• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2005년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.143-146
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• 2005

Many data mining techniques have been proved useful in revealing important patterns from large data sets. Especially, data mining techniques play an important role in a customer data analysis in a financial industry and an electronic commerce. Also, there are many data mining related research papers in a semiconductor industry and an automotive industry. In addition, data mining techniques are applied to the bioinformatics area. To satisfy customers' various requirements, each industry should develop new processes with more accurate production criteria. Also, they spend more money to guarantee their products' quality. In this manner, we apply data mining techniques to the production-related data such as a test data, a field claim data, and POP (point of production) data in the automotive parts industry. Data collection and transformation techniques should be applied to enhance the analysis results. Also, we classify various types of manufacturing processes and proposed an analysis scheme according to the type of manufacturing process. As a result, we could find inter- or intra-process relationships and critical features to monitor the current status of the each process. Finally, it helps an industry to raise their profit and reduce their failure cost.

• 한국생물정보학회:학술대회논문집
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• 한국생물정보시스템생물학회 2003년도 제2차 연례학술대회 발표논문집
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• pp.3-3
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• 2003

With biomedical literature expanding so rapidly, there is an urgent need to discover and organize knowledge extracted from texts. Although factual databases contain crucial information the overwhelming amount of new knowledge remains in textual form (e.g. MEDLINE). In addition, new terms are constantly coined as the relationships linking new genes, drugs, proteins etc. As the size of biomedical literature is expanding, more systems are applying a variety of methods to automate the process of knowledge acquisition and management. In my talk, I focus on the project, GENIA, of our group at the University of Tokyo, the objective of which is to construct an information extraction system of protein - protein interaction from abstracts of MEDLINE. The talk includes (1) Techniques we use fDr named entity recognition (1-a) SOHMM (Self-organized HMM) (1-b) Maximum Entropy Model (1-c) Lexicon-based Recognizer (2) Treatment of term variants and acronym finders (3) Event extraction using a full parser (4) Linguistic resources for text mining (GENIA corpus) (4-a) Semantic Tags (4-b) Structural Annotations (4-c) Co-reference tags (4-d) GENIA ontology I will also talk about possible extension of our work that links the findings of molecular biology with clinical findings, and claim that textual based or conceptual based biology would be a viable alternative to system biology that tends to emphasize the role of simulation models in bioinformatics.

• Journal of Computing Science and Engineering
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• 제4권4호
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• pp.313-349
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• 2010

In this paper, we study the data interoperability problem of web services in terms of XML schema compatibility. When Web Service A sends XML messages to Web Service B, A is interoperable with B if B can accept all messages from A. That is, the XML schema R for B to receive XML instances must be compatible with the XML schema S for A to send XML instances, Le., A is a subschema of B. We propose a formal model called Schema Automaton (SA) to model W3C XML Schema (XSD) and develop several algorithms to perform different XML schema computations. The computations include schema minimization, schema equivalence testing, subschema testing, and subschema extraction. We have conducted experiments on an e-commerce standard XSD called xCBL to demonstrate the practicality of our algorithms. One experiment has refuted the claim that the xCBL 3.5 XSD is backward compatible with the xCBL 3.0 XSD. Another experiment has shown that the xCBL XSDs can be effectively trimmed into small subschemas for specific applications, which has significantly reduced the schema processing time.

• 한국축산식품학회지
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• 제31권2호
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• pp.147-157
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• 2011

Mycobacterium avium paratuberculosis (MAP), the cause of Johne's disease in animals, may be a causative agent of Crohn's disease (CD) in humans, but the evidence supporting this claim is controversial. Milk, meat, and water could be potential sources of MAP transmission to humans. Thus, if the link between MAP and Crohn's disease is substantiated, the fact that MAP has been detected in retail foods could be a public health concern. The purpose of the present study was to review the link between MAP and CD, the prevalence of MAP in foods, heat inactivation, control of MAP during food processing, and detection methods for MAP. Although MAP positive rates in retail milk in nine countries ranged from 0 to 2.9% by the culture method and from 4.5 to 15.5% by PCR, high temperature short time pasteurization can effectively control MAP. The effectiveness of pasteurization to inactivate MAP depends on the initial concentration of the MAP in raw milk. Development of highly sensitive and specific rapid detection methods for MAP may enhance investigation into the relationship between MAP and CD, the prevention of the spread of MAP, and problem-solving related to food safety. Collaboration and efforts by government agencies, the dairy industry, farmers, veterinarians, and scientists will be required to reduce and prevent MAP in food.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제4권5호
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• pp.147-152
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• 2015

