The effect of Mn on the densification and the microstructural change in W heavy alley was investigated with adopting the improved Mn-adding method. In order to avoid the pore formation problems associated with Mn powder mixing to the other constituent powders, Mn was added afterwards to the sintered heavy alloy; Mn powder was spread homogeneously on the surface of the sintered heavy alloy compact, and this Mn powder contained specimen was resintered at the same sintering temperature. As expected, the resintered specimen showed the pore free microstructure because Mn was reduced separately from the other constituent elements. It was also founded that W grains grew rapidly at the initial stage of resintering treatment due to the activated reprecipitation of the excess W atoms substituted by Mn atoms, but the growth rate of W grains was slowly lowered with the prolonged sintering time, especially, compared to the Mn free heavy alloy. Such a retardation of grain growth should be attributed to the decreased W solubility in the Mn contented matrix phase. Furthermore, Mn addition resulted in the decrease of contiguity by improving the wetting between matrix phase and W grain.
Carbide dissolution during heating processes can change chemical composition of martensitic stainless steel in its austenitic phase. Although the austenitizing treatments were carried out at a homogeneous austenite region, the amount of carbon atom in the matrix differs. Increase in the amount of carbon contents in the matrix resulted in decreasing MS temperature, which consequently causes the volume fraction of the retained austenite to increase. This study reveals the effects of the austenitizing treatment on the properties of Fe - 0.3C - 14Cr - 3Mo martensitic stainless steel change with different austenitizing temperatures.
This study proposed the analysis of mass position detection and modified stiffness due to the change of the mass and stiffness of structure by using the original and modified dynamic characteristics. The method is applied to examples of a cantilever and 3 degree of freedom by modifying the mass. The predicted detection of mass positions and magnitudes are in good agreement with these from the structural reanalysis using the modified mass.
Cracks in soil provide significant preferential pathways for contaminant transport and rainfall infiltration. Water exchange between the soil matrix and crack is crucial to characterize the preferential flow, which is often quantitatively described by a water exchange ratio. The water exchange ratio is defined as the amount of water flowing from the crack into the clay matrix per unit time. Most of the previous studies on the water exchange ratio mainly focused on cracked sandy soils. The water exchange between cracks and clay matrix were rarely studied mainly due to two reasons: (1) Cracks open upon drying and close upon wetting. The deformable cracks lead to a dynamic change in the water exchange ratio. (2) The aperture of desiccation crack in clay is narrow (generally 0.5 mm to 5 mm) which is difficult to model in experiments. This study will investigate the water exchange between a deformable crack and the clay matrix using a newly developed experimental apparatus. An artificial crack with small aperture was first fabricated in clay without disturbing the clay matrix. Water content sensors and suction sensors were instrumented at different places of the cracked clay to monitor the water content and suction changes. Results showed that the water exchange ratio was relatively large at the initial stage and decreased with the increasing water content in clay matrix. The water exchange ratio increased with increasing crack apertures and approached the largest value when the clay was compacted at the water content to the optimal water content. The effective hydraulic conductivity of the crack-clay matrix interface was about one order of magnitude larger than that of saturated soil matrix.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.7
no.9
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pp.325-334
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2018
Requirement traceability should be continuously maintained in software development and evolution. However, it is usually updated in practice in the quality assurance phase. The gap between "is" and "should" exists due to the fact that developers must invest considerable effort to update requirement traceability while being able to obtain only marginal benefit from the updated traceability. To close this gap, we propose a spreadsheet application that enables developers to flexibly change mappings in a requirement traceability matrix. In this way, developers can reduce their effort in updating the requirement traceability matrix, but still obtain the common form of a requirement traceability matrix on a spreadsheet. The proposed application maintains the mappings between two artifacts on each sheet so that, whenever an artifact item changes, developers can instantly insert the relevant mapping changes. Then, when developers desire the common form of a requirement traceability matrix, the proposed application calculates the mappings among several artifacts and creates the matrix. The application also checks traceability errors and calculates the metrics so that developers can understand the completeness of the matrix. To understand the applicability of the proposed approach, we conducted a case study, which shows that the proposed application can be applied to the real project and easily incorporate the mapping changes.
