The influences of high speed train on the dynamic responses of steel composite railway bridges are investigated. The bridge system which has two Ⅰ-girder and several cross beams is modeled with plate and frame elements. With assumption of concrete slabs ate fully connected with steel girders, the offset between slabs and girders is modeled using rigid link. The track system is modeled using beams on elastic foundation theory. And, the TGV train is modeled in 2-dimension considering bouncing and pitching motion. And, braking action of vehicle is considered using speed dependent braking function. To investigate the behavior of bridges due to moving trains, parametric studies are performed.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1992.04a
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pp.126-130
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1992
Recently, fatigue problem become a critical issue in the design of prestressed concrete bridges due to the increase of traffic volumes and use of high-strength materials. Most existing studies are mainly concerned with the fatigue behavior of component materials only such as concrete, reinforcing bars, and prestressing steels and few studies exist that deals with the fatigue behavior of bridge members. An improved analytic formulation for both uncracked and cracked prestressed concrete composite section with cyclic creep effect is developed to take into account the change of neutral axis with crack propagation. The procedure also enables to investigate serviceability limit states, deflection and crack width. The present study allows more realistic analysis and design of prestressed concrete composite girder bridges under fatigue loadings.
Reliability analysis for a proposed limit state bridge design code is performed. In order to introduce reliability concept to design code, the proposed live load model is based on truck weight survey. Test data of domestic material strengths are collected to model statistical properties of member strengths. Sample RC and PSC girder sections are designed following the safety factor format of the proposed code and compared with the current design practice. Reliability indexes are calculated and examined for material and member resistance factor formats and sample calibrations of safety factors are presented. It is concluded that the proposed code provides reasonable level of reliability compared to the international design standards.
In this paper, adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and artificial neural networks (ANNs) techniques are developed and applied to identify damage in a model steel girder bridge using dynamic parameters. The required data in the form of natural frequencies are obtained from experimental modal analysis. A comparative study is made using the ANNs and ANFIS techniques and results showed that both ANFIS and ANN present good predictions. However the proposed ANFIS architecture using hybrid learning algorithm was found to perform better than the multilayer feedforward ANN which learns using the backpropagation algorithm. This paper also highlights the concept of ANNs and ANFIS followed by the detail presentation of the experimental modal analysis for natural frequencies extraction.
An, Hyun-Jung;Kim, Bong-Geun;Lim, Han-Seog;Kim, Se-Jin;Lee, Sang-Ho
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2010.04a
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pp.234-237
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2010
본 연구에서는 변단면을 갖는 FCM(Free Cantilever Method) 교량의 설계 단계에서 교각 위치 변경에 따른 경간장 변화와 그로 인한 박스 거더의 형상을 자동 조정하여 설계단계에서의 효율성 향상을 위해 3차원 파라메트릭 모델링 방법을 적용하였다. 이를 위해 FCM 교량 설계 지침서를 분석하여 경간장 변화와 관련된 매개변수들을 추출하고 이들의 관계를 구속조건으로 정의하였다. 또한, 정의한 구속조건의 적용을 통해 대상교량의 파라메트릭 모델링을 수행하여 그 적용 가능성을 검증했으며 결과로 생성된 교량 모델의 물량산출을 수행하여 모델의 정확성을 검증했다.
Park, Jin-Eun;Kyung, Kab-Soo;Lee, Sung-Jin;Jo, Yun-Jae
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2010.04a
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pp.306-309
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2010
강철도 플레이트거더교의 경우 일반적으로 레일의 폭보다 거더 사이의 폭이 넓기 때문에 거더에 편심이 작용하게 된다. 이러한 편심 영향으로 거더 내측 상부플랜지에 휨변형이 일어나게 되어, 상부플랜지와 수직보강재 용접이음부에 반복하중에 의한 피로균열이 발생되고 있는 것으로 보고되고 있다. 본 연구에서는 공용중인 강철도 플레이트거더교를 대상교량으로 하여 공용하중에 대한 구조해석을 실시하였다. 대상교량에 대한 현장계측을 기초로 구조모델링을 검증하였고, 검증된 구조모델링을 사용하여 열차하중 하에서의 상부플랜지와 수직보강재 용접연결부에서의 피로균열 보강방안에 대한 구조해석을 실시하였다. 또한 상부플랜지와 수직보강재 용접이음부 상세해석을 통하여 피로균열 발생위치를 확인하고 연결이음부의 적절한 보강방안을 제시하고자 한다.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.29
no.2
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pp.544-551
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2017
Metaheuristic algorithms are efficient techniques for a class of mathematical optimization problems without having to deeply adapt to the inherent nature of each problem. They are very useful for structural design optimization in which the cost of gradient computation can be very expensive. Among them, the characteristics of simulated annealing and genetic algorithms are briefly discussed. In Metropolis genetic algorithm, favorable features of Metropolis criterion in simulated annealing are incorporated in the reproduction operations of simple genetic algorithm. Numerical examples of structural design optimization are presented. The example structures are truss, breakwater and steel box girder bridge. From the theoretical evaluation and numerical experience, performance and applicability of metaheuristic algorithms for structural design optimization are discussed.
Residual Deformation Analysis(RDA) is a new method for ratings of the continuous bridges. The RDA makes it possible to expand the inelastic steel girder bridge design method set forth in the American Association of State Highway Officals'(AASHTO) Guide Specifications for Alternate Load Factor Design Procedures for Steel Beam Bridges Using Braced Compact Sections(1986) into an inelastic rating method. It is a method to assess the residual moments and deformations that are set up in a beam that has been loaded into the post-elastic range This method combines classical elastic conjugate beam theory with linear moment-rotation relationships for midspan inelastic positive moment. The limit state is inelastic serviceability limit. which is defined as the ratio of the span to midspan inelastic deflection(C=L/D).
Shim, Chang-Su;Jeon, Chi Ho;Kang, Hwi Rang;Dang, Ngoc Son;Lon, Sokanya
Journal of KIBIM
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v.8
no.4
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pp.13-22
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2018
Future performance prediction of bridges is challenging task for structural engineers. Well-organized information from design, construction and operation stages is essential for the assessment of structures. Digital twin model is a new concept to realize more reliable data platform for management of infrastructures. Damage history including degradation of material, cracking, corrosion, etc. needs to be accumulated in the digital model. The digital model is linked to the analysis model for the assessment of structural performance considering changed mechanical properties of structural components. In this paper, initial definition digital twin model of a PSC-I girder bridge is proposed.
Carlos Graciano;Ahmet Emin Kurtoglu;Balazs Kovesdi;Euro Casanova
Steel and Composite Structures
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v.49
no.4
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pp.419-430
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2023
This paper is aimed at investigating the effect of multiple longitudinal stiffeners on the patch loading resistance of slender steel plate girders. Firstly, a numerical study is conducted through geometrically and materially nonlinear analysis with imperfections included (GMNIA), the model is validated with experimental results taken from the literature. The structural responses of girders with multiple longitudinal stiffeners are compared to the one of girders with a single longitudinal stiffener. Thereafter, a patch loading resistance model is developed through machine learning (ML) using symbolic regression (SR). An extensive numerical dataset covering a wide range of bridge girder geometries is employed to fit the resistance model using SR. Finally, the performance of the SR prediction model is evaluated by comparison of the resistances predicted using available formulae from the literature.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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