Sweden's regional innovation system is built mainly on innovative clusters, several of them - in automobile, steel, new materials, information and telecommunication, and bioscience - world-class. Most successful clusters were developed at local bases imbued with local history. In fact, a cluster's competitiveness is intimately related to its closeness of fit with its local environment. Geographically dispersed clusters in Sweden - some national, others local, and some local but deemed members of a national cluster as well - have already created many new competitive products and services. In 2001, Sweden has eight national and nine regional clusters, and envisioned eleven national and five regional clusters more. The experience of Swedish clusters indicate several elements that determine the ability of cluster policies to promote and strengthen regional economic growth. Cluster policies require strong public sector support, particularly in the form of providing basic national conditions. Regional cluster policies place new demands on national and regional industrial policies. All policies must be closely interwoven without compromising their primary allegiance to their respective areas.
Clusters of galaxies are believed to constitute a population of astrophysical objects potentially able to emit electromagnetic radiation up to gamma-ray energies. Evidence of the existence of non-thermal radiation processes in galaxy clusters is indicated from observations of diffuse radio halos, hard X-ray and EUV excess emission. The presence of cosmic ray acceleration processes and its confinement on cosmological timescales nearly inevitably yields in predicting energetic gamma-ray emission, either directly deduceably from a cluster's multifreqency emission characteristics or indirectly during large-scale cosmological structure formation processes. This theoretical reasoning suggests several scenarios to actually detect galaxy clusters at gamma-ray wavelengths: Either resolved as individual sources of point-like or extended gamma-ray emission, by investigating spatial-statistical correlations with unidentified gamma-ray sources or, if unresolved, through their contribution to the extragalactic diffuse gamma-ray background. In the following I review the situation concerning the proposed relation between galaxy clusters and high-energy gamma-ray observations from an observational point-of-view.
Since theoretical investigations of gas phase clusters enable the evaluation of intrinsic molecular properties and intermolecular interactions, one can predict the macroscopic properties of bulk matter, from a microscopic determination of the properties of individual atoms, molecules, or clusters. Based on the insights obtained from theoretical investigations of the properties of a large number of cluster systems (ranging from simple water clusters to large π-systems), we have investigated the properties of various novel molecular systems including endo/exohedral fullerenes, nanotori, nonlinear optical materials, ionophores/receptors, polypeptides, enzymes, organic nanotubes, nanowires, and electronic and nano-mechanical molecular devices. The present minireview highlights some of the interesting results obtained in the course of our extensive theoretical investigations of clusters and nanomaterials.
In an effort to improve speech recognition, we investigated the effect of the number of clusters. In usual LBG clustering, the number of codebook clusters is doubled on each bifurcation and hence cannot be chosen arbitrarily in a natural way. To have the number of clusters at our control, we combined adaptive resonance theory (ART2) with LBG and perform the clustering in two stages. The codebook thus formed was used in subsequent processing of fuzzy vector quantization (FVQ) and HMM for speech recognition tests. Compared to conventional LBG, our method was shown to reduce the best recognition error rate by 0${\sim$}0.9% depending on the vocabulary size. The result also showed that between 400 and 800 would be the optimal number of clusters in the limit of small and large vocabulary speech recognitions of isolated words, respectively.
We present the result of our investigation on the impact of the low Solar abundance of Asplund and collaborators (2004) on the derived ages for the oldest star clusters based on isochrone fittings. We have constructed new stellar models and corresponding isochrones using this new solar mixture with a proper Solar calibration. We have found that the use of the Asplund et al. (2004) metallicity causes the typical ages for old globular clusters in the Milky Way to be increased roughly by 10%. Although this may appear small, it has a significant impact on the interpretation for the formation epoch of Milky Way globular clusters. The Asplund et al. (2004) abundance may not necessarily threaten the current concordance cosmology but would suggest that Milky Way globular clusters formed before the reionization epoch and before the main galaxy body starts to build up. This is in contrast to the current understanding on the galaxy formation.
Open clusters are one of stellar systems consisting of a few hundreds to thousands of stars. The cluster members are, in general, believed to be a coeval stellar population at the same distance, and therefore they have almost the same properties in chemical composition and kinematics. Owing to these advantages, the clusters are utilized in many astronomy studies, such as the calibrations of distance and stellar age scales, assessments of stellar evolution theories, and the chemical evolution of the Galactic disk. Young open clusters are, inter alia, superb objects to study star formation process as most of stars are known to be formed in clusters. In this talk, I will review the uses of these young open clusters in star formation studies based on the ongoing work of our research group on the stellar initial mass function, an age spread problem, mass accretion rate of pre-main sequence stars, and a feedback of high-mass stars on surroundings.
A sample of 145 JHK-2MASS observations of NGC open star clusters is studied, of which 132 have never been studied before. Twelve are classified as non-open clusters and 13 are re-estimated self-consistently, after applying the same methods in order to compare and calibrate our reduction procedures. The fundamental and structural parameters of the 120 new open clusters studied here are derived using color-magnitude diagrams of JHK Near-IR photometry with the fitting of solar metallicity isochrones. We provide here, for the first time, a catalog of the main parameters for these 120 open clusters, namely, diameter, distance, reddening and age.
High-volume web sites often use clusters of servers with load balancing as a way to increase the performance, scalability, and availability of the sites. Load balancing, usually performed by load balancer in front of such clusters, is a technique to spread workload between several computers or resources, in order to get optimal resource utilization or response time. In this paper we examine the performance for several configurations of cluster-based web servers using a simulation approach. We investigate two types of buffering scheme (common and local) for web clusters and three load balancing policies (uniformly random, round robin, and least queue first), using response time as a performance measure. We also examine two basic approaches of scaling web clusters: adding more servers of same type or upgrading the capacity of the servers in the clusters.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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2002.06a
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pp.238-256
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2002
Competitiveness of a nation can be explained by the concept of national innovation systems(NIS). As components of NIS, industry clusters become the issue in analysing innovative activity of an economy. Innovative clusters can be identified by the innovation survey or other economic activity data. Input-output Table was used widely as a tool for quantitative analysis, This paper classifies seven clusters in Korean industry based on inter-industries trade of intermediary goods and services, Maximizing procedure method is used in analysing input-output table. Identified clusters are Textiles/chemicals, Construction/Material, Instrument/Equipment, Automobile, Services, Energy, and Agriculture/Food cluster, Among these clusters, some different characteristics in R&D portfolios are detected. R&D investment characteristics of each cluster give us significant implications in understanding innovative dynamics of Korean industry.
Magnetic fields in clusters of galaxies play a critical role in shaping up the intracluster medium. Their existence has been established through observations of synchrotron emission, especially from radio relics and halos, as well as observations of rotation measure. In the so-called Sausage relic, which is one of Mpc-size giant radio relics detected in the outskirts of merging clusters, for instance, the magnetic fields are believed to have a few ${\mu}G$ strength and a Mpc scale. The observed magnetic fields are conjectured to be produced by the process of small-scale turbulence dynamo. To investigate the dynamo origin, we simulate the development of turbulence and the follow-up amplification of magnetic fields in galaxy clusters using a three-dimensional magnetohydrodynamical(MHD) code. Turbulence is induced in highly stratified backgrounds expected in clusters, and driven sporadically mimicking major mergers. We here present preliminary results, aiming to answer whether the turbulence dynamo scenario can explain observed magnetic fields in clusters of galaxies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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