• Journal of National Security and Military Science
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• s.1
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• pp.269-310
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• 2003

AS Extensible Markup Language(XML) is emerging as the data format of the Internet era, there are increasing needs to efficiently transform between database and XML documents. In this paper, we propose a schema transformation method from relational database to XML database. To transform the schema, we represent input schema as Entity-Relationship diagram. Entity-Relationship model translator scans the input Entity-Relationship diagram using BFS (breadth First Search) and translates the diagram into hierarchical structure model. The XML Schema generator produces XML Scema code using the transformed hierarchical structure model. The proposed method has a merit that having reusability facility of XML Schema property in comparison with existing researches.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.826-828
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• 2017

그래프는 객체와 객체 간의 관계를 표현하는 데에 있어 효과적인 데이터 표현 방법이다. 그래프 데이터는 웹 그래프, 사회 관계망 서비스, 신약 개발, 생명정보학 등의 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 그래프 마이닝 응용에서 활용되기 위한 효율적인 처리 기술을 필요로 한다. 최근까지 그래프 데이터의 처리 및 분석을 위한 많은 시스템들이 개발되었다. 본 논문에서는 최신 분산 그래프 처리 시스템 중에서 대표적인 그래프 분석 질의인 페이지랭크(pagerank)와 너비 우선 탐색(breadth first search)를 수행하고 시스템의 성능을 평가한다.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.33 no.4
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• pp.437-444
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• 2017

Since land pixels often generate false alarms in ship detection using Synthetic Aperture Radar (SAR), land masking is a necessary step which can be processed by a land area map or water database. However, due to the continuous coastline changes caused by newport, bridge, etc., an updated data should be considered to mask either the land or the oceanic part of SAR. Furthermore, coastal concrete facilities make noise signals, mainly caused by side lobe effect. In this paper, we propose two methods. One is a semi-automatic water body data generation method that consists of terrain correction, thresholding, and median filter. Another is a dynamic land masking method based on water database. Based on water database, it uses a breadth-first search algorithm to find and mask noise signals from coastal concrete facilities. We verified our methods using Sentinel-1 SAR data. The result shows that proposed methods remove maximum 84.42% of false alarms.

• Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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• v.11 no.1
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• pp.183-196
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• 2015

With widespread use of smart phones, SNS has been growing rapidly. Companies are required to do its utilization and a preemptive response. However, taking advantage of SNS is still insignificant in the companies. Compared with traditional marketing, people still consider the SNS marketing unfamiliar. This study is aimed at widening the breadth of understanding of marketing activity using SNS and inquiring into its effective applications. In an effort to achieve this research objective, first, this study analyzed the aspect of real applications by reviewing diverse practical business cases. Second, this study provided the momentum of the understanding of SNS marketing-based knowledge. The effective method of producing consumer-intimate products and services lies in customers' participation in development and production. SNS marketing is the very communication and gives ear to a customer's voice. Earnest and creative SNS marketing will play a role as a stepping-stone for businesses to move much closer to a customer.

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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• v.19 no.2
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• pp.366-379
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• 1995

This study was performed to provide fundamental data on middle-aged women's upper torso by classifying the upper torso somatotype and analyzing the characteristics of their somatotype. Factor analysis of principal component model was used to 38 directly measured items, and cluster analysis was applied for classification of upper torso forms. Seven factors were extracted from the factor analysis. The first factor represented the items of circumference, breadth, and depth which were related with body size. On the basis of the cluster analysis using factor scores trom factor analysis as being independent variables, the subjects were classified into three groups. Three dress forms were constructed according to the characteristics for each somatotype of subjects, the three-dimensional characteristics of somatotype were analyzied by the moire pattern and horizontal section map of proposed dress forms. Wearing test by moire topography was used to evaluate wearing outline, the ease of clothes and garment space. Moire pattern and horizontal section map were useful to evaluate wearing conditions, and garment space was changed by the characteristics of the body shape.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1987.11a
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• pp.334-337
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• 1987

An algorithm is presented which computes the perimeter of regions in images represented by BF( breadth first) linear quadtree. In order to compute the perimeter, we determine adjacent neighbor nodes in the horizontal and vertical directions. It is the method which directly find the associated nodes in order to know whether it exists in BF linear quad tree or not. Average execution time of the algorithm is proportional to the number of black nodes in the quadtree.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.143-145
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• 2000

