This study examines the relationship between second language use outside of class and oral proficiency development. It first identifies out-of-class activities of international graduate students in the U.S. and the average time spent speaking English in those out-of-class activities. Interviews and student self-measurements of time spent speaking English each day were used to investigate the types and quantities of out-of-class activities. In addition, two sets of student oral proficiency test scores were collected. Correlation analysis is used to find out the relationship of the variables between the most salient out-of-class activities and oral proficiency gains. The findings indicate that second language use outside of class is important for international graduate students to improve their oral proficiency. This is especially true with regularized interaction such as talking at work and the average time spent speaking in English a day outside of class. This study suggests that learners of English in an ESL environment should be encouraged to take part in out-of-class activities in addition to English use in the classroom in order for them to improve their oral proficiency.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.11
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pp.3997-4015
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2014
Radio frequency identification (RFID) is an emerging wireless communication technology which allows objects to be identified automatically. The tag anti-collision is a significant issue for fast identifying tags due to the shared wireless channel between tags and the reader during communication. The EPCglobal Class-1 Generation-2 which uses Q algorithm for the anti-collision is widely used in many applications such as consumer electronic device and supply chain. However, the increasing application of EPCglobal Class-1 Generation-2 which requires the dynamic environment makes the efficiency decrease critically. Furthermore, its frame length (size) determination and frame termination lead to the suboptimal efficiency. A new anti-collision algorithm is proposed to deal with the two problems for large-scale RFID systems. The algorithm has higher performance than the Q algorithm in the dynamic environment. Some simulations are given to illustrate the performance.
Proceedings of the Korean Society for Environmental Edudation Conference
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2005.12a
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pp.138-147
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2005
In the present study, the middle school students' perception on the environment course was surveyed before and after three different lessons. It was found that most students were taking environment related issues mainly from mass media including internet and broadcasting. The young students were satisfied at practical experiments, but at the same time a few old fashioned experimental programs would not be preferred. Utilization of multimedia such as audio-visual tools was one of the effective tools for the environment class, because it could help to understand even the profound principles of the chemical and physical processes. However, some students did not concentrate on the display, causing frequent disturbance of the class. Since the school for this investigation did not choose the environment as a selective course, practical tools and materials for the experiment should not be sufficient, and thereby a further detailed work must be followed with the students who are taking environment lessons.
Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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v.4
no.3
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pp.218-230
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2011
The aim of this current study is to survey and analyze the degree of concern and difficult of elementary school teachers in elementary school science classes, and providing the results to teachers as a basic reference to improve their scientific specialties. As a result, firstly, the degree of concern of elementary school teacher in science class is more than normal level. Secondly, the degree of concern in science class differs dependent on environmental factors. Next, the degree of difficulty about science class was under normal level. Among area surveyed, physical and psychological environment were lower compared with other areas, and the difficulty in evaluation of class result was comparably higher than others. At fourth, teacher's degree of difficulty in science class was dependent on environment factors, but not on gender. Finally, there was reverse correlation between degree of concern and the degree of difficulty of elementary school teachers in science class. Further, the degree of concern in student knowledge showed more significant reverse correlation with all of area tested.
To satisfy the requirements for QoS and acceptance ratio of the users using multimedia content service, it is required to control mechanism for QoS assurance and allocation of the stream server' resources based on CoS(Class of Service). To compare performance of the algorithm, we have classified the user by two classes (super class, base class) and control the acceptance ratio of user's requests by user's class information. We have experimented the test of network resources and test of processing time under server/client environment and agent environment. MA-URFA based on agent increases the acceptance ratio of super class and utilization ratio of network resources.
In 2018, total 263 micro and emerging contaminants were selected as target substances by the Ministry of Environment, and 80 of them were first-class substance including endocrine disruptors, residual Pharmaceuticals and Personal Care Products (PPCPs), residual organic pollutants, pesticides and heavy metals. In this study, in order to evaluate the Hazard Quotient (HQ) of the 80 types in the domestic water environment the concentration of discharged effluent and nearby water environment reported by Korean institutes since 2010 was investigated. There were 45 substances reported to be detected, and Measurement Environment Concentration (MEC) were obtained by collectively converting them into water environment concentration. For biotoxicity, half maximal Effective Dose (EC50) to Daphnia magna, a water fleas species widely adopted in Material Safety Data Sheet (MSDS) was applied. As for the biotoxicity level, the Predicted No-Effect Concentration (PNEC) was obtained by applying the Assessment Factor (AF) and the HQ was derived by dividing it from the MEC. As a result of calculating the HQ, more than 1 substances were Cabamazepine, Mefenamic acid, Acetaminophen, Ibuprofen, Nonylphenol, Nickel, Erythromycin, Acetylslic acid, etc. Meanwhile, perfluorinated compounds were identified as hazardous substances in the water env ironment, with 5 out of 14 species included in the 20 ranks of first-class substance.
