This study was designed to find answers for the two questions that had been raised in the study of Lee and Fortner(2000): 1) How can the appropriateness of classification of environmental issues by perceived certainty and tangibility be improved? and 2) How are perceived certainty, tangibility, significance of environmental issues and willingness to act to solve those problems related to each other? A questionnaire consisted of 40 questions was administered to 144 college students. Results of the study revealed that classification through cluster analysis appeared to be more appropriate and credible than classification by mean scores or medians. Four major factors were found to have high positive correlations to each other as hypothesized. These results imply for environmental educators that people's attitude toward and behavior on environmental problems are likely to be more strongly and meaningfully associated with their perceptions of those problems that are subjective and flexible than physical or chemical characteristics of the problems that are frequently considered as objective.
Since there is a blind zone in driver's view around the excavator, industrial accidents between the equipment and the workers within the zone have been occurred frequently. The purpose of this paper is to develop a obstacle recognition system which can prevent such an accident by providing the driver with the information on direction and distance of the obstacle within the blind zone. We designed the ultrasonic sensor based obstacle recognition system which consists of sensor arrays and a control unit connected via CAN(controller area network). The Cross-correlation technique and histogramic probability distribution method are used as a reliable obstacle detection algorithms to remove the environmental noise. The experimental results using a real excavator show the effectiveness of the system.
The adoption of expert systems mainly as operator supporting systems is becoming increasingly popular as the control algorithms of system become more and more sophisticated and complicated. The verification phase of knowledge base is an important part for developing reliable expert systems, especially in nuclear industry. Although several strategies or tools have been developed to perform potential error checking, they often neglect the reliability of verification methods. Because a Petri net provides a uniform mathematical formalization of knowledge base, it has been employed for knowledge base verification. In this work, we devise and suggest an automated tool, called COKEP(Checker Of Knowledge base using Extended Petri net), for detecting incorrectness, inconsistency, and incompletensess in a knowledge base. The scope of the verification problem is expanded to chained errors, unlike previous studies that assume error incidence to be limited to rule pairs only. In addition, we consider certainty factor in checking, because most of knowledge bases have certainty factors.
The Institute of Medicine in its report "Clinical Practice Guidelines we can trust" defined standards for clinical practice guidelines. However, many guidelines continue to rely on expert opinion and lack a formal framework for moving from evidence to recommendations. These guidelines may or may not be labeled as "consensus statements" and do not meet contemporary standards for guideline documents we would refer to as "evidence-based". Therefore, the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation working group developed a novel, rigorous and transparent approach to grading certainty (quality) of evidence. In addition, it created a system for "moving from evidence to decisions", for example for the development of evidence-based guidelines. In this article, we aim to introduce this approach to appraising the certainty of relevant evidence and estimate the benefits and detriments of health care interventions within the larger context of evidence-based medicine.
The purpose of this study was to analyze decision-making regarding ship finance term selection from the behavioral finance perspective and to confirm if the causes and backgrounds of decision-making related to the term selection of ship finance are explicitly explained by behavioral finance theories. Additionally, through a case study, this study infers if decisions are irrational. Narrative and questionnaire responses on the selection of the ship finance period were obtained and analyzed from the behavioral finance perspective. Some shipping companies incur additional losses by choosing inappropriate ship-financing terms. This study applied behavioral finance theories, such as the certainty effect, availability heuristic, and loss aversion, to clearly explain the causes and background of such decision-making. Based on the results, it was found that behavioral finance theories impact ship financing decisions and errors related to behavioral finance can result in irrational decisions. Ship finance managers must be vigilant in preventing behavioral finance errors that can affect the decision-making term of ship finance.
음성인식에 있어서 문제점의 하나는 발성자에 따른 주파수 변동문제이다. 본 논문에서는 이러한 음성 신호의 주파수 특성의 변동에 따른 영향을 해결하기 위하여 fuzzy 이론을 도입하였다. 여기서 표준패턴은 음성신호의 대표적인 특징들을 포함하고 있어야 하므로, 먼저 여러 화자가 발성한 단어들을 벡터 양자화한 코드북을 생성하였으며, 이코드북으로 부터 추출한 피크 주파수와 피크 에너지를 fuzzy화 패턴으로 작성하였다. 입력 음성신호로 부터 추출한 특징량인 스펙트럼의 피크 주파수와 피크에너지를 각각 멤버쉽 함수로 표현하여 fuzzy 추론에 의한 단어인식을 하였다. 실제 확신도 계산에 있어서는 계산량을 줄이기 위하여 fuzzy 값의 차만으로 확신도를 구하는 개선 확신도를 제안하여 사용하였다. 한국어 숫자음을 인식 실험한 결과 주파수 특성의 변동에 따른 영향을 해결할 수 있음을 확인하였으며, 제안된 개선 확신도 계산방법에 의해서 기억용량과 계산량을 감소 시킬 수 있었다.
