Exhaled nitric oxide (NO) has been extensively investigated as a noninvasive marker of airway inflammation in asthma. The increased NO expression induced by inflammatory mediators in airways can be monitored easily in exhaled air from asthmatic children. Based on the relationship between the increased NO expression and eosinophilic airway inflammation, fractional exhaled nitric oxide (FeNO) measurements become an important adjunct for the evaluation of asthma. In addition, the availability of portable devices makes it possible to measure FeNO more easily and frequently in the routine pediatric practice. Despite various confounding factors affecting its levels, FeNO can be applicable in diagnosing asthma, monitoring treatment response, evaluating asthma control, and predicting asthma exacerbations. Thus, although pulmonary function tests are the standard tools for objective measurements of asthmatic control, FeNO can broaden the way of asthma monitoring and supplement standard clinical asthma care guidelines.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.7
no.6
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pp.258-269
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1999
It is important to evaluate fatigue damage of in-service material in respect to assure safety and remaining fatigue life in structure and mechanical components under cyclic load . Fatigue damage is represented by mathematical modelling with crack growth rate da/dN and cycle ration N/Nf and is detected by X-ray diffraction and ultrasonic wave method etc. But this is estimated generally by single parameter but influenced by many test conditions The characteristics of it indicates fatigue damage has complex fracture mechanism. Therefore, in this study we propose that back-propagation neural networks on the basis of ration of X-ray half-value breath B/Bo, fractal dimension Df and fracture mechanical parameters can construct artificial intelligent networks estimating crack growth rate da/dN and cycle ratio N/Nf without regard to stress amplitude Δ $\sigma$.
This study examined the characteristics of the relationship of home environment variables and preschool children's intelligence, learning readiness and socio-emotional developments. The subjects of this study were 63 children at age five and their mothers. Instruments included the children's intelligence test, preschool inventory for learning readiness, the socio-emtional rating scale and the inventory of HOME. The data of the present study were analyzed by the statistical methods of Pearson's product-moment correlation coefficient and step-wise multiple regression analysis. The kinds of HOME variables that significantly predict children's intelligence were "need gratification and avoidance of restriction" "quality of language environment" "play materials" "aspects of physical environment" "organization of stable and predictable environment". The variables that significantly predict children's socio-emotional developments were "breath of experience" "fostering maturity and independence" "developmental stimulation". All of the HOME variables were not significantly predict children's learning readiness. The kinds of HOME factors that significantly predict children's intelligence were factor II and factor III. Factor I predicted children's socio-emotional developments significantly. All of the HOME factors were not significantly predicted children's learning readiness.
The purpose of this study was to classify women's face types by visual distinction and to analyze the measurement of face types. A survey was conducted by subjects of 167 women's college students in Kwangju City and Chonnam area. Data were analyzed by Frequencies, Mean, one way ANOVA and Ducan's Multiple Range Test. The major results were as followed ; ·Women's face types were classified by 7 types and there were oblong shape(28.3%), egg shape(25.7%), round shape(23.9%), square shape(12.4%), inverted triangle shape(5.3%), diamond shape(3.5%), triangle shape(0.8%) in the subjects. ·From the measurements of the women's face, index of face length to face breadth was 1.38, it means that the index was different from the other refferences. And the lower face length was longer than the upper and the middle face lengths. ·Differences From those measurements like forehead breadth, face length/bizigion breath(p〈.001), bizigion breadth, bignathion slopper, stature(p〈.01) and trichion breadth, tragion-menton length(p〈.05) were significant in the classified face types.
To enhance web site's usability, it has been suggested that the depth of tree structured menus should be minimized. In this research, experimental results are reported to quantitatively compare the methods currently used for reducing the depth of menus in web sites. 25 popular web sites were selected and their menu types were categorized into four types: top menu, drop-down menu, boolean menu, and table of contents. The four types of menu were then sub-categorized into 15 different types according to their sub-menu type, existence of menu colors, and the event occurring after mouse activation. Performance tests and subjective evaluation were carried out. The results showed that there were no significant differences in terms of response time among the 15 menu types, while table of contents and drop-down in which the first and second level of menus were visible induced the least number of errors. In the subjective test, the top-menu structure with colors and presentation of its sub-menu without clicking mouse were preferred.
