Purpose: Conventional methods used to evaluate seeds viability are destructive, time consuming, and require the use of chemicals, which are not feasible to implement to process plant in seed industry. In this study, the effectiveness of Fourier transform near infrared (FT-NIR) spectroscopy to differentiate between viable and nonviable watermelon seeds was investigated. Methods: FT-NIR reflectance spectra of both viable and non-viable (aging) seeds were collected in the range of 4,000 - 10,000 $cm^{-1}$ (1,000 - 2,500 nm). To differentiate between viable and non-viable seeds, a multivariate classification model was developed with partial least square discrimination analysis (PLS-DA). Results: The calibration and validation set derived from the PLS-DA model classified viable and non-viable seeds with 100% accuracy. The beta coefficient of PLS-DA, which represented spectral difference between viable and non-viable seeds, showed that change in the chemical component of the seed membrane (such as lipids and proteins) might be responsible for the germination ability of the seeds. Conclusions: The results demonstrate the possibility of using FT-NIR spectroscopy to separate seeds based on viability, which could be used in the development of an online sorting technique.
In this paper, we have implemented a gas recognition system for classification and identification of explosive gases such as methane, propane, and butane using a sensor array and an artificial neural network. Such explosive gases which can be usually detected in the oil factory and LPG pipeline are very dangerous for a human being. We analyzed the characteristics of a multi-dimensional sensor signals obtained from the nine sensors using the principal component analysis(PCA) technique. Also, we implemented a gas pattern recognizer using a multi-layer neural network with error back propagation learning algorithm, which can classify and identify the sorts of gases and concentrations for each gas. The simulation and experimental results show that the proposed gas recognition system is effective to identify the explosive gases. And also, we used DSP board(TMS320C31) to implement the proposed gas recognition system using the neural network for real time processing.
To select the criteria, literature review was made in the quantitative case of conservation biology, foreign country's EIA and domestic ecology. Among them, a few factors was extracted. To applicate the criteria to domestic forest ecosystem, expert opinion survey was executed to the ecologist. The results were summarized as follows; 1. Classification of sites was made of land use system which is related to forest ecosystem or forest conservation. Sites are divided into 3 categories which are nature preservation area, seminature preservation area and urbanized area. Evaluation criteria is consisted of rarity and naturalness. 2. Each area had different criteria composition according to the site characteristics. Criteria of nature preservation area is rarity in the broad sense (distribution pattern of vegetation), vegetation size, successional stage and depth of organic matters. Those of seminature preservation area are rarity in the broad sense (distribution area of vegetation), vegetation size, successional stage, diameter at breath height and depth of organic matters. And those of urbanized area are vegetation distribution in area, successional stage, age of forest and diameter of breath height. The basic data of criterion was gathered by field survey. 3. Evaluation index and total naturalness index was obtained by adding the each criterion. It is made up of two categories-rarity and naturalness. TNi is divided into 3 grades. Grade I is more than 70% for TNi, grade IT is 50~70%, and grade III is below 50%. According to the each grade, permitted action and facilities were suggested.. This research just focuses on the evaluation of vegetation quality and the assessment results do not directly judge conservation or development. To make better evaluation criteria, various fields of forest ecosystem-geological or physical nature environment and fauna ecosystem etc. -will be added wholly to this research.
In general, conventional search engines provide the same search results for the same queries of users, and however such techniques do not consider users' characteristics. To overcome this problem, we need a new way of personalized search which returns customized search results according to users' preference. In this paper, we propose a concept network profile-based personalized web search system in which the concept network is developed for accumulating users' characteristics. The concept network-based user profile is used to expand initial search queries to achieve personalized search. The concept network is a network structure of concepts where each concept is generated whenever each query is submitted, and it can be defined as a set of keywords extracted from the selected documents. Furthermore, we have improved the concept networks by augmenting intent keywords of each concept with a set of classification tags, called folksonomy, assigned to each document. For an additional personalized search technique, we propose a new re-ranking method that analayzes the degree of overlapped search results.
This research show how Shin Han-Seong make up Taekkyeon to register to intangible cultural assets, and found next conclusion and meaning. First, skill organization of Song Duk-Ki Taekkeon that is only one modem Taekkeon's initiator have been transmitted for a piece of skills of playing figure which don't have regular system. But Taekkyeon which have regular system have been developed by Shin Han-Seong, finally Taekkyeon is approved to intangible cultural assets. Second, Shin Han-Seong modernized Taekkyeon by borrowing training system of Judo, Fencing, Hapgido, Taekwondo, Karate. But people criticize that Song Duk-Ki Taekkeon is not initiate with original thing. Third, Shin Han-Seong made the grade classification and practical technique screening, Bon-Dae Buigi Twelve part like Pomse of Taekwondo (there is no for traditional Taekkyeon). And he contributed to popularization and modernized learning system by pursuiting sportization. Through this research geared up Taekkyeon's original shape and generational outline about skill transition or composition. And it gave important data for understand about Taekkyeon controversy which scattered.
