Kim, Yeon-Yong;Park, Jong Heon;Kang, Hee-Jin;Lee, Eun Joo;Ha, Seongjun;Shin, Soon-Ae
Journal of Preventive Medicine and Public Health
/
제50권5호
/
pp.294-302
/
2017
Objectives: The objectives of this study were to investigate the agreement between medical history questionnaire data and claims data and to identify the factors that were associated with discrepancies between these data types. Methods: Data from self-reported questionnaires that assessed an individual's history of hypertension, diabetes mellitus, dyslipidemia, stroke, heart disease, and pulmonary tuberculosis were collected from a general health screening database for 2014. Data for these diseases were collected from a healthcare utilization claims database between 2009 and 2014. Overall agreement, sensitivity, specificity, and kappa values were calculated. Multiple logistic regression analysis was performed to identify factors associated with discrepancies and was adjusted for age, gender, insurance type, insurance contribution, residential area, and comorbidities. Results: Agreement was highest between questionnaire data and claims data based on primary codes up to 1 year before the completion of self-reported questionnaires and was lowest for claims data based on primary and secondary codes up to 5 years before the completion of self-reported questionnaires. When comparing data based on primary codes up to 1 year before the completion of selfreported questionnaires, the overall agreement, sensitivity, specificity, and kappa values ranged from 93.2 to 98.8%, 26.2 to 84.3%, 95.7 to 99.6%, and 0.09 to 0.78, respectively. Agreement was excellent for hypertension and diabetes, fair to good for stroke and heart disease, and poor for pulmonary tuberculosis and dyslipidemia. Women, younger individuals, and employed individuals were most likely to under-report disease. Conclusions: Detailed patient characteristics that had an impact on information bias were identified through the differing levels of agreement.
Lucas, Devin L.;Lee, Jennifer R.;Moller, Kyle M.;O'Connor, Mary B.;Syron, Laura N.;Watson, Joanna R.
Safety and Health at Work
/
제11권2호
/
pp.165-172
/
2020
Background: To gain a better understanding of nonfatal injuries in Alaska, underutilized data sources such as workers' compensation claims must be analyzed. The purpose of the current study was to utilize workers' compensation claims data to estimate the risk of nonfatal, work-related injuries among occupations in Alaska, characterize injury patterns, and prioritize future research. Methods: A dataset with information on all submitted claims during 2014-2015 was provided for analysis. Claims were manually reviewed and coded. For inclusion in this study, claims had to represent incidents that resulted in a nonfatal acute traumatic injury, occurred in Alaska during 2014-2015, and were approved for compensation. Results: Construction workers had the highest number of injuries (2,220), but a rate lower than the overall rate (34 per 1,000 construction workers, compared to 40 per 1,000 workers overall). Fire fighters had the highest rate of injuries on the job, with 162 injuries per 1,000 workers, followed by law enforcement officers with 121 injuries per 1,000 workers. The most common types of injuries across all occupations were sprains/strains/tears, contusions, and lacerations. Conclusion: The successful use of Alaska workers' compensation data demonstrates that the information provided in the claims dataset is meaningful for epidemiologic research. The predominance of sprains, strains, and tears among all occupations in Alaska indicates that ergonomic interventions to prevent overexertion are needed. These findings will be used to promote and guide future injury prevention research and interventions.
1997년 Issue Correlates of War(ICOW) 프로젝트 시작 이후 해양관할권 분쟁에 대한 정량적 연구가 미국을 중심으로 활발하게 진행되었다. 이러한 정량적 연구는 일부 해양관할권 분쟁 중심의 사례 연구에 비해 많은 해양관할권 분쟁을 연구 범위에 포함하고 있고, 통계적 오류를 최소화하기 위해 다양한 통계기법을 적용함으로써 광범위한 사례에 적용될 수 있는 일반화된 연구결과를 도출하고 있다. 이번 연구는 ICOW 데이터를 바탕으로 해양관할권 분쟁을 정량적으로 연구한 결과를 분석한 후 독도 문제에 적용될 수 있는 요소를 도출하고, 이를 바탕으로 독도 문제의 평화적 관리 및 해결에 어떤 전략이 효과적일지 설명하고자 한다.
