• 한국자원식물학회지
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• 제34권3호
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• pp.223-248
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• 2021

We conducted a taxonomic study and agricultural environmental risk assessments of 41 putative invasive alien plants designated by the Ministry of Environment in 2016. In order to achieve the goal, we carried out the field survey four times including the United States, Australia, and Mexico, and investigated specimens, literature, and other information including seed morphology, classification key, and habitat conditions. In this study, we reported the taxonomic characters, ecological risk, and weed risk assessment of 41 putative invasive alien plants, and suggested significant information about 11 species to contribute to establish solutions of regulation management for putative invasive alien plants - Spirodela punctata (G.Mey.) C.H.Thomps. (Araceae), Sagittaria graminea Michx. (Alismataceae), Elodea nuttallii (Planch.) H.St. John, Hydrocharis morsus-ranae L., Stratiotes aloides L. (Hydrocharitaceae), Eichhornia azurea (Swartz) Kunth, Monochoria hastata (L.) Solms (Pontederiaceae), Aegilops tauschii Coss. (Poaceae), Myriophyllum heterophyllum Michx. (Haloragaceae), Bunias orientalis L. (Brassicaceae), and Heracleum sosnowskyi Manden. (Apiaceae).

• 한국통신학회논문지
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• 제18권1호
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• pp.32-38
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• 1993

본 논문에서는 문자 인식을 위한 효율적인 대분류 방법을 제안하였다. 기존의 대분류 방법은 입력된 문자를 인식 대상문자마다 미리 작성된 표준 특징벡터와 유사와 계산에 의해 인식 후보문자들을 선정하는 것이었으나, 제안한 대분류 방식은 유사한 문자들을 같은 그룹으로 모아서 그 그룹에 속한 문자들의 평균 값을 대표값으로 사용하는 것이다. 문자의 영역을 몇개의 소영역으로 분할하고, 각 소영역에 해당되는 부분벡터로 ISODATA 알고리즘을 이용하여 적당한 수의 그룹을 형성한다. 입력분자의 부분정보에 해당되는 소영역의 부분특징벡터와 대응되는 그룹들과의 거리를 계산한 후, 부분과의 거리 값을 최종적으로 다시 모아서 전체 거리 정보로 이용한다. 이러한 대분류 방법은 일반적인 방법에 비해 처리속도 면에서의 향상과 분류면에서의 확실성을 갖게 되었다.

• Animal Systematics, Evolution and Diversity
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• 제9권1호
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• pp.25-34
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• 1993

1984년 4월부터 1992년 10월가지 국내에서 채집된 망둑어과 어류 4아과 26속 45종의 총 348개체를 대상으로 제1등지느러미 담기골의 배열식, 척추골수, 상미축골수 및 제 1혈관극 전방의 뒷지느러미 담기골수를 조사하여 비교하였다. 제1등지느러미 담기골의 배열식과 상미축골수는 속의 특징을 잘 나타내주었으며, 척추골수와 제1혈관극 전방의 뒷지느러미 담기골수는 종에 따라 고유한 특징을 보여주었다. 이중 이전에 망둑어 과의 아과를 구분하는 특징으로 사용되어진 상미축골수는 망둑어 아과의 분류에서는 적합하지 않았다.

• 한국음향학회지
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• 제15권6호
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• pp.16-25
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• 1996

본 논문에서는 한글의 유형 분류를 CAM(Content Addressable Memory)을 이용하여 칩으로 설계하였다. 문자 인식의 전 과정을 종전의 소프트웨어에 의해서 손차적으로 처리할 경우, 실시간 처리가 가능한 고속 문자 인식기의 구현에는 어려움이 있다. 따라서, 이들 실시간으로 처리하기 위해서는 파이프라인식 하드웨어로 구현하여 시간적인 병렬성을 갖도록 하는 것이 필요하다. 하드웨어로 용이하게 구현하기 위해서 고속 병렬 매치 기능을 가진 CAM을 이용하였으며, 20개의 참조패턴만으로 유형을 분류하였다. 설계한 회로는 DAZIX의 DLAB을 사용하여 결과를 평가하였으며, 그 결과 자당 $1.6{\mu}S$의 처리속도를 보였다. 또한, C-언어로 구현하여 그 결과를 비교하였다.

• 한국자원식물학회지
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• 제33권3호
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• pp.200-219
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• 2020

We performed taxonomic reviews and habitat circumstances survey for 41 un-introduced environmentally harmful plants (as designated by the Ministry of Environment, Korea in 2016). For this purpose, we investigated plant specimens from several herbaria and performed a field survey in the southeastern region of the United States. Base on the result, we presented the most comprehensive results of weed risk evaluation and taxonomic description up to now as well as classification keys for 11 species to apply the regulation management of putative invasive alien species - Centaurea maculosa Lam., Centaurea diffusa Lam., Mikania micrantha Kunth. (Asteraceae), Cenchrus echinatus L., Neyraudia reynaudiana (Kunth) Keng ex Hitchcock, Brachiaria mutica (Forsskål) Stapf, Vulpia bromoides (L.) Gray, Lolium persicum Boissier & Hohennacker, Setaria palmifolia (J. Konig) Stapf (Poaceae), Prosopis glandulosa Torr. (Fabaceae), Fallopia baldschuanica (Regel) Hobub. (Polygonaceae).

