• 전자공학회논문지SC
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• 제45권3호
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• pp.1-11
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• 2008

본 논문은 모바일 단말기에 탑재된 카메라를 이용하여 정지영상을 획득할 때 발생할 수 있는 blur현상을 3축 가속도 센서를 이용하여 실시간 보정 할 수 있는 방법을 제안한다. Blur현상은 획득한 이미지에서 발생하는 번짐 효과이다. 소형의 모바일 단말기는 사용자의 미세한 손 떨림에도 크게 흔들릴 수 있기 때문에 blur현상이 크게 나타나며, 이를 적절하게 보정할 수 있는 알고리즘이 필요하다. 본 논문에선 3축 가속도센서를 진자운동에 적용하여 출력결과의 신뢰성을 확보하였고, blur현상을 Uniform 분포와 Gaussian 분포로 모델링하였다. 실험을 통하여 실제 blur 현상이 Non-Gaussian 형태로 모델링됨을 확인하였고, 이 blur모델의 역과정인 deblurring 특성함수를 설계하였다. 이 특성함수에 3축 가속도센서에서 발생하는 미세한 떨림 정보를 적용하여 실험 이미지를 deblurring한 결과, 이미지 blur현상을 적절하게 보정할 수 있었다.

• 정보저장시스템학회논문집
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• 제5권1호
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• pp.8-13
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• 2009

In this study, to compensate trembling of camera caused by vibration of user's hand, 2-axis voice coil actuator of optical image stabilizer (OIS) is suggested. In consideration of actuating performance, volume of OIS and application of hall sensor, one of concept models is selected and it is optimized to maximize the actuating performance. Two types of mechanisms that have the feasibility of moving in 2-axis and the capability of including the optimized EM circuit are proposed. Finally both types are fabricated and then actuating performance of OIS actuator and behavior of hall sensor are verified through the experiment.

• 전자공학회논문지S
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• 제36S권7호
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• pp.124-133
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• 1999

본 논문에서는 블록별 영상의 통계적 특성을 이용한 상황 변화 검출 알고리즘을 제안하였다. 제안 알고리즘은 상황 발생 부위의 크기를 고려하여 먼저 영상을 여러 개의 작은 블록으로 나누었고, 카메라의 흔들림을 고려하여 블록별로 참고 영상, 입력 영상 그리고 차 영상에 대한 통계적 특성을 상황의 특징으로 이용하였다. 모의 실험 결과, 이 방법이 단순히 차 영상의 통계 특성만을 이용한 기존 알고리즘에 비하여 상황 변화 검출력이 우수함을 확인할 수 있었다.