• 대한인간공학회지
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• 제13권2호
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• pp.25-31
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• 1994

This research examines classifying and characterizing breast form's classification on elderly women, 242 subjects from 55 to 75 years of age participated. 27 direct anthropometric measurement were applied to classify the breast typesl. We analyzed measurement data using factor analysis, cluster analysis, analysis of variance. The results of the study were as follows. 1) 55-64 aged group was taller and higher than 65-79 aged group. Typical breast form in 55-64 aged group was more obese than breast form in 65-79 aged group. 2) We extracted 5 factors(obesity of breast, height of breast, height of breast items, location & size of breast, width of upper chest & shouldet length, height of breast & lower length of nipples) from total items through factor analysis. 3) Through cluster analysis, we categorized 3 clusters. Namely, type 1; characterized the best slender type, type 2; characterized middle sized type, type 3: characterized obesity type. Type 2 is the typical type on elderly women.

• 한국산림과학회지
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• 제70권1호
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• pp.28-37
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• 1985

곰솔과 삼나무의 흉고형수(胸高形數)를 구(求)하기 위하여 흉고형수(胸高形數)를 수령(樹齡), 흉고직경(胸高直徑) 및 수고(樹高)의 극수(亟數)로 나타낸 8개(個)의 모형(模型)을 선정(選定)하여 추정식(推定式)을 구(求)하고, 구(求)한 추정식(推定式)의 유의성(有意性)을 검정(檢定)한 후 정도(精度)가 가장 높은 추정식(推定式)에 의하여 흉고형수(胸高形數)를 결정(決定)하였으며, 그 결과를 요약(要約)하면 다음과 같다. <곰솔의 흉고형수추정(胸高形數推定)> ${\bullet}$ 수령(樹齡) : $F=0.553-4.567\;1/A+71.409\;1/A^2\;(R^2=0.928)\\{\hspace{85}(6.727^{**})\hspace{30}(14.100^{**})}$ ${\bullet}$ 흉고직경(胸高直徑) : $F=0.356+1.774\;1/D-0.770\;1/D^2\;(R^2=0.944)\\{\hspace{90}(15.102^{**})\hspace{15}(2.908^{**})}$ ${\bullet}$ 수고(樹高) : $F=0.316+1.546\;1/H+0.397\;1/H^2\;(R^2=0.941)\\{\hspace{90}(8.380^{**})\hspace{25}(3.896^{**})}$ <삼나무의 흉고형수추정(胸高形數推定)> ${\bullet}$ 수령(樹齡) : $F=0.400+2.348\;1/A+17.053\;1/A^2\;(R^2=0.889)\\{\hspace{90}(3.501^{**})\hspace{25}(3.298^{**})}$ ${\bullet}$ 흉고직경(胸高直徑) : $F=0.353+2.118\;1/D-1.462\;1/D^2\;(R^2=0.923)\\{\hspace{85}(14.873^{**})\hspace{15}(3.545^{**})}$ ${\bullet}$ 수고(樹高) : $F=0.403+0.427\;1/H+2.843\;1/H^2\;(R^2=0.887)\\{\hspace{90}(3.254^{**})\hspace{25}(5.742^{**})}$ 등(等)으로 구(求)하였다. 이들 추정식(推定式)에 의하여 결정(決定)된 흉고형수(胸高形數)는 우리나라에서 지금까지 일괄(一括) 적용(適用)되고 있는 흉고형수(胸高形數) 0.45에 비(比)하여 소경목(小徑木), 유령목(幼齡木)에서는 과대치(過大値) 그리고 대경목(大徑木), 노령목(老齡木)에서는 과소치(過小値)로 나타났다.

• 대한인간공학회:학술대회논문집
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• 대한인간공학회 1995년도 추계학술대회논문집
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• pp.249-267
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• 1995

The purpose of this study is to analyze breast shape by age, to classify breast types and then to suggest brassiere size chart. The subject of anthropometric measurement were 232 women in 20's and 40's. The direct anthropmetric measurement were analyzed by mean, standard deviation, duncan test, T-test, ANOVA, factor & cluster analysis The results are as follows; 1) as a result of analysis for the measurements, according to the increase of age, the items of height were decreased and the items of width, depth, cir- cumference, length were increased, being obesity and breast points were dropped. So the volume and bottom area of 40's women's breast were lager than 20's women's. The width of breast points was bide by increasing of intereior. 2) as a result of factor analyxis, 5 factors were extracted as important factor of breast shapes(obesity of breast and location of breast point, breast height and volume, upper dimensions of breast/lower dimensions of breast, interior dimensions of breast/exterior dimensions of breast, volume of the lower part and drop of breast) 3) as a reslut of cluster analysis, the breast shape were classified into 4 types. namely, typel has the smallest volume, bottom area of breast and the slenderest breast, type2 was the second obesity type. type3 was middle sized type. type4 has much dropped, wide bottom area of breast and the biggest form. 4) To establish brassiere sizing system, the loss funtion was used to decide interval of under bust girth and cup size of size chart. 20 brassiere sizes were established and the size chart covers 92.2% of all subject.

