• The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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• v.57 no.1
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• pp.22-29
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• 2008

In this paper, we propose an adaptive color enhancement algorithm. It is used for the flat panel displays (FPDs) such as LCD, PDP, and so on. The proposed algorithm consists of an adaptive linear approximation CDF(Cumulative Density Function) algorithm and an adaptive saturation enhancement algorithm. The one is for contrast enhancement which prevents an image from the distortion by luminance transient of an input image. The other is the algorithm which improves the saturation without the contour artifact and over-saturation, whose problems are generated during the enhancing saturation. In addition, it allows to achieve the high quality image using the saturation enhancement method for a preferred color of original image. Visual test and standard deviation of their histograms have been applied to evaluate the resultant output images of the proposed algorithm.

• The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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• v.62 no.3
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• pp.300-305
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• 2013

LOOP(Loss of Offsite Power) and SBO(Station Blackout) events have been occurring in nuclear power plants should be reviewed and be controlled on important electrical equipments by professional engineer to prevent and to safety improvement from safety assessment and reliability analysis report. LOOP and SBO occasionally happened by internal or external causes. This paper contained that LOOP frequency in the United States NPPs and in the domestic NPPs have compared and analyzed data by the past lessons and probabilistic statistics. Additionally will be installed MG(Mobile Generator) according to the lessons of Fukushima nuclear accident in Japan, which CDF(Core Damage Frequency) and LOOP frequency have reconsidered. And this paper proposed to reduce reliability criteria using PSA(Probabilistic Safety Analysis).

• Korea Information Processing Society Review
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• v.15 no.2
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• pp.90-95
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• 2008

e-Science를 기반으로 한 고에너지물리 연구 환경 구축은, 실제로 실험 데이터가 생산되는 외국의 가속기 연구소에 가지 않고서도, 언제어디서나 실제 가속기 연구소에서 고에너지물리 연구를 수행하는 것과 같은 연구 환경을 제공한다. 그 구성 요소로서는 1) 데이터 생산(production), 2) 데이터 프로세싱(processing), 3) 데이터 분석(analysis)이 있다. 데이터 생산은 원격 제어시설(remote control room)을 구축하여 원격으로 데이터 생산에 참여하는 것이며, 데이터 프로세싱은 그리드 팜을 활용한 데이터 처리를 뜻하며 데이터 분석은 EVO(Enabling Virtual Organization) 시스템을 활용하여 공동 협업 환경으로 연구 결과물을 얻는 것이다. 이러한 개념을 고에너지물리 실험의 하나인 CDF 실험에 구현하여 활용한 사례를 보여 준다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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• v.29B no.10
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• pp.78-89
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• 1992

In this paper, a multiresolution edge detction algorithm for speckle images is proposed. Due to the signal dependency of speckle images, the number of edge points detected depends on the local average intensity. Thus the edge detection method independent of the average intensity is required to detect properly real significant changes in an original signal. In the proposed method, candidate area is first selected based on the statistical propeties of speckle images,i.e., based on the busyness measure such as the CoV(coefficient of variation) and the difference between the real and theoretical CDF(cumulative density function). Then the real edges are extracted in a multiresolution environment. Computer simulation with test images shows that the proposed method reduces significantly false edges in relatively homogeneous areas while detects fine details properly.

• Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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• 2010.09c
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• pp.140-145
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• 2010

Consolidation in cohesive soils mainly focuses on compressibility of soils, but it affects solute transport in some cases. The consolidation process takes on particular significance for fine grained soils at high water content, such as dredged sediments, but has also been shown to be important for compacted clay liners during waste filling operation. Numerical investigation using CST1 and CST2 was reviewed on consolidation-induced solute transport in this paper, especially with the development of CST2 model, verification by comparing experimental results with numerical simulations, and cases studies regarding transport in a confined disposal facility (CDF) and during in-situ capping. The importance of the consolidation process on solute transport is accessed based on simulated concentration or mass breakthrough curves. Results indicate that neglecting transient consolidation effects may lead to significant errors in transport analyses, especially with soft contaminated cohesive soils undergoing large volume change.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.63-66
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• 2000

컴퓨터를 이용한 인터넷의 발전으로 웹 코스웨어의 교육에 응용하려는 많은 사람들이 지속적으로 증가되어가고 있다. 이는 인터넷 이용자들이 쉰 상에서의 원격교육에 관한 필요성이 커지고 있으며, 이를 실세계에 다양한 방법 이용하여 보다 효율적인 교육을 위해 다양한 교육 툴들이 연구되어지고 있다 인터넷을 이용한 웹 코스웨어의 교육은 시공간을 초월하여 여러 곳에 떨어져 있는 학습자들의 자기 주도적인 학습목표를 달성시키기 위한 목적으로 개발 및 구현되었다. 그러나 이를 사용하기 위해서는 사용자의 시스템이 정보를 제공하는 서버와의 정보 교환을 위해 통신이 항상 서로 교류하고 있는 상태를 유지해야하고, 사용자가 새로이 갱신된 학습정보를 접속하기 위해서는 서버에 항상 찾아가 정보를 찾아 접속해야만 갱신된 정보를 확인할 수가 있었다. 본 연구는 이를 반영하여 XML(extensible Markup Language)을 기반으로 한 웹 캐스팅기법으로 웹 코스웨어를 구연하였으며, 이를 적용하기 위해 CDF(Channel Definition Format)형식을 사용하였다. 채널을 사용하여 학습자의 자율적으로 채널을 선택하면 새로이 갱신된 정보가 자동적으로 학습자의 시스템에 저장되도록 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.568-570
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• 2000