Objectives: To propose a risk-adjustment model from insurance claims data, and analyze the changes in cesarean section rates of healthcare organizations after adjusting for risk distribution. Methods: The study sample included delivery claims data from January to September, 2003. A risk-adjustment model was built using the 1st quarter data, and the 2nd and 3rd quarter data were used for a validation test. Patients' risk factors were adjusted using a logistic regression analysis. The c-statistic and Hosmer-Lemeshow test were used to evaluate the performance of the risk-adjustment model. Crude, predicted and risk-adjusted rates were calculated, and compared to analyze the effects of the adjustment. Results: Nine risk factors (malpresentation, eclampsia, malignancy, multiple pregnancies, problems in the placenta, previous Cesarean section, older mothers, bleeding and diabetes) were included in the final risk-adjustment model, and were found to have statistically significant effects on the mode of delivery. The c-statistic (0.78) and Hosmer-Lemeshow test ($x^2$=0.60, p=0.439) indicated a good model performance. After applying the 2nd and 3rd quarter data to the model, there were no differences in the c-statistic and Hosmer-Lemeshow $x^2$. Also, risk factor adjustment led to changes in the ranking of hospital Cesarean section rates, especially in tertiary and general hospitals. Conclusion: This study showed a model performance, using medical record abstracted data, was comparable to the results of previous studies. Insurance claims data can be used for identifying areas where risk factors should be adjusted. The changes in the ranking of hospital Cesarean section rates implied that crude rates can mislead people and therefore, the risk should be adjusted before the rates are released to the public. The proposed risk-adjustment model can be applied for the fair comparisons of the rates between hospitals.
Objectives : This study analyzes the characteristics of hospital organization structures, insurance claims reviews and assessment tasks and their effects on hospitals in Pusan. Methods : The data for this study were collected through interview and self-administered surveys in 109 hospitals. The study included only - hospitals with a minimum of 50beds and excluded those providing only dental, psychiatric, or long-term care. Results : The findings of this study state that the number of beds has an influence on the organizitional structure. Conclusions : Hospital managements should seek human resources management(the insurance claims reviewer and evaluator) schemes that take into account the characteristics of the medical institution. In addition, insurance claims review and assessment tasks in hospitals require considerable knowledge and experience, and hospitals should be equipped with staff that have the relevant expertise. Therefore, to further deepen knowledge, comprehensive training should be continuously carried out in order to produce specialists in claims review and assessment.
Twodimensional warranty data can be modelled using two different approaches: twodimensional point process and onedimensional point process with usage as a function of age. The first approach has three different models. First of all, bivariate model is appealing but is not appropriate for explaining warranty claims. Next, the rest of the two models (marked point process, and counting and matching on both directions independently) are more appropriate for explaining warranty claims. However, the second one (counting and matching on both directions independently) assumes that the two variables (variables representing the twodimensions) are independent. Last of all, onedimensional point process with usage as a function of age is also promising to explain the twodimensional warranty claims. But the models or variations of them need more investigation to be applicable to real warranty claim data.
Amponsah, Anokye Acheampong;Adekoya, Adebayo Felix;Weyori, Benjamin Asubam
International Journal of Computer Science & Network Security
/
제22권2호
/
pp.413-423
/
2022
The NHIS provides free or highly subsidized healthcare to all people by providing financial fortification. However, the financial sustainability of the scheme is threatened by numerous factors. Therefore, this work sought to provide a solution to process claims intelligently. The provided Petri net model demonstrated successful data flow among the various participant. For efficiency, scalability, and performance two main subsystems were modelled and integrated - data input and claims processing subsystems. We provided smart claims processing algorithm that has a simple and efficient error detection method. The complexity of the main algorithm is good but that of the error detection is excellent when compared to literature. Performance indicates that the model output is reachable from input and the token delivery rate is promising.