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제23권1호
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• pp.49-54
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• 2000

It is important to identify modifiable risk factors for breast cancer, because the breast cancer is one of the major causs of mortality among women. Some reported that obesity is a risk factor for breast cancer, but the results are not constant. Many risk factors are related to the duration of estrogenic stimulation of the breast. In general, early menarche and late menopause are positive risk factors. Human breast cancer has different characteristics according to the status of menopause(premenopause and postmenopause). In premenopausal women, about 60% of circulating estrogen is from the ovaries in the form of estradiol, and the remaining 40% is estrogen formed primarily in the adipose(fat) tissue via aromatization of androstenedion from the adrenal glands. After menopause this adipose cell production of estrone is the main source of estrogens and the level of estrone is maintained approximately at premenopausal levels. This study was undertaken to determine the role of body size and body mass index by status of menopause in development of breast cancer using retrospective case/control study. From March 1991 to February 1997 at the Wonkwang University Hospital, the breast cancer cases(n=72) and controls(n=86) were selected. By statistical analysis method, regression analysis, paired T-test and multiple logistic regression were done to estimate the influenced factors same as height, weight, BMI, age at menarche and age at menopause. The following results were obtained : 1. In premenopausal women, age at menarche was showed comparatively high correlation coefficients and BMI was described prominently highly in postmenopause. 2. At the results of multiple regression analysis, age at monarch, BMI and weight were showed as significant variables. In this method, critical factor ($R^2$) was 0.054. 3. Paired samples T-test was undertaken to test mean difference between two groups of cases and controls. The result of test performance showed a significant difference. 4. In comparison with women whose weight less than 50 kg, the ORs for the upper 5th group was 1.82(95% confidence interval). The heaviest women had a higher risk(OR=1.14, 95% confidence interval $1.12{\sim}1.31$, p=0.005). Higher body mass index was significantly associated with increased risk of premenopausal breast cancer (OR=1.01, 95% confidence interval $1.08{\sim}l.18$, p=0.05).

• 한국의류학회지
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• 제17권2호
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• pp.177-196
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• 1993

By cluster sampling measurements, passing months of pregnancy according to changes of pregnant women body forms. On the basis of the above mentioned data, sizes of pregnant women clothes were decided. The results are as follows. 1. By cluster sampling measurements, sixty-nine items of apparel were obtained during the three different periods of pregnancy. They included the mean and standard deviation of body form measurement and the minimum and maximum values (Chart 3-4). The results of these surveys made it possible to notice the changes of pregnant womens' physical characteristics, i. e., the increased physical proportions: frontal waist area, umbilicus width, abdominal girth, crotch length, the length of the nipple, and body weight and the decreased proportions: omphalos height, perineum dimension. There was little change in the rear parts of the body. 2. The analized results of principle factors for body form measurements by cluster measurements produced seven major factors for which the proper values were over 1.0. They were: form factor, pregnancy factor, posture factor, breast formation factor, rear body formation factor, and nipple to nipple breadth. 3. In deciding garment sizes of pregnant women, four different sizes were established; small, medium, large, and extra-large according to the third, fifth, eighth, and tenth month of pregnancy. The measurement value of each item was produced by estimate.

• 디자인학연구
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• 제20권3호
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• pp.107-118
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• 2007

이 연구의 목적은 교사보조로봇의 역할에 적합한 인상을 찾고, 그러한 인상을 발현하는 체형적 특징을 밝혀내어 교사보조로봇의 디자인 가이드라인을 제시하는 것이다. 교사보조로봇의 역할 이미지를 문헌과 요인분석을 통해 얻고, 인간의 체형요소로부터 교사보조로봇의 체형요소를 8가지로 구성하였다. 체형요소에 따라 변화된 삼차원 로봇 외형 샘플이 제작되어 실측 크기로 벽에 투영되었으며, 교사보조로봇의 주사용자인 아동이 로봇 샘플을 평가하였다. 평가 기준은 교사보조로봇의 역할 이미지, 연령과 성별에 관한 형용사, 선호도, 교사보조로봇으로서의 적합도였으며, 평가 결과는 분산분석, 상관분석에 의해 분석되었다. 실험결과로부터 아동의 교사보조로봇에 대한 역할 이미지에 관련이 있는 요소는 머리길이의 비율, 키, 가슴둘레의 비율, 허리둘레였다. 이 중 키와 허리둘레는 다른 요소에 비해 중요도가 높았으며, 특히, 허리둘레는 모든 역할 이미지에 높은 관련성이 있었다. 또한 다정하고 친절한 인상을 발현하고자 할 때는 허리둘레에 따라 머리길이의 비율을 조절해야 하는 것으로 나타났다. 이러한 분석결과를 토대로 교사보조 로봇의 디자인 가이드라인을 제안하였다.

