• 제목/요약/키워드: citation trend

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동시인용분석 기반 지식영역 가시화 기법을 활용한 증강현실 연구 분석 (Analysis of the Research on Augmented Reality Using Knowledge Domain Visualization based on Co-Citation Analysis)

  • 이정환;이재열
    • 한국CDE학회논문집
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    • 제18권5호
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    • pp.309-320
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    • 2013
  • Augmented reality (AR) is considered to be an excellent user interface to a 3D information space embedded within physical reality. For this reason, it has been applied to various applications such as design, medical service, interaction, and collaboration. However, there is no formal way of analyzing the research trend and evolution of augmented reality. This paper identifies the research trend and change in augmented reality (AR) via co-citation analysis. The co-citation analysis provides how the AR research has evolved, who are main contributors, and which papers suggest essential and influencing impact. To systematically analyze the cocitation, we have retrieved 1,145 papers from the Web of Science and applied a scientomertric analysis using CiteSpace. Based on the co-citation analysis of authors and documents, it is possible to analyze the evolution of augmented reality, key authors and papers, and breakthroughs. We have also compared the proposed approach with survey papers written by experts so that the result of the co-citation analysis can compromise the qualitative result done by experts, and thus it can provide a different view and insight for visualizing the research on augmented reality.

CiNet: GUI based Literature analysis tool using citation information

  • Lee, Se-Jun;Lee, Kwang-H.
    • Bioinformatics and Biosystems
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    • 제2권1호
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    • pp.33-36
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    • 2007
  • Scientific literature is the most reliable and comprehensive source of knowledge for scientific and biomedical information. Citation information in the literature is also reliable source for linking between literatures. We proposed CiNet, a graphic user interface based tool that extracts the trend of the research using citation information. We can navigate related literatures and extract keywords from the linked literature using this tool. These extracted keywords will be helpful to researchers who want to survey the information.

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저자동시인용분석과 저자서지결합분석에 의한 지적 구조 분석: 사회복지학 분야를 중심으로 (A Study on Intellectual Structure Using Author Co-citation Analysis and Author Bibliographic Coupling Analysis in the Field of Social Welfare Science)

  • 김희전;조현양
    • 정보관리학회지
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    • 제27권3호
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    • pp.283-306
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    • 2010
  • 이 연구는 저자동시인용분석과 저자서지결합분석을 종합한 학문의 지적 구조 분석 방법론의 유용성을 밝혀 이를 새롭게 제안하고자 하였다. 또한 국내 사회복지학 분야의 전통적인 지적 구조뿐만 아니라 최신의 연구동향 및 최근 활발한 연구 활동을 하는 핵심 연구자를 파악하는 데에 그 목적이 있다. 연구 결과 특정 학문 분야의 지적 구조를 파악하는데 있어 학문의 전통적 하위 주제 영역의 파악이나 실제 연구자들의 연구 경향을 파악하기 위하여 저자동시인용분석뿐만 아니라 저자서지결합분석을 병행하는 것이 보다 효율적인 것으로 나타났다.

Korea Citation Index and Its Macro Bibliometrics

  • Kim, Sohyeong;Choi, Taejin;Yoon, Aeran;Seol, Sung-Soo
    • Asian Journal of Innovation and Policy
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    • 제2권2호
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    • pp.194-211
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    • 2013
  • This paper introduces the Korea Citation Index (KCI) and also some macro statistics of KCI. KCI started service since 2008 by the National Research Foundation of Korea (NRF), but the data has been gathered from 1998. Our findings are as follows: heavy reliance on books in humanities, but papers as the main reference in all other disciplines. Impact factor is an increasing trend in all disciplines. Social science has the highest impact factor among all fields. In some fields even in science and engineering areas, there are more KCI papers than Korean JCR papers and impact factors of the KCI are higher than JCR. As for the distinction between nationally and internationally fields or journals, some disciplines in social science are clearly nationally oriented. NSE journals listed in both KCI and JCR, however, are not clear in terms of impact factor, but clear in terms of the numbers of papers.

연구자의 특성과 연구 분야가 인터넷 정보자원 인용에 미치는 영향 - 문헌정보학 분야를 중심으로 - (The Impacts of Author's Demographic Properties and Research Fields on Citing Internet Based Resources in LIS Field)

  • 김성원
    • 한국비블리아학회지
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    • 제28권3호
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    • pp.197-215
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    • 2017
  • 연구자들은 인터넷 정보자원을 참고문헌으로 인용하고 있으며, 인용되는 인터넷 자원은 꾸준히 증가하고 있어 학술적 자원으로서 인터넷 정보자원의 중요성이 증가하고 있다. 본 연구는 전체 학문분야를 대상으로 학술 커뮤니케이션 과정에서의 인터넷 정보자원의 활용현황을 개관하고 국내 문헌정보학 영역을 대상으로 인터넷 정보자원의 활용과 연구자 특성 및 연구주제의 상관관계를 검증하는 것을 목적으로 한다. 이러한 연구를 위해 인용분석과 통계적 연구방법을 사용하였다. 연구를 통해 모든 분야의 학술 커뮤니케이션과정에서 인터넷 정보자원의 활용이 증가하고 있음을 확인하였다. 국내 문헌정보학을 대상으로한 분석을 통해 연구자의 인구통계적 특성인 성별은 활용정도에, 연령은 활용여부에 영향을 미치는 것으로 분석되었으며, 주제분야는 활용여부와 활용정도 모두에 영향을 주는 것으로 분석되었다. 이러한 분석을 기반으로 학술 커뮤니케이션 과정에서 점증하고 있는 인터넷 자원의 활용실태를 파악해보고 학술 커뮤니케이션을 위한 시사점을 제시하였다.