The mainstream approaches to understand the characteristics of North Korean mathematics education focus on the comparative studies between South and North Korean mathematics curriculum and textbooks through literature analysis. These approaches make it possible to understand what is taught in mathematics class of North Korean school. But it is hard to find any information on how teachers teach mathematics and how students learn it. This study searches North Korean class environment, preparation for class, teaching and learning methods to understand mathematics class in North Korea as they really are. It is extremely difficult to make first-hand observations on North Korean class. Instead, this paper adopted interviews with teachers who have experience of teaching in North Korean school and now live in South Korea. By doing this, it is possible to get some understanding, although somewhat limited, the real aspects of North Korean mathematics class. As a result, there are distinct differences in the characteristics of North Korean mathematics class environment, preparation for class, teaching and learning methods, compared with South Korean.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.10
no.5
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pp.20-30
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2007
Environmental Conservation Value Assessment Map (ECVAM) is the class map to divide the national land into conservation areas and development areas based on legal and ecological assessment criteria. It contributes to enhancements of the efficiency and the scientificity when framing a policy in various fields including the environment. However, it is impossible to understand the multiphase vegetation structure as data on judging the national forest class in ECVAM are restricted to areal information of Ecological Nature Status, Degree of Green Naturality and Forest Map. This point drops the reliability of ECVAM. Therefore we constructed vegetation information using LiDAR (Light Detection And Raging) technology. We generated Biomass Class Maps as final results of this study, to introduce the new forest assessment criterion in ECVAM that alternates or makes up for existing forest assessment criteria. And then, we compared these with Forest Map and Landsat TM NDVI image. As a result, biomass classes are generally higher than stand age classes and DBH classes of Vegetation Map, and lower than NDVI of Landsat TM image because of the difference of time on data construction. However distributions between these classes are mostly similar. Therefore we estimates that it is possible to apply the biomass item to the new forest assessment criterion of ECVAM. The introduction of the biomass in ECVAM makes it useful to detect the vegetation succession, to adjust the class of the changed zone since the production of Vegetation Map and to rectify the class error of Vegetation Map because variations on tree heights, forest area, gaps between trees, vegetation vitality and so on are acquired as interim findings in process of computing biomass.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.9
no.3
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pp.207-215
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1993
In order to statistically predict $O_3$ levels in Seoul, the study used the TMS (telemeted air monitoring system) data from the Department of Environment, which have monitored at 20 sites in 1989 and 1990. Each data in each site was characterized by 6 major criteria pollutants ($SO_2, TSP, CO, NO_2, THC, and O_3$) and 2 meteorological parameters, such as wind speed and wind direction. To select proper variables and to determine each pollutant's behavior, univariate statistical analyses were extensively studied in the beginning, and then various applied statistical techniques like cluster analysis, regression analysis, and expert system have been intensively examined. For the initial study of high level $O_3$ prediction, the raw data set in each site was separated into 2 group based on 60 ppb $O_3$ level. A hierarchical cluster analysis was applied to classify the group based on 60 ppb $O_3$ into small calsses. Each class in each site has its own pattern. Next, multiple regression for each class was repeatedly applied to determine an $O_3$ prediction submodel and to determine outliers in each class based on a certain level of standardized redisual. Thus, a prediction submodel for each homogeneous class could be obtained. The study was extended to model $O_3$ prediction for both on-time basis and 1-hr after basis. Finally, an expect system was used to build a unified classification rule based on examples of the homogenous classes for all of sites. Thus, a concept of high level $O_3$ prediction model was developed for one of $O_3$ alert systems.
This study introduces the peer class consulting program at K-Institute of Technology aimed at improving class quality through the diagnosis of professors' teaching methods, analysis of the pros and cons, and assessment of their class management ability. To carry out the program, 641 students taking classes with the professors were surveyed on their satisfaction and learning motivation levels. The class composition was analyzed by monitoring the professor's class. The effect of the consulting was verified by comparing students' class satisfaction scores before and after consulting. Additionally, 29 professors subject to the consulting were surveyed on their satisfaction with the program. According to the results, professors subject to the consulting recognized that the teaching methods and class management strategies presented through the consulting effectively improved student satisfaction and motivation and provided an opportunity to gain confidence through the class. Furthermore, professors subject to the consulting were able to acquire knowledge, skills, and attitudes related to class management, and they perceived the program positively, stating that it allowed them to quickly adapt to the university education environment through cooperative communication with senior professors serving as consultants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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