• 복식
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• 제50권5호
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• pp.117-130
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• 2000

The purpose of this thesis is to offer basic data for clothing design which is intended to apply appropriate shape and capacity to clothes. The following are the analyzed results of an investigation which was conducted to characterize the upper half of the female body of 193 women whose ages are 18 to 25, taking part in this investigation. According to the results of analyzing young women's bust, I came to find a large individual difference of the wide varying factor numbers at the items of the side feature, the body stance, and the dart quantity. For the analysis of the female's upper body, 11 factors are used. The are as follows: Factor 1. width of the bust Factor 2. height of the bust and length of the arm Factor 3. side thickness of the bust and the upside type Factor 4. length of the bust on the front Factor 5. length of the bust on the back Factor 6. salient ratio of the breast Factor 7. width of the neck. the armhole, and measurement of the droop Factor 8. length of the shoulder Factor 9. flat ratio of the bust Factor 10. inclination of the shoulder factor 11. form of the back The shape of young women's upper bodies can be divided into four groups. The character ization of each group are as follows : Group 1 . 28.5% of the women who take part in this investigation belong to Group 1 These women have the shortest body, with a longer length of the front than the back and more thickness on the front than the back. Group 2. 21.1% of the women who take part in this investigation belong to this group. They show a longer length of the back and more thickness of the back than the front. In addition, this group is bent forward. Group 3. This group is the mast common type, showing the shortest and thickest character. 37.8% of the women who take part in this investigation have this bust character Group 4. 12.4% of the women belong to Group 4. They possess the highest and fattest character, skewing smaller necks, armholes, and waists than the other groups. This group also shows the drooping shoulders.

• 한국산림과학회지
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• 제70권1호
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• pp.7-16
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• 1985

