Ocean color remote sensing community currently uses the different solar irradiance spectra covering the visible and near-infrared in the calibration/validation and deriving products of ocean color instruments. These spectra derived from single and / or multiple measurements sets or models have significant discrepancies, primarily due to variation of the solar activity and uncertainties in the measurements from various instruments and their different calibration standards. Thus, it is prudent to examine model-to-model differences and select a standard reference spectrum that can be adopted in the future calibration and validation processes, particularly of the first Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) onboard its Communication Ocean and Meterological Satellite (COMS) planned to be launched in 2008. From an exhaustive survey that reveals a variety of solar spectra in the literature, only eight spectra are considered here seeing as reference in many remote sensing applications. Several criteria are designed to define the reference spectrum: i.e., minimum spectral range of 350-1200nm, based completely or mostly on direct measurements, possible update of data and less errors. A careful analysis of these spectra reveals that the Thuillier 2004 spectrum seems to be very identical compared to other spectra, primarily because it represents very high spectral resolution and the current state of the art in solar irradiance spectra of exceptionally low uncertainty ${\sim}0.1%.$ This study also suggests use of the Gueymard 2004 spectrum as an alternative for applications of multispectral/multipurpose satellite sensors covering the terrestrial regions of interest, where it provides spectral converge beyond 2400nm of the Thuillier 2004 spectrum. Since the solar-activity induced spectral variation is about less than 0.1% and a large portion of this variability occurs particularly in the ultraviolet portion of the electromagnetic spectrum that is the region of less interest for the ocean color community, we disregard considering this variability in the analysis of solar irradiance spectra, although determine the solar constant 1366.1 $Wm^{-2}$ to be proposed for an improved approximation of the extraterrestrial solar spectrum in the visible and NIR region.
Ha, Hyun-Chul;Kim, Tae-Hyeung;Kim, Eun-A;Kim, Jong-Chul;Oh, Jung-Ryng;Jung, Ho-Keun
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.9
no.2
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pp.110-122
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1999
Hot-wire anemometers are most commonly used in measuring hood capture velocities due to their accuracy and convenience. But it was questionable that the anemometers being used in the field are accurate enough for the purpose of measurements. To answer this ques tion, a calibration wind tunnel was newly devised and tested. Subsequently, 53 hot-wire anemometers being currently used in the field were tested to evaluate the accuracy of anemometers. The average error was 16.93% while the average errors in the low (0.5~5m/s) and high (5~20m/s) velocity range were 17.40% and 16.45%, respectively. Most of anemometers underestimated the true velocities. It might be due to the contamination of hot-wire, resulting in the slow heat transfer between the sensor and air flow. Astonishingly, 16 of 53 anemometers were out of order due to the malfunctioning of zero adjustment control, power supply, display panel and sensor. It is desirable to calibrate periodically and clean the sensor after using in the dirty environment.
Choi, Hyun Cheol;Kang, Shin Jung;Youn, Mi Ok;Lee, Su Jung;Kim, Ho Jung;Kim, Ji Yeon;Cha, Ki Won
Analytical Science and Technology
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v.15
no.3
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pp.243-247
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2002
A rapid and simple determination of diazepam in intact diazepam tablets has been investigated using the near infrared spectroscopy(NIRS) combined with partial least squares regession. The separate calibration curves of 2 mg and 5 mg diazepam tablets were studied, as well as the linearity, concentration range and reproducibility of those calibration curves were evaluated. The correlation coefficients of calibration curves of 2 mg and 5 mg diazepam tablets are 0.9416 and 0.9159, respectively and the standard errors of calibration curves(SEC) are 0.018% and 0.032%, respectively.