We have developed the spirometer system; many patients having weak respiration have difficulties in using conventional spirometers in hospitals, because their weak breath can be affected by the errors of inertia and instrumental pressure. We have developed a new ultrasound spirometer using an ARM 920T processor. To detect weak respiratory signals, we add a comparator circuit, which can afford more information of respiration characteristics such as respiration volume, directions, and velocities. We have also developed Gill for graphical display of respiration characteristics. Through the pilot test, it has been verified that the developed spirometer is operating reliably.
Background: The intelligent tissue hypothesis on how acupuncture works, states that real-time organ states are reflected in the tissue at an organ's related acupuncture points (acupoints). Any such changes in the tissue would produce corresponding changes in the impedance at those locations. Methods: To test this hypothesis in relation to the lungs, the impedance at key lung-related acupoints was monitored in real time while the patient breathed normally, then breathed deeply, then quickly, then held his breath. Results: When breathing deeply this produced a notable decrease in the impedance at 1 acupoint, while breathing quickly produced a decrease at another acupoint, suggesting that these different functions taxed different aspects of the lungs, which was then reflected at different acupoints. The impedance at all the acupoints also contained low-amplitude waves that reflected the base rate of the respiration pacesetter, and the amplitude of these waves also varied to reflect different real-time states in the lungs. Conclusion: These real-time impedance patterns suggested that corresponding physical patterns were present in the tissue at these acupoints, and these physical patterns mirrored the real-time variations in function strength of the related organ (the lungs). These results were consistent with the hypothesis.
Yonghee Kim;Byung Jae Chun;Lim Lee;Kwang-Hoon Ko;Seung-Kyu Park;Taek-Soo Kim;Hyunmin Park
Current Optics and Photonics
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v.7
no.4
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pp.457-462
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2023
Quantitative measurement of trace ethane is important in environmental science and biomedical applications. For these applications, we typically require a few tens of part-per-trillion level measurement sensitivity. To measure trace-level ethane, we constructed a cavity ring-down spectroscopy setup in the 3.37 ㎛ mid-infrared wavelength range, which is applicable to multi-species chemical analysis. We demonstrated that the detection limit of ethane is approximately 300 parts per trillion, and the measured concentration is in agreement with the amounts of the injected sample. We expect that these results can be applied to the chemical analysis of ethane and applications such as breath test equipment.
Helicobacter pylori (H. pylori) is a bacterium that colonizes the human stomach, leading to various gastrointestinal diseases including gastritis, peptic ulcers, and gastric cancer. There is no gold standard test that relies entirely on one method in H. pylori diagnosis. We must be aware of the pros and cons of various testing methods to perform an appropriate test according to the situation. Accurate diagnosis and eradication therapy are essential for disease management. Diagnostic methods include invasive techniques like tissue biopsy and rapid urease test, as well as non-invasive tests such as urea breath test, serology test, and stool antigen test. Each method has its advantages and limitations, requiring careful consideration in clinical practice. Understanding these diagnostic tools is crucial for effective H. pylori management and prevention of associated complications.
The author studied somatization using 7-symptoms screening test in 12 females, who lived in the Taegu and compared the results with those of 99 males who lived in the Taegu, during the period from the beginning of August 1993 to end of January 1994. The results were follows: The number of females screened for somatization disorder were ten (5.8%). Its rate was higher than males (3. 1%). Ten screened women most frequently complained of pain in extremities, painful menstruation, shortness of breath, and amnesia. There was a strong tendency toward higher levels of somatization in the females who were dissatified with their home atmosphere, present well being, and divorced or widowed, lower educated and those who had pessimistic views of self image in the past, present, or future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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