Objectives: This study was conducted to estimate a technology to reduce hydrogen sulfide (H2S) in sewage odor using microbial deodorant. Methods: After injecting five commercially available microbial deodorants into fresh sewage, the concentration of hydrogen sulfide over time was measured using the headspace method. H2S concentration in odor samples was measured using gas chromatograph/FPD. Calculated odor concentration and calculated odor intensity by H2S concentration remaining after treatment with microbial deodorant were evaluated theoretically. Results: The rate of H2S abatement by microbial deodorant differed depending on the experimental conditions and the type of deodorant, but it was found to range from 63 to 82%. Especially, two deodorants showed high H2S reduction rates of over 80% on average. However, based on the best deodorant, the theoretically calculated odor concentration by H2S after microbial deodorant treatment was 4,400 OUk, and the theoretical odor intensity was also rated at 4 degrees or higher. Conclusions: In conclusion, microbial deodorant is considered to have a relatively high effect on reducing H2S in sewage odor. However, even after treatment with microbial deodorant, calculated odor concentration and calculated odor intensity were relatively high. This is thought to be caused by other odorous substances besides H2S.
Objectives: This study was carried out to investigate the characteristics of odors emitted from sewage in a sanitary sewer and its outlets. Methods: The concentration of mal-odorous sulfur was analyzed by gas chromatograph, and odor intensity was estimated by an on-site sensory test. Odor intensity calculated from instrumental analysis results was compared with odor intensity observed at field. Results: As a results, the concentration of $H_2S$ ranged from 2.4 ppb to 5,889 ppb (average 703 ppb), while $CH_3SH$, $(CH_3)_2S$, and $(CH_3)_2S_2$ showed from 10 ppb to 554 ppb (average 119 ppb) and from 20 ppb to 332 ppb (average 70 ppb) and from 2.7 ppb to 8.1 ppb (average 5 ppb) individually. Average odor intensity observed in the field was degree three. Odor intensity calculated from sulfur compound concentration was confirmed as similar to the observed odor intensity because the coefficient of variance between the observed and the calculated intensities was less than one. Conclusion: It was expected that the results of this study will be helpful to design a deodorizing device to reduce odor emissions from sewerage facilities in the future.
In this study, the odor of the parts and the odor of the surrounding environment were classified and verified. In order to increase the reliability of odor quantitative/qualitative analysis, the selection criteria for 5 sensory evaluators were established, and the n-Butanol control solution for each odor intensity was periodically trained to recognize the odor intensity before sensory evaluation. In addition, although various odor thresholds have been used through several studies, verification of whether the odor intensity value obtained through GC/MSD analysis is similar to the degree to which a person directly smells and feels it. It is important to select the odor threshold that has the best correlation with the odor intensity calculated by the person smelling the odor. Finally, sampling and measuring flowing airflow and temporary odors such as odor component analysis was experimentally difficult due to limited collection space and differences in concentration of generated components. In this study, a quantitative analysis was made possible by using the low temperature concentration (cooling) trap method. Through this, it was confirmed that the correlation with the actual odor intensity was not caused by the product itself, but by the environmental factor discharged from the product after creating the odor environment.
Objectives: This study evaluated the odor emission characteristics from fundamental environmental facilities at an industrial complex area in Daegu City. Methods: The odor samples were collected from May 2015 to January 2016 and were analyzed for specified offensive odor substances. The odor quotient and the odor contribution was calculated. Results: Ammonia was detected in all samples monitoring specified odor compounds, followed by hydrogen sulfide and acetaldehyde. According to contribution analysis, hydrogen sulfide shows the highest contribution in all facilities. At wastewater treatment plants A and B and sewage treatment plant F, it was followed by acetaldehyde. At wastewater treatment plant C, it was followed by imethyl sulfide. Conclusion: The major component of odor can be determined by evaluating the degree of contribution to the odor intensity rather than the concentration of the individual odor components. To increase the effectiveness of odor reduction, policies focused on materials with a high odor contribution are needed rather than focusing on high-concentration odor compounds.
Objectives: This study evaluated the odor emission characteristics from a wastewater treatment plant in an industrial complex area in Daegu City. Methods: Odor samples were collected from March 2016 to December 2016 and were analyzed for specified offensive odor substances. The odor quotient and the odor contribution was calculated. Results: Ammonia, hydrogen sulfide, acetaldehyde, and toluene were detected in all samples for monitoring specified odor compounds. The result of contribution analysis is that hydrogen sulfide had the highest contribution in all processes, followed by acetaldehyde. Conclusion: The major components of odor can be determined by evaluating the degree of contribution to the odor intensity and the concentration of the individual odor component. To increase the effectiveness of odor reduction, rather than addressing high-concentration odor compounds, policies focused on materials with a high odor contribution are necessary.
