This study examined the physical and chemical properties of soil in Jang-San wetland in Busan Metropolitan City. The wetland covers wide and flat area comparing to its outside. The samples of the wetland soil were collected and analyzed in order to identify the profiles and chemical properties. According to the analyses of soil moisture and particle size distribution, the wetland soil mostly belongs to sandy loam with the soil moistures of 14.9-153.2%. The soil profiles are configured with O, A, B, and C horizons from the land surface. The organic matter content (2.38-16.7%) at most sampling locations decreases downwardly with the highest at 0-20 cm depth. The organic matter content has a good positive relationship with soil moisture content. According to X-ray diffraction analysis, the wetland soils contain quartz and feldspar (the main components of rhyolite porphyry) as well as montmorillonite, gibbsite, and kaolinite (the weathered products of feldspar). The wetland soil displays the highest iron concentration (average 22,052 mg/kg), indicating oxidation of iron. High concentrations of potassium (average 17,822 mg/kg) and sodium (average 5,394 mg/kg) originate from the weathering of feldspar. Among anions, sulfate concentration is highest with average 9.21 mg/kg that may originate from sulfate minerals and atmosphere.
Kim, Jihwan;Oh, Si-Eun;Choi, Eunjung;Lee, Sung-Hoon;Hwang, In Hyun;Kim, Ju-Young;Lee, Wonwoong
분석과학
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제35권2호
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pp.53-59
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2022
Mugwort (Artemisia montana), which is a perennial plant mainly distributed throughout Northeast Asian regions, has been used as a preferred source of various foods and traditional medicines in Korea. In particular, as essential oils extracted from mugwort were reported to be biologically active, its steam distillate has been widely used to treat various conditions, such as itching, hemorrhoids, and gynecological inflammation. Therefore, efforts have been devoted to develop effective methods for the collection of bioactive essential oils from mugwort. In this study, five mugwort extracts were obtained using different extraction conditions, namely, 6 % ethanol at room temperature and at 80 ℃, pure ethanol, n-hexane, and an adsorbent resin. To evaluate the five extracts of mugwort, area-under-the-curve values (AUCs), chemical profiles, and major bioactive essential oil contents were investigated using gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). An overall assessment of the volatile components, including essential oils, in the five extracts was conducted using AUCs, and the individual essential oil in each extract was identified. Furthermore, the four major essential oils (1,8-cineole, camphor, borneol, and α-terpineol), which are known to possess anti-microbial and anti-inflammatory activities, were quantified using authentic chemical standards. Based on the evaluation results, pure ethanol was the best extractant out of the five used in this study. This study provides evaluation results for the five different mugwort extracts and would be helpful for developing extraction methods to efficiently collect the bioactive oil components for medical purposes using chemical profiles of the extracts.
There are many varieties of asbestos: chrysotile, crocidolite, amosite, tremolite, actinolite, and anthophylite. These are widely used in construction materials, brake lining, textile, and so on. Even though non-asbestos fibers such as glassfiber and rockwool have manufactured because asbestos causes asbestosis, lung cancer, mesothelioma, etc., some bad effects of non-asbestos have been also reported. PCM (phase contrast microscopy) and PLM (polarized light microscopy) have been used to qualitatively analyze asbestoses. These techniques have serious drawbacks when identifying and separating various asbestoses. Recently scanning electron microscopy (SEM) equipped with energy dispersive X-ray analysis (EDX) has been known as an useful tool to analyze airborne particle since it provides physical and chemical information simultaneously. The purpose of the study was to classify both asbestos and non-asbestos fibers and finally to develop their source profiles by using the SEM/EDX. The source profiles characterized by 6 different types of asbestos fibers and 2 types of non-asbestos fibers had been developed by analyzing a total of 380 fibers. Analytical parameters used in this study were length, width, aspect ratio, and shape as physical information, and Na, Mg, Al, Si, K, Ca, Cr, Mn, Fe, and Cu as chemical information. All the parameters were intensively reviewed.
