The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.3
no.2
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pp.207-213
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1997
Basic science teaching and clinical education should be integrated whenever appropriate, and the development of skills, values, and attitudes which are emphasized to the same extent as the acquisition of knowledge in nursing. Problem-based learning provides a students-centered learning environment and encourages an inquisitive style of learning. The purpose of this paper is to review and comment the role of tutors and students on problem-based learning. The use of problem-based learning places a high demand on faculty members' time and support. The role of tutors in Problem-based learning focuses primarily on issues of developing and teaching the curriculum and on organizational implementation and institutionalization. Tutors are an integral part of course planning. Tutors serve as a constant source of feedback on student needs and concerns to the course director and constitute an informal steering committee while the course is in progress. Tutors write cases, develop student evaluation methods, recommend resources, suggest modifications in lectures and laboratories. Students have a limited amount of time available to study what is traditionally defined as the core content of nursing. But, the role of students in Problem-based learning would be active, independent learners and problem-solvers rather than passive recipients of information. Students using a deep level approach attempt to integrate what they learn with what they already know, to understand the meaning underlying the material to be learned, and to look for explanations rather than facts. Students are encouraged, with appropriate guidance, to define their own learning goals, to select appropriate experiences to achieve these goals, and to be responsible for assessing their own learning progress. Problem-based learning is more flexible and meaningful, by encouraging student interaction, and by having a better emotional climate than the conventional learning.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.8
no.3
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pp.179-187
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2003
This study investigate the reasons of organizational failure in detection and appropriate response to risk signal. The Crisis does not come true suddenly, there is some risk signals in crisis. If Organization detect the risk signals the crisis is come true opportunities, if not the crisis is come true disastrous outcome. This is use the system dynamics approach. System Dynamics assume the system as a collection of causal feedback loop, so we understand the dynamics around the problems. This investigate suggest that, the focus on growth is the a kind of promotional pressure and the pressure drive the organization to less attention the risk signal, so the risk is underestimate In proportion to real risk. Ultimate, the organization entrap the promotional climate and insensible to security. This study is a kind of hypothesis-discovering research, in the further study, the discovered hypothesis will be empirically tested.
The surface parameters associated with the land are usually dependent on the climate, and many physical processes that are displayed in the image sensed from the land then exhibit temporal variation with seasonal periodicity. An adaptive feedback system proposed in this study reconstructs a sequence of images remotely sensed from the land surface having the physical processes with seasonal periodicity. The harmonic model is used to track seasonal variation through time, and a Gibbs random field (GRF) is used to represent the spatial dependency of digital image processes. In this study, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was computed for one week composites of the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) imagery over the Korean peninsula for 1996 and 2000 using a dynamic technique, and the adaptive reconstruction of harmonic model was then applied to the NDVI time series for tracking changes on the ground surface. The results show that the adaptive approach is potentially very effective for continuously monitoring changes on near-real time.
The purpose of this study is to investigate the teacher-students interactions shown in the images of elementary science class by preservice teachers. We applied nine analysis criteria in three domains such as emotional support (climate, regard for student perspectives, teacher sensitivity), classroom organization (instructional learning formats, behavior management, productivity), and instructional support (quality of feedback, language modeling, concept development) in the aspects of positive or negative interactions The results show that majority of student-teachers tended to prefer positive interactions especially regarding instructional learning formats or concept development. For the image of avoided class, they tended to show negative interactions related to instructional learning formats or regard for student perspectives. However, they showed extremely lower frequencies for some categories of negative interactions. Female preservice teachers tended to have slightly higher frequencies for some positive interactions than their counterpart. The findings indicate possible approaches to teachers' professional development and further research.
This study introduces the Classroom Assessment Scoring System (CLASS) and explores the characteristics of CLASS for observing classroom. The CLASS is a standardized observation instrument that was largely developed for use in the USA. The CLASS attempts to provide a conceptual framework for categorizing classroom interactions and consists of three broad domains of quality (emotional supports, classroom organization, instructional supports). We simulated this method to the elementary school classes. The professional-teacher makes the best use of student's initiation behaviors, and the novice teacher focused on the leading the contents of subject. The novice teacher tyr to make more positive climate and to present more frequent feedback to students than professional teacher's classroom. The professional teacher would like to reveal the student's opinions, questions and subtle emotional state. The CLASS can be used to collect data on a wide range of specific aspects of the teaching and learning process at any given time.
Background: The Arctic permafrost stores enormous amount of carbon (C), about one third of global C stocks. However, drastically increasing temperature in the Arctic makes the stable frozen C stock vulnerable to microbial decomposition. The released carbon dioxide from permafrost can cause accelerating C feedback to the atmosphere. Soil organic matter (SOM) composition would be the basic information to project the trajectory of C under rapidly changing climate. However, not many studies on SOM characterization have been done compared to quantification of SOM stocks. Thus, the purpose of our study is to determine soil properties and molecular compositions of SOM in four different Arctic regions. We collected soils in different soil layers from 1) Cambridge Bay, Canada, 2) Council, Alaska, USA, 3) Svalbard, Norway, and 4) Zackenberg, Greenland. The basic soil properties were measured, and the molecular composition of SOM was analyzed through pyrolysis-gas chromatography/mass spectrometry (py-GC/MS). Results: The Oi layer of soil in Council, Alaska showed the lowest soil pH and the highest electrical conductivity (EC) and SOM content. All soils in each site showed increasing pH and decreasing SOC and EC values with soil depth. Since the Council site was moist acidic tundra compared to other three dry tundra sites, soil properties were distinct from the others: high SOM and EC, and low pH. Through the py-GC/MS analysis, a total of 117 pyrolysis products were detected from 32 soil samples of four different Arctic soils. The first two-axis of the PCA explained 38% of sample variation. While short- and mid-hydrocarbons were associated with mineral layers, lignins and polysaccharides were linked to organic layers of Alaska and Cambridge Bay soil. Conclusions: We conclude that the py-GC/MS results separated soil samples mainly based on the origin of SOM (plants- or microbially-derived). This molecular characteristics of SOM can play a role of controlling SOM degradation to warming. Thus, it should be further investigated how the SOM molecular characteristics have impacts on SOM dynamics through additional laboratory incubation studies and microbial decomposition measurements in the field.
