In this work, the depletion capability implemented in Monte Carlo code MCS is investigated to predict the isotopic compositions of spent nuclear fuel (SNF). By comparison of MCS calculation results to post irradiation examination (PIE) data obtained from one pressurized water reactor (PWR), the validation of this capability is conducted. The depletion analysis is performed with the ENDF/B-VII.1 library and a fuel assembly model. The transmutation equation is solved by the Chebyshev Rational Approximation Method (CRAM) with a depletion chain of 3820 isotopes. 18 actinides and 19 fission products are analyzed in 14 SNF samples. The effect of statistical uncertainties on the calculated number densities is discussed. On average, most of the actinides and fission products analyzed are predicted within ±6% of the experiment. MCS depletion results are also compared to other depletion codes based on publicly reported information in literature. The code-to-code analysis shows comparable accuracy. Overall, it is demonstrated that the depletion capability in MCS can be reliably applied in the prediction of SNF isotopic inventory.
Koh, Duck-Joon;Lee, Myung-Chan;Jeong, Woo-Tae;Boris P. Kochurov
한국원자력학회:학술대회논문집
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한국원자력학회 1996년도 춘계학술발표회논문집(3)
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pp.423-428
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1996
The feasibility study on burning Am-241, 243 and Cm-244 nuclides in a conventional PWR (Pressurized Water Reactor) was carried out by using the TRIFON code that was developed by the Institute of Theoretical and Experimental Physics in Russia in 1992. TRIFON code uses updated ABBN Russian nuclear cross section library. The reference reactor is the Korea nuclear power plant unit 8 (YGN 2). The burning effect of Am-241, 243 and Cm-244 nuclides was studied with UO$_2$(3.5 w/o)fuel assembly and MOX (4.44 w/o) fuel assembly. The loaded mass ratio of Am-241, 243 and Cm-244 nuclides was obtained from the mass ratio of Am-241, 243 and Cm-244 nuclides in 10 year cooling spent fuel with average discharge burnup of 33 GWD/MTU. The effective transmutation rates of Am-241, 243 and Cm-244 nuclides in UO$_2$ fuel assembly were found to be higher than those in MOX fuel assembly. The result from TRIFON code was compared to that from CASMO-3/NEM-3D code system. For more reliable calculation of transmutation for MA(Minor Actinides) more sophisticated decay chain scheme of MA should be investigated and nuclear cross section library of MA should be considerably improved.
농축산물 산업은 복잡한 유통 구조를 보이고 있고, 농축산물에 대한 안전성에 대한 소비자의 요구가 높아지고 있다. 이에 대한 대응방안으로 생산 이력에 대한 정확한 정보 제공과 활용을 제공할 수 있는 RFID 기반 정보 시스템의 구축 및 계획 중에 있다. 그러나 개별 사업주체들에 의해 사업이 추진되고 있고 코드 체계가 확립되지 않아 상호간 정보 교류가 쉽지 않을 뿐 아니라, 사업의 고도화 및 확산에 많은 어려움을 겪고 있다. 이러한 문제를 극복하고 RFID 시스템의 장점을 극대화시키기 위해 글로벌 네트워크 표준과 국가 RFID 표준 체계에 근거한 RFID 기반 농축산물 생산 이력정보 검색을 위한 RFID 코드 체계를 제안하고자 한다.
방사성핵종의 대기방출로 인한 인근주민의 연간 집단선량을 대기확산모델과 USNRC에서 제안된 지상먹이연쇄모델을 결부시켜 AIRDOS-EPA전산코드를 사용하여 평가하였다. 평가결과는 전신의 경우, $3.348{\times}10^{-1}manrem$으로 GASPAR전산코드에 의해 계산된 값과 다소 차이가 있었으나 갑상선의 경우, 84.95manrem으로 아주 낮게 평가되었다.
국내의 소프트웨어 산업계는 고품질 소프트웨어를 위해, 개발/테스트 프로세스, 성숙도 측정등에 초점을 두고 있다. 그러나 실제 중소기업의 산업현장에서는 코드중심으로 개발되고 있다. 그리고 대부분의 기존 레거시 시스템은 설계의 부재 그리고 코드 패칭으로 코드 내부의 복잡도가 매우 높은 현실이다. 이를 해결하고자, 코드의 가시화(visualization)를 적용하였다. 이 가시화는 모듈간의 복잡도를 줄이려는 목적을 가지고 있다. 이를 위해 기존 공개 도구로 툴 체인 구성 방법을 제안한다. 제안한 방법은 NIPA의 SW Visualization 기법을 적용 확장하였다. 또한 코드 가시화내의 품질지표 중에 결합도 요소 중의 나쁜 지표에 대한 리팩토링 시도이다. 결과적으로 레가시 코드에 대해 역 공학 기법(from programming via model to architecture)적용과 이를 통한 소프트웨어 고품질화이다.