Background and Purpose: Sybsun-points are located at the tips of all fingers, 0.1chon from the finger nails, totaling 10 points on both hands. These points have been used for emergency care, fainting, epilepsy, cerebrovascular accidents, hypertension, unconsciousness, high fever etc. The most common technique is bleeding with a needle at these points. Hypertension and fever are the main factors for stroke patients’progress. We investigated whether venesection at Sybsun-points has effects on blood pressure and body temperature in stroke patients. Materials and Methods: 79 stroke patients were enrolled in this study from 1 Jan. 1999 to 30 Sep. 1999. All of them were admitted in Kyunghee University, Hospital of Oriental Medicine. Among them, 62 patients were hypertensive people, 17 were normal. Among the hypertensive patients, 27 were stage 1,20 were stage 2, 15 were stage 3 by classification of JNC 1997. All of the hypertensive patients had been taking drugs, while the normal group did not. From 2pm to 3pm, every 30 minutes we checked patients' blood pressure and body temperature by 24ABPM and tympanic thermometer. After 30 minutes passed, we phlebotomized patients Sybsun-points with Samneung needle 2-3cc of blood. Right after the bleeding, we checked blood pressure and body temperature. After the bleeding, for the next hour and a half, we checked each patient’s blood pressure and body temperature every thirty minutes, or a total of three times. We compared the blood pressure and the body temperature before and after treatment(p<0.05). Results: 1. Venesection at Sybsun-points significantly decreased systolic blood pressure on stage 3 hypertensive patients(p<0.0l). 2. Venesection at Sybsun-points significantly decreased diastolic blood pressure on stage 3 hypertensive patients(p<0.05) 3. Venesection at Sybsun-points had no effect on the change of body temperature. Conclusions: Though further study is needed, our findings suggest that Venesection at Sybsun-points may alleviate hypertension in stroke patients.
Both undergraduate and graduate programs in health services management(HSM) are recently established in colleges and universities in Korea, and the programs train their students for diverse sectors within the field of healthcare management, including hospitals, nursing facilities, consulting firms, health industries such as pharmaceutical, insurance companies, etc. This study investigates many of the managerial roles expected to graduates from academic curricula in HSM, and required competencies to be successful in their positions. The information of roles and competencies for HSM graduates were collected, and their importances were evaluated by healthcare management experts through a Delphi method. As the result, 11 items for present roles and 13 items for future roles were derived, and 15 and 16 items were derived for present and future competencies respectively. Utilizing the classification of work roles by Timmreck and that of managerial competencies by Robbins, the importance of roles and competencies of healthcare managers was analyzed and interpreted. The major domains of roles at present turned out to be 'organizer', 'planner', 'problem solver', and 'coordinator' in order according to importance. On the other hand, as graduates develop their careers, the domains of future roles would be changed to 'director' and 'planner'. For competencies, the most important domain at present was 'technical skill', but the future important domain was 'interpersonal and emotional intelligence'. The result of this study can be seen as an initial step toward improving the academic curricula of HSM in college and universities and promoting collaborative efforts between academic programs and on-site practices in healthcare industries.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.9B
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pp.914-922
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2009
In this paper, we propose a matrix based real-time pattern matching method, called MDPI, for real-time intrusion detection on several Gbps network traffic. Particularly, in order to minimize a kind of overhead caused by buffering, reordering, and reassembling under the circumstance where the incoming packet sequence is disrupted, MDPI adopts independent partial matching in the case dealing with pattern matching matrix. Consequently, we achieved the performance improvement of the amount of 61% and 50% with respect to TCAM method efficiency through several experiments where the average length of the Snort rule set was maintained as 9 bytes, and w=4 bytes and w=8bytes were assigned, respectively, Moreover, we observed the pattern scan speed of MDPI was 10.941Gbps and the consumption of hardware resource was 5.79LC/Char in the pattern classification of MDPI. This means that MDPI provides the optimal performance compared to hardware complexity. Therefore, by decreasing the hardware cost came from the increased TCAM memory efficiency, MDPI is proven the cost effective high performance intrusion detection technique.
In this paper, the contribution of task types and error types involved in the human-related unplanned reactor trip events that have occurred between 1986 and 2006 in Korean nuclear power plants are analysed in order to establish a strategy for reducing the human-related unplanned reactor trips. Classification systems for the task types, error modes, and cognitive functions are developed or adopted from the currently available taxonomies, and the relevant information is extracted from the event reports or judged on the basis of an event description. According to the analyses from this study, the contributions of the task types are as follows: corrective maintenance (25.7%), planned maintenance (22.8%), planned operation (19.8%), periodic preventive maintenance (14.9%), response to a transient (9.9%), and design/manufacturing/installation (6.9%). According to the analysis of the error modes, error modes such as control failure (22.2%), wrong object (18.5%), omission (14.8%), wrong action (11.1 %), and inadequate (8.3%) take up about 75% of the total unplanned trip events. The analysis of the cognitive functions involved in the events indicated that the planning function had the highest contribution (46.7%) to the human actions leading to unplanned reactor trips. This analysis concludes that in order to significantly reduce human-induced or human-related unplanned reactor trips, an aide system (in support of maintenance personnel) for evaluating possible (negative) impacts of planned actions or erroneous actions as well as an appropriate human error prediction technique, should be developed.
It is well known that software testing amounts for a significant portion of software development cost. In order to reduce the cost of software testing. a lot of researches on automated test data generation have been performed. Sophisticated tools for performing symbolic execution or solving a system of path constraints are required to support automated test data generation. Developing or purchasing those tools leads to another factor of increasing the cost involving software testing. In this paper, we propose a dynamic test data generation approach that does not depend on symbolic execution or constraint solving at all. The proposed approach extends Korel's path-oriented method to satisfy the branch coverage criterion effectively. We conducted an experiment to evaluate the effectiveness of the proposed technique with a triangle classification program to show that branch coverage can be easily achieved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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