Objectives: This study evaluated the odor emission characteristics from a sewage treatment plant near an industrial complex area in Daegu City. Methods: Odor samples were collected from March 2017 to December 2017 and analyzed for specified offensive odor substances. The odor quotient and the odor contribution were calculated. Results: Ammonia, methyl mercaptane, hydrogen sulfide, dimethyl sulfide, acetaldehyde, propionylaldehyde, toluene, xylene, and methylethylketone were detected in all samples for monitoring the specified odor compounds. The result of contribution analysis is that hydrogen sulfide made the highest contribution in all processes, followed by acetaldehyde. Conclusion: The major components of odor can be determined by evaluating their degree of contribution to the odor intensity and the concentration of the individual odor component. To increase the effectiveness of odor reduction, rather than addressing high-concentration odor compounds, policies focused on materials with a high odor contribution are necessary.
Objectives: This study evaluated the odor around an industrial complex area (#1-#5) and the operational effects of the Odor Monitoring System in Seo-gu in Daegu City. Methods: Samples were collected from November 2012 to December 2018 and were analyzed for complex odor. The odor occurrence rate and the odor reduction rate were calculated. Results: In 2018, the mean concentration of complex odor decreased 20.9% and the odor occurrence rate decreased from 65.0 to 27.5% around the industrial complex area (#1-#5) in Seo-gu compared to 2013. After the operation of the Odor Monitoring System, the standard excess rate (3.0%→40.8%) and the excess concentration of complex odor (1,442→4,304) increased at odor-emitting workplaces. In addition, the mean concentration of complex odor (15.9%) and the odor occurrence rate (60.6%→32.9%) around the industrial complex area (#1-#5) and the number of odor complaints (23.4%) in Seo-gu decreased. Conclusion: In order to reduce the odor around the industrial complex area, it is important to improve the odor emitting facilities. The Odor Monitoring System uses scientific and systematic monitoring methods that can help control and manage the odor emission facilities.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.18
no.5
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pp.393-400
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2002
Separation distance between industrial source and residential areas to avoid odor annoyance was investigated using AUSPLUME model. A Gaussian plume model (AUSPLUME) for the dispersion was used to calculate odor emission from ground level area source. Using the dispersion model to calculate ambient odor concentrations, the separation distance between industrial source and residental areas was defined by %HA (percentage of highly annoyed person) and odor percentile concentration (C98). The result was compared with the separation distance of various nation guidelines for livestock buildings. The calculated separation distance for industrial source showed similar pattern comparing with various guidelines for livestock buildings.
Objectives: This study was carried out to investigate the characteristics of volatile organic compounds (VOCs) emitted from sewerage facilities such as a sanitary sewers, outlets, and catch basins. In addition, the dominant malodorous VOCs among the compounds in this study were studied. Methods: Waste gas samples were collected at 27 points in a sanitary sewer in commercial and residental areas. The concentrations of seven volatile organic compounds, including benzene and toluene, in the samples were analyzed by gas chromatograph mass spectrophotometer (GC/MS). Odor concentrations were estimated using the concentration data of the VOCs and each compound's threshold limit value. Results: As a result, it appeared that the average concentration of total observed data for acetaldehyde was 15.98 ppb and benzene 1.87 ppb, toluene 82.31 ppb, ethyl benzene 63.12 ppb, m+p-xylene 15.66 ppb, oxylene 18.73 ppb, and styrene 4.39 ppb. VOC concentrations in the commercial area were higher than those in the residential area. VOC concentrations of waste gas emitted from sewer lines was also higher than those at the outlet and in the catch basins. It was estimated that the main malodorous VOC among the seven VOCs was acetaldehyde. Conclusions: As there is little data on VOC concentrations inside sewer facilities in Korea, these data will be helpful for estimating impact assessment of VOCs and establishing a counter-plan for the abatement of VOCs from sewer facilities in the future.
The covered stream of cities are considered an odor source. Also, the public do not want a wastewater treatment plant(WWTP) near their properties due to the emission of odor emanating from such sources, although they play an important role in urban development. The purpose of this study is to analyze the pattern distribution of the odorous compounds from the Nambu WWTP and Youngho stream in Busan. odor sampled four times were analyzed by instrumental analysis method and indirect olfactory method. The kinds of offensive odorous compounds examined are acetaldehyde, propion aldehyde, hydrogen sulfide, methyl mercaptan, dimethyl sulfide and ammonia. Also, Concentration of air pollutants has been calculated by ISCST3 models. At the result of this study, The Nambu WWTP releases sulfur compounds. And the major odorous were hydrogen sulfide (1,475 ppb) and acetaldehyde (95 ppb) at Youngho stream. The stink which residents feel will point out the Nambu WWTP mainly if the odor is removed with the improvement of a Youngho stream. Accordingly, we should pay more attention to appropriate components to processes in odor reducing plan at Nambu WWTP.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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