A national standard system was developed in order to calibrate and test the oil flowmeters for the petroleum field. A stop valve and a gyroscopic weighing scale were employed for the primary standard of the flow quantity. It is operated by the standing start and finish mode and the static weighing method. The model equation for uncertainty evaluation was based on the calibration principle of standard system. The sources of the uncertainties were quantified and combined according to the GUM(Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement). It was found that the standard system had the relative expanded uncertainty of 0.04 % in the range of 18 - 350 ㎥/h. According to the uncertainty budget, the uncertainties of the fluid density and the volume of pipeline, which were temperature dependent, contributed 92% of final uncertainty in the oil flow standard system.
Ham, Sun-Jeong;Lee, Jae-Min;Youn, Heong-Sik;Kang, Gm-Sil;Kim, Seong-Hui;Kim, Sug-Whan
대한원격탐사학회:학술대회논문집
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대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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pp.274-277
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2006
KARI is currently developing a geostationary ocean color imager (GOCI) for COMS. We report the progress in integrated optical modeling and analysis for stray light suppression and the end-to-end instrument performance verification including in-orbit calibration. The Sun is modeled as the emitting light source and the selected area around Korean peninsular as the observation target that scatters the sun light towards GOCI in orbit. The optical ray tracing employing active geometric scaling was then used for precise characterization of the spatial and radiometric performance at the instrument focal plane. The analysis results show positive reduction in the simulated stray light level with the design improvement including baffles. It also indicates that the ray traced in-orbit radiometric performances are effective tools for the independent assessment of more traditional linear and quadratic equation based estimation of water leaving radiance. The concept of integrated GOCI optical model and the computational method are presented.
Using KUCCS, which enables real-time monitoring and controlling, the various boundary condition and in-situ field stress condition was simulated, to derive the correlation among ${{\sigma}_v}'-Dr-N$in domestic sandy soils. Soil specimens, having various relative density and confined stress, were formulated to evaluate N-value from the SPT. and Pile Driving Analyzer, PDA, was employed as a measuring device for the energy transfer efficiency in the rod. From the quantitative analysis of N-value, the correlating equation, $N_{60}/{D_r}^2=16.35+14.45{{\sigma}_v}'$ was obtained on the basis of Skempton's method(1986). More reliable soil parameters can be obtained from the N-value by using this study which considered regional characters and the correlation among ${{\sigma}_v}'-Dr-N$.
Ha, Yeon Chul;Lee, Jae Hwan;Koh, Young Jin;Lee, Seo Kyung;Kim, Yun Ki
Current Optics and Photonics
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제1권3호
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pp.247-251
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2017
In this study, an ultraviolet Raman spectrometer was designed and fabricated to detect chemical contamination on the ground. The region of the Raman spectrum that indicated the characteristics of the chemicals was $350-3800cm^{-1}$. To fabricate a Raman spectrometer operating in this range, the layout and angle of optical components of the spectrometer were designed using a grating equation. Experimental devices were configured to measure the Raman spectra of chemicals based on the fabricated Raman spectrometer. The wavenumber of the spectrometer was calibrated by measuring the Raman spectrum of polytetrafluoroethylene, $O_2$, and $N_2$. The spectral range of the spectrometer was measured to be 23.46 nm ($3442cm^{-1}$) with a resolution of 0.195 nm ($30.3cm^{-1}$) at 253.65 nm. After calibration, the main Raman peaks of cyclohexane, methanol, and acetonitrile were found to be similar to the references within a relative error of 0.55%.
In our previous study, we found uracil, adenosine, protocatechuic acid, syringin (eleutheroside B) and scoparone (6, 7-dimethoxycoumarin) in the Oplopanax elatus Nakai Stem. High-performance liquid chromatography (HPLC) -UV was used to quality and quantify the internal marker compounds in the O. elatus extract after validation of method with linearity, limit of detection (LOD), limit of quantitation (LOQ), accuracy and precision. The specificity assessment visually confirmed that the substance was detected without the introduction of other substances. The established method showed high linearity of the calibration curve and coefficient of correlation ($R^2$) of over the 0.999. HPLC was reported as five standard compounds equivalent using the following linear equation based on the calibration curve. The accuracy of measurement was 84.34 ~ 119.74% and the relative standard deviation (RSD) value was 0.28 ~ 1.60%. In addition, our established method showed high repeatability. The RSD value was 1.10 ~ 6.81%. So, we found the amount of the internal marker compounds in the O. elatus extract. These results demonstrated that can be used to quality evaluation of the O. elatus.
Imaging plate에 기록된 전자회절 자료의 면간 거리 분석과 상동정시 나타나는 오차 요인들을 고찰하고 실험적인 보정방법을 도출하였다. 각각의 회절방향에 대한 radial intensity distribution plot과 실험적으로 도출된 면간 거리 보정식에 의해 전자회절 자료의 디지털 이미지에서 면간 거리 측정오차는 약 0.5%로 낮아짐을 알 수 있었다. Al 표준시료를 이용하여 imaging plate에 기록된 전자회절 자료의 면간 거리 편차 경향을 분석한 후 [001] gibbsite 시편에 동일한 실험적 보정을 수행하여 120분간의 전자빔 조사로부터 형성된 여러 전이 상들에 대한 면간 거리 측정 및 상 동정을 보다 정밀히 수행할 수 있었다. 그 결과, gibbsite로부터 형성된 주요 전이상들은 ${\chi}$-알루미나, ${\gamma}$-알루미나, ${\sigma}$-알루미나로 구성됨을 명확하게 동정할 수 있었다.
