempts to examine pitch and formant trajectories of eleven English vowels produced by nine American males in order to understand acoustic variations depending on clear and conversational speaking styles. The author used Praat to obtain trajectories systematically at seven equidistant time points over the vowel segment while checking measurement validity. Results showed that pitch trajectories indicated distinct patterns depending on four speaking styles. Generally, higher pitch values were observed in the higher vowels and the pitch was higher in the clear speaking styles than that in the conversational styles. The same trend was observed in the three formant trajectories of front vowels and the first formant trajectories of back vowels. The second and third trajectories of back vowels revealed an opposite or inconsistent trend, which might be attributable to the coarticulation of the following consonant or lip rounding gestures. The author made a tentative conclusion that people tend to produce vowels to enhance pitch and formant differences to transmit their information clearly. Further perceptual studies on synthesized vowels with varying pitch and formant values are desirable to address the conclusion.
주파수 분석을 통해 음성과 음악의 특성을 살펴보면, 대부분 악기는 특정 주파수 소리를 지속적으로 내도록 고안되어 있다는 것을 알 수 있고, 음성은 조음 현상에 의해서 점차적인 주파수 변화가 발생하는 것을 알 수 있다. 본 논문에서는 이러한 음성과 음악이 갖고 있는 주파수 변화 특성을 이용하여 음성과 음악을 구별하는 방법을 제안한다. 즉, 음성과 음악을 구분해 주는 특성 값으로서 주파수 변화율을 사용하고자 한다. 제안한 주파수 변화율인 STR (spectral transition rate) 기반의 SMD (speech music discrimination) 실험 결과, 기존의 알고리즘보다 빠른 응답 속도에서 상대적으로 높은 성능을 보임을 알 수 있었다.
No systematic study has examined the relationship between acoustic variability and /w/-deletion in Korean. Most previous studies on /w/-deletion have described /w/-variants in categorical terms, i.e., /w/-deletion or a full glide (Silva 1991; Kang 1997; Yun 2005). These studies are based either on impressionistic judgements without a systematic acoustic analysis or on an exclusive examination of internal acoustic variability of /w/ such as F2, without examining the availability of external acoustic cues such as voice onset time (VOT) of a consonant. However, given the important influence of the adjacent sounds for segmental realizations, it is necessary to examine possible acoustic variability in the differentiation of /w/-variants. The present study aims to address this issue by evaluating the acoustic properties of /CwV/, including VOT and formant transitions. In the analysis, 432 tokens in word-initial position (216 /CwV/ words and 216 /CV/ words) were examined. The results indicated that /w/ exhibits four different variants. Firstly, /w/ is realized as a full glide. Such a variant is characterized by a VOT difference and significant differences in F1 and F2 at voicing onset compared with /CwV/ and /CV/. Secondly, /w/ can be maintained but coarticulated with the following vowel. Such a variant is demonstrated by differences in VOT and F2. Thirdly, /w/ is categorically deleted, which is indicated by the absence of any differences in VOT, F1, and F2. Fourthly, /w/ overlaps a consonant. The F2 difference without VOT difference is manifested in the variant. In contrast to VOT, F1, and F2 differences, pitch plays little role in determining /w/-variants in Korean. These findings suggest that allophones can be produced along a gradient continuum of acoustic cues, exhibiting sounds intermediate between the full realization of a given category and its deletion. Furthermore, each variant can be cued by a set of internal and external acoustic cues.