일반적으로 병렬 이벤트구동 시뮬레이션의 대표적 동기화 방법으로는 비관적 동기화 방식과 낙관적 동기화 방식이 있는데, 본 논문에서는 예측기반 병렬 이벤트구동 로직 시뮬레이션에서 이 두 가지 동기화 방식들을 혼용한 간헐적 동기화를 통한 시뮬레이션 성능 향상 기법을 제시한다. 제안되는 간헐적 동기화 방식은 예측기반 병렬 이벤트구동 로직 시뮬레이션에서 자주 일어나는 틀린 예측과 연관된 체크포인트 오버헤드 및 재실행 오버헤드를 최소화할 수 있어 시뮬레이션 성능 향상에 매우 효과적인데, 이를 다양한 실제 디자인들에 적용한 실험을 통하여 확인할 수 있었다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제9B권5호
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• pp.609-614
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• 2002

워터마킹은 소유권을 주장하기 위하여 워터마크라는 디지털 신호를 영상에 첨가하는 것이다. 본 논문에서는 기존의 DCT를 이용한 디지털 워터마킹 방법을 개선하여 비가시성과 견고성을 동시에 향상시키는 새로운 DCT 기반의 디지털 워터마킹 방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 원 DCT 계수의 상대적 중요성이 워터마킹된 DCT 계수에서도 보존되며, 원 DCT 계수의 왜곡을 최소화시키는 워터마크 재정렬 방법을 이용함으로서 비가시성과 견고성을 향상시킨다. 실험을 통하여 제안한 방법은 기존의 워터마킹 방법보다 비가시성을 약 9～12[dB] 향상시키며, 다양한 공격에 대해 견고성이 월등히 우수함을 확인하였다.

• Journal of Yeungnam Medical Science
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• 제36권3호
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• pp.183-191
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• 2019

Some patients with type 1 and type 2 diabetes mellitus (DM) present with cognitive dysfunctions. The pathophysiology underlying this complication is not well understood. Type 1 DM has been associated with a decrease in the speed of information processing, psychomotor efficiency, attention, mental flexibility, and visual perception. Longitudinal epidemiological studies of type 1 DM have indicated that chronic hyperglycemia and microvascular disease, rather than repeated severe hypoglycemia, are associated with the pathogenesis of DM-related cognitive dysfunction. However, severe hypoglycemic episodes may contribute to cognitive dysfunction in high-risk patients with DM. Type 2 DM has been associated with memory deficits, decreased psychomotor speed, and reduced frontal lobe/executive function. In type 2 DM, chronic hyperglycemia, long duration of DM, presence of vascular risk factors (e.g., hypertension and obesity), and microvascular and macrovascular complications are associated with the increased risk of developing cognitive dysfunction. The pathophysiology of cognitive dysfunction in individuals with DM include the following: (1) role of hyperglycemia, (2) role of vascular disease, (3) role of hypoglycemia, and (4) role of insulin resistance and amyloid. Recently, some investigators have proposed that type 3 DM is correlated to sporadic Alzheimer's disease. The molecular and biochemical consequences of insulin and insulin-like growth factor resistance in the brain compromise neuronal survival, energy production, gene expression, plasticity, and white matter integrity. If patients claim that their performance is worsening or if they ask about the effects of DM on functioning, screening and assessment are recommended.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제6권6호
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• pp.1635-1645
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• 1999

