The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.8
no.1
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pp.55-63
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2005
Recently, web-based E-learning systems have entered the spotlight by providing new learning environments that break down spatial and temporal limitations. The key to building the web-based E-learning system is in determining how to effectively use the system and to evaluate the degree of learning achieved by the students that use it. In traditional off-line learning systems, we can evaluate students by counting how many questions, designed to evaluate their learning achievement, he or she answers correctly within a predetermined time limit. But this method would make individualized learning, a strong point of E-learning systems, impossible because these systems provide same learning strategy to all students even though they achieve a different level of learning. Therefore, in this paper, I will find any relationships between given test answers using fuzzy implication theory, I call these fuzzy correlations, and then generate evaluation results that are reflected in those relationships. I will compare the differences between this evaluation method and a traditional evaluation method where a student takes a test to evaluate his or her learning achievement after some learning period. Finally, I will discuss how we can use these results in individualized learning.
This paper is aimed at predicting the life of rubber insulating gloves under normal operating stresses from relatively rapid test performed at higher stresses. Specimens of rubber insulating gloves are subject to multiple stress conditions, i.e. combined electrical and thermal stresses. Two modes of electrical stress, step voltage stress and constant voltage stress are used in specimen aging. There are two types of test for electrical stress in this experiment: the one is Breakdown Voltage (BDV) test under step voltage stress and thermal stress and the other is lifetime test under constant voltage stress and temperature stress. The ac breakdown voltage defined as the break-down point of insulation that leakage current excesses a limit value, l0mA in this experiment, is determined. Because the very high variability of aging data requires the application of statistical model, Weibull distribution is used to represent the failure times as the straight line on Weibull probability paper. Weibull parameters are deter-mined by three statistical methods i.e. maximum likelihood method, graphical method and least squares method, which employ SAS package, Weibull probability paper and FORTRAN, respectively. Two chosen models for predicting the life under simultaneous electrical and thermal stresses are inverse power model and exponential model. And the constants of life equation for multistress aging are calculated using numerical method, such as Gauss Jordan method etc.. The completion of life equation enables to estimate the life at normal stress based on the data collected from accelerated aging test. Also the comparison of the calculated lifetimes between the inverse power model and the exponential model is carried out. And the lifetimes calculated by three statistical methods with lower voltage than test voltage are compared. The results obtained from the suggested experimental method are presented and discussed.
This research is focused on the development of GIS Diagnostic SYSTEM to prevent accidents beforehand by inspecting the internal defects of GIS (Gas Insulated Switchgear) which is a main power-facility for substations. GIS Diagnostic SYSTEM is categorized as 'Real time on-line test type' and 'Portable test type' depending on the types of testing, it uses PD(partial discharge) which mostly incurs in GIS internal defects, to inspect. As of now, mostly foreign equipments are imported for use due to the lack of the technology localization, and these are installed and operated on only some parts of highly-graded GIS power-facilities such as in 76skv or 345kv for its being expensive. Furthermore, other than foreign equipments being costly, it also has a weak point of very long unavailability in case of Diagnostic system break-down while using, because it takes a comparatively long period of corrective maintenance precesses. We have localized to develop personal real-time multi -functional GIS Diagnostic system which can test on all GIS power-facility comprehensively and economically therefore overcome all these problems mentioned above, a market expansion is expected from the decrease of price and replacing the import equipments in the future. As the equipment was developed to be Personal for the simple ways of installing and utilizing, it can be operated without any complex cable installation like other existing GIS Diagnostic system requires, therefore also decrease the cost of cable installation.
The problem of missing value imputation for variables in surveys that include item missing becomes complicated if outliers and logical boundary conditions between other survey items cannot be ignored. If there are outliers and boundaries in a variable including missing values, imputed values based on previous regression-based imputation methods are likely to be biased and not meet boundary conditions. In this paper, we approach these difficulties in imputation by combining various robust regression models and multiple imputation methods. Through a simulation study on various scenarios of outliers and boundaries, we find and discuss the optimal combination of robust regression and multiple imputation method.
The rice blast fungus, Magnaporthe oryzae, is one of the most economically important crop diseases. In addition, rice-M. oryzae interaction is a classical gene-for-gene host-pathogen system. Race variation in pathogen groups was proposed as the main mechanism for rapid break-down of resistance in newly introduced rice cultivars. These new pathogen race variations may be caused by changes in an avirulence gene, such as (i) point mutations, (ii) insertion of transposons, and (iii) frame shifts. The avirulence gene AVR-Pita1 is representative avirulence gene in which all of these mutations are reported. In this review, we present a useful information for avirulence gene AVR-Pita1 and its homologous genes AVR-Pita2 and AVR-Pita3. We also review examples that cause mutations in these evolutionarily significant genes.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.10
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pp.319-330
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2016
Recently, 3D printing technology has been applied to make a concept model and working mockup of an industrial application. On the other hand, this technology has limited applications in industrial products due to the materials and reliability of the 3D printed product. In this study, the components of a full cord switch module are proposed as a case of a 3D printed component that can be used as a substitute for a short period. These are hub-driven and lever lockup components that have the structural characteristics of breaking down frequently in the emergency operating status. To ensure the structural strength for a substitute period, research of structure optimization was performed because 3D printing technology has a limitation in the materials used. After optimizing the structure variables of the hub-driven component, reasonable results can be drawn in that the safety factors of the left and right switching mode are 1.243 (${\Delta}153.67%$) and 3.156 (${\Delta}404.96%$). The lever lockup component has a structural weak point that can break down easily on the lockup-part because of a cantilever shape and bending moment. The rib structure was applied to decrease the deflection. In addition, optimization of the structural variables was performed, showing a safety factor of 7.52(${\Delta}26%$).
