• Title/Summary/Keyword: cepstrum

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The Comparison of features for Speech/Music Discrimination (음성/음악 분류를 위한 특징 비교)

  • Lee Kyong Rok;Seo Bong Su;Kim Jin Young
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • spring
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    • pp.157-160
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    • 2000
  • 본 논문에서는 멀티미디어 정보에서 원하는 정보를 추출하는 멀티미디어 인덱싱 중 오디오 인덱싱의 전처리 부격인 음성/음악 분류실험을 하였다. 오디오 인덱싱에 있어서 음성/음악 분류기는 원 오디오 신호에서 정보를 가진 음성 부분을 분리하는 역할을 한다. 실험에서는 음성/음악 분류에서 널리 쓰이는 멜캡스트럼(Mel Cepstrum), 정규화 로그 에너지(normalized log energy), 영교차(Zero-Crossings)를 특징 파라미터로 사용하였다[l, 2, 3]. 특징공간은 GMM(Gaussian Mixture Model)에 의해 모델링 되었고, 오디오 신호의 분류는 각각 3가지 분류항목(음성, 음악, 음성+음악)과 2가지 분류항목(음성, 음악)을 적용하였다. 실험결과 3가지 분류항목 적용시와 2가지 분류항목 적용시 모두 멜캡스트럼을 사용하였을 때 가장 좋은 결과를 보였다.

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Experimental Study of Backscattered Underwater Signals from Multiple Scatterers (다중 산란체에 의한 수중 산란신호 실험연구)

  • Kim, Eunhye;Yoon, Kwan-seob;Jungyul Na
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.23 no.1E
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    • pp.31-39
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    • 2004
  • Backscattered underwater signals from multiple scatterers contain information regarding resolvable spatial distribution of scatterers. This experimental study describes the spectral characteristics of backscattered signal from multiple scatterers, which are regularly or randomly spaced, in terms of their amplitude and phase and a proper signal analysis that will eventually provide scatterer spacing estimation. Air-filled tubes suspended in water, steel balls and plastic tubes buried in the sediment are the multiple scatterers. The cepstrum and the spectral autocorrelation (SAC) methods were used to estimate the scatterer spacing from the backscattered signals. It was found that the SAC method could be improved by employing singular value decomposition (SVD) to extract the effective rank for the spectral components. Unlike the conventional method of estimating the density of scatterers within the insonified volume of water, this type of estimation method would provide better understanding of the spatial distribution of scatterers in the ocean.

Development of a Door System by Speaker Verification Using Weighted Cepstrum and Single Average Pattern

  • Kyung, Youn-Jeong
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.15 no.2E
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    • pp.60-68
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    • 1996
  • In this paper, we implement the door lock system based on pattern matching technique for speaker recognition using DTW. In this study, major features of our system are summarized as follows:(1) Make the average reference pattern using DTW. This method keeps the high recognition rate compared with the other systems whose performances degrade rapidly as time goes on. (2) Use F-ratio values of the cepstral coefficients. We find that the weighted cepstral reveals an effect on intensifying the difference between th customer and the imposter. The system hardware is composed of two parts : the door lock part and the speaker recognition processing part. We use an 8051 microprocessor in the door lock park for serial communication with host processor to open or close the lock. Using our system, we obtain speaker recognition rate of about 99.5%.

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On a Performance Evaluation of the Pitch Alteration Techniques of speech waveform coding (피치 변경법의 성능평가)

  • Kim, Hong;Bae, Seong-Gyun;Jo, Wang-Rae;Bae, Myung-Jin
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1994.06c
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    • pp.103-106
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    • 1994
  • Generally we are used to apply waveform coding method obtaining the high quality synthesized speech. But we have to solve the problems, memory capacity and pitch alteration, for applying the waveform coding method to speech synthesis by rule. The former problem is conquered by improving the integrated semiconductor technology, but the latter problem remains. In this paper, we compare the methods that have proposed for pitch alteration in our laboratory until now. These methods are not change properties of vocal tract formants and only altered the pitch halving method, 1.14% for cepstrum analysis method, and 2.36% for hamonics compensated with the phase method.

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Development of Continuous Spoken Digit Recognition System using Statistical Model (통계적 모델에 의한 연속 숫자음의 인식 기술개발)

  • Lee, G.S.;Ann, T.O.;Kim, S.H.
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1989.10a
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    • pp.154-158
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    • 1989
  • 본 연구는 통제적 모델에 의한 연속 숫자음의 인식에 관한 것으로 4 연속 숫자음을 인식 대상으로하여 실험한다. 시스템은 크게 음향 음성 처리부 및 어휘 해석부 두 부분으로 나뉜다. 음향 음성 처리부에서는 입력 음성으로부터 특정 벡터인 12차의 LPC cepstrum 계수를 구하여, 프레임 레이블링과 소음소 레이블링 (phone labelling)을 한다. 프레임 레이블링인 베이스 분류법을 이용하였으며, 소음소 레이블링은 프레임 레이블과 사후확률 (posteriori probability)로 부터 이루어 졌다. 어휘 해석부분에서는 소음소 단위를 입력으로 받아 음운규칙을 통해 작성된 소음소 망을 거쳐 연속 숫자음 출력을 얻도록 했다. 본실험은 화자 3 명이 발음한 35 개의 4 연속 숫자음을 인식 대상으로 하였으며, 4 연속 숫자음을 평가단위로 80%의 인식율을 얻었고, 각 숫자음의 음절을 단위로 95%의 인식율을 얻어 제시한 알고리즘의 유효성을 입증하였다.

