Kim, Chang-Su;Lee, Jung-Bok;Kim, Beam-Soo;Nam, Young-Ho;Shin, Kee-Sun;Kim, Jin-Won;Kim, Jang-Eok;Kwon, Gi-Seok
Journal of Microbiology and Biotechnology
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제24권1호
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pp.1-7
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2014
The possibility of using hyphomycete fungi as suitable biocontrol agents against greenhouse whitefly has led to the isolation of various insect pathogenic fungi. Among them is Beauveria bassiana, one of the most studied entomopathogenic fungi. The objective of this study was to use B. bassiana M130 as an insecticidal agent against the greenhouse whitefly. M130 isolated from infected insects is known to be a biocontrol agent against greenhouse whitefly. Phylogenetic classification of M130 was determined according to its morphological features and 18S rRNA sequence analysis. M130 was identified as B. bassiana M130 and showed chitinase (342.28 units/ml) and protease (461.70 units/ml) activities, which were involved in the invasion of the host through the outer cuticle layer, thus killing them. The insecticidal activity was 55.2% in petri-dish test, 84.6% in pot test, and 45.3% in field test. The results of this study indicate that B. bassiana has potential as a biological agent for the control of greenhouse whitefly to replace chemical pesticides.
본 연구에서는 기계학습을 이용하여 서울시 지하철역의 승하차 패턴에 따라 지하철역을 분류한다. 대상 데이터는 공공데이터 포탈에서 제공하는 2008년부터 2017년까지 서울 지하철 233개 역에서의 매일 매시간별 승차객 숫자와 하차객 숫자이다. 기계학습 기법으로는 가우시안 혼합 모델(GMM)과 K-평균 클러스터링을 사용한다. 이용객의 승차시간과 하차시간의 분포는 가우시안 혼합 모델로 모델링할 수 있으며, 이를 K-평균 클러스터링을 이용하여 비지도 학습시킨다. 학습결과 서울시 지하철역은 승하차 패턴에 따라 4개의 그룹으로 분류되었다. 본 연구의 결과는 서울시 지하철역의 특성을 파악하여 경제, 사회, 문화적으로 분석하기 위한 주요 기반 지식으로 활용될 수 있다. 본 연구의 방법은 클러스터링이 필요한 모든 공공데이터나 빅데이터에 적용할 수 있다.
모감주나무군락지인 안면도 승언리, 대구 내곡동, 포항시 유강리, 양학리, 발산리, 대동배리,모포리, 서촌리를 대상으로 모감주나무군락의 종조성과 군락유형을 분석하였다. 2002년 4월부터 2003년 9월까지 모감주나무군락의 자연식생을 Braun-Blanquet의 방법에 의해 8개 지소에 68개의 방형구를 설치, 식생 자료를 수집하여 종조성표를 작성하였다. 그 결과 전 조사지 역에서 는 총 201종이 출현하였으며 식피율은 교목층 $30\~100\%$, 관목층 $0\~90\%$, 초본층 $20\~100\%$였다. 주름조개풀, 칡, 떡갈나무, 사위질빵, 쥐똥나무, 찔레, 쑥, 환삼덩굴, 아까시나무가 출현빈도가 높았다. 분류법과 서열법을 통해 군락을 분석하기 위해 TWINSPAN과 DECORANA를 사용하였으며 TWINSPAN을 이용하여 68개의 방형구에 대한 군락 분석을 수행한 결과3개의 그룹으로 구분되 었으며 DECORANA를 이용하여 서열 분석을 한 결과 68개의 방형구는 I축의 값을 기준으로 3개의 군락으로 나누어졌다.
본 연구는 사고심각도 분류 및 예측을 위한 철도사고조사 통계기법에 관한 연구이다. 그동안의 선형 회귀분석은 사고 심각도 분석에 어려움이 있었으나 로지스틱회귀분석은 이를 보완할 수 있었다. 데이터마이닝 기법인 로지스틱회귀분석을 활용, 서울지하철(5~8호선) 역사 내 전도사고 중 에스컬레이터 전도사고 발생에 영향을 주는 사고예측 모형 변수는 사고자 연령, 음주여부, 사고 당시상황 및 행동, 핸드레일 잡음 여부였다. 분석의 정확도는 76.7%로 설명되었고 분석방법 결과에 따르면 정확도와 유의수준 측에서 로지스틱회귀분석 방법이 도시철도 사상사고 예측모형을 개발하는데 유용한 데이터마이닝 기법으로 판단된다.
