Nanocrystalline materials, with a grain size of typically <100 nm, are a new class of materials with properties vastly different from and often superior to those of the conventional coarse-grained materials. These materials can be synthesized by a number of different techniques and the grain size, morphology, and composition can be controlled by controlling the process parameters. In comparison to the coarse-grained materials, nanocrystalline materials show higher strength and hardness, enhanced diffusivity, improved ductility/toughness, reduced, density, reduced elastic modulus, higher electrical resistivity, increased specific heat, higher coefficient of thermal expansion, lower thermal conductivity, and superior soft and hard magnetic properties. Limited quantities of these materials are presently produced and marketed in the US, Canada, and elsewhere. Applications for these materials are being actively explored. The present article discusses the synthesis, structure, thermal stability, properties, and potential application of nanocrystalline materials.
A study was made to investigate microstructural evolution and mechanical properties of ultra-fine grained (UFG) pure-Ti produced by equal channel angular (ECA) pressings. The deformed structures were analyzed by finite element method and transmission electron microscopy with the increment of straining. After 4 isothermal ECA pressings, initial coarse grains ($30{\mu}m$) were significantly refined to ${\sim}0.3{\mu}m$ with homogeneous distribution of microstructure which was resulted from $180^{\circ}$ rotation of the sample between pressings. UFG pure-Ti exhibited the considerable improvement in yield strength while losing strain hardening capacity as compared to coarse grained microstructure at ambient temperature, which was mainly attributed to ultra-fine grain microstructure with non-equilibrium grain boundaries.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제14권3호
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pp.284-299
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2014
Coarse-grained reconfigurable architecture (CGRA)-based multi-core architecture aims at achieving high performance by kernel level parallelism (KLP). However, the existing CGRA-based multi-core architectures suffer from much energy and performance bottleneck when trying to exploit the KLP because of poor resource utilization caused by insufficient flexibility. In this work, we propose a new ring-based sharing fabric (RSF) to boost their flexibility level for the efficient resource utilization focusing on the kernel-stream type of the KLP. In addition, based on the RSF, we introduce a novel inter-CGRA reconfiguration technique for the efficient pipelining of kernel-stream on CGRA-based multi-core architectures. Experimental results show that the proposed approaches improve performance by up to 50.62 times and reduce energy by up to 50.16% when compared with the conventional CGRA-based multi-core architectures.
Alluvial-plain deposits in the southeastern part of the Eumsung Basin (Cretaceous) are characterized by coarse-grained channel fills encased in purple siltstone beds. It represents distinct channel geometry, infill organization, and variations in facies distribution. The directions of paleocurrent, sedimentary facies changes, and channel-fill geometry can be used to reconstruct a channel network in the alluvial system developed along the southeastern margin of the basin. The channel-fill facies represent downstream changes: 1) down-sizing and well-sorting in clast and martix of channel fills and 2) internal organization of scour fill or gravel lag and overlying cross-stratified, planar-stratified beds. These findings suggest multiple stages of channel-filling processes according to flooding and subsequent stream flows. In the small-scale pull-apart Eumsung Basin (${\sim}7{\times}33km^2$ in area), vertical-stacked alluvial architecture of the coarse-grained channel fills encased in purple siltstone is expected to result from episodic channel shifting under a rapidly subsiding setting.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제15권6호
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pp.615-628
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2015
CGRA (Coarse-Grained Reconfigurable Architecture) based multi-core architecture can be considered as a suitable solution for the fault-tolerant computing. However, there have been a few research projects based on fault-tolerant CGRA without exploiting the strengths of CGRA as well as their works are limited to single CGRA. Therefore, in this paper, we propose two approaches to enable exploiting the inherent redundancy and reconfigurability of the multi-CGRA for fault-recovery. One is a resilient inter-CGRA fabric that is ring-based sharing fabric (RSF) with minimal interconnection overhead. Another is a novel intra/inter-CGRA reconfiguration technique on RSF for maximizing utilization of the resources when faults occur. Experimental results show that the proposed approaches achieve up to 94% faulty recoverability with reducing area/delay/power by up to 15%/28.6%/31% when compared with completely connected fabric (CCF).
