Water jet nozzle for LCD has been used as a wet cleaning process in many industries. It is necessary for the nozzle to consider cleaning effect and flux. In this paper, we applied the bubble dynamic theory(Rayleight-Plesset equation) to improve the cleaning efficiency. Generally, Rayleigh-Plesset equations for cavitation bubbles are used in analyzing computer simulation for caviting flows. Burst of bubbles causes potential energies and we can use these energies to remove organic and inorganic compounds on the LCD. Therefore, it is necessary to analyze the bubble generations and axiomatic design by computational fluid dynamics(CFD). By comparing the weight matrix of neural networks to the design matrix of axiomatic design, we propose methods to verify designs objectively. The optimal solution could be deduced by the regression analysis using the design parameters.
This study was carried to a textile conservation process included washing effect fiber analysis such as fiber identification fabric density and thickness color fading and of extracted soils. the following results were obtained. 1. AS a result of investigating to fabric surfaces by S.E.M all of cleaning methods wet cleaning-solvent cleaning in charge system were effective to remove soils from fabrics. 2. The buried fabrics were made of silk few of them were cotton ramie and hemp. 3. According to fabric density and thickness used fabrics were almost medium weight fabrics. 4. Low values of L, a, b indicated that the colors of these fabrics were faded to yellow and brown. 5. The soil components were hydrocarbon-alkane group alkyl alcohol and ketone group.
Biofilms are aggregates of microorganisms present in a self-produced matrix of extracellular polymeric substance (EPS) adhered to a surface. Formation of a biofilm in the environment on farms and in dairy plants comprises several stages: attachment, growth (development), and detachment. Generally, biofilms are harmful to humans and need to be controlled. Stainless steel (SS) surfaces that are untreated or are scratched comprise substrata that are especially vulnerable to biofilm formation; therefore, SS surfaces should be polished and sanitized. Various approaches are available for the destruction of biofilms; cleaning-in-place (CIP) is the method mainly used in dairy plants. Further study on optimum detergents, cleaning conditions, and methods for this purpose is needed.
Purpose : This study aimed to find out the effects of treatments on the surface of Zirconia. Methods : To this end, we selected six treatments that have been used widely: steam cleaning, 2bar & 6bar sand blasting, grinding by green stone point, grinding by diamond bur, and grinding by diamond bur with water spray. Results : The results of our study showed that monoclinic rate increased from all six treatments. Monoclinic rate varied by treatments, ranged from 0.6% (steam cleaning) to 6.5% (6bar sand blasting). These values from all six treatments were below ISO 13356 standard, which is 25%. Also, we found that two treatments (green stone point and diamond bur) increased roughness of surface of Zirconia. Conclusion : This study concluded that phase changes of Zirconia were not significant by using six treatments we employed.
The cleaning resistance of tanned chrome garment leathers was investigated by using drycleaning solvents. Hydrocarbon, perchloroethylene and fluorocarbon (F-113) were used as solvent. Various test methods, such as color difference test, surface view by scanning electron microscope, mechanical properties measured by KES-FB System and their hand values and wearing abilities are carried out in this study. The results can be obtained as follows: 1. Fluorocarbon type (F-113) was demonstrated a suitable solvent for drycleaning of leather. 2. Perchloroethylene showed the worst in fading and stiffening among three different types of solvents.
This research addresses sound command based human tracking problems for autonomous cleaning mobile robot in a networked AI space. To solve the problem, the difference among the traveling times of the sound command to each of three microphones has been used to calculate the distance and orientation of the sound from the cleaning mobile robot, which carries the microphone array. The cross-correlation between two signals has been applied for detecting the time difference between two signals, which provides reliable and precise value of the time difference compared to the conventional methods. To generate the tracking direction to the sound command, fuzzy rules are applied and the results are used to control the cleaning mobile robot in a real-time. Finally the experiment results show that the proposed algorithm works well, even though the mobile robot knows little about the environment.