Byung-Kwan Moon;Sang-Boom Ryoo;Yong-Hoon Youn;Jonghwan Lim;Joon Kim
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.5
no.2
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pp.128-137
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2003
Net radiation (Rn) is one of the most fundamental components in surface energy budget. For an accurate measurement of Rn, periodic and consistent calibrations of net radiometers are required. With a 4-month time interval, two field experiments were conducted to inter-compare and calibrate two types of net radiometers (the Q-7.1 and the CNR1), widely used in flux measurements. Differences between the Q-7.1 and the CNR1 net radiometers were within 7.7%, and the errors after calibration against the standard net radiometer were <3.2%. Radiometric responses and calibration factors appeared to have changed with sky renditions, especially temperature difference with season's progress. We concluded that the periodically calibrated Q-7.1 can replace more expensive, more accurate CNR1 net radiometer for long-term field measurements, providing that field calibrations of net radiometers are performed every 4-6 months interval.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.10
no.1
s.20
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pp.1-7
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2004
RADARSAT is one of many possible data sources that can play an important role in marine surveillance including ship detection because radar sensors have the two primary advantages: all-weather and day or night imaging. However, atmospheric effects on SAR imaging can not be bypassed and any remote sensing image has various geometric distortions, In this study, radiometric and geometric calibrations for RADARSAT/SAT data are tried using SGX products georeferenced as level 1. Even comparison of the near vs. far range sections of the same images requires such calibration Radiometric calibration is performed by compensating for effects of local illuminated area and incidence angle on the local backscatter, Conversion method of the pixel DNs to beta nought and sigma nought is also investigated. Finally, automatic geometric calibration based on the 4 pixels from the header file is compared to a marine chart. The errors for latitude and longitude directions are 300m and 260m, respectively. It can be concluded that the error extent is acceptable for an application to open sea and can be calibrated using a ground control point.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.14
no.1
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pp.69-80
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2019
This paper proposes a multimodal sensor platform which supports plug and play (PnP) technology. PnP technology automatically recognizes a connected sensor module and an application program easily controls a sensor. To verify a multimodal platform for PnP technology, we build up a firmware and have the experiment on a sensor system. When a sensor module is connected to the platform, a firmware recognizes the sensor module and reads sensor data. As a result, it provides PnP technology to simply plug sensors without any software configuration. Measured sensor raw data suffer from various distortions such as gain, offset, and non-linearity errors. Therefore, we introduce a polynomial calculation to compensate for sensor distortions. To find the optimal coefficients for sensor calibration, we apply a genetic algorithm which reduces the calibration time. It achieves reasonable performance using only a few data points with reducing 97% error in the worst case. The platform supports various protocols for multimodal sensors, i.e., UART, I2C, I2S, SPI, and GPIO.
Kim, Jung Hee;Yun, Yeohun;Kim, Junsu;Yun, Kugjin;Cheong, Won-Sik;Kang, Suk-Ju
Journal of Broadcast Engineering
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v.24
no.6
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pp.919-927
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2019
In this paper, we propose an accurate camera calibration method for acquiring multiview stereoscopic images. Generally, camera calibration is performed by using checkerboard structured patterns. The checkerboard pattern simplifies feature point extraction process and utilizes previously recognized lattice structure, which results in the accurate estimation of relations between the point on 2-dimensional image and the point on 3-dimensional space. Since estimation accuracy of camera parameters is dependent on feature matching, accurate detection of checkerboard corner is crucial. Therefore, in this paper, we propose the method that performs accurate camera calibration method through accurate detection of checkerboard corners. Proposed method detects checkerboard corner candidates by utilizing 1-dimensional gaussian filters with succeeding corner refinement process to remove outliers from corner candidates and accurately detect checkerboard corners in sub-pixel unit. In order to verify the proposed method, we check reprojection errors and camera location estimation results to confirm camera intrinsic parameters and extrinsic parameters estimation accuracy.
Two-stage sampling allows us to estimate population characteristics by both unit and cluster level together. Given a complex auxiliary information, integrated calibration weighting would better reflect the level-wise characteristics as well as multivariate characteristics between levels. This paper explored the integrated calibration weighting methods by Estevao and Särndal (2006) and Kim (2019) through a simulation study, where the efficiency of those weighting methods was compared using an artificial population data. Two weighting methods among others are shown efficient: single step calibration at the unit level with stacked individualized auxiliary information and iterative integrated calibration at each level. Under both methods, cluster calibrated weights are defined as the average of the calibrated weights of the unit(s) within cluster. Both were very good in terms of the goodness-of-fit of estimating the population totals of mutual auxiliary information between clusters and units, and showed small relative bias and relative mean square root errors for estimating the population totals of survey variables that are not included in calibration adjustments.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.41
no.2
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pp.142-149
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2013
The thrust vector control technique is essential for high maneuverability of unmanned aerial vehicles. In the present study, a multi-component balance was developed to quantitatively evaluate the thrust-vectoring performance of a supersonic rectangular nozzle based on the Coanda coflowing effect. Precise calibration and detailed data analysis were performed during the development. It was found that the cross-talk errors between load cells in the balance were less than 5%, and that the unwanted errors due to high-pressure supply tubes were almost negligible, which contributed to the high accuracy of the present balance design. Some preliminary test results of the thrust-vectoring performance of the present nozzle design were also obtained and analyzed.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.19
no.6
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pp.61-73
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2020
Real-time location-sensing technology using location information collected from IoT devices is being applied for safety management purposes in many industries, such as ports. On the other hand, positional error is always present owing to the characteristics of GPS. Therefore, accident-risk detection algorithms must consider positional error. This paper proposes an methodology of calibration for falling object accident-risk-zone approach detection algorithm considering GPS errors. A probability density function was estimated, with positional error data collected from IoT devices as a probability variable. As a result of the verification, the algorithm showed a detection accuracy of 93% and 77%. Overall, the analysis results derived according to the GPS error level will be an important criterion for upgrading algorithms and real-time risk managements in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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