In the design of geotechnical structures, engineers choose either peak or critical state friction angles. Unfortunately, this selection is based on engineer's preference for economy or safety and lacks the assessment of the expected level of deformation. To fill this gap in the design process, this study proposes a strain based empirical method. Proposed method is founded on the experimentally supported assumption that higher dilatancy angles result in more brittle soil response. Using numerous triaxial test data on ten different soils, an empirical design chart is developed that allows the estimation of shear strain at failure based on soil's peak dilatancy angle and mean grain diameter. Developed empirical chart is verified by conducting a small scale retaining wall physical model test. Finally, a design methodology is proposed that makes the selection of design friction angle in structured way possible based on the serviceability limits of the proposed structure.
A helical nanosturctrue can be obtained by self-assembly method. Utilizing DPD simulation coarse-grained model, we patterned 2D layer nanosheets with repeated diagonal defects and grafts, and programed to self-roll into hollow helix structure. The defected pattern side caused anisotropy, and formed helix or helix-like structure. This opens the possibility to control the helix pitch or cavity radius. In this work, we designed several patterns about diagonal defect with a variety of defect side densities and defect widths and then simulation was carried out. Thus, our results have that parameters are affecting self-assembly of nanosheets and their conformation.
Microstructures and tensile properties of low carbon steels, 5083 Al alloy and Ti-6Al-4V alloy fabricated by equal channel angular pressing (ECAP) were examined in order to understand their deformation response associated with a formation of an ultrafine grained (UFG) structure. Room temperature tensile properties of UFG low carbon ferrite/pearlite steels and UFG ferrite/martensite dual phase steel were compared for exploring a feasibility enhancing the strain hardening capability of UFG materials. In addition, low temperature and high strain rate superplasticity of the two grades of the UFG 5083 Al alloy, and Ti-6Al-4V alloy were presented. From the analysis of a series of experiments, it was found that UFG materials exhibited the enhanced mechanical properties compared to coarse grained counterparts.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제4권3호
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pp.382-393
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2006
Mechanical system dynamics plays an important role in the area of computational structural biology. Elastic network models (ENMs) for macromolecules (e.g., polymers, proteins, and nucleic acids such as DNA and RNA) have been developed to understand the relationship between their structure and biological function. For example. a protein, which is basically a folded polypeptide chain, can be simply modeled as a mass-spring system from the mechanical viewpoint. Since the conformational flexibility of a protein is dominantly subject to its chemical bond interactions (e.g., covalent bonds, salt bridges, and hydrogen bonds), these constraints can be modeled as linear spring connections between spatially proximal representatives in a variety of coarse-grained ENMs. Coarse-graining approaches enable one to simulate harmonic and anharmonic motions of large macromolecules in a PC, while all-atom based molecular dynamics (MD) simulation has been conventionally performed with an aid of supercomputer. A harmonic analysis of a macroscopic mechanical system, called normal mode analysis, has been adopted to analyze thermal fluctuations of a microscopic biological system around its equilibrium state. Furthermore, a structure-based system optimization, called elastic network interpolation, has been developed to predict nonlinear transition (or folding) pathways between two different functional states of a same macromolecule. The good agreement of simulation and experiment allows the employment of coarse-grained ENMs as a versatile tool for the study of macromolecular dynamics.
본 논문은 Layered Transmission(LT)기법의 단점인 세밀하지 못한(coarse-grained) QoS 확장성을 보완하기 위해서 계층 단위로 세션을 떠나기 이전에 각 계층 내에서 프레임을 생략하는 기법을 제안한다. 이 기법은 기존의 LT 기법보다 네트워크 상태 변화에 따라서 좀 더 세밀한 QoS 확장성을 제공해 준다. 따라서 네트워크 대역폭의 활용도를 최대화하고 패킷 손실을 최소화할 수 있다. 또 사용 가능한 네트워크 대역폭을 최대한 활용함으로써 사용자들에게 최적의 서비스를 제공해 준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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