Objective: The aims of this study are to investigate the total volume of prescribed medicines against Alzheimer's disease (AD) and the trends of usage by analyzing the claims-data from the Korea National Health Insurance Service. Method: The demographic and claims-data were included the major AD treating medicines such as donepezil, galantamine, rivastigmine and memantine, and analyzed during the period of 2010~2012. The assessing criteria were gender, age, habitation, types of medical institution, code of ingredients, outcomes of treatment, volume and amount of claims, and the numbers of patients with dementias. After trimming the data, it were analyzed by the market size, demographic traits, characteristics of medical service, characteristics of each anti-AD medicine, etc. Results: Among the chosen 4 medicines, donepezil had the top prescription volumes. Most prevalent prescribing preparations of donepezil were conventional types. However, among the non-conventional types, oro-dispersible formulation is the fast increasing one in both volume and growth rate. This specialized preparations to improve both toleration and adherence, tend to being prescribed generally at the tertiary medical institutions. While the younger patients with mild-to-moderate AD mostly treated by expensive medicines in resident at the tertiary hospitals, the rest older patients with severe AD have been treated non-expensive one at long-term care facilities. Conclusion: AD is a chronic illness therefore, long-term use of therapeutic medications are highly important. If an anti-AD treatment was applied steadily in the earlier stages, it would be achieved not only improving the quality of life of patient but also reducing the expenses in the medical and nursing cares. As the socioeconomical impacts of AD is expanding, healthcare professionals need to aware the importance of pharmacotherapy and to improve sociopolitical fundamentals.
Objectives : To investigate the changing pattern of medical utilization claims following the economic crisis in Korea. Methods : The original data consisted of the claims of the 'Medical insurance program of self-employees' between 1997 and 1998. The data was selected by medical treatment day ranging between 8 January and 30 June. Medical utilizations were calculated each year by the frequency of claims, visit days for outpatients, length of stay for inpatients, total days of medication, and the sum of expenses. Results : The length of stay as an inpatient in 1998 was decreased 4.7 percent in comparison to 1997. However, inpatient expenses in 1998 increased 10.8 percent as compared to 1997. Inpatient hospital claims in 1998 increased 6.2 percent over 1997, although general hospital inpatient claims in 1998 decreased 3.3 percent in comparison to 1997. The outpatient claim frequency decreased 7.3 in 1998 percent as compared to 1997 Outpatient visit days of in 1998 were decreased 8.5 percent in comparison to that recorded in 1997. Outpatient claim frequencies of 'gu region' in 1998 decreased 10.5 percent comparison to that in 1997, but 'city and gun region' decreased less than 'gu region'. Conclusions : Medical utilization in 1998 deceased in relation to 1997 Medical utilization by outpatients decreased more than that of inpatients. Medical utilization by 'gu region' decreased mere than the other regions.
The aim of this study was to explore the effects of a computerized review program which was introduced in August 1, 2003, using claims data for acute respiratory infection related diseases. National Health Insurance (NHI) claims data on respiratory infection related diseases before and after the introduction, with six month intervals respectively, were used for the analysis. Clinic was the unit of observation, and clinics with only one physician whose specialty was internal medicine, pediatrics, otorhinolaryngology and family medicine and clinics with a general practitioner were selected. The final sample had 7,637 clinics in total. Indices used to measure practice pattern was prescription rates of antibiotics, prescription rates of injection drug per visit, treatment costs per claim, and total costs per claim. Changes in the number of claims for major disease categories and upcoding index for disease categories were used to measure claiming behavior. Data were analysed using descriptive analysis, t-test for indices changes before and after the introduction, analysis of variance (ANOVA) for practice pattern change for major disease categories, and multiple regression analysis to identify whether new system influenced on provider' practice patterns or not. Prescription of antibiotics, prescription rates of injection drug, treatment costs per claim, and total costs per claim decreased significantly. Results from multiple regression analysis showed that a computerized review system had effects on all the indices measuring behavior. Introduction of the new system had the spillover effects on the provider's behavior in the related disease categories in addition to the effects in the target diseases, but the magnitude of the effects were bigger among the target diseases. Rates of claims for computerized review over total claims for respiratory diseases significantly decreased after the introduction of a computerized review system and rates of claims for non target diseases increased, which was also statistically significant. Distribution of the number of claims by disease categories after the introduction of a computerized review system changed so as to increase the costs per claims. Analysis of upcoding index showed index for 'other acute lower respiratory infection (J20-22)', which was included in the review target, decreased and 'otitis media (H65, H66)', which was not included in the review target, increase. Factors affecting provider's practice patterns should be taken into consideration when policies on claims review method and behavior changes. It is critical to include strategies to decrease the variations among providers.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.