• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제10권4호
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• pp.181-189
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• 2022

The purpose of this study is to verify study models and examine a causal relationship among authenticity, job satisfaction, organizational commitment, quality of life and job achievement for amateur business team player. In order to achieve the purpose, this study conducted structural equation model analysis for study models consisting of extraneous variables after examining the authenticity(organization, leader) that amateur business players perceive and endogenous variables including job satisfaction, organizational commitment, quality of life, and job performance. The object of questionnaires in this study selected sports business team players nationwide as a population and 348 players were chosen as final effective samples by applying a convenient sampling method for offline and online questionnaires. The research tool for this study is a questionnaire. The two dimensions of authenticity were used by developing a scale. For all endogenous variables, the scales used in previous studies were modified and used according to the purpose of the study. This study analyzed the collected data, applying SPSS Win ver. 23.0 and AMOS 20.0 programs in order to analyze the characteristics of the study objects, describe questionnaires, and verify selected study hypothesis, individual hypothesis was verified after identifying the reliability and validity of measurement model, and the fitness verification of study models. In the results, all of the 8 hypothesis were adopted and the reciprocal relationship among each factors in the study model were observed.

• 정보처리학회논문지D
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• 제10D권1호
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• pp.67-76
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• 2003

소프트웨어의 재사용은 소프트웨어의 생산성을 향상시키기 위해 미리 만들어진 소프트웨어의 컴포넌트를 이용하는 것이다. 전자상거래의 발달은 비즈니스 모델의 변화를 신속하게 변경하여 반영할 수 있는 소프트웨어를 요구하게 된다. 이런 전자상거래의 변화하는 환경에 신속히 대응하기 위해 재사용은 필수적인 해결책이다. 이러한 재사용 비즈니스 모델은 버전 관리에서 제공하지 못하는 난전이 있다. 이를 보완하여 본 논문에서는 재사용 비즈니스 모델에 대한 신속한 변경 관리를 도입하여 컴포넌트를 재사용함으로써 소프트웨어 개발비용을 절감하고 개발기간을 단축시킬 수 있도록 한다. 새로운 재사용 비즈니스 모델에 의해 컴포넌트를 재사용함으로써 소프트웨어 설계에서 구현까지의 위험요소를 최소화시킬 수 있는 장점을 가진다. 소프트웨어의 재사용을 구현하기 위한 기술로 컴포넌트를 도입하여 컴포넌트에 대한 구성요소를 글 버전으로 관리함으로써 재사용의 효율성을 높일 수 있는 방법을 버전 관리를 이용하여 제시하고자 한다.

• 한국전자거래학회지
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• 제14권1호
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• pp.13-34
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• 2009

최근 유비쿼터스 컴퓨팅 기술이 발전함에 따라서 유비쿼터스 컴퓨팅 기술을 이용한 다양한 서비스들이 개발되고 있고, 일부 u-서비스들은 상용화되고 있다. 이와 더불어 u-서비스의 비즈니스 모델에 대한 연구의 중요성 또한 커지고 있다. 하지만 비즈니스 모델에 대한 명확한 정의가 없고, 작성되는 비즈니스 모델의 방법론이 통일되지 않는 등 u-서비스에 대한 구조적인 비즈니스 모델을 작성하는 구조적인 방법론이 아직 거의 존재하지 않는다. 더욱이 현재 개발된 비즈니스 모델 작성 및 분석 방법론은 기존 전통적인 서비스나 e-service를 대상으로 작성된 반면 u-service의 특성에 대한 고려가 되고 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 비즈니스 모델 개념의 정의와 비즈니스 모델의 설계, 분석에 이르는 비즈니스 모델에 대한 통합 방법론을 개발하는 것이 목적이다. 이를 위해 u-서비스에 맞는 모델 컴포넌트를 포함한 비즈니스 모델링 다이어그램(BMD)라고 하는 도구를 제안하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제8권9호
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• pp.101-114
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• 2008