• 한국자원식물학회지
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• 제34권6호
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• pp.616-632
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• 2021

We performed taxonomic reviews and habitat circumstances survey for 41 un-introduced environmentally harmful plants (as designated by the Ministry of Environment, Korea in 2016). And we investigated plant specimens from several herbaria and performed a field survey in the southeastern region of the United States. Based on the result, we presented the most comprehensive results of weed risk evaluation and taxonomic description up to now as well as classification keys for 11 species to apply the regulation management of putative invasive alien species - Senecio madagascariensis Poir., Sphagneticola trilobata (L.) Pruski, Ageratina riparia (Regel) R.M. King & H. Rob. (Asteraceae), Andropogon gayanus Kunth (Poaceae), Echinocystis lobata (Michx.) Torr. & A. Gray (Cucurbitaceae), Salvinia minima Baker (Salviniaceae), Vincetoxicum rossicum (Kleopow) Barbar. (Asclepiadaceae), Asparagus asparagoides (L.) Druce (Asparagaceae), Alternanthera pungens Kunth (Amaranthaceae), Salpichroa origanifolia (Lam.) Thell., and Lycium ferocissimum Miers (Solanaceae).

• 한국문헌정보학회지
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• 제40권3호
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• pp.151-173
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• 2006

본 연구의 목적은 지식정보자원 데이터베이스를 구축하고 관리하고 서비스하는 국내의 모든 공공 기관과 민간 기관에서 공동으로 활용될 수 있으며 다양한 자료유형과 매체유형을 포괄할 수 있는 국가지식정보 분류표준(안)을 개발하는 것이다. 연구의 기초 작업으로서 문헌분류 체계와 지식정보자원 분류 체계의 차이, 지식정보자원의 분류사례 및 지식정보자원 분류에 대한문헌분류 체계의 적용 가능성을 분석하였다. 기초 분석에 이어 국가지식정보 표준분류 체계 개발에 필요한 지식의 분야별 분포, 분류의 계층과 유연성 확보 방안, 지식정보 자원의 자료유형과 매체유형, 국가지식정보의 포털서비스 방안 등이 분석되었다. 이러한 분석을 토대로 본 연구에서는 주제 분류표, 자료유형 분류표, 매체유형 분류표로 구성된 다원적 국가지식정보 분류 표준(안) 모형을 제시하였다.

• 산업공학
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• 제13권2호
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• pp.188-194
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• 2000

A pattern recognition system is proposed to recognize characters in any type of Giro. The system consist of the character segmentation and the character recognition. Positional features from two round markers at the upper-right part and lower-left part of Giro is used for extracting character strings from images and RLE analysis is used if there are no round markers. A multi step combined method, which use a structural method and a statistical method, is used to improve recognition. The structural method apply rules on each characters, whereas a statistical method gives a different weighting vector to each pixel for improving the classification performance in regard to noises and distortions. The experimental results show that the proposed combined method has higher recognition rate, over than 98% even in cases that images are rotated about 10 degrees as well as have noises.

• 대한전자공학회논문지
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• 제26권11호
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• pp.1782-1793
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• 1989

Stroke crossing number, syntactic pattern recognition procedure, top down recognition structure, and heuristic approach are studied for the Korean text recognition. We propose new algorithms: 1)Korean vowel seperation using limited scanning method in the Korean characters, 2) extracting strokes using stroke width method, 3) stroke crossing number and its properties, 4) average, standard deviation, and mode of stroke crossing number, and 5) classification and recognition methods of limited chinese character. These are studied with computer simuladtions and experiments.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제35권12호
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• pp.774-779
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• 2008

본 논문에서는 토픽 시그너처(Topic Signature)를 이용하여 댓글을 분류하는 시스템에 대해서 설명한다. 토픽 시그너처는 자질을 선택하는 방법으로 문서요약이나 문서분류에서 사용하는 방법이다. 댓글은 문장의 길이가 짧고 띄어쓰기가 거의 없으며 특수문자들이 많은 특성을 가지고 있다. 따라서 우리는 댓글을 7개의 음절로 나누고 이를 다시 Tri-gram으로 나누어 분류의 기본단위로 본다. 이 Tri-gram을 토픽 시그너처를 이용한 학습 단위로 사용하고, 학습한 자질을 베이지안(Bayesian) 모델을 사용하여 분류한다. 다양한 방법의 모델과 비교 실험을 통하여 구현한 시스템의 성능이 기존의 방법보다 상승되었음을 실험 결과를 통해 알 수 있었다.