한국행정학분리의 인용문헌분석연구 (A Study on the Citation Analysis in Administrative Literature)

  • 정진식
    • 한국비블리아학회지
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    • 제7권1호
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    • pp.23-41
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    • 1994
  • The purpose of the present study is to verify the citation trend of the administrative literature in the research papers. I have analyzed the cited literature of major domains and the dependency of domestic literature and foreign literature. In Addition, the half period of literature investigate. And results of this study is to provide information services with own institutes and reference materials.

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자아 중심 주제 인용분석을 활용한 딥러닝 연구동향 분석 (Deep Learning Research Trends Analysis with Ego Centered Topic Citation Analysis)

  • 이재윤
    • 정보관리학회지
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    • 제34권4호
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    • pp.7-32
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    • 2017
  • 최근 들어 다양한 분야에서 딥러닝이 혁신적인 기계학습 기법으로 급속하게 확산되고 있다. 이 연구에서는 딥러닝 연구동향을 분석하기 위해서 자아 중심 주제 인용분석 기법을 변형하여 응용해보았다. 이를 위해 Web of Science에서 'deep learning'으로 탐색하여 검색된 문헌 중 소수의 씨앗 문헌으로부터 인용 관계를 통해 분석 대상 문헌을 확보하는 방법을 시도하였다. 씨앗 문헌을 인용하는 최근 논문들을 딥러닝 분야의 현행 연구를 반영하는 자아 문헌집합으로 설정하였다. 자아 문헌으로부터 빈번히 인용된 선행 연구들은 딥러닝 분야의 연구 주제를 나타내는 인용 정체성 문헌집합으로 설정하였다. 자아 문헌집합에 대해서는 공저 네트워크 분석을 비롯한 정량적 분석을 실시하여 주요 국가와 연구 기관을 파악하였다. 인용 정체성 문헌들에 대해서는 동시인용 분석을 실시하고, 도출된 문헌 군집을 인용하는 주요 키워드인 인용 이미지 키워드를 파악하여 주요 문헌과 주요 연구 주제를 밝혀내었다. 마지막으로 특정 주제에 대한 인용 영향력이 성장하는 추세를 반영하는 인용 성장지수 CGI를 제안하고 측정하여 딥러닝 분야의 선도 연구 주제가 변화하는 동향을 밝혔다.

이용자 연구에 관한 연구동향 분석 (An Analysis of the Research Trend on The Information User studies)

  • 한복희
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제23권
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    • pp.107-125
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    • 1992
  • The purpose of this study is to investigate the research trend of information user studies. The following findings are made. The literature on information user studies during 1980-1990 reveals 120 titles. The faculty members of university tend to publish their results in scientific journals and university publication while non-faculty members are more likely to represent their research papers in unpublished master thesis and bulletin. Subject distribution of research were classified into ten: user studies, material use studies, information needs and uses, user education, library use pattern, citation analysis, journal use, catalog use, information system, non-use study. Survey research, literature research, survey reserch and literature research use jointly, experimental research and citation analysis were employed for information user studies.

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Korea's STEM Research Analysis Based on Publications in the Web of Science, 1968-2012

  • Kim, Byungkyu;So, Minho;Choi, Seon-Heui
    • Journal of Information Science Theory and Practice
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    • 제2권1호
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    • pp.35-47
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    • 2014
  • Korean researchers' scientific outputs are increasing rapidly with the growth of both Korea's economy and industry size. This is the time to analyze the scientific output (STEM area) of Korea over the last 40 years. For this analysis, this study used the SCIE database of Web of Science (WoS), which is a representative global Citation Index Service. The objects of analysis are every Korean document published in the SCIE journal, and the research scopes are (1) analysis of citation and subject categories and (2) analysis of co-authorship. Through this study, characteristics such as cited trend and research trend by subject, and the status of collaboration between Korea and other countries including the 50 states of the USA were revealed.

Citations of Journal of Korean Neurosurgical Society Assessed by KoMCI-Trends in Recent Five Years

  • Yang, Hee-Jin;Chung, Hyun-Tai;Yi, Min-A;Kim, Dong-Gyu
    • Journal of Korean Neurosurgical Society
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    • 제38권5호
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    • pp.403-405
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    • 2005
  • The authors analyzed the citation of Journal of Korean Neurosurgical Society, based on Korean Medical Citation Index[KoMCI] from 2000 to 2004. In this analysis the impact factor showed no significant further improvement in 2004 compared to 2003. However, the number of received citations was increased remarkably. If this increase can be kept up, it may have positive effect on impact factors. In the era of open competition of medical journals, the awareness and cooperations of every members of Korean Neurosurgical Society is essential for improvement of the status of our journal in a steady trend.