컴퓨터를 이용한 인터넷의 급속한 발전에 따라 이를 교육에 응용하려는 노력은 최근 몇 년 동안 지속적으로 진행되어 왔다. 이는 인터넷 이용인구의 급속한 증가로 인하여 웹 상에서의 가상교육 및 원격교육에 관한 필요성이 증대되었고, 이를 실용화하려는 노력은 여러 가지 방법을 통하여 논의되어 왔다. 따라서, 웹 코스웨어는 인터넷을 통한 원거리 학습자들에 대하여 학습욕구를 충족시키기 위한 목적으로 구현 및 개발되었다. 그러나, 이를 이용하려면 사용자의 시스템이 정보를 제공하는 서버와의 정보교환을 위하여 온라인 상태를 유지하였으며, 학습자가 서버에서 갱신되는 학습정보를 받아 보려면 온라인 상에서 학습자의 시스템이 서버로 접속이 이루어져야만 확인이 가능하였다. 본 논문은 이에 관하여 XML(eXtensible Markup Language)을 기반으로 한 웹 캐스팅 기법으로 웹 코스웨어를 구현하였으며 이를 위하여 CDF(Channel Definition Format) 형식을 이용하였다. 즉, 채널을 용하여 학습자가 자율적으로 채널을 선택하면, 학습자가 원하는 정보를 자동적으로 갱신되도록 하였다. 또한, 기존의 웹 코스웨어는 정보를 제공하는 서버의 학습내용이 변화될 때다 일일이 확인을 하여야 하는 반면 본 논문에서는 갱신되어진 내용을 학습자에게 자동적으로 업데이트되도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.46-48
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• 2003

미국 페르미연구소에서 현재 수행되고 있는 고에너지물리 실험의 하나인 CDF 실험에서는 현재 303대의 Dual CUP 클러스터를 이용한 중심분석용팜(CAF, Central Analysis Farm)을 페르미 연구소 내에 구성하여 실제 데이터 처리 및 모의 시늉 데이터를 생산하는데 사용하고 있다. 그러나 페르미 연구소에서의 중심분석용팜(CAF)은 향후 그 자원이 충분치가 못하므로, 이에 참여하고 있는 여러 나라의 컴퓨팅 자원들을 공유할 수 있어야 한다. 따라서, 한국그룹은 경북대학교 고에너지물리연구소에 있는 PC 클러스터를 활용하여 탈중심분산팜 (DCAF, DeCenteralized Analysis Farm)을 국제공동연구로 설계하여 테스트베드를 구축하였다. 이 구성에는 CAF의 기술뿐만 아니라 페르미 연구소라는 원격에 있는 실험 데이터를 이용하여 job을 수행하므로 데이터 전송 기술인 SAM(Sequential data Access via Meta-data) 및 Kerberos의 보안 시스템, 그리드(Grid)를 포함하는 모든 IT 기술의 종합으로 이루어져있다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.27 no.2
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• pp.255-268
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• 2020

A mixture of multivariate canonical fundamental skew t-distribution (CFUST) has been of interest in various fields. In particular, interest in the unsupervised learning society is noteworthy. However, fitting the model via EM algorithm suffers from significant processing time. The main cause is due to the calculation of many multivariate t-cdfs (cumulative distribution functions) in E-step. In this article, we provide an approximate, but fast calculation method for the in univariate fashion, which is the product of successively conditional univariate t-cdfs with Taylor's first order approximation. By replacing all multivariate t-cdfs in E-step with the proposed approximate versions, we obtain the admissible results of fitting the model, where it gives 85% reduction time for the 5 dimensional skewness case of the Australian Institution Sport data set. For this approach, discussions about rough properties, advantages and limits are also presented.

• Journal of Korean Society for Quality Management
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• v.26 no.1
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• pp.143-160
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• 1998

This article is concerned with the selection of subsets of predictor variables to be included in bulding the binary response logistic regression model. It is based on a Bayesian aproach, intended to propose and develop a procedure that uses probabilistic considerations for selecting promising subsets. This procedure reformulates the logistic regression setup in a hierarchical normal mixture model by introducing a set of hyperparameters that will be used to identify subset choices. It is done by use of the fact that cdf of logistic distribution is a, pp.oximately equivalent to that of $t_{(8)}$/.634 distribution. The a, pp.opriate posterior probability of each subset of predictor variables is obtained by the Gibbs sampler, which samples indirectly from the multinomial posterior distribution on the set of possible subset choices. Thus, in this procedure, the most promising subset of predictors can be identified as that with highest posterior probability. To highlight the merit of this procedure a couple of illustrative numerical examples are given.