The neutral tone is one of the most important distinguishing features in Beijing Mandarin, but there are two completely different views on its linguistic function: a special tone(Xu, 1980) versus weak stress(Chao, 1968). In this paper, the acoustic manifestation of the neutral tone will be explored to show that it is closely related to weak stress. 122 disyllabic words in which the second syllable carries the neutral tone, including 22 stress pairs, were uttered by a native male speaker of Beijing dialect and analysed by Kay Digital Sonagraph 5500-1. The results of the acoustic analysis are presented as follows: 1) The first two formants of the medial and the syllabic vowel moves towards that of central vowel with a greater magnitude in the syllable with the neutral tone than in the syllable with any of the four normal tones. Also the vowel ending, and nasal coda /n/ and / / in the syllable with the neutral tone tends to be deleted. 2) In the syllables with the neutral tone, there are strong carryover coarticulations between the medial and syllabic vowel and the preceding unvoiced consonant. In general, the vowel is affected to move towards the position of the central vowel with more greater magnitude by coronal consonant than by labial or velar consonant. 3) In the syllable with the neutral tone, when and only when it precedes a syllable with tone-4, the high vowel following [f], [ts'], [s], [ts'], [s], [tc'] or [c] tends to be voiceless. 4) It can be seen from the acoustical results of 22 stress pairs that the duration of the syllable with the neutral tone is on the average reduced to 55% of that of the syllable with the four normal tones, and the duration of the final in the syllable with neutral tone is on the average reduced to 45% of that of the final in the syllable with the four normal tones(Lin & Yan 1980). 5) The FO contour of the neutral tone is highly dependent on the preceding normal tone(Lin & Yan 1993). For a number of languages it has been found that the vowel space is reduced as the level of stress placed upon the vowel is reduced(Nord 1986). Therefore we reach the conclusion that the syllable with neutral tone is related to weak stress(Lin & Yan 1990). The neutral tone is not a special tone because the preceding normal tone.
본 논문에서는 연속분포 hidden Markov모델을 이용한 화자독립 연속 음성 인식 시스템에 관해 기술한다. 연속분포 모델은 평균과 분산 벡터로 구성되며 음성신호를 직접 모델링하여 양자화 왜곡이 없어진다. 특징벡터는 filter bank 계수 및 그 1, 2차 미분계수를 사용하여 음성신호의 동적 특성을 반영하였다. Segmental K-means 알고리즘을 이용하여 학습하였으며, 연속어 인식에서 가장 문제가 되는 조음화 현상으로 인한 인식률 저하를 막기 위해 앞뒤의 음소를 고려해주는 triphone을 인식단위로 사용하였다. Search 알고리즘으로는 시간 면에서 효율이 좋은 one-pass search 알고리즘을 사용하였다 성능 평가를 위한 회자 독립인식 실험에서 문법이 없을 경우 $83\%$, finite state network을 적용한 경우에는 $94\%$의 인식률을 나타내었다.
본 논문에서는 규칙 기반의 동시조음 모델을 통해 한국어에 특화된 스피치 애니메이션을 생성하는 모델을 제안한다. 음성에 대응되는 입 모양 애니메이션을 생성하는 기술은 영어를 중심으로 많은 연구가 진행되어 왔으며, 자연스럽고 사실적인 모션이 필요한 영화, 애니메이션, 게임 등의 문화산업 전반에 널리 활용된다. 그러나 많은 국내 콘텐츠의 경우, 스피치 애니메이션을 생략하거나 음성과 상관없이 단순 반복 재생한 뒤 성우가 더빙하는 형태로 시각적으로 매우 부자연스러운 결과를 보여준다. 또한, 한국어에 특화된 모델이 아닌 언어 비의존적 연구는 아직 국내 콘텐츠 제작에 활용될 정도의 퀄리티를 보장하지 못한다. 따라서 본 논문은 음성과 텍스트를 입력받아 한국어의 언어학적 특성을 반영한 자연스러운 스피치 애니메이션 생성 기술을 제안하고자 한다. 한국어에서 입 모양은 대부분 모음에 의해 결정된다는 특성을 반영하여 입술과 혀를 분리한 동시조음 모델을 정의해 기존의 입술 모양에 왜곡이 발생하거나 일부 음소의 특성이 누락되는 문제를 해결하였으며, 더 나아가 운율적 요소에 따른 차이를 반영하여 보다 역동적인 스피치 애니메이션 생성이 가능하다. 제안된 모델은 유저 스터디를 통해 자연스러운 스피치 애니메이션을 생성함을 검증하였으며, 향후 국내 문화산업 발전에 크게 기여할 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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