Koo, Jung Mo;Na, Sung Dae;Cho, Jin-Ho;Kim, Myoung Nam
Journal of Korea Multimedia Society
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v.21
no.2
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pp.130-137
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2018
Recently, human life is getting longer due to change of living environment and development of medical technology, and silver medical technology has been in the limelight. Geriatric skin disease is difficult to detect early, and when it is missed, it becomes a malignant disease and is difficult to treatment. Melanoma is one of the most common diseases of geriatric skin disease and initially has a similar modality with the nevus. In order to overcome this problem, we attempted to perform a feature analysis in order to attempt automatic detection of melanoma-like lesions. In this paper, one is first order analysis using information of pixels in radiomic feature. The other is a gray-level co-occurrence matrix and a gray level run length matrix, which are feature extraction methods for converting image information into a matrix. The features were extracted through these analyses. And classification is implemented by SVM.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.22
no.3
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pp.113-143
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1997
Most of the conflict problems between 2 persons can be represented as a bi-matrix game, because player's utilities, in general, are non-zero sum and change according to the progress of game. In the bi-matrix game the equilibrium point set which satisfies the Pareto optimality can be a good bargaining or coordination solution. Under the condition of incomplete information about the risk attitudes of the players, the bargaining or coordination solution depends on additional elements, namely, the players' methods of making inferences when they reach a node in the extensive form of the game that is off the equilibrium path. So the investigation about the players' inference type and its effects on the solution is essential. In addition to that, the effect of an individual's aversion to risk on various solutions in conflict problems, as expressed in his (her) utility function, must be considered. Those kinds of incomplete information make decision maker Bayesian, since it is often impossible to get correct information for building a decision making model. In Baysian point of view, this paper represents an analytic frame for guessing and learning opponent's attitude to risk for getting better reward. As an example for that analytic frame. 2 persons'bi-matrix game is considered. This example explains that a bi-matrix game can be transformed into a kind of matrix game through the players' implicitly cooperative attitude and the need of arbitration.
It is known that the relative dielectric constant of insulating polyethylene matrix composites with conducting materials (such as carbon black and metal powder) increases as the conducting material content increases below the percolation threshold. Below the percolation threshold, dielectric properties show an ohmic behavior and their value is almost the same as that of the matrix. The change is very small, but its origin is not clear. In this paper, the dielectric properties of carbon black-filled polyethylene matrix composites are studied based on the effect medium approximation theory. Although there is a significant amount of literature on the calculation based on the theory of changing the parameters, an overall discussion taking into account the theory is required in order to explain the dielectric properties of the composites. Changes of dielectric properties and the temperature dependence of dielectric properties of the composites made of carbon particle and polyethylene below the percolation threshold for the volume fraction of carbon black have been discussed based on the theory. Above the percolation threshold, the composites are satisfied with the universal law of conductivity, whereas below the percolation threshold, they give the critical exponent of s = 1 for dielectric constant. The rate at which the percentages of both the dielectric constant and the dielectric loss factor for temperature increases with more volume fraction below the percolation threshold.
Delamination crack detection is very important for improving the structural reliability of laminated composite structures. This requires real-time delamination detection technologies. For composite laminates that are reinforced with carbon fiber, an electrical potential method uses carbon fiber for reinforcements and sensors at the same time. The use of carbon fiber for sensors does not need to consider the strength reduction of smart structures induced by imbedding sensors into the structures. With carbon fiber reinforced (CF/) epoxy matrix composites, it had been proved that the delamination crack was detected experimentally. In the present study, therefore, similar experiments were conducted to prove the applicability of the method for delamination crack detection of CF/polyetherethereketone matrix composite laminates. Mode I and mode II delamination tests with artificial cracks were conducted, and three point bending tests without artificial cracks were conducted. This study experimentally proves the applicability of the method for detection of delamination cracks. CF/polyetherethereketone material has strong electric resistance anisotropy. For CF/polyetherethereketone matrix composites, a carbon fiber network is constructed, and the network is broken by propagation of delamination cracks. This causes a change in the electric resistance of CF/polyetherethereketone matrix composites. Using three point bending specimens, delamination cracks generated without artificial initial cracks is proved to be detectable using the electric potential method: This method successfully detected delamination cracks.
International conference on construction engineering and project management
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2011.02a
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pp.550-555
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2011
Utilizing construction knowledge and experiences in design phase can reduce change orders and improve productivity in construction phase. To do so, information must be made available to the design team in time. Current approaches for effective utilization of constructability knowledge, however, only focus on the formalization of constructability knowledge such as a checklist, which lacks the consideration of the appropriate use at the proper point in time. The inadequate use of constructability knowledge can result in unnecessary reworks. To deal with this problem, the design team needs to know what constructability knowledge is required for specific design activities in the design process. This paper presents a constructability implementation model using the dependency structure matrix (DSM) that focuses on information flows between design activities and constructability knowledge. For this objective, design activities in the design process are modeled in a matrix form based on their dependency. Then, constructability knowledge, which needs to be considered in the design stage, is mapped into activities and incorporated into the matrix, creating Constructability-DSM (C-DSM). Next, the partitioning algorithm is applied to C-DSM for optimal information flow. The Partitioned C-DSM is then analyzed based on the relationship between activities. Finally, the optimal utilization of construction knowledge in the design process is determined by identifying what constructability knowledge is required for each design activity, and how and when it is reflected to design for constructability. Thus, this research can help provide robust control actions to reduce unnecessary iterative cycles in design process for efficient constructability implementation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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