• 제목/요약/키워드: cancer communication

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Advances in Hospice and Palliative Care in Japan: A Review Paper

  • Mori, Masanori;Morita, Tatsuya
    • Journal of Hospice and Palliative Care
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    • 제19권4호
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    • pp.283-291
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    • 2016
  • 지난 10년 동안 암 관리법에 의한 국가 정책에 따라 일본에서는 호스피스 및 완화의료가 급속히 발전해왔다. 완화의료 시설 및 입원 환자의 호스피스, 병원의 완화 의료팀, 가정 호스피스 기능을 갖춘 진료소의 수는 꾸준히 증가하고 있으며 국가 협회로부터 완화의료 전문가로 공인된 의사, 간호사, 약사의 수도 증가하고 있다. 학부, 대학원 및 계속적인 의학 교육을 통해서 교육프로그램 및 교육의 기회를 표준화하고 보급하기 위한 공동 노력이 이루어졌다. 일본의 연구 활동은 말기 섬망, 말기 탈수증, 완화적 진정, 임종 환자의 의료, 예후, 의사 소통, 정신 종양학, 지역적인 완화의료 프로그램의 분야에서 현저하게 기여하였다. 이 보고서에서는 일본에서의 주요 완화의료 환경, 특성, 국가 협회, 교육, 완화의료 연구에 초점을 맞추었다.

보험심사간호사의 직무만족도에 영향을 미치는 요인 (Analysis of Influencing Factors that Influence on the Job Satisfaction of Nurses involved in Medical Insurance Reviews)

  • 박정랑;정상혁;채유미
    • 보건행정학회지
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    • 제17권4호
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    • pp.82-98
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    • 2007
  • This study aimed to analyze the factors that influence the job satisfaction of nurses involved in medical insurance reviews. The study involved a self-administered questionnaire survey which was conducted with to 297 nurses who were in charge of medical insurance reviews between April 10 and April 28, 2000. The average job satisfaction of the subjects was 3.04. The sub-items of job satisfaction were noted to be high for 'professional status'(3.79) and low for wage (2.46). The job satisfaction of subjects showed statistically significant differences with regard to education, career, and volume of service(p<0.05). The average job stress of subjects was 2.57. The sub-items of job stress included problems pertaining to human relationships problem(2.84), conflicts with doctors at work (2.79), and the burden of excessive workloads(2.79), in that order. Multiple regression analysis demonstrated that job satisfaction was significantly low when the job stress was higher. It also showed that the job satisfaction was significantly high as there was more frequency of judgements and higher education. These results suggest that the job stress of nurses involved in medical insurance reviews has a profound impact on their job satisfaction. Therefore, the efforts should be made to reduce their job stress. It may also be beneficial to reinforce the training with the doctors and nurses in order to improve their communication skills. Disseminating more information about insurance standards may also be considered.

CT 영상에서 결절성 폐암의 자동추출 및 체적계산 (Automated Detection and Volume Calculation of Nodular Lung Cancer on CT Scans)

  • 김도연;김진환;노승무;박종원
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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    • 제7권5호
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    • pp.451-457
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    • 2001
  • 본 논문은 컴퓨터단층촬영 영상에서의 자동화된 결절성 폐암의 추출 및 체적계산을 수행하였다. 배경으로부터의 흉부 분리 및 흉부로부터 폐영역으로의 분리를 위해 명암값 임계치 방법이 사용되었고, 폐 경계선 주위에 위치하는 폐암을 폐영역으로 포함시키기 위해 스캔닝-볼(Scanning-Ball) 알고리즘을 사용하였다. 폐영역으로부터 높은 명암값을 가진 부분만을 추출하는데, 이는 폐암, 혈관 또는 부분볼륨중의 하나이다. 추출된 폐암 후보자중에서 폐암을 구별하기 위해 크기, 솔리드(Solid) 형태, 평균값, 표준편차, 픽셀의 빈돗수와 명암값과의 상관계수가 사용되었으며, 식별된 폐암의 체적 및 원형율을 계산하였으며, 이를 내림차순으로 분류하였다. 19개 케이스, 총 621개 영상에 적용한 결과, 95%의 폐암추출 민감도를 가진다.