Cyclic AMP (cAMP) was known to play a key role in the regulation of cumulus expansion and oocyte maturation of mammalian cumulus-oocyte complexes (COC's) in vivo and in vitro. The present experiments were conducted to know how intracellular level of cAMP in these cells is controlled. Intracellular cAMP level was modulated by culturing mouse CGC's with an adenylate cyclase stimulator, forskolin, a phosphodiesterase inhibitor, 3-isobutyl-1-methyixanthine (IBMX), human chorionic gonadotrophin (HCG), or follicle stimulating hormone (FSH). The rate of cumulus expansion and germinal vesicle break-down (GVBD) was checked after culture and used as a biological end point. Forskolin in the medium began to stimulate the expansion of the complexes at 1 nM and induced maximum expansion (80~90%) at 0 1~10 $\mu$M. The expansion rate was reduced to 60% when forskolin concentration was increased to 100 $\mu$M. Oocyte GVBD occurred normally (75~82%) in the presence of 10 $\mu$M of forskolin, but partial suppression was appeared at 100 pM of the drug (40%). IBMX also stimulated the expansion from the concentration of 0.01 pM and induced full expansion (81~89%) between the concentration of 1-1000 $\mu$M. Meiotic resumption was occurred normally under 10 $\mu$M of IBMX, but suppressed drastically from the concentration of 100 $\mu$M. The minimum exposing time to hormone or drugs required to trigger cumulus expansion was two minutes with HCG, 15~30 minutes with FSH and fors kolin, and two hours with IBMX. The data presented here seemed to imply that intracellular cAMP level in cumulus cells is regulated by both adenylate cyclase and phosphodiesterase and cumulus expansion is induced by a peak of cAMP while meiotic arrest is maintained by continuous presence of cAMP.
MOOC (Massive Open Online Course) is an online course aimed at limited participation and open access via the web. There is even the prospect that MOOC may break down the existing university system and open a new horizon of education. However, MOOC is going differently from the first prospect that it would threat the existing higher education institutions. So this study wishes to provide a starting point of discussion that we can produce and utilize MOOC to fit our situation of higher education by revealing the inherent problems of MOOC. MOOC is a basically online education, so that it cannot help inheriting the essential weakness of the existing one: the interaction, supervision and evaluation. The newly added concept 'massive' raises the problem of class size which is the most sensitive part in the field of education. The concept 'open' reverses a customized education because MOOC is a kind of video clips of a lecture for unspecific massive learners. As a conclusion, we predicts that MOOC will be positioned as a higher education service for very prominent learners in self-led learning ability and people who cannot access even traditional online higher education institutions. Also MOOC is highly likely to be used as a means of Flipped Learning in universities. Therefore, considering these points in the future, we need to develop MOOC to suit these targets.
The effects of Angelica gigas nakai powder(AP) addition on bread dough were investigated by preparing dough with 0-10%(w/v) powder. Dough raising power, gluten levels, rapid visco properties, and falling number, were investigated. The rheological properties of dough as measured by mixography, farinography, alveography, color assessment, and with scanning electron microscopy, were examined. Increase in AP concentration resulted in a linear decrease in gluten content. Dough raising power and extensibility were decreased by water absorption rate, and resistance increased. Dough stability and rose when AP was present at 1-2%(w/v). Water absorption, dough stability, and dough valorimeter values also rose when AP was present at 1-2%(w/v), but AP induced weakness in the dough, as revealed through farinography, and also resulted in a lowering of initial pasting temperature and the temperature at peak viscosity. A decrease in viscosity at the peak point, and(as revealed by RVA), a decrease in extensibility, an increased resistance to extension, and a rise in the energy required for extension, were also seen when AP powder was added, as was an increase in the R/E ratio. Overall, the addition of AP to dough to levels of 1% or 2%(both w/v) is thought to be useful in the preparation of a functional white pan bread, and results in quality improvements.
Lee Geun-Soo;Kim Tae-Hoon;Lee Chun-Il;Pyo Hyeong-Bae;Choe Tae-Boo
Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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v.31
no.2
s.51
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pp.141-146
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2005
Unstable cosmetic active ingredients could rapidly break down in chemical and photochemical process. Therefore, it has become a very important issue to encapsulate active ingredient for the stabilization. 7-Dehydrocholesterol (7-DHC), a precursor of vitamin $D_3$, has been shown to increase levels of protein and mRNA for heat shock protein in normal human epidermal keratinocytes. However, topical dermal application of 7-DHC is restricted due to its poor solubility and chemical unstability. In this study, 7-DHC was incorporated into nano-emulsion (NE), solid lipid nano-particle (SLN), and chitosan coated solid lipid nano-particle (CASLN), respectively. In order to prepare NE and SLN dispersion, high-pressure homogenization at temperature above the melting point of lipid was used Hydrogenated lecithin and polysorbate 60 were used as stabilizer for NE and SLN. CASLN was prepared by high speed homogenizing after adding chitosan solution to the SLN dispersion and showed positively charged particle properties. Decomposition rate of 7-DHC in NE, SLN and CASLN was studied as a function of time at different temperature. Differential scanning calorimetry (DSC) and X-ray diffraction (XRD) studies were performed to characterize state of lipid modification. It appeared that CASLN is the most effective to stabilize 7-DHC and may be used for a useful topical dermal delivery system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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