Meteorological data is one of the important factors in the calculation of building energy demand. The purposes of this study are to review the limitations of the typical meteorological data of ECO2 program and to create the new typical meteorological data and then analyze the building energy demands for additional regions which are not included in the existing 13 region in the ECO2 program. The extended typical meteorological data to a total of 33 regions were based on IWEC(International Weather for Energy Calculations) data files and were created in the form applicable to the building energy efficiency rating certification system. As a result of comparing the heating energy demands of a representative region with the surrounding regions in each of five regions in Korea, the variance of Cv(RMSE) ranged from 36% to 344% and MBE ranged from -32% to 190% for the whole regions. This suggests that the difference of heating energy demand may vary greatly depending on the region where the meteorological data is used and the meteorological data of more detailed regions is needed for reliable calculation of building energy demand.
The problem of energy consumption is more serious in university buildings than primary, middle and high school buildings. Because university buildings have generally heating and cooling systems, and various incidental facilities. In university, the library is one of the building that many people use and the most energy is spent. So, investigation on energy saving is very important and urgent. This study aims finally to present the guideline for low-energy design of University library by aiding a designer to select best solution in the side of energy-saving. In this paper, composition of space, utilization schedule and performance of construction materials are grasped, some primary factors that effect to energy saving are analyzed by energy simulation. The result of this study is as follows; First, the subject library has more cooling load than heating load because of cooling load generated during middle season. Second, green roofs is the most effective to heating load saving, but not to cooling energy. Third, outdoor air cooling is the most effective to cooling energy saving among the investigated strategies included in this study.
Today, the world energy consumption in buildings occupies more than 30%. In our country, the energy consumption in buildings also occupies 25% of the entire national energy consumption. With the increasing demand of energy saving in architectural fields, there is a more interest in low-energy construction. For these low-energy housings, our country is planning to apply the energy-saving design standards at the level of passive houses in 2017. However, there is still a limitation in energy saving only with the standards on the performance of envelope in buildings. This means that unless a building is airtight even though it was well-insulated, cooling and heating energy consumption will increase due to the infiltration and leakage. Therefore, this study aims to make a comparative analysis of airtight performance by conducting a blower door test on the housings applied with passive designs, analyze the reasons why most houses fall short of the airtightness standards, and complement the airtightness problems in the inadequate parts of the buildings in order to save building energy.
Seo, Si-O;Baek, Seung-Yong;Keum, Doyeop;Ryu, Seungwan;Cho, Choong-Ho
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권11호
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pp.2676-2689
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2013
Due to increased consumption of energy in the building environment, the building energy management systems (BEMS) solution has been developed to achieve energy saving and efficiency. However, because of the shortage of building energy management specialists and incompatibility among the energy management systems of different vendors, the BEMS solution can only be applied to limited buildings individually. To solve these problems, we propose a building cluster based remote energy monitoring and management (EMM) system and its functionalities and roles of each sub-system to simultaneously manage the energy problems of several buildings. We also introduce a novel energy demand forecasting algorithm by using past energy consumption data. Extensive performance evaluation study shows that the proposed regression based energy demand forecasting model is well fitted to the actual energy consumption model, and it also outperforms the artificial neural network (ANN) based forecasting model.
Building energy consumption takes up almost 25% of the total energy consumption. Therefore, diversified ways, such as improving wall and window insulation, have been considered to reduce building energy consumption. Recently, green roof system has been explored as an effective alternative for dealing with reducing heating and cooling energy, thermal island effect and improving water quality. However, recent studies regarding a green roof system have only focused on building energy reduction without considering the applied usage, location, and story of the green roof system. Therefore, this study pays attention to the heating and cooling energy in relation to the applied usage, location, and story of a green roof system for investigating its impact on energy reduction. The result of simulations show that the reduction in heating energy consumption is higher when applied to Cherwon-gun province which has a continental climate condition, compared to the city of Busan that is distinguished by its warm climate. Cooling energy saving turns out to be higher when the green roof system is applied to Busan in comparison with Cherwon. As for the applied usage or function of the building, residential space acquires the highest heating and cooling energy saving effect rather than commerce, educational or office space because of HVAC's running time based on usage. When it comes to the story of the green roof, both heating and cooling energy saving become the highest when the green roof is applied to single-storied buildings. The reason is that single story building is affected by the ground largely. Generally, the variations of heating energy consumption are larger than the cooling energy consumption. The outcome of the simulations, when a green roof system is applied, indicates that the energy consumption reduction rate is dynamically responding to the applied usage, location, and story. Therefore, these factors should be counted closely for maximizing the reduction of energy consumption through green roof systems.