The purposes of this study were to characterize the local levels of VOCs (volatile organic compounds), to develop source profiles of VOCs, and to quantify the source contribution of VOCs using the CMB (chemical mass balance) model. The concentration of VOCs had been measured every 6-day duration in the SRO monitoring site in the Yeosu Petrochemical Industrial Complex from September 2000 to August 2002. The total of 35 target VOCs, which were included in the TO-14 designated from the U.S. EPA, was selected to be monitored in the study area. During a 24-h period, the ambient VOCs were sampled by using canisters placing about 10 ~ 15 m above the ground level. The collected canisters were then analyzed by a GC-MS in the laboratory. Aside from ambient sampling at the SRO site, the VOCs had been intensively and massively measured from 8 direct sources and 4 general sources in the study area. The results obtained in the study were as follows; first, the annual mean concentrations of the target VOCs were widely distributed regardless of monitoring sites in the Yeosu Petrochemical Industrial Complex. In particular, the concentrations of BTX (Benzene, Toluene, Xylene), vinyl chloride were higher than other target compounds. Second, based on these source sample data, source profiles for VOCs were developed to apply a receptor model, the CMB model. Third, the results of source apportionment study for the VOCs in the SRO Site were as follows; The source of petrochemical plant was apportioned by 31.3% in terms of VOCs mass. The site was also affected by 16.7% from wastewater treatment plant, 14.0% from iron mills, 8.4% from refineries, 4.4% from oil storage, 3.8% from automobiles, 2.3% from fertilizer, 2.3% from painting, 2.2% from waste incinerator, 0.6% from graphic art, and 0.4% from gasoline vapor sources.
Metabolites of urine samples from 6 colorectal cancer patients were analyzed by two-dimensional NMR spectroscopy, where the samples were collected before and after the surgical treatments per patient. NMR data were analyzed with the help of the metabolome database and the statistics software. Urine samples before and after the treatments showed significantly different metabolic profiles from each other. We were able to compare 10 different metabolites. Most of the assigned metabolites of every patient showed a tendency of increase after the surgery except for a few cases. The amount of changes in individual metabolites varied significantly from patient to patient, but the combination of such changes could be used to distinguish the condition before the surgery from after, which could be done by PCA analysis. The analysis via $^{1}H-^{13}C$ HSQC spectra proved to be applicable in assessing and classifying global metabolic profiles of the urines from colorectal cancer patients.
Lee, Juheon;Park, Yohan;Joo, Sang Woo;Sohn, Youngku
Bulletin of the Korean Chemical Society
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제35권11호
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pp.3319-3325
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2014
Eu(III)-doped $CeO_2$ nanorods were prepared by a co-precipitation method at room temperature, and their photoluminescence profiles were examined with different Eu(III)-doping concentrations and thermal annealing temperatures. Scanning electron microscopy, X-ray diffraction crystallography and UV-Vis absorption spectroscopy were employed to examine the morphology, crystal structure and photon absorption profiles of the nanorods, respectively. Additionally, their 2D and 3D-photoluminescence profile maps were obtained to fully understand the photoluminescence mechanism. We found that the magnetic dipole $^5D_0{\rightarrow}^7F_1$ and the electric dipole $^5D_0{\rightarrow}^7F_2$ transitions of Eu(III) were highly dependent on the doping concentration, annealing temperature and excitation wavelength, which was explained by the presence of different Eu(III)-doping sites (with and without an inversion center) in the $CeO_2$ host with a cubic crystal structure.
Chae, Young Kee;Kim, Seol Hyun;Ellinger, James E.;Markley, John L.