이 연구는 한국의 패션모델이 직업현장에서 수행하는 직무 영역에 따라 구체적인 직무항목을 체계화하여 분류함으로써 패션모델들에게 요구되는 직무의 영역을 도출하기 위하여 실행하였다. 이 연구에서는 패션모델산업의 각 분야와 한국 내 대학에서 활동하고 있는 10명의 패션모델들을 대상으로 데이컴(DACUM)법을 이용하여 패션모델의 직무를 분석하여 자료를 수집하였다. 그 결과, 패션모델의 직무는 7가지 임무에 따른 86가지의 과업이 분석되었으며, 패션모델이 입직초기에 수행해야할 직무가 32가지 과업(37.21%)로 분석되었는데 이들 과업은 대학을 졸업하기 전까지의 교육과정에서 익혀야할 과업이다. 분석된 결과에서 직무의 중요도, 난이도, 수행빈도를 조사한 결과 중요도가 높은 직무는 56가지(53.49%), 난이도가 높은 직무는 21가지(24.41%), 수행빈도가 높은 직무는 18가지(20.93%)로 분석되었다. 또한 중요도와 난이도가 모두 높은 직무는 16가지(18.6%), 중요도와 난이도 및 수행빈도가 모두 높은 직무는 7가지(8.14%)로 분석되었다. 이러한 연구의 결과를 토대로 패션모델 입직 전의 대학교육과정과 현직 패션모델을 대상으로 한 재교육 프로그램의 교육내용 구성에 본 직무분석 결과를 적극 반영함으로써 패션모델의 직무능력을 강화 할 수 있을 것이다.

• 산학경영연구
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• 제9권
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• pp.158-186
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• 1996

• 한국전자거래학회:학술대회논문집
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• 한국전자거래학회 2002년도 e-Biz World Conference
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• pp.357-361
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• 2002

• 한국전자거래학회:학술대회논문집
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• 한국전자거래학회 1999년도 종합학술대회발표논문집
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• pp.780-797
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• 1999

ㆍ eProcurement Services ㆍ eBusiness Security Services ㆍ Electronic Data Interchange(EDI) ㆍ Enterprise-scale Project Management and Accountability (omitted)

• 동아시아경상학회지
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• 제1권1호
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• pp.17-21
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• 2013

Purpose: Forecasting of petroleum consumption is useful in planning and management of petroleum production and control of air pollution. Research Design, Data and Methodology: ARMA models, sometimes called Box-Jenkins models after the iterative Box-Jenkins methodology usually used to estimate them, are typically applied to auto correlated time series data. Results: Petroleum consumption modeling plays a role key in big urban air pollution planning and management. In this study three models as, MLFF, MLFF with GARCH (1,1) and ARMA(1,1), have been investigated to model the petroleum consumption forecasts. Certain standard statistical parameters were used to evaluate the performance of the models developed in this study. Based upon the results obtained in this study and the consequent comparative analysis, it has been found that the MLFF with GARCH (1,1) have better forecasting results.. Conclusions: Survey of data reveals that deposit of government policies in recent yeas, petroleum consumption rises in Tehran and unfortunately more petroleum use causes to air pollution and bad environmental problems.

• 동아시아경상학회지
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• 제8권4호
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• pp.45-65
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• 2020

Purpose - This paper is to analyze the system and the models of financial analysis in the assessment of economic consistency and the creditability of borrower. To test the process of complex express-analysis, it is utilized by the concentric matrix models by using the matrix of 5×5.. Research design, data, and methodology - The estimation of economic consistency, the creditworthiness, the complex express-analysis with application of concentric matrix models were carried out on the basis of data of the report for the 2017 of corporations POSCO and in the first half of the 2018 Daewoo Shipbuilding & Marine Engineering of South Korea. Results - This paper focused on the unbalance of the corporate financial structure (capital, receivable) and the assessment of sustainability development, taking into account the liquidity, solvency, financial sustainability and economic viability of the enterprise. Conclusions - this paper also consider the theoretical means of regulating receivables. The material is presented in the pedagogical context and appendix of the conclusion.

• 한국수산과학회지
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• 제56권2호
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• pp.243-252
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• 2023

Fluctuations in the price of aquaculture products have recently intensified. In particular, wholesale price fluctuations are adversely affecting consumers. Therefore, there is an emerging need for a study on forecasting the wholesale price of aquaculture products. The present study forecasted the wholesale price of olive flounder Paralichthys olivaceus, a representative farmed fish species in Korea, by constructing multivariate long-short term memory (LSTM) and gated recurrent unit (GRU) models. These deep learning models have recently been proven to be effective for forecasting in various fields. A total of 191 monthly data obtained for 17 variables were used to train and test the models. The results showed that the mean average percent error of LSTM and GRU models were 2.19% and 2.68%, respectively.