Clinical and epedemiologic studies of coronary heart disease(CHD)have from time to time over the last three decades found associations between prevalence of CHD and behavioral attributes and cigarette smoking. The main purpose of this study is reduced to major risk factor of coronary heart disease through prohibition of smoking and control of behavior pattern. The subjects consisted of 120 smokers and 90 non-smokers who were married men older than 30 years working in officers. The officers were surveyed by means of questionnaire September 26 through October 6, 1989. The Instruments used for this study was a self-administered measurement tool composed of 59 items was made through modifications of Jenkuns Activity Survery(JAS). The Data were analysed by SAS(Statistical Analsis System) program personal computer. The statistical technique used for this study were Frequency, x$^2$-test, t-test, ANOVA, Pearson Correlation Coefficient. The 15 items were chosen with items above 0.3 of the factor loading in the factor analysis. In the first factor analysis 19 factors were extracted and accounted for 86% of the total variance. However when the number of factors were limited to 3 in order to derive Jenkins classification, three factors were derived. There names are Job-Involvement, Speed & Impatience, Hard-Driving. Each of them includes 21 items, 21 and 9, respectively. The results of this study were as follow : 1. The score of the smoker group and non-smoker group in Job-Involvement(t=5.7147, p<0.0001), Speed & Impatience(t=4.6756, p<.0001), Hard-Driving(t=8.0822, p<.0001) and total type A behavior pattern showed statistically significant differences(t=8.1224, p<.0001). 2. The score of type A behavior pattern by number of cigarettes smoked daily were not statistically significant differences. 3. The score of type A behavior pattern by duration of smoking were not significant differences. It was concluded that the relationship between smokers and non - smokers of type A behavior pattern was statistically significant difference but number of cigarettes smoked daily and duration of smoking were not significant differences. Therefore this study is needed to adequate nursing intervention of type A behavior pattern in order to elevated to educational effect for prohibition of cigarette smoking.
Objective The purpose of this study was to investigate clinical studies between 2015 and 2020 on the traditional Chinese medicine treatment for carpal tunnel syndrome (CTS) using the China National Knowledge Infrastructure (CNKI) database. Methods We searched clinical studies on the Chinese medicine treatment published in traditional Chinese medical journals on CTS through the CNKI search. Fifteen published studies between 2015 and 2020 were chosen and examined for the year of publication, sample size, study design type, diagnosis and evaluation of diverse criteria, treatment period, purpose of the study, and classification based on the treatment technique. Results Out of 73 studies, 15 had practiced various Chinese medical treatments, such as acupuncture, moxibustion, manipulation, herbal medicine application therapy, and external herbal treatment. Conclusions Various studies have investigated the Chinese medicine treatment for CTS in China. To envelope the treatment of CTS in Korean medicine, steady and valuable therapies for high-level clinical research are required. In the future, this study could be helpful in the development of the treatment of CTS with Korean medicine.
최근 하지가 불편한 노약자나 장애인이 집안의 다양한 가전기기를 손쉽게 제어하기 위한 비전 기반의 손동작 인식 기술이 발전해 왔다. 다수의 사용자가 하나의 손동작 인식 시스템을 사용할 경우 사용자마다 손동작 특성이 모두 다르기 때문에 특정 사용자의 인식률이 저하되는 문제가 발생한다. 또한 동일한 사용자라 하더라도 시간에 따라 손동작 특성이 변화할 수 있다. 사용자마다 다른 손동작 특성은 모델 학습 및 선택 기법을 사용해 효과적으로 다루어질 수 있다. 시간에 따라 변하는 사용자의 특성은 퍼지 개념을 이용해 효과적으로 다루어질 수 있다. 본 논문에서는 다변량 퍼지 의사 결정트리를 이용해 사용자 별 인식모델을 만드는 방법을 제시한다. 또한 새로운 사용자가 시스템을 사용할 경우 가장 적합한 모델을 선택해 인식에 사용하고 인식률을 측정한다.