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A Speech Representation and Recognition Method using Sign Patterns (부호패턴에 의한 음성표현과 인식방법)

  • Kim Young Hwa;Kim Un Il;Lee Hee Jeong;Park Byung Chul
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.8 no.5
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    • pp.86-94
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    • 1989
  • In this paper the method using a sign pattern( +,- ) of Mel-cepstrum coefficients as a new speech representation is proposed. Relatively stable patterns can be obtained for speech signals which has strong stationarity like vowels and nasals, and the phonemic difference according to the individuality of speakers can be absorbed without affecting characteristics of the phoneme. In this paper we show that the reduction of recognition procedure of phonemes and training procedure of phoneme models can be achieved through the representation of Korean phonemes using such a sign pattern.

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Distortion of Spectrum Envelope with Change of Pitch Period in the Cepstrum Analysis-synthesis System (켑스트럼 분석합성형 음성합성 시스템에서의 피치변경에 따른 스펙트럼 포락 왜곡 현상에 관한 연구)

  • 김연준
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1992.06a
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    • pp.54-57
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    • 1992
  • 음성합성에 있어서 음의 자연성을 합성시키는 문제는 크게 두가지로 나누어진다. 첫째는 합성음을 원음에 가깝게 구현하려는 합성방법 자체의 문제로, 언어 합성이 가지고 있는 일반적인 문제이다. 또 다른 문제는 운율에 관한 것으로 낱말 또는 문장 내에서의 운율에 따라 합성음의 자연성이 좌우된다. 이러한 운율에 따라 합성음의 자연성이 좌우된다. 이러한 운율의 조절에는 지속시간, 피치, 그리고 음의 세기 등이 이용된다. 켑스트럼을 이용하여 분석합성을 하는 경우, pole-zero 모델로 스펙트럼 포락을 근사하므로 원음에 충실하고, 필터계수와 구동정보를 분리하여 분석, 합성하므로 인위적인 운율의 조절이 용이하여 음성합성이 가지는 위의 두가지 문제를 해결하는데 적합하다고 판단된다. 본 연구에서는 켑스트럼을 이용하여 분석합성 시스템을 구성하였다. 음성 합성 과정에서, 운율 조절 파라미터중의 하나인 피치 주기의 변경에 따라 스펙트럼 포락의 왜곡에 대해 살펴보고, 왜곡을 최소화하는 방안을 제안한다.

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Implementation of Speech Recognition System for Car Navigation (차량 항법용 음성 인식 시스템 구현)

  • 김지성
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1998.06c
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    • pp.51-54
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    • 1998
  • 본 논문에서는 자동차 잡음 환경에서 녹음된 데이터 베이스를 이용하여 인식 시스템의 성능을 향상시키기 위한 효율적인 잡음 제거 방법을 연구하였다. 먼저, 잡음 및 주변 환경 변화에 강인한 것으로 알려져 있는 특징 벡터들의 인식 성능을 비교하교, 가중 켑스트랄 거리 측정 방법을 이용한 인식 실험을 통하여 시스템의 성능 향상을 확인하였다. 실험 결과, 본 논문에서 기준 시스템으로 사용한 LPC 켑스트럼의 경우에 비하여 MFCC나 root-cepstrum을 사용한 경우 인식률이 향상되었다. 켑스트럼간의 거리 측정에 있어서는 RPS와 BPL과 같은 가중 켑스트랄 거리 측정 함수들이 인식 성능 향상에 도움을 주었다. 또한 켑스트럼 평균 차감법이라는 간단한 잡음 제거기술을 적용하여 자동차 잡음 환경에서 인식 성능 향상을 보였다. 마지막으로, 차량 항법용 음성 인식 시스템의 실시간구현을 위하여 여러 경우의 인식 성능을 비교하고, 메모리 량과 실행 시간 등을 고려하여 최적 시스템을 제시하였다.

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Channel Compensation for Cepstrum-Based Detection of Laryngeal Diseases (켑스트럼 기반의 후두암 감별을 위한 채널보상)

  • Kim Young Kuk;Kim Su Mi;Kim Hyung Soon;Wang Soo Geun;Jo Cheol Woo;Yang Byung Gon
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • spring
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    • pp.49-52
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    • 2004
  • 본 논문에서는 켑스트럼 기반의 후두질환 음성의 자동감별시, 훈련 및 테스트 마이크 불일치로 인한 채널 왜곡을 보상하기 위한 방법에 대해 연구를 하였다. 특징벡터 영역에서의 채널보상 방법으로 기존의 Cepstral Mean Subtraction (CMS) 방법과 Pole Filtering CMS (FPCMS) 방법을 이용하였다 실험결과 FPCMS를 적용한 경우 기존의 CMS에 비해 우수한 성능을 보이고, $40\%$의 인식 오류 감소를 얻었다.

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A NEW METHOD FOR NORTH-SOUTH ASYMMETRY OF SUN SPOT AREA ANALYSIS

  • Chang, Heon-Young
    • Journal of Astronomy and Space Sciences
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    • v.24 no.4
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    • pp.261-268
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    • 2007
  • We have studied the temporal variation in the North-South asymmetry of the sunspot area during the period from 1874 to 2007. Though the 9-year periodicity is commonly reported, shorter periodicities is still under study. We employ the cepstrum analysis method to analyze the noisy power spectrum of the North-South asymmetry. We demonstrate that the cleaned power spectrum shows reduction of the spurious back-ground noise level. Some of short period peaks in the power spectrum disappear after deconvolution. It should be, however, pointed out that power spectrum might look less noisy because of a filtering process during deconvolution. We conclude by pointing out that a more sophisticate filtering algorithm is required to produce a precise and reliable periodicity estimate.