Yalong Yang;Yong Wu;Lizhen Liang;Jianglong Wei;Rui Zhang;Yahong Xie;Wei Liu;Chundong Hu
Nuclear Engineering and Technology
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제56권4호
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pp.1145-1152
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2024
To realize an initial objective of the negative ion-based neutral beam injection (N-NBI) at the Comprehensive Research Facility for Fusion Technology (CRAFT) test facility, which targets an H0 beam power of 2 MW at an energy of 200-400 keV and a pulse duration of 100 s, it is crucial to study the cesium dynamics of the negative ion source. Here a numerical simulation program CSFC3D is developed and applied to simulate the distribution and time dynamics of cesium during short pulses. The calculations show that most of the cesium on the plasma grid (PG) area originates from the release of cesium that is accumulated within the ion source in the plasma phase. Increasing the wall temperature reduces the loss of cesium on the wall of the ion source. Furthermore, the thickness of the cesium monolayer is directly influenced by the PG temperature. Both simulated and experimental results demonstrate that maintaining the PG temperature between 180 ℃ and 200 ℃ is essential for enhancing the performance of the ion source and optimizing the cesium behavior.
This study is intended to set a greenhouse gas emission scenario based on green remodeling pilot project (Annex building of Seoul Customs Office) using LEAP model, a long-term energy plan analysis model, to calculate the energy saving and greenhouse gas emission till year 2035 as well as to analyze the effect of electric power saving cost. Total 4 scenarios were made, Baseline scenario, assuming the past trend is to be maintained in the future, green remodeling scenario, reflecting actual green remodeling project of Seoul Customs Office, behavior improvement and renewable energy supply, and Total scenario. According to the analysis result, the energy demand in 2035 of Baseline scenario was 6.1% decreased from base year 2013, that of green remodeling scenario was 17.5%, that of behavior improvement and renewable energy supply scenario was 21.1% and that of total scenario was 27.3%. The greenhouse emission of base year 2013 was $878.2tCO_2eq$, and it was expected $826.3tCO_2eq$, approx. 5.9% reduced, in 2035 by Baseline scenario. the cumulative greenhouse gas emission saving of the analyzing period were $-26.5tCO_2eq$ by green remodeling scenario, $2.8k\;tCO_2eq$ by behavior improvement and renewable energy supply scenario, and $2.0k\;tCO_2eq$ by total scenario. In addition the effect of electricity saving cost through energy saving has been estimated, and it was approx. 634 million won by green remodeling scenario and appro. 726 million won by behavior improvement and renewable energy supply scenario. So it is analyzed that of behavior improvement and renewable energy supply scenario would be approx. 12.7% higher than that of green remodeling scenario.
Faced with the international issue of environmental problems from global warming and energy consumption, the Korean Government has made many efforts on reducing energy and $CO_2$ emission under the motto of "Low-Carbon Green Growth". In order to reduce energy in the building sector, severe design standards and regulations on saving energy in new buildings have been established. Now, it is necessary to focus on deteriorated buildings where applications of energy saving designs and techniques have been insufficient, for maximizing energy saving in the building sector. Specially, it is very important to reduce energy through the remodeling process at deteriorated school buildings which were built over 20 years ago and sharply changed into the excessive energy consumption structure from new educational curricula. Thus, this paper examined the effects of potential factors to reduce energy at deteriorated elementary school buildings using the energy simulation on the Visual DOE 4.0 program. Among applied factors of insulations, southern louver, window's SHGC, indoor setup temperature, and system efficiency, all factors except window's SHGC turned out contribute to reduce energy at the deteriorated elementary school buildings, compared with the baseline energy performance.
Purpose : The energy saving in a residential building (apartment) sector is known as one of the effective solution of energy reduction. In South Korea, the government has recently reinforced regulations associated with the energy performance of buildings. However, there is a lack of research on the methods for the energy performance diagnosis that is used to analyze the wall thermal performance of the existing apartments. Because a reliable diagnosis is necessary to save the building energy, this study analyzed wall thermal performance of an existing apartment in Seoul. Method : This paper applied two methods for analysis of the thermal insulation performance; HFM(Heat Flow Meter) method and ASTR(Air-Surface Temperature Ratio) method. The HFM method is suggested by ISO9869-1 code to measure the thermal performance. The ASTR method is proposed by this study for the simplified In-situ measurement and it uses three temperature data (interior wall surface, interior and exterior air) and the overall heat transfer coefficient. This study conducted the experiment of an existing apartment in Seoul using these methods and analyzed the results. Furthermore, the energy simulation tool of the building was used to suggest retrofit of the building based on the results of measurements. Result : The error rate of HFM method and ASTR method was analyzed in about 17 to 20%. As the results of comparison between the initial design values of the wall and the measured values, the 26% degradation of insulation thermal performance was measured. Lastly, the energy simulation tool of the building shows 10.8% energy savings in accordance with the construction of suggested retrofit.
This paper presents a load management method based on OpenADR of smart grid. Previous demand side algorithm is restricted on reducing peak power. But, in this paper we suggest a method of performing the energy-saving control according to the power price utilizing building automatic control system installed on the customer side in the case of hourly differential pricing signal is transmitted to the open automated demand response system. And, we showed the integrated demand management software for 3 buildings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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