현재 데이터 통신의 세계는 단순히 유선으로 서버와 유저간의 통신이 아닌, 무선 환경을 이용하여 더 넓고 다양한 환경에서 다양한 디바이스가 통신을 주고받으며 대량의 데이터들을 만들어 내고 있다. 이러한 환경에서 IoT는 이제 우리 삶 깊숙한 곳에 자리를 잡고 있고, 많은 업무에서 IoT 기술들이 이용이 되고 있지만, IoT 안에서 사용되는 데이터들은 악의적인 행위로부터 충분한 보호를 받지 못하고 고스란히 노출이 되어 있는 상황이다. 이러한 디바이스들 대부분 악의적인 공격에 대처할 수 있는 충분한 컴퓨팅 파워를 보유하고 있지는 못한 상황이다. 본 논문에서는, 단순한 센서부터 충분한 컴퓨팅 파워 및 안전성을 가져야 하는 디바이스 모두가 상황에 맞춰 보안성을 갖출 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 제안하는 기술은 디바이스의 중요도와 컴퓨팅 파워를 중심으로 Classing을 하고, 그것을 통하여 선택적으로 암호화 기술을 선택, 보안성을 강화할 수 있는 방안을 마련하는 것이다.
최근 불규칙적인 전력 수요에 따른 수차례의 전력난에 의해, 양방향 통신을 이용하여 전력의 공급과 수요 정보를 실시간으로 교환함으로써 변동하는 전력 수요에 맞추어 효율적으로 전력을 공급할 수 있게 해주는 스마트 그리드의 도입의 필요성이 급속하게 높아지고 있다. 향후 국내에 스마트 그리드환경이 구축되면, 스마트 그리드 환경에서 얻을 수 있는 정보를 이용하여 서비스를 제공하는 third-party들 역시 활성화될 것이다. 본 논문에서는 스마트 그리드 환경이 구축된 가정에서 발생하는 가전기기 소비전력 패턴을 데이터 마이닝 기법을 이용하여 분석하고, 가족 유형을 분류하는 방법을 제안한다. 가족 유형을 분류하는 분류기를 만들기 위해서는 소비전력이 어떤 가족 유형에서 생성되었는지에 대한 데이터가 필요한데, 현실적으로 그러한 데이터를 수집하기는 힘들다. 따라서 본 연구에서는 가상의 데이터를 생성하기 위해 가족 유형에 따른 소비전력을 생성하는 시뮬레이터를 개발하고, 시뮬레이터에서 생성되는 소비전력 정보를 이용하여 가족 유형을 분류한다. 또한 본 논문에서 제안하는 기법이 향후 각 가구의 특성에 따른 맞춤형 서비스 또는 마케팅에 활용될 수 있는 가능성을 제시한다.
As basic materials in this research, 874 pieces of engraving that recorded the garment produced by diverse authors in the 17-18th century were collected among the collections of male and female garment in the engraving kept by National Library of France and 216 pieces of engraving were classified among them to observe justaucorps as stated in the materials. Since type of justaucorps in the 18th century can be classified by difference in shape and change through the above engraving materials in large quantity and the shape and composition can be compared and analyzed with other materials such as picture, stored garment, written materials without difficulty, the chronology can be composed by single type of justaucorps. Intending to understand the change in composition caused by type classification and pattern making as per analysis of type property of justaucorps, the men's upper garment in France in the 18th century. Checking change in design per from and materials, justaucorps of 1680-1700s was in silhouette where waist in the length above knee was adhered and slightly spread to lower part. In the type of 1710-1750s, waist adhered remarkably and many pleats were made under waist to produce volume of form that spread to lower part like skirt. In the type of 1760-1780s, straight silhouette was attached to whole body and end of front adjustment in slant line turns to rear part. The developmental aspect of construction can be checked by making pattern. Changing the cutting line of body plate to smoothly connect section and to try to adhere to the body, the development of simpler and delicate pattern production technique was confirmed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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