인터넷이 보편화되면서 그에 따른 정보량도 급증하고 있다. 웹문서량이 많아짐에 따라 웹문서를 구조를 이용하여 저장, 분석하는 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 웹사이트를 사용자가 평가하기 위해 계층적인 웹문서들의 관계를 사이트맵으로 구성하며 웹문서 내의 계층구조를 추출, 저장하고 그래픽적으로 표시하였다. 이를 위해 웹문서 내의 계층구조를 위해 W3기관의 공용으로 사용되는 Tidy 라이브러리를 이용하여 URL에 대한 HTML 문서를 얻고 이를 XML로 변환하였다. 변환된 XML 결과로 이진트리를 구성하고 계층구조를 표현하였다. 웹문서들의 사이트맵은 그래프형식과 계층구조형식으로 표현했는데 그래프형식을 이용하여 사이트맵의 연결구조를 파악할 수 있게 하였으며, 계층구조를 이용하여 웹문서간의 계층구조에 따른 정보를 얻을 수 있었다. 사이트맵을 구성하기 위해 URL들의 구조를 인접리스트로 저장하였으며, 방향성 그래프형식을 이용하였다. 또한 웹문서 구조를 계층적으로 구성하기 위해 웹문서의 그래프형식에 대해 BFS(Breadth First Search)방식을 이용했다. 또한 계층적 사이트맵을 이용한 평가항목을 이용하여 증권사이트에 대해 실험하였다. 실험을 통해 본 시스템이 웹사이트 평가에 유용성함을 입증하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.577-581
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• 2000

폭우선생성트리 등의 문제를 해결하는데 필요한 정보가 네트워크상의 프로세서에 분산되어 있는 상황에서, 그들 정보를 교환하면서 그 문제를 해결하는 알고리즘을 분산알고리즘(Distributed Algorithm)이라고 한다. 폭우선생성트리가 이미 구성되어 있는 비동기식 네트워크상에서 네트워크 형상이 변할 경우, 이로인해 구성되어 있던 폭우선생성트리를 갱신해야 하는 경우가 발생한다. 본 논문에서는 이러한 경우 폭우선생성트리를 효율적으로 갱신하는 메시지 복잡도와 이상시간복잡도 모두 O($p{\surd}q$ + q + a + n')인 분산알고리즘을 제안한다. 여기서, a는 추가 링크의 수, n'는 네트워크의 토폴로지가 변한후의 네트워크상에 존재하는 노드수를 각각 나타낸다. 그리고, p는 삭제 또는 추가 링크를 가진 이중연결성분에 속하는 전체 노드 수를 나타내며, q는 삭제 또는 추가 링크를 가진 이중연결성분에 속하는 전체 링크수를 나타낸다.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.14 no.7
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• pp.49-58
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• 1997

In process planning for pocket machining, the selection of tool size, tool path, overlap distance, and the calculation of machining time are very important factors to obtain the optimal process planning result. Among those factors, the tool size is the most important one because the others depend on tool size. And also, it is not easy to determine the optimal tool size even though the shape of pocket is simple. Therefore, the optimal selection of tool size is the most essential task in process planning for machining a pocket. This paper presents a method for selecting optimal toos in pocket machining. The branch and bound method is applied to select the optimal tools which minimize the machining time by using the range of feasible tools and the breadth-first search.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.427-429
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• 2023

인공지능 기술의 발전에 따라 유체 시뮬레이션 분야에서는 복잡한 액체의 흐름을 모사하기 위해 기계학습 기술이 많이 활용되고 있다. 이러한 시뮬레이션에서 성능 향상의 가장 중요한 요소는 학습 데이터다. 이 논문에서는 기계학습 기반 유체 시뮬레이션의 학습 데이터 생성 단계 중 기존의 방법보다 효율적으로 비말(splash) 탐색하는 방법을 제안한다. 기존 방법에서는 CPU 환경에서 큐(queue)를 이용하는 너비우선탐색(breadth first search) 기법을 사용하기 때문에 처리속도가 느리다. 반면에 제안하는 기법에서는 배열로 되어 있는 해시 테이블(hash table)을 이용해 충돌 문제를 해결해 GPU 환경에서 비말을 신속하게 검출하도록 하기 때문에 빠른 학습 데이터 생성이 가능하도록 했다. 이 알고리즘의 유효성을 확인하기 위하여 정확성과 수행시간을 확인하였다.