Milk somatic cell count (SCC) is a recognized indicator of cow health and milk quality. The potential of near infrared (NIR) spectroscopy in the region from 1100 to 2500nm to measure SCC content of cow milk was investigated. A total of 196 milk samples from 7 Holstein cows were collected for 28 days, consecutively, and analyzed for fat, protein, lactose and SCC. Three of the cows were healthy, and the rest had mastitis periods during the experiment. NIR transflectance milk spectra were obtained by the InfraAlyzer 500 spectrophotometer in a wavelength range from 1100 to 2500 nm. The calibration for logSCC was performed using partial least square (PLS) regression and different spectral data pretreatment. The best accuracy of determination was found for equation, obtained using smoothed absorbance data and 10 PLS factors. The standard error of calibration was 0.361, calibration coefficient of multiple correlation 0.868, standard error of prediction for independent validation set of samples 0.382, correlation coefficient 0.854 and the variation coefficient 7.63%. The accuracy of logSCC determination by NIR spectroscopy would allow health screening of cows, and differentiation between healthy and mastitic milk samples. When the spectral information was studied it has been found that SCC determination by NIR milk spectra was indirect and based on the related changes in milk composition. In the case of mastitis, when the disease occurred, the most significant factors that simultaneously influenced milk spectra were alteration of milk proteins and changes in ionic concentration of milk.
It is very important to add uniformly casing materials on tobacco for taste and flavor. However, analysis of casing materials was spent much time, effort and money. The object of this study was the development of a rapid method for the determination of glycerine, propylene glycol(PG), sucrose, glucose, fructose and water in the casing materials using the NIR transmittance method. Hundreds of calibration samples, with extended ranges (50%, 75%, 100%, 125%, and 150% of standard addition) in each constituent, were prepared in the casing materials at the various temperatures $(25^{\circ}C\;and\;30^{\circ}C)$. Calibration equation was developed by modified partial least square (MPLS) method using second derivative. The standard error of calibration and $R^2$ between added value and NIR estimated value results were $0.007{\sim}0.034\;and\;0.996{\sim}1.000$ for the casing sample set, respectively. The standard error of prediction and R2 between added value and NIR estimated value results were $0.010{\sim}0.034\;and\;0.997{\sim}1.000$ for the casing sample set, respectively. The analysis result was not different significantly between the NIR and added value. These results show that the NIR measurement system is an effective tool to ensure quality on the casing materials.
The analysis of cow body parameters is important to provide some useful information fur cow management and cow evaluation. Present methods give many stresses to cows because they are invasive and constrain cow postures during measurement of body parameters. This study was conducted to develop the stereo vision system fur non-invasive analysis of cow body features. Body feature parameters of 16 heads at two farms(A, B) were measured using scales and nineteen stereo images of them with walking postures were captured under outdoor illumination. In this study, the camera calibration and inverse perspective transformation technique was established fer the stereo vision system. Two calibration results were presented for farm A and fm B, respectively because setup distances from camera to cow were 510 cm at farm A and 630cm at farm B. Calibration error values fer the stereo vision system were within 2 cm for farm A and less than 4.9 cm for farm B. Eleven feature points of cow body were extracted on stereo images interactively and five assistant points were determined by computer program. 3D world coordinates for these 15 points were calculated by computer program and also used for calculation of cow body parameters such as withers height. pelvic arch height. body length. slope body length. chest depth and chest width. Measured errors for body parameters were less than 10% for most cows. For a few cow. measured errors for slope body length and chest width were more than 10% due to searching errors fer their feature points at inside-body positions. Equation for chest girth estimated by chest depth and chest width was presented. Maximum of estimated error fur chest girth was within 10% of real values and mean value of estimated error was 8.2cm. The analysis of cow body parameters using stereo vision system were successful although body shape on the binocular stereo image was distorted due to cow movements.
어안렌즈의 특성으로 인해 발생하는 왜곡을 보정하는 일반적인 방법은 크게 두 가지 방법으로 분류할 수 있다. 첫 번째 방법은 렌즈의 특성을 고려한 수학적 모델링을 통한 보정 방법이고, 두 번째 방법은 렌즈의 종류와 상관없이 획득되는 영상만을 통한 보정 방법이다. 렌즈의 특성을 고려하는 경우는 렌즈의 파라미터와 실세계에 존재하는 3차원 실세계좌표와 2차원 영상좌표의 관계를 통해 기하학적으로 보정 식을 구할 수 있다. 그러나 기존 어안렌즈 보정에 관한 논문들은 구형태의 어안렌즈를 기준으로 유도되었기 때문에 타원체 형태의 어안렌즈에 대해서는 맞지 않는다. 본 논문에서는 어안렌즈를 타원체로 모델링하여 기하학적으로 보정하는 방법을 제안한다. 보정한 결과를 통해 제안한 방법이 타당한 것을 확인할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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