Wireless sensor networks have many sensor nodes which response sudden events in a sensor fields. Some efficient routing protocol is required in a sensor networks with mobile sink node. A data-path template is offered for the data announcement and data request from source node and sink node respectively. Sensed data are transferred from source node to sink node using short-distance calculation. Typical protocols for the wireless networks with mobile sink are TTDD(Two-Tier Data Dissemination) and CBPER(Cluster-Based Power-Efficient Routing). The porposed SPDR(Short-Path Data Routing) protocol in this paper shows more improved energy efficiencies from the result of simulations than the typical protocols.
A probability identification matrix of acidophilic Streptomyces was constructed. The phenetic data of the strains were derived from numerical classification described by Seong et al. The minimum number of diagnostic characters was determined using computer programs for calculation of different separation indices. The resulting matrix consisted of 25 clusters versus 53 characters. Theoretical evaluation of this matrix was achieved by estimating the chuster overlap and the identification scores for the Hypothetical Median Organisms (HMO) and for the representatives of each cluster. Cluster overlap was found to be relatively small. Identification scores for the HMO and the randomly selected representatives of each cluster were satisfactory. The matrix was assessed practically by applying the matrix to the identification of unknown isolates. Of the unknown isolates, 71.9% were clearly identified to one of eight clusters. The numerical classification data was also used to design a selective isolation medium for antibiotic-producing organisms. Four chemical substances including 2 antibiotics were determined by the DLACHAR program as diagnostic for the isolation of target organisms which have antimicrobial activity against Micrococcus luteus. It was possible to detect the increased rate of selective isolation on the synthesized medium. Theresults show that the numerical phenetic data can be applied to a variety of purposes, such as construction of identification matrix and selective isolation medium for acidophilic antinomycetes.
In order to have better insights into adsorption of organic molecules on kaolinite surfaces, we performed quantum chemical calculations of interaction between three different model clusters of kaolinite siloxane surfaces and benzyl alcohol, with emphasis on the effect of size and lattice topology of the cluster on the variation of electron density and magnetic shielding tensor. Model cluster 1 is an ideal silicate tetrahedral surface that consists of 7 hexagonal rings, and model cluster 2 is composed of 7 ditrigonal siloxane rings with crystallographically distinct basal oxygen atoms in the cluster, and finally model cluster 3 has both tetrahedral and octahedral layers. The Mulliken charge analysis shows that siloxane surface of model cluster 3 undergoes the largest electron density transfer after the benzyl alcohol adsorption and that of model cluster 1 is apparently larger than that of model cluster 2. The difference of Mulliken charges of basal oxygen atoms before and after the adsorption is positively correlated with hydrogen bond strength. NMR chemical shielding tensor calculation of clusters without benryl alcohol shows that three different basal oxygen atoms (O3, O4, and O5) in model cluster 2 have the isotropic magnetic shielding tensor as $228.2{\pm}3.9,\;228.9{\pm}3.4,\;and\;222.3{\pm}3.0ppm$, respectively. After the adsorption, the difference of isotropic chemical shift varies from 1 to 5.5 ppm fer model cluster 1 and 2 while model cluster 2 apparently shows larger changes in isotropic chemical shift. The chemical shift of oxygen atoms is also positively correlated with electron density transfer. The current results show that the adsorption of benzyl alcohol on the kaolinite siloxane surfaces can largely be dominated by a weak hydrogen bonding and electrostatic force (charge-charge interaction) and demonstrate the importance of the cluster site and the lattice topology of surfaces on the adsorption behavior of the organic molecules on clay surfaces.
We present results from an extensive synthetic observation analysis of numerically-simulated radio galaxy (RG) jets. This analysis is based on the first three-dimensional simulations to treat cosmic ray acceleration and transport self-consistently within a magnetohydrodynamical calculation. We use standard observational techniques to calculate both minimum-energy and inverse-Compton field values for our simulated objects. The latter technique provides meaningful information about the field. Minimum-energy calculations retrieve reasonable field estimates in regions physically close to the minimum-energy partitioning, though the technique is highly susceptible to deviations from the underlying assumptions. We also study the reliability of published rotation measure analysis techniques. We find that gradient alignment statistics accurately reflect the physical situation, and can uncover otherwise hidden information about the source. Furthermore, correlations between rotation measure (RM) and position angle (PA) can be significant even when the RM is completely dominated by an external cluster medium.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.8
no.4
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pp.143-149
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2012
MANET is a network that is a very useful application to build network environment in difficult situation to build network infrastructure. But, nodes that configures MANET have difficulties in data retrieval owing to resources which aren't enough and mobility. Therefore, caching scheme is required to improve accessibility and availability for frequently accessed data. In this paper, we proposed a technique that utilize mobility prediction of nodes to retrieve quickly desired information and improve data availability. Mobility prediction of modes is performed through distance calculation using location information. We used technique which global cluster table and local member table is managed by cluster head to reduce data consistency and query latency time. We compared COCA and CacheData and experimented to confirm performance of proposed scheme in this paper and efficiency of the proposed technique through experience was confirmed.