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Ginsenoside F1 Modulates Cellular Responses of Skin Melanoma Cells

  • Yoo, Dae-Sung;Rho, Ho-Sik;Lee, Yong-Gyu;Yeom, Myung-Hun;Kim, Duck-Hee;Lee, Sang-Jin;Hong, Sung-Youl;Lee, Jae-Hwi;Cho, Jae-Youl
    • Journal of Ginseng Research
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    • 제35권1호
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    • pp.86-91
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    • 2011
  • Ginsenoside (G)-F1 is an enzymatic metabolite generated from G-Rg1. Although this metabolite has been reported to suppress platelet aggregation and to reduce gap junction-mediated intercellular communication, the modulatory activity of G-F1 on the functional role of skin-derived cells has not yet been elucidated. In this study, we evaluated the regulatory role of G-F1 on the cellular responses of B16 melanoma cells. G-F1 strongly suppressed the proliferation of B16 cells up to 60% at 200 ${\mu}g/mL$, while only diminishing the viability of HEK293 cells up to 30%. Furthermore, G-F1 remarkably induced morphological change and clustering of B16 melanoma cells. The melanin production of B16 cells was also significantly blocked by G-F1 up to 70%. Interestingly, intracellular signaling events involved in cell proliferation, migration, and morphological change were up-regulated at 1 h incubation but down-regulated at 12 h. Therefore, our results suggest that G-F1 can be applied as a novel anti-skin cancer drug with anti-proliferative and anti-migration features.

종양 분류를 위한 마이크로어레이 데이터 분류 모델 설계와 구현 (The Design and Implement of Microarry Data Classification Model for Tumor Classification)

  • 박수영;정채영
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제11권10호
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    • pp.1924-1929
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    • 2007
  • 오늘날 인간 프로젝트와 같은 종합적 인 연구의 궁극적 목적을 달성하기 위해서는 이 들 연구로부터 획득한 대량의 관련 데이터에 대해 새로운 현실적 의미를 부여할 수 있어야 한다. 마이크로어레이를 기반으로 하는 종양 분류 방법은 종양 종류에 따라 다르게 발현되는 유전자 양상을 통계적으로 발견함으로써 정확한 종양 분류에 기여 할 수 있다. 따라서 현재의 마이크로어레이 기술을 이용해서 효과적으로 종양을 분류하기 위해서는 특정 종양 분류와 밀접하게 관련이 있는 정보력 있는 유전자를 선택하는 과정이 필수적이다. 본 논문에서는 암에 걸린 흰쥐 외피 기간 세포 분화 실험에서 얻어진 3840 유전자의 마이크로어레이 cDNA를 이용해 데이터의 정규화를 거쳐 정보력 있는 유전자 목록을 별도로 추출하여 보다 정확한 종양 분류 모델을 구축하고 각각의 실험 결과들을 비교 분석함으로써 성능평가를 하였다. 피어슨 적률 상관 계수를 이용하여 선택된 유전자들을 멀티퍼셉트론 분류기로 분류한 결과 98.6%의 정확도를 보였다.

신경망 기반의 유전자조합을 이용한 마이크로어레이 데이터 분류 시스템 (The System Of Microarray Data Classification Using Significant Gene Combination Method based on Neural Network.)

  • 박수영;정채영
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제12권7호
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    • pp.1243-1248
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    • 2008
  • 최근 생명 정보학 기술의 발달로 마이크로 단위의 실험조작이 가능해짐에 따라 하나의 chip상에서 전체 genome의 expression pattern을 관찰할 수 있게 되었고, 동시에 수 만개의 유전자들 간치 상호작용도 연구 가능하게 되었다. 본 논문에서는 암에 걸린 흰쥐 외피 기간 세포 분화 실험에서 얻어진 3840 유전자의 마이크로어레이 cDNA를 이용해 데이터의 정규화를 거쳐 본 논문에서 제안한 유사성 척도 조합 방법으로 정보력 있는 유전자들을 추출한 후, 유사성 척도 조합 방법과 결합한 멀티퍼셉트론 신경망 분류기와 기존의 DT, NB, SVM 분류기를 이용하여 클래스 분류 시스템을 구축하고, 성능을 비교분석하였다. 피어슨 적률 상관 계수와 유클리디안 거리 계수 조합을 이용하여 선택된 200 유전사들을 멀티퍼셉트론 신경망 분류기로 분류한 결과 98.84%의 정확도를 보여 다른 분류기를 이용하여 실험을 수행한 경우보다 향상된 분류 성능을 보였다.

Kapur 방법과 형태학적 특징을 이용한 자궁경부암 세포 추출 및 인식 (Detection and Recognition of Uterine Cervical Carcinoma Cells in Pap Smear Using Kapur Method and Morphological Features)