Kim, Hyun-jin;Kwon, Moon-hyuck;Cho, Wan-hee;Kim, Ki-chul;Kim, Jin-gon
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.284-287
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2022
In order to respond to the complexity and uncertainty of water management due to the climate crisis, K-water established a digital twin water management platform based on our experience in operating ICT infrastructure such as hydrological data sensing and high-quality data management and water management capabilities. In this platform, data from related organizations and real-time observation data in the basin are displayed on 3D topographic domain. Also it is configured to support optimal decision-making through simulation for various situations, displaying and analyzing results, and feedback on them. It is completed to establish the platform for Sunjim river basin. Based on this technologies and experience, K-water is planning to expand this digital twin to 5 major rivers in Korea. Through this, it plans to build comprehensive decision-making system for efficient water management considering various conditions in entire basin. Also it aims to create a new water industrial ecosystem and contribute to secure technological competitiveness cooperating with private companies.
Ayaka Yamamoto;Tomohisa Nagata;Kiminori Odagami;Nuri Purwito Adi;Masako Nagata;Koji Mori
Safety and Health at Work
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v.15
no.2
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pp.187-191
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2024
Background: Effective near-miss management is important in preventing workplace accidents. A company's inadequate response to near-miss reports can lead workers to feel insecure and dissatisfied with the company. We investigated the relationship between companies' responses to near-miss reports and turnover intentions of workers. Methods: We conducted a cross-sectional study using online self-administered questionnaire survey to workers aged ≥20 years in Japan in March 2022. The analysis included 5,071 participants who had nearmiss experiences and reported them to their companies. The independent variable was companies' responses to near-miss reports, classified into three categories: adequate response group, inadequate response group, and no response group. The dependent variable was turnover intentions. We calculated the odds ratio and 95% confidential interval (CI) using multilevel logistic regression analyses nested for industries and adjusted for covariates. Results: Of the 5,071 participants, 3,058 (60.3%) were adequate response group, 1,484 (29.3%) were inadequate response group, and 529 (10.4%) were no response group. In multivariable adjusted model, compared with adequate response group, the odds ratio of inadequate response group and no response group were 1.80 (95% CI: 1.56-2.08) and 2.63 (95% CI: 2.15-3.22), respectively. Conclusion: Our results suggested that there was a relationship between companies' responses to the near-miss reports and turnover intentions of workers. It is important not only to collect near-misses but also to respond appropriately to the reports and provide feedback to workers.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.41
no.3
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pp.83-93
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2013
This study has been performed to analyze and consider the problems after 30 years in terms of landscape design competition process in Korea, so that it can provide the basic data, which can improve the future landscape design competition. We have used Delphi Investigation to carry out a survey that targets professionals and identifies problems. The results are summarized as follows. Firstly, the results of the analysis of Landscape Design Competition for institution theory and case studies showed that there is an issue from four perspectives which are 'method of design competition', 'guidelines for design competition', 'winner selection process', and 'design changes after winning' Secondly, the process by professional Delphi performed expert analysis, and agree with expert opinion. As a result, we derived the problems of a landscape design competition system with the 12 items. Third, in the 'design competition style', two items, the 'design competition style' and 'problem of design public offering period' had become a problem. Fourth, the 'Guidelines for design competition', 'non-hierarchical excess of the amount of instructions', 'directive determined the guidelines', and the 'provision of confusion' three items had also become a problem. Fifth, 'sex expert committee review selection process winning work', 'Problems of participation', 'examination scoring system experts lack', and 'non-landscaping' had become a problem. Sixth, 'The design of the original order' as much as possible 'design changes after the winning work' Four 'order to Comments to reduce the creativity of the design of the climate', 'original extension', 'contractor feedback of excess without the promise of frequent personnel changes', design period of the person in charge is reflected in excess item has become a problem. I considered that a continuous research on the improvement of the problems of the landscape design competition system based on the results must be performed.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.6
no.10
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pp.373-382
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2016
Under the Agricultural technology is influenced from climate that is requisite of seasonal. So this system will cover the problems and develop the agricultural industry as well. So far, the agricultural industry is developing however, it has the points of the weakness because of natural disasters such as wind risk and heavy snow. This paper designs system to change vinyl on the greenhouse. This is a preliminary study for the real-time feedback control of greenhouse. The study developed a wireless IoT sensor system based on authentic technology capacities, to integrate with the protected horticulture Management System. These system was used to evaluate the levels of the snow cover and wind through IoT devices. The existing greenhouse uses the warm water to clear snow or to change methods. This system will recover by changing the vinyl which is covered outside of the greenhouse. The points of the system is changing vinyl to spin pipe. It is contained extra vinyl. The effects of this system are minimized labor protected crops from natural disasters. For this purpose, the study first developed a wireless IoT sensor unit that integrates an MEMS device and wireless communication module. Also, the study developed an operating program that enables real-time response measurement. It will help operational and maintenance greenhouse as a result.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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