We have found that the two-point correlation function of the APM clusters of galaxies has an amplitude much higher than that claimed by the APM group. As the richness limit increases from R = 53 to 80, the correlation length increases from 17.5 to 28.9 $h^{-1}Mpc$. This indicates that the richness dependence of the APM cluster correlation function is also much stronger than what the APM group has reported. The richness dependence can be represented by a fitting formula ro = 0.53dc + 0.01, which is consistent with the Bahcall's formula ro = 0.4dc. We have tried to find the possible reason for discrepancies. However, our estimates for the APM cluster correlation function are found to be robust against variation of the method of calculation and of sample definition.
Radiation hardening is a multiscale phenomenon involving various processes over a wide range of time and length. We present a multiscale model for estimating the amount of radiation hardening in pressure vessel steel in the environment of a light water reactor. The model comprises two main parts: molecular dynamics (MD) simulation and a point defect cluster (PDC) model. The MD simulation was used to investigate the primary damage caused by displacement cascades. The PDC model mathematically formulates interactions between point defects and their clusters, which explains the evolution of microstructures. We then used a dislocation barrier model to calculate the hardening due to the PDCs. The key input for this multiscale model is a neutron spectrum at the inner surface of reactor pressure vessel steel of the Younggwang Nuclear Power Plant No.5. A combined calculation from the MD simulation and the PDC model provides a convenient tool for estimating the amount of radiation hardening.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1997.05a
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pp.33-38
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1997
Criticality experiments with fixed neutron poison plates for water moderated and reflected low enriched(2.35 and 4.31 wt%) UO$_2$fuel rod clusters were evaluated to validate calculation techniques employed in analyzing fuel shipping and storage systems having steel, boral, or cadmium shield. Measurements were obtained for both the 2.35 wt% and the 4.31 wt% enriched rods in square pitched, water flooded lattices. The critical experiments with the 2.35 wt% enriched rods consists of three 20$\chi$ 16 or 20$\chi$ 17 fuel cluster. Critical separation were used in the experiments with the 4.31 wt% enriched fuel rods. In the experiments, the poison plates were placed on both sides of the centrally located fuel cluster. Critical separation between the three sub-critical fuel clusters were then measured for varying plate thicknesses and distances of the plates to the center fuel cluster. Calculations were performed for thirty eight critical configuration using KENO-V. a and MCNP. All of the results were within 1.23% in $\Delta$k when individually compared with the critical value of 1.0. Discrepancies of the code results are probably due to uncertainties in experiments and/or analytical modeling experiments. In general, MCNP predictions were observed to be in best agreement with the experiments.
Quantum chemical calculations are used to characterize the decomposition of nitrogenmonoxide over $Cu^{n+}$-Y zeolite. The method of theoretical calculations, such as CNDO/2, have been applied to cluster models representing cation sites in zeolite to obtain total energies, LUMO energies, and Wiberg bond orders. The calculated total energies and bond orders of cluster models showed the reaction mechanism of NO decomposition over $Cu^{n+}$ site in zeolite framework. The suggested cluster models of varying Si/Al ratios studied with exchange cations in the $Cu^+$ and in the $Cu^{2+}$ states. And the calculated LUMO energies can predict L acidifies of cluster models. The results from these experiments showed the possibility of the mechanism of NO decomposition, progressing adsorption of NO, conversion to $N_2$ and $O_2$, desorption of $N_2$ and $O_2$ in sequence. The L acidity of $Cu^{2+}$ ion in cation site is more strong than $Cu^+$.
This paper presents the development of reservoir characterization model equipped with parallelized genetic algorithm, and its application for a heterogeneous reservoir system with integration of the well data and multi-phase production data. A parallel processing method performed by PC-cluster was applied to the developed model in order to reduce time for an inverse calculation. By utilizing the developed model, we performed the inverse calculation with the production data obtained from three layered reservoir system to estimate porosity and permeability distribution. As a result, the pressures observed at well almost identical to those calculated by the developed model. Also, it was confirmed that parallel processing could be applied for reservoir characterization study efficiently.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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