The rapid climatic changes being caused by global warming are resulting in abnormal weather conditions worldwide, which in some regions have increased the frequency of landslides. This study was aimed to analyze and compare the landslide susceptibility using the Frequency Ratio (FR), Statistical Index, Weight of Evidence, Certainty Factor, and Index of Entropy (IoE) at Woomyeon Mountain in South Korea. Through the construction of a landslide inventory map, 164 landslide locations in total were found, of which 50 (30%) were reserved to validate the model after 114 (70%) had been chosen at random for model training. The sixteen landslide conditioning factors related to topography, hydrology, pedology, and forestry factors were considered. The results were evaluated and compared using relative operating characteristic curve and the statistical indexes. From the analysis, it was shown that the FR and IoE models were better than the other models. The FR model, with a prediction rate of 0.805, performed slightly better than the IoE model with a prediction rate of 0.798. These models had the same sensitivity values of 0.940. The IoE model gave a specific value of 0.329 and an accuracy value of 0.710, which outperforms the FR model which gave 0.276 and 0.680, respectively, to predict the spatial landslide in the study area. The generated landslide susceptibility maps can be useful for disaster and land use planning.
이 연구에서는 수학교육에 관한 드모르간의 견해를 체계적으로 파악하는 것에 초점을 맞추고 있다. 수학교육에 관한 그의 관점을 다음과 같이 요약할 수 있다. 첫째, 수학 교수-학습에 있어서 역사 발생의 과정을 고려해야 한다. 둘째, 학생의 수학적 개념작용이 점진적으로 형식화되어야 한다. 셋째, 귀납 단계에서 연역 단계로 넘어가는 과정에서 지속적으로 나타나는 오류를 학습에 이용하는 것이 중요하다. 넷째, 수학 교수-학습에서 학생의 개인적 지식이 중요하다. 드모르간이 재기한 이 네가지 관점은 수학적 확실성에 이르게 하기 위해 먼저 심정적 확실성을 경험하게 하려는 접근 방식이다. 그가 제기한 심정적 확실성은 합리성과 인간성의 결합체로 플라토니즘과 일반대중교육의 간격을 메우는 인식론적 도구이다.
본 논문에서는 가중 퍼지 Pr/T 네트에 기반을 둔 규칙기반시스템을 위한 가중 퍼지 추론알고리즘을 제안한다. 이때 퍼지 생성규칙의 확신도, 규칙에 나타나는 술어의 진리값과 술어의 중요도를 나타내는 가중값을 퍼지 숫자로 표현한다. 제안한 추론알고리즘은 퍼지 생성규칙에 있는 술어의 중요도에 따라 부여한 가중값을 이용하여 추론하기 때문에 $\circled1$ 술어의 가중값 없이 퍼지 생성규칙의 확신도만을 기반으로 단순하게 min과 max 연산을 하거나[10], $\circled2$ 술어의 가중값 없이 퍼지 생성규칙에 있는 퍼지 개념에 따라 믿음값 평가함수로 퍼지 생성규칙의 믿음값을 평가하는[12] 방법보다 더 유연하고 사람의 직관과 추론에 가깝다.
Alkaduhimi, Hassanin;Saarig, Aimane;Amajjar, Ihsan;van der Linde, Just A.;van Wier, Marieke F.;Willigenburg, Nienke W.;van den Bekerom, Michel P.J.
Clinics in Shoulder and Elbow
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제24권2호
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pp.98-105
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2021
Background: Our aim is to determine the interobserver reliability for surgeons to detect Hill-Sachs lesions on magnetic resonance imaging (MRI), the certainty of judgement, and the effects of surgeon characteristics on agreement. Methods: Twenty-nine patients with Hill-Sachs lesions or other lesions with a similar appearance on MRIs were presented to 20 surgeons without any patient characteristics. The surgeons answered questions on the presence of Hill-Sachs lesions and the certainty of diagnosis. Interobserver agreement was assessed using the Fleiss' kappa (κ) and percentage of agreement. Agreement between surgeons was compared using a technique similar to the pairwise t-test for means, based on large-sample linear approximation of Fleiss' kappa, with Bonferroni correction. Results: The agreement between surgeons in detecting Hill-Sachs lesions on MRI was fair (69% agreement; κ, 0.304; p<0.001). In 84% of the cases, surgeons were certain or highly certain about the presence of a Hill-Sachs lesion. Conclusions: Although surgeons reported high levels of certainty for their ability to detect Hill-Sachs lesions, there was only a fair amount of agreement between surgeons in detecting Hill-Sachs lesions on MRI. This indicates that clear criteria for defining Hill-Sachs lesions are lacking, which hampers accurate diagnosis and can compromise treatment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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