Objective: This study introduces exposure concentrations of time-weighted average standard (TWA) evaluation and short-time exposure standard (STEL) evaluation for trichloroethylene in the cleaning process. Methods: Trichloroethylene measurement was conducted according to the KOSHA Guide (A-24-2019) method. It was carried out twice. Results: As a result of the first measurement, TWA concentration exceeded 4 times the exposure standard and STEL concentration exceeded 16 times, but the inaccuracy and breakthrough of the collection time could not be considered, so the second measurement was conducted. The second measurement result was lower than the first measurement result, but exceeded the exposure standards (TWA, STEL). Conclusions: We were able to confirm that the exposure level of workers in the cleaning process using trichloroethylene exceeded the exposure standard. And it is also considered necessary to grasp the approximate concentration using a detector tube in the preliminary survey.
As residents and building owners demand maintenance that is required to achieve sustainable building performance, efficient building management methods are required. Even though the demand for maintenance systems is increasing, current maintenance work for high-rise buildings mostly uses conventional ropes and gondolas that pose a high risk of accidents and exhibit poor performance and efficiency. Thus, there is an urgent need to develop an automation robot system that can reduce accidents and improve the maintenance efficiency of the conventional high-rise building façade maintenance system. As a preceding work for the development of an automation robot system, this study classified and analyzed the work processes of actual construction sites and proposed basic techniques for the work mechanisms of the robot system by investigating the motions of cleaning workers.
몬트리올의정서에 의하여 오존층 파괴물질로 규정된 전자산업의 필수불가결한 세정제인 CFC 113(1,1,2-trichloro 1,2,2,-trifluoroethane)의 사용이 앞으로 규제가 됨에 따라서 대체세정제의 개발이 활발히 진행되고 있다. 따라서 현재 시판중인 세정제의 종류는 상당히 많다. 이 중에서 Axarel 32(DuPont), Cleanthru 750H(KAO Chemical), EC-Ultra(Petroferm)를 선정하여 CFC 113과 세정성능을 비교하였다. CFC 113과 대체세정제의 세정성능 검사방법은 기본적은 물성측정, 재질호환성에 대한 실험, 증발속도의 측정, 오염물질의 제거효율에 관한 실험으로 구성되어 있다. CFC 113과 대체세정제들의 기본적인 물성들은 서로 상이하였다. 대체세정제는 비점이 높고 표면장력과 점도가 CFC 113보다 큰 값을 가지고 있다. 전자산업에서의 로진계 flux를 오염물질로 하고 각기의 세정제와의 용해도를 비교한 결과 비극성 유기물질은 abietic acid에 대한 용해도는 서로 유사하였으나 대체세정제의 경우 극성 유기물질에 대한 용해도는 CFC 113에 비해서 월등히 좋았다. 또한 비점이 낮은 CFC 113의 건조성은 대체세정제와는 비교할 수 없을 정도로 우수하였고 특히 대체세정제 중에서 EC-Ultra는 건조성이 매우 낮았다. CFC 113과 대체세정제에서의 PCB의 구성 재질인 FR4와 Cu-coated FR4에 대한 재질호환성은 거의 비슷하였다. Abietic acid의 제거효율에 관한 실험에서는 초음파 세정에 의해서 우수한 세정효과를 보여 주었으며 침적에 의해 세정에서는 건조성이 좋은 세정제가 유리하지만 초음파 세정에 의해서 대체세정제간의 제거효율의 차이는 거의 없었다. CFC 113의 대체세정제로서 로진계 flux를 제거하는 대체세정제간의 세정성능은 큰 차이는 없으나 최종 세정제로 선정하기 위해서는 세정장치의 적용, 환경문제 및 경제성의 고려가 병행되어야 한다.
The most important practical feature that represents the performance of a washing machine is its ability to remove stains or soils from clothes. There are various tests to measure a washing machine's ability to remove stains or soils from clothes. The results of these tests are dependent upon the kind of soiled fabrics used. Moreover, these results may reflect some aspects of the effectiveness of a washing machine in cleaning clothes due to the paritcular compositions of chemicals which comprise soils in soiled fabrics and the particular conditions in which the results are evaluated. After selecting factors presumed to have a major effect on the cleaning ability of a washing machine and choosing most widely used soiled fabrics, we use experimetal statistics methods to screen real factors from them that influence the cleaning ability of a washing machine in a statistically significant manner for each soiled fabric. Using the least number of experimental rules required to extract the necessary information, we then proceed to present the study on the relations between the sets of selected factors and the soiled fabrics. We would then suggest which soiled fabrics is the best for evaluating the performance in cleaning clothes of a washing machine based on the above study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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