임목(林木)의 주체성인(主體成因)인 수간(樹幹)에 대한 각종(各種) 성장인자간(成長因子間)의 정준상관(正準相關)과 그의 관계적(關係的) 배경(背景) 및 수간(樹幹)의 총합적(總合的)인 변동분석(變動分析)에 의(依)한 수간적(樹幹的) 특징(特徵)을 파악(把握)함에 있어, 그의 최적기법(最適技法)을 탐색(探索)하기 위한 시도(試圖)로서 일본(日本)잎갈나무(Larix leptolepis)에 주성분(主成分) 및 정준상관분석법(正準相關分析法)을 도입적용(導入適用)하고, 얻어진 결과(結果)를 다음과 같이 요약(要約)한다. 1) 정형수(正形數)($x_8$)를 제외(除外)한 모든 성장인자(成長因子) 즉(卽), 수고(樹高)($x_1$), 지하고(枝下高)($x_2$), 망고(望高)($x_3$), 흉고직경(胸高直徑)($x_4$), 중앙직경(中央直徑)($x_5$), 수관폭(樹冠幅)($x_6$) 및 간재적(幹材積)($x_7$) 등(等)의 각(各) 인자간(因子間)에 강약간(強弱間)의 상관(相關)이 있으며, 특(特)히 흉고직경(胸高直徑), 수고(樹高) 및 중앙직경(中央直徑) 등(等)은 간재적(幹材積)과 고도(高度)의 상관(相關)이 있다(표(表) l 참조(參照)). 2) (1) 상장성장인자(上長成長因子)인 수고(樹高), 지하고(枝下高) 및 망고(望高) 등(等)의 합성변량(合成變量)과 간재적간(幹材積間), (2) 비대성장인자(肥大成長因子)인 흉고직경(胸高直徑), 중앙직경(中央直徑) 및 수관폭(樹冠幅) 등(等)의 합성변량(合成變量)과 간재적간(幹材積間), (3) 상장(上長) 및 비대성장인자(肥大成長因子)를 총망라(總網羅)한 6개인자(個因子)의 합성변량(合成變量)과 간재적간(幹材積間)의 정준상관계수(正準相關係數)와 정준변량(正準變量)이 각각(各各) $${(1)\;{\gamma}_{u1,v1}=0.82980^{**},\;\{u_1=1.00000x_7\\v_1=1.08323x_1-0.04299x_2-0.07080x_3}\\{(2)\;{\gamma}_{u1,v1}=0.98198^{**},\;\{u_1=1.00000x_7\\v_1=0.86433x_4+0.11996x_5+0.02917x_6}\\{(3)\;{\gamma}_{u1,v1}=0.98700^{**},\;\{u_1=1.00000x_7\\v1=0.12948x_1+0.00291x_2+0.03076x_3+0.76707x_4+0.09107x_5+0.02576x_6}$$ 등(等)과 같이 되어, 어느 경우(境遇)에서도 고도(高度)의 정준상관(正準相關)을 가지며, (1)의 경우(境遇)에는 수고(樹高)가, (2)의 경우(境遇)에는 흉고직경(胸高直徑)이, (3)의 경우(境遇)에는 흉고직경(胸高直徑)과 수고(樹高)가 각각(各各)의 정준상관(正準相關)에 절대적인 기여(寄與)를 하는 것으로서, 각종(各種) 질적성장(質的成長)의 총합특성(總合特性)은 이들 인자(因子)의 막강한 영향력(影響力)에 의해서 형성(形成)되며, 특(特)히 (3)의 경우에서 간재적(幹材積)과의 정준상관(正準相關)에 미치는 흉고직경(胸高直徑)의 영향력(影響力)은 기타(其他)의 인자(因子)에 비(比)하여 판이(判異)하게 큰 것으로 밝혀지고 있다(표(表) 2 참조(參照)). 3) 상장성장인자(上長成長因子)인 수고(樹高), 지하고(枝下高) 및 망고(望高) 등(等)의 합성변량(合成變量)과 비대성장인자(肥大成長因子)인 흉고직경(胸高直徑), 중앙직경(中央直徑) 및 수관폭(樹冠幅) 등(等)의 합성변량간(合成變量間)의 정준상관계수(正準相關係數)와 정준변량(正準變量)이 $${\gamma}_{u1,v1}=0.78556^{**},\;\{u_1=1.20569x_1-0.04444x_2-0.21696x_3\\v_1=1.09571x_4-0.14076z_5+0.05285z_6$$와 같이 됨에 따라, 각종 상장성장인자(上長成長因子)와 비대성장인자간(肥大成長因子間)의 고도(高度)의 정준상관(正準相關)에 있어 수고(樹高)와 흉고직경(胸高直徑)만의 기여도(寄與度)가 극(極)히 현저한 것으로서, 상장성장(上長成長)의 총합특성(總合特性)은 수고(樹高)에 의해서, 비대성장(肥大成長)의 총합특성(總合特性)은 흉고직경(胸高直徑)에 의해서 각각(各各) 형성(形成)된다는 사실(事實)이 확인(確認)된 것이다. 따라서 양인자(兩因子)에 대한 간재적계측(幹材積計測)에 있어서의 필수유력인(必須有力因子)로서의 과학성(科學性)이 입증(立證)된 것이라 생각한다(표(表) 2 참조(參照)). 4) 수간(樹幹)의 8개성장인자(個成長因子) 즉(卽), 8차원(次元)의 정보(情報)(특성치(特性値))를 설정(設定)된 유효목표(有效目標) 85%에 따라 3차원(次元)으로 간략화(簡約化)된 총합특성치(總合特性値) 즉(卽), 제(第) 1 ~ 제(第) 3 주성분(主成分)은 다음과 같다. 제(第) 1 주성분(主成分)($Z_1$); $Z_1=0.40192x_1+0.23693x_2+0.37047x_3+0.41745x_4+0.41629x_5+0.33454x_60.42798x_7+0.04923x_8$ 제(第) 2 주성분(主成分)($Z_2$) ; $z_2=-0.09306x_1-0.34707x_2+0.08372x_3-0.03239x_4+0.11152x_5+0.00012x_6+0.02407x_7+0.92185x_8$ 제(第) 3 주성분(主成分)($Z_3$) ; $Z_3=0.19832x_1+0.68210x_2+0.35824x_3-0.22522x_4-0.20876x_5-0.42373x_6-0.15055x_7+0.26562x_8$ 제(第) 1 주성분(主成分)($Z_1$)은 기여율(寄與率)이 63.26%나 되는 매우 높은 정보흡수력(情報吸收力)을 가진 "크기의 인자(因子)(size factor)"로서, 그의 주성분득점(主成分得點)(principal component score)은 인자부하량(因子負荷量)이 매우 높은 간재적(幹材積), 흉고직경(胸高直徑), 중앙직경(中央直徑) 및 수고(樹高) 등(等)에 의해써 결정(決定)되며, 제(第) 2 주성분(主成分)($Z_2$)은 입체적(立體的) 형상(形狀)의 지표(指標) 즉(卽), 수간(樹幹)의 입체적(立體的) 상사성(相似性)과 완구도(完溝度)를 나타내주는 "형상(形狀)의 인자(因子)(shape factor)"로서, 그의 score는 정형수(正形數)의 절대적(絶對的)인 영향력(影響力)에 의(依)해서 형성(形成)되며, 제(第) 3 주성분(主成分)($Z_3$)은 상장성장(上長成長)과 비대성장(肥大成長)과의 역관계(逆關係)의 현상(現象) 즉(卽), 수간(樹幹)의 세장(細長)(또는 굵고 짧음)의 정도를 표시(表示)하는 성장형상(成長形狀)의 지표(指標)로서, 이는 제(第) 2의 "형상(形狀)의 인자(因子)"가 된다. 이상(以上) 3개주성분(個主成分)은 그의 누적기여율(累積寄與率)이 88.36%로서 만족스러운 정보흡수역량(情報吸收力量)을 지니고 있다(표(表) 3 참조(參照)). 5) 본(本) 연구(硏究)에 적용(適用)된 주성분(主成分) 및 정준(正準) 상관분석법(相關分析法)은 적극적(積極的)인 이용개발(利用開發)에 따라서는 삼림계측(森林計測)(임목성장(林木成長)), 지위판정분류(地位判定分類), 삼림(森林) 및 임산업(林産業)의 경영진단(經營診斷), 임산가공(林産加工)(품(品))의 생산관리(生産管理) 및 기지(其地) 총합특성치(總合特性値)의 산정(算定)을 필요(必要)로 하는 분야(分野)에 많은 기여(寄與)가 있을 것으로 사료(思料)된다.