본 논문에서는 아키텍춰-수준에서 타이밍 최적화를 효과적으로 수행하기 위한 지능적인 재합성 기술에 대하여 연구하였다. 구체적으로는 아키텍춰-수준에서 계층 구조를 가지는 회로 구조에 기존의 조합적 타이밍최적화 방법을 적용함으로써 발생하는 문제점을 해소시킬 수 있는 방법을 제시하였다. 접근 방법은 우선 설계자가 설계한 계층 구조를 유지시키는 방법으로 기존의 retiming 방법과 peripheral retiming 방법을 응용하여 서브컴퍼넌트 내 조합논리회로 부분을 확대하는 방법을 이용한다. 이와 같은 방법이 좋은 결과를 가져오지 못할 때 다른 접근 방법으로서 기존의 서브컴퍼넌트들로 이루어지는 경제를 새로운 경계를 가지는 새로운 서브컴퍼넌트들로 변형시켜 서브컴퍼넌트들 각각의 독립적인 타이밍최적화로 전체 회로에 대한 타이밍최적화를 이끌어 낼 수 있도록 한다. 본 논문은 아키텍춰-수준에서 계층적 구조를 가지는 회로에 대한 새로운 접근을 시도하고 있는데, 회로가 크고 복잡해짐에 따라 설계자가 실제 회로를 대부분 서브컴퍼넌트화하여 계층적 구조를 가지도록 설계하는 것이 일반적인 상황에서 이의 효능성을 실험적으로 입증할 수 있다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제5권5호
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• pp.1216-1224
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• 1998

객체지향 방법론에서 대부분의 객체들은 독자적인 독립체이지만 시스템 전체적인 측면에서는 서로가 자기에게 주어진 역할을 완수하기 위해서 다른 객체와 상호 협력관계를 가져야만 한다. 이는 객체들의 정적인 측면도 중요하지만 다른 객체와의 interaction을 통한 상호 협력관계의 명세가 중요함을 의미한다. 일반적으로 객체들간의 상호작용을 선이나 박스 등과 같은 비정형적인 형태로 표현함으로써, 추론과 정확성 검증 그리고 호환성 체크와 같은 것이 어렵다는 한계를 갖고 있다. 재사용 전문가들은 설계의 재사용이 보다 일반적이고 광범위하게 적용되기 때문에 코드의 재사용보다 중요하다고 한다. 또한 프레임워크는 일반적으로 코드수준의 재사용과 설계단계의 재사용을 지원하는 재사용 기법으로 알려져 있는데, 여기에서도 각 객체들간의 결합성이 매우 중요한 개념으로 취급되고 있다. 따라서 본 논문에서는 LOTOS를 이용하여 요소들 간의 결합에 관한 표기를 정형화하고 아울러 호환성 여부를 체크할 수 있도록 함으로써 향후 프레임워크로 확장이 가능할 수 있는 토대를 마련하고자 한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제27권3호
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• pp.591-605
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• 2017

개인정보자기결정권이란 "자신에 관한 정보가 언제 누구에게 어느 범위까지 알려지고 또 이용되도록 할 것인지를 그 정보주체가 스스로 결정할 수 있는 권리"로서 2005년 헌법재판소에서 헌법상으로 인정한 권리이다. 개인정보 자기결정권 증에는 정보주체가 정보보유자가 보유중인 본인의 정보에 대한 현황 및 처리내역을 열람할 수 있도록 하는 자기정보접근권이 있다. 이러한 자기정보접근권을 보장하기 위하여 개인정보와 관련된 각종 법률에서 정보보유자에게 개인정보의 처리에 관한 사항을 정보주체에게 무조건적으로 통지하도록 의무(이하 "무조건적 자기정보접근권")를 부여하고 있다. 본 논문에서는 이러한 무조건적 자기정보접근권 부여에 대한 국내 법률 현황 및 외국의 규제 현황을 분석한다. 이어서 국내 기업들의 대응 사례를 소개하고, 관련 문제점 및 개선방안을 제시하며 결론을 낼 것이다.