Muscle larvae of Trichinella isolates from two outbreaks in Korea were analyzed by a polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP) and multiple-PCR. All of the muscle larvae showed a band similar to that of T. spiralis larvae of the reference strain. The two Korean Trichinella isolates (isolate code ISS623 and ISS1078) might be classifiable to Trichinella spiralis.
기존의 소프트웨어 개발은 SW품질을 중요시 하지만, 고품질에 대한 문제가 아직도 존재한다. 또한 기존 레가시 시스템는 개발자나 설계의 부재 경우가 많고, 코드의 내부 복잡도와 모듈간의 결합도가 높을 가능성이 높다. 따라서 코드 가시화를 통한 복잡도 개선은 고품질화과 더불어 코드 모듈의 재사용과 유지보수등과 직접적 관련성이 있다. 본 논문은 기존 SW가시화용 자동 Tool Chain 기반에서 여러 리펙토링 방법 절차 적용으로 복잡도 개선을 제안 한다. 이런 코드 가시화가 결과적으로 타깃의 결합도를 줄일 수 있다. 기존의 레가시 코드에 자동 Tool chain적용은 고품질 적용이 충분히 예상된다.
Kim, Chunglee;Jeon, Chaeyeon;Lee, Hyung Won;Kim, Jeongcho;Tagoshi, Hideyuki
천문학회보
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제45권1호
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pp.51.3-52
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2020
We present the status of the development of a Markov Chain Monte Carlo (MCMC) parameter estimation (PE) pipeline for compact binary coalescences (CBCs) with the Japanese KAGRA gravitational-wave (GW) detector. The pipeline is included in the KAGRA Algorithm Library (KAGALI). Basic functionalities are benchmarked from the LIGO Algorithm Library (LALSuite) but the KAGRA MCMC PE pipeline will provide a simpler, memory-efficient pipeline to estimate physical parameters from gravitational waves emitted from compact binaries consisting of black holes or neutron stars. Applying inspiral-merge-ringdown and inspiral waveforms, we performed simulations of various black hole binaries, we performed the code sanity check and performance test. In this talk, we present the situation of GW observation with the Covid-19 pandemic. In addition to preliminary PE results with the KAGALI MCMC PE pipeline, we discuss how we can optimize a CBC PE pipeline toward the next observation run.
자원 제한적인 노드들로 구성되는 무선 센서 네트워크의 보안 알고리즘은 짧은 패킷 길이와 메모리, 컴퓨팅 능력, 전력 등의 자원 문제 때문에 기존의 보안 알고리즘을 적용하기가 힘들다. 주로 센서의 자원 사용이 상대적으로 덜하고, 키 길이가 짧은 공유키 기반의 알고리즘이 많이 사용되고 있지만 베이스스테이션의 브로드캐스트 패킷에 대한 인증을 위해서 단순히 전체 노드가 동일한 공유키를 가지는 방식은 적합하지 못하다. 최근 센서 네트워크에 적합한 형태의 브로드캐스트 인증 알고리즘으로, one-way 해쉬 함수를 이용한 키 체인생성과 키 체인의 각 키를 이용한 Message Authentication Code 생성, 지연된 키 공개를 이용한 알고리즘이 제안 되었다. 이러한 방식은 무선 센서 네트워크 환경에 적합한 인증 방식을 제공하지만 브로드캐스트 율, 키 체인 레벨 등, 네트워크의 각 조건에 따라 비효율적인 결과를 초래하기도 한다. 본 논문에서는 키 체인 링크 및 주기적 키 공개 방식을 이용하여 낮은 인증 딜레이를 보장하며, 패킷 송수신량과 수신 노드의 메모리 및 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 사용할 수 있도록 개선된 브로드캐스트 인증 알고리즘을 제안하고, TinyOS의 TOSSIM으로 그 성능을 검증한다.
본 논문에서는 보다 실용적인 온라인 한자인식기 개발을 위하여 한자 검정 능력 1급 쓰기 수준을 모두 포함하는 한자 필기 데이터로부터 16방향의 체인코드열과 부분획의 구조를 반영하는 구조코드열을 만들어 성능평가를 하였다. 인식 방법으로는 DP 매칭 방법과 HMM을 사용하여 2,362 종류의 한자에 대해 인식 실험을 하였다. 그 결과 체인코드열을 사용한 DP 매칭 방법에 의한 결과가 96.54%로 가장 높은 인식률을 보였으며, 구조코드열을 사용하여 HMM에 의한 인식실험 결과가 95.65%로 그 뒤를 이었다. 인식 속도면에서는 체인코드 보다 코드열의 길이가 짧은 구조코드열을 사용한 방법이 상대적으로 유리했고, 클래스 당 1개의 모델을 사용한 HMM에 의한 방법이 클래스 당 복수개의 모델을 사용한 DP 매칭 방법에 비해 모델의 개수가 훨씬 적기 때문에 속도 면에서 월등히 유리해 더 효율적인 인식 성능을 보인다는 결론을 내릴 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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