Bulletin of the Korean Chemical Society
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제34권12호
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pp.3602-3608
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2013
Saccharomyces cerevisiae, which is a common species of yeast, is by far the most extensively studied model of a eukaryote because although it is one of the simplest eukaryotes, its basic cellular processes resemble those of higher organisms. In addition, yeast is a commercially valuable organism for ethanol production. Since the yeast data can be extrapolated to the important aspects of higher organisms, many researchers have studied yeast metabolism under various conditions. In this report, we analyzed and compared metabolites of Saccharomyces cerevisiae under salt and pH stresses of various strengths by using two-dimensional NMR spectroscopy. A total of 31 metabolites were identified for most of the samples. The levels of many identified metabolites showed gradual or drastic increases or decreases depending on the severity of the stresses involved. The statistical analysis produced a holistic outline: pH stresses were clustered together, but salt stresses were spread out depending on the severity. This work could provide a link between the metabolite profiles and mRNA or protein profiles under representative and well studied stress conditions.
Kim, Shinyoung;Lee, Chang Won;Sohn, Jungjoo;Kim, Gwanjeong;Kim, Mi-Ryang
천문학회보
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제43권1호
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pp.45.2-45.2
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2018
CS molecule is known to be adsorbed onto dust in cold dense cores, causing its significant depletion in the center region of cores. This study is aimed to investigate the depletion of CS molecule with optically thin $C^{34}S$ molecular line observations, including significance of its differentiation depending on the evolutionary status of the dense cores. We mapped five evolved starless cores, L1544, L1552, L1689B, L694-2 and L1197 using two molecular lines, $C^{34}S$ (J=2-1) and $N_2H^+$ (J=1-0) with NRO 45 m telescope. The $H^2$ column density and temperature structures of each targets were obtained by SED fitting for Herschel continuum images and the internal number density profiles by model fitting. All of the integrated intensity maps of $C^{34}S$ show depletion holes and 'semi-ring-like' distribution, indicating that the depletion of CS is clear and general. The radial profiles of CS abundance also show significant decrease towards the core center, while $N_2H^+$ abundance is almost constant or enhanced. We find that the more evolved cores with higher $H^2$ density tend to have a stronger depletion of CS. Our data strongly support claims that CS molecule generally depletes out in the central regions of starless dense cores and such chemical differentiation is closely related to their evolution.
For integrated complementary metal oxide semiconductor (CMOS) circuits, the lateral spread for two-dimensional (2-D) impurity distributions are very important for the analyzing the devices. The measured two-dimensional SEM data obtained using the chemical etching-method matched very well with the results of the Gauss model for boron implanted samples. But the profiles in boron implanted silicon were deviated from the Gauss model. The profiles in boron implanted silicon were shown a little bit steep profile in the deep region due to backscattering effect on the near surface from the bombardments of light boron ions. From the simulated 3-D data obtained using an analytical model, the 1-D and 2-D data were compared with the experimental data and could be verified the justification from the experimental data. The data of 3-D model were also shown good agreements with the experimental and the simulated data. It can be used in the 3-D chip design and the analysis of microelectro-mecanical system (MEMS) and special devices.
The purpose of the study was to stastically classify individual PM-10 measured by SEM/EDX (scanning electron microscopy/energy dispersive x-ray analyzer). The SEM/EDX provided various physical parameters like optical diameter, as well as major 18 chemical information (Mg, Al, Si, P, S, Cl, K, Ca, Ti, V, Cr, Mn, Fe, Ni, Cu, Zn, Br, Pb) for a particle-by-particle basis. The total of 1,419 particles were analyzed for the study. Thus density and mass of each particle can be estimated based on its chemical composition. Further the study developed 4 semisource profiles including highway, oil boiler, incinerator, and soil emissions, where each sample was collected near the source in the ambient air The profiles developed were consisted of mass fractions and their uncertainties based on a particle class concept. To obtain mass fraction of each particle class, an agglomerative hierarchical cluster analysis was initially applied to create particle classes for each sample. Then uncertainties were calculated for each class based on the jacknife method. The 1,258 particles out of 1,419 (88.7%) were assorted in newly generated particle classes. The study provides opportunities to identify particle's source quantitatively and to develope various receptor models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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