Using GIS and socio-economical data the relationship between human activities and global environmental change Is Analysed from the view point of food productivity and CO2 emission. Under the assumption that the population problem, the food problem and global warming due to energy consumption can be stabilized through managing land use, impacts of human activities such as consumption of food, energy and timber on global environment changes, and global population capacity are Analysed using developed system dynamics model in the research. In the model the world is divided into two groups: OECD countries and the others. Used global land use data set Is land cover map derived from satellite data, and potential distribution of arable land is estimated by the method of Clamor and Solomon which takes into consideration spatial distribution of climate data such as precipitation and evapotranspiration. In addition, impacts of CO2 emission from human activities on food production through global warming are included in the model as a feedback. The results of the analysis for BaU scenario and Toronto Conference scenario are similar to the results of existing models. From the result of this study, the human habitability in 2020 is 8 billion people, and CO2 emission in 2020 based on BaU Scenario and on Toronto Scenario is 1.7 and 1.2 times more than the 1986's respectively. Improving spatial resolution of the model by using global data to distribute the environmental variables and sauce-economical indices is left for further studies.
This study was conducted selecting 44 places with a block unit subject to urban area in Gangnam-gu, to analyze a temperature change according to land use and green structure. In this study, it was used the broad-wide urban temperature, supported by Landset TM and ETM+ satellite image 6scene(1999${\~}$2002). The result of the research, the land use pattern has slightly influence on a temperature change of urban area. The result from correlation analysis between temperature and the factors affected by land cover type, such as building-to-land ratio(A correlation coefficient is 0.368${\~}$0.709) have positive correlation and green area ratio(a correlation coefficient is -0.551${\~}$-0.860) have negative correlation. The result from correlation analysis between temperature and green capacity of the land, crown projection area ratio, each factor have negative correlation with temperature, as showing that a correlation coefficient of green capacity of the land is -0.577(June 2006)${\~}$-0.882(June 1999) and crown projection area ratio's is -0.549(June 2001)${\~}$-0.817(June 1999). The result of the regression analysis for establishing urban area temperature change prediction model showed that green capacity of the land of the explanation variable was accepted.
This Study aimed to construction the plan of the statistics for national greenhouse gas inventories of international standards. Currently, the statistics of the greenhouse gas inventories of South Korea, has a problem that is not able to build the changed information. In previous studies, it has been limited to the construction of the information within each category. In order to solve these problems, targeting Gyeonggi province, we analyzed the land use change by utilizing the various information such as satellite images, KLIS, UPIS. As a result, we suggested the following implementation, classification system of LULUCF category, improvement of accuracy by utilizing satellite images of high resolution, additional research for methodology. Based on these contents, we suggested the construction plan of the statistics for national greenhouse gas inventories(LULUCF sector). Frist, it is necessary to construct of land use change informations for the past 20 years, Then, it need to create the matrix of land use change by utilizing satellite images and various land information systems.
The cultivated lands in metropolitan, such as Seoul, are quasi-natural areas that have been disturbed continuously by human being and is in needs to be preserved and to be managed than to get more crop production in the light of nature experience for civilians through conservation of biodiversity and landscape diversity. However, the cultivated lands in urban areas have decreased rapidly, being changed into developmental areas in its land use. This study is to review change of land use as time change of the cultivated lands in Seoul and to draw the landscape ecological characteristics and structure in the cultivated land after their analysis on the basis of biotope type map in Seoul. The ultimate goal of this study is for development of prototype to enhance biodiversity in urban drypaddy culture area on the results of these analyses.
The purpose of the study is to establ ish models of land Cover (use) prediction system for development and management of land resources using remotely sensed data as well as ancillary data in the context of multi-dis¬ciplinary approach in the application to CheJoo Island. The model adopts multi-date processing techniques and is a spatial/temporal land-Cover projection strategy emerged as a synthesis of the probability tra-nsition model and the discrimnant-analys is model. A discriminant modelis applied to all pixels in CheJoo landscape plane to predict the most likely change in land Cover. The probability transition model provides the number of these pixels that will convert to different land Cover in a given future time increment. The syntheric model predicts the future change in land Cover and its volume of pixels in the landscape plane.
This study aimed to analyze the prioritized area for the functional change of agricultural reservoir according to the rapid urbanization and social changes through the mapping method. Changwon-si, Gimhae-si, and Jinju-si in Gyeongnam province were selected as the study area, considering the results of land-use and cluster analysis. As the planning unit of management area, watershed was used and land coverage map from 1975 to 2015 were analyzed for changes of land use. The reduction ratio (%) of farmland was calculated for identifying the changes in 2013 compared to 1975. As a result, the reduction ratio was 11.9% for Changwon-si, 12.2% for Gimhae-si and 9.3% for Jinju-si, and the number of watershed having functionally reduced potential-area was relatively high in the proportion to the city size.
Journal of The Korean Digital Architecture Interior Association
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v.11
no.4
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pp.47-56
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2011
In recent years, the change of urban function and the decrease in birth rate have given rise to merge, abolition and relocation of the existing building in cities. This study explores the possibilities for various land utilizations of relocated urban sites. In doing so, it compares the development methods and the utilization pattern between home and abroad. It analyses the land use categories and the development methodologies of 4 relocated urban sites happened in Seoul and 4 foreign sites. In addition, it analyzes the land utilization after relocation, development principals, area, building usage and changes in land use regulation. Finally, it proposes the directions for developing relocated site and each of roles among the parties concerned. This study concludes that it is available to exploit the relocated urban sites by the variety of development methodologies, especially in a metropolis like Seoul.
Global land related datasets such as land use, land cover, vegetation cover percentage, forest cover percentage, are part of important global geospatial environmental datasets for global change studies. Since land cover varies place by place, continental production of dataset is a usual approach. Western academically developed countries have some projects to describe land cover related information in digital form using remote sensing technology in African, American continent and Oceania. In this paper, the author introduce his initiative to coordinate Asian scientists in order to develop land related dataset of Asia for our better understanding of the environment of Asia and for contribution to the development of global dataset. This paper explains activities by Land Cover Working Group (LCWG) of the Asian Association on Remote Sensing(AARS), Data and Information System(DIS) sub-committee of Japan national committee for the International Geosphere and Biosphere Program(IGBP), and the International Society for Photogrammetry and Remote Sensing(ISPRS) Working Group IV/6 on Global databases supporting environmental monitoring.
This study systematized synthetically to use internet GIS and real estate appraisal method in computing system for the real estate decision. First, indicated the method of using GIS and databases to appraise the real estate by using the cost approach. Second, used the artificial neural network to predict the change of land prices and the artificial neural network convinced us that it indicates easily the result of land prices without complicated processes. Third, examined land prices using the artificial neural network but there is limits for the land price prediction because of difficult data gathering. also, this study may heighten information levels of the real estate field according to 21th century information level if use actively a internet, information users who should pay much moneys in existent real estate decisions may can approach easily.
Lee Kye-Dong;Jeong Tea-Su;Hahm Chang-Hahk;Lee Jea-Kee
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2006.04a
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pp.521-526
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2006
As a result of establishing the regional self-government system, regional residents came to take more interest in their land ownership rights and relevant areas. The administrative bodies in South Korea are trying their best to meet the complicated and diversified demands of the residents regarding land and construction administration. However, governmental agencies are having difficulties identifying land characteristics on the field as part of standard lands change every year. Also, the vague boundaries of agricultural and mountainous land areas are causing surveyors problems in spotting the right areas. Thus, this study intends to provide information and guidance on an accurate land price calculation system in connection between the land information system and PDA technology for distribution of accurate information regarding lands and their management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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