  • 김광백
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제11권10호
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    • pp.1992-1998
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    • 2007
  • 자궁 경부 세포진 영상의 효과적인 세포핵 영역 추출과 인식 및 분류를 위해서는 세포진 영상의 배경 그리고 세포핵과 세포질 영역의 정확한 구분이 중요하다. 본 논문에서는 자궁 경부 세포진 영상에서 세포핵 영역과 배경을 효과적으로 분할하기 위 해 Median 필터를 적용하여 전체적인 영상의 명암값을 보정한 후, Gaussian 필터를 적용하여 그레이 영상에서 존재하는 잡음을 제거한다. Kapur 방법을 통해 배경과 세포의 엔트로피 누적 확률을 이용하여 영상을 이진화 한다. 자궁 경부진 영상에서는 군집화된 세포 영 역 이 빈번하게 나타난다. 군집화가 심화된 세포영역에서는 그 영역의 평균 명암도 값을 이용하여 세밀하게 영역을 재분할 한다. 그런 후, 미세잡음을 제거하기 위해 $3{\times}3$ 마스크를 적용하여 미세한 잡음을 제거 한 후, 8 방향 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 분할된 영역에서 세포들의 후보영역을 추출한다. 추출된 세포영역은 크기, 면적 비율, 핵 외곽의 방향성 정보를 이용하여 정상 세포와 암세포를 인식 및 분류한다. 실험 결과에서는 제안된 방법의 성능이 전문의와 소견과 비교적 근접한 것을 보여준다.

A Practical Implementation of Deep Learning Method for Supporting the Classification of Breast Lesions in Ultrasound Images

  • Han, Seokmin;Lee, Suchul;Lee, Jun-Rak
    • International journal of advanced smart convergence
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    • 제8권1호
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    • pp.24-34
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    • 2019
  • In this research, a practical deep learning framework to differentiate the lesions and nodules in breast acquired with ultrasound imaging has been proposed. 7408 ultrasound breast images of 5151 patient cases were collected. All cases were biopsy proven and lesions were semi-automatically segmented. To compensate for the shift caused in the segmentation, the boundaries of each lesion were drawn using Fully Convolutional Networks(FCN) segmentation method based on the radiologist's specified point. The data set consists of 4254 benign and 3154 malignant lesions. In 7408 ultrasound breast images, the number of training images is 6579, and the number of test images is 829. The margin between the boundary of each lesion and the boundary of the image itself varied for training image augmentation. The training images were augmented by varying the margin between the boundary of each lesion and the boundary of the image itself. The images were processed through histogram equalization, image cropping, and margin augmentation. The networks trained on the data with augmentation and the data without augmentation all had AUC over 0.95. The network exhibited about 90% accuracy, 0.86 sensitivity and 0.95 specificity. Although the proposed framework still requires to point to the location of the target ROI with the help of radiologists, the result of the suggested framework showed promising results. It supports human radiologist to give successful performance and helps to create a fluent diagnostic workflow that meets the fundamental purpose of CADx.

자장의 세기에 따른 유방 확장기 주위의 인공물 평가 (Evaluation of artifacts around the breast expander according to magnetic field strength)

  • 정동일;김재석
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제24권9호
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    • pp.1144-1149
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    • 2020
  • 유방조직확장기의 Magnetic Valve는 MRI 검사 시 영상 인공물이 발생하여 MRI 검사가 제한적이다. MRI 검사가 필요한 유방조직확장기 삽입 환자에 대해 영상 인공물이 진단영역에 미치는 영향을 평가한다. 자체 제작한 팬텀과 실제 임상 조건을 이용하여 영상 인공물 측정을 실시하였다. 영상 인공물은 1.5 Tesla와 3.0 Tesla 환경에 따라 상이하게 측정되었으며, C-spine, L-spine 검사 시 영상 인공물의 영향이 T-spine에 비해 상대적으로 적었다. 유방암 전이로 인한 MRI 검사가 꼭 필요한 경우 주로 1.5 Tesla에서 Head & Neck 검사와 L-spine 아래 부위를 검사 할 수 있으나 일부 시퀀스에서는 영상 인공물로 인한 왜곡이 발생할 수 있다. 유방조직확장기 삽입 환자의 MRI 검사는 안전성 측면에서는 3.0T는 피하고 1.5T에서 조건부로 가능하다.

비스무스 차폐체의 유방 차폐율 분석 (Analysis of breast shielding rate of bismuth shield)

  • 김재석
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제24권9호
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    • pp.1132-1137
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    • 2020
  • 유방 X선 촬영 장치를 이용한 유방 촬영을 실시할 때 발생되는 불필요한 피폭 선량을 경감시키기 위해 비스무스로 제작한 차폐체를 촬영 부위의 반대 측 유방에 적용했을 때 차폐율 분석을 실시하였다. 오른쪽, 왼쪽을 압박하였을 때 CC와 MLO 검사 시 압박되지 않는 유방의 산란 선량을 알아보기 위하여 비스무스를 차폐하지 않았을 때(Not used : NU그룹)와 차폐했을 때(Used : U그룹)로 구분하여 실험을 진행하였다. NU 그룹의 평균선량은 9.568μSv이었고, U그룹의 평균 선량은 1.038μSv이었다. 비스무스 차폐체 사용 전후의 평균 측정 선량은 89.15% 감소되었다. 유방 촬영용 비스무스 차폐체를 사용하면 산란 방사선을 차폐하여 방사선에 의한 노출을 최소한으로 유지할 수 있다.