• 한국자원식물학회지
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• 제33권1호
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• pp.1-14
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• 2020

경상북도 울진군에 위치한 천축산 일대 금강소나무림을 중심으로 한 군집구조와 종조성에 대한 분석을 실시하였다. 그 결과 조사지 내 관속식물상은 총 66과 165속 211종 2아종 29변종 6품종으로 248분류군으로 조사되었으며 금강소나무림을 중심으로 신갈나무 군집, 굴참나무 군집, 갈참나무-국수나무 군집으로 3가지 군집으로 분류되었다. 군집 간 토양의 이화학적 성질의 차이는 유기물층 깊이, 연년생장량, 해발고도, 양이온치환용량, 전질소, pH 등의 유의한 차이가 나타났다. 하층식생을 중심으로 한 DCA 분석 결과 P-1, P-2의 조사구가 광범위한 환경에 분포하는 것에 반해 P-3 군집은 두 군집과 비교하여 이질적인 종조성인 것으로 분석되었다. 종다양도와 지표종 분석결과 P-3군집에서 목본층과 하층식생의 종풍부도 및 종다양도 지수가 높은 것으로 분석되었는데, 이는 숲틈에 의한 임내 광량이 다량 유입되어 선구종(pioneer species) 및 여러 식물종이 생육하기 용이한 공간을 마련한 결과로 나타났다(Schnitzer and Carson, 2001). 이에 따른 만경류와 같은 수관열림에 의한 수종 유입에 따른 금강소나무의 피해를 방지하기 위한 장기적인 모니터링을 실시하여 임내 환경과 하층식생의 변화상을 관찰하여야 한다. 특정지역에 대한 생태적 데이터베이스의 구축은 생태계 보전을 위한 기초자료로 활용되며 이는 곧 서식처로 삼고있는 동물들의 보전으로 이어져 생물다양성과 종간 상호작용이 원활하게 이루어져 건전한 생태계를 유지한다. 이를 위한 효율적인 보전방안의 하나는 GIS (Geographic Information System) 데이터를구축하는 것으로 대면적 생태경관보전지역의 경우 공간적 범위가 넓어 인간이 수동적으로 인지하기에 한계가 있기 때문에 효과적인 관리 방법이 될 것이다. 또한 연구대상지 내 수집한 데이터를 정량화 시키고 유기적인 경관보전을 위해 장기적인 모니터링이 요구되며, 이는 왕피천 유역의 시계열적인 생태계를 이해하는 방법이다.