• 제목/요약/키워드: branch-and-bound

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상한 융합 변수를 갖는 단선형제약 오목함수 최소화 문제의 해법 (An Algorithm for the Singly Linearly Constrained Concave Minimization Problem with Upper Convergent Bounded Variables)

  • 오세호
    • 한국융합학회논문지
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    • 제7권5호
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    • pp.213-219
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    • 2016
  • 본 논문에서는 한 개의 선형 제약식 하에서 의사결정변수가 상한 값을 갖는 오목 함수 최소화 문제를 다룬다. 제시된 분지 한계 해법은 단체를 분할 단위로 사용하였다. 오목함수를 가장 단단하게 하한추정하는 볼록덮개함수를 단체 상에서 유일하게 구할 수 있기 때문이다. 분지가 일어날 때마다 후보 단체로부터 1 차원 낮은 2 개의 하위 단체들이 생성된다. 이 때 후보 단체에 포함되어 있던 가능해 집합은 각각의 하위 단체로 분할된다. 한계 연산 절차는 선형인 볼록 덮개 함수를 목적 함수로 하는 선형계획법을 부문제로 정의하고 해를 구한다. 부문제의 최적 목적함수 값으로부터 최적 오목목적함수의 하한과 상한을 갱신하고, 원문제의 최적해를 포함하지 않는 단체들을 고려 대상에서 제외시킨다. 본 해법의 최대 장점은 하위 단체로 분할될수록 부문제들의 크기가 점점 작아진다는데 있다. 이것은 한계 연산의 계산량이 줄어든다는 것을 의미한다. 본 연구의 결과는 배낭 제약식 유형의 제약식 하에서의 오목 함수 최소화 문제의 해법을 개발하는데 응용될 수 있을 것이다.

Modeling Geographical Anycasting Routing in Vehicular Networks

  • Amirshahi, Alireza;Romoozi, Morteza;Raayatpanah, Mohammad Ali;Asghari, Seyyed Amir
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제14권4호
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    • pp.1624-1647
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    • 2020
  • Vehicular network is one of the most important subjects for researchers in recent years. Anycast routing protocols have many applications in vehicular ad hoc networks. The aim of an anycast protocol is sending packets to at least one of the receivers among candidate receivers. Studies done on anycast protocols over vehicular networks, however, have capability of implementation on some applications; they are partial, and application specific. No need to say that the lack of a comprehensive study, having a strong analytical background, is felt. Mathematical modeling in vehicular networks is difficult because the topology of these networks is dynamic. In this paper, it has been demonstrated that vehicular networks can be modeled based on time-expanded networks. The focus of this article is on geographical anycast. Three different scenarios were proposed including sending geographic anycast packet to exactly-one-destination, to at-least-one-destination, and to K-anycast destination, which can cover important applications of geographical anycast routing protocols. As the proposed model is of MILP type, a decentralized heuristic algorithm was presented. The evaluation process of this study includes the production of numerical results by Branch and Bound algorithm in general algebraic modeling system (GAMS) software and simulation of the proposed protocol in OMNET++ simulator. The comprehension of the result of proposed protocol and model shows that the applicability of this proposed protocol and its reactive conformity with the presented models based on presented metrics.

작업별 위치기반 지수학습 효과를 갖는 2-에이전트 스케줄링 문제를 위한 시뮬레이티드 어닐링 (Simulated Annealing for Two-Agent Scheduling Problem with Exponential Job-Dependent Position-Based Learning Effects)

  • 최진영
    • 한국시뮬레이션학회논문지
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    • 제24권4호
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    • pp.77-88
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    • 2015
  • 본 논문은 작업별 위치기반 지수학습 효과를 갖는 2-에이전트 단일기계 스케줄링 문제를 고려한다. 에이전트 A는 가중 완료 시간의 합을 최소화하며, 에이전트 B는 총소요시간에 대한 상한 값을 만족하는 조건을 갖는다. 본 연구에서는 먼저 우수해/가능해에 대한 특성을 개발하고, 이를 이용하여 최적 해를 찾기 위한 분지한계 알고리즘을 설계한다. 또한 근사 최적 해를 구하기 위해 6가지 다른 초기해 생성 방법을 이용한 시뮬레이티드 어닐링 알고리즘을 제안한다. 수치 실험을 통해 제안된 알고리즘의 우수한 성능을 검증한다. 실험 결과, 다른 초기해 생성 방법들 간에는 %errors 차이가 유의하게 발생하지 않았으며, 에이전트 A의 작업 순서를 무작위로 생성할 때 성능이 좋아짐을 발견하였다. 반면에, 에이전트 B의 초기해 생성 방법은 성능에 영향을 미치지 않았다.

3차원 적재문제의 최적 해법 (An Algorithm on Three-Dimensional Loading Problem)

  • 김상열;박순달
    • 한국경영과학회지
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    • 제23권2호
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    • pp.1-13
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    • 1998
  • The purpose of this paper is to formulate the three-dimensional loading problem and to develop an exact algorithm. The three-dimensional loading problem is not only to load as many boxes as possible, but also to ensure load stability. In this Paper, we propose formulation by zero-one integer programming. Further we propose as an algorithm the branch-and-bound enforced by efficient bounding criteria. As an upper bound, we use the solution of the Lagrangean relaxation problem which relaxes constraints of zero-one IP, and as a lower bound, we use a heuristic solution induced by the solution of the Lagrangean relaxation problem. Last, we show computational experiments on convergency of upper and lower bounds.

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콤포넌트 맵핑을 위한 합성 알고리즘에 관한 연구 (A Study of Synthesis Algorithm for Component Mapping)

  • 김재진;이사원
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제3권4호
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    • pp.44-48
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    • 1998
  • 본 는문에서는 RT콤포넌트를 이용한 맵핑 방법으로 HDL로 기술된 연산자들을 RT콤포넌트에 맞도록 CDFG를 구성한 후 그래프를 최소화하고 cost와 bound를 계산하여 적합한 라이브러리를 선정하여 맵핑할 수 있는 콤포넌트 합성 알고리즘(Component Synthesis Algorithm)을 제안하였다.

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선체 중앙 횡단면의 시스템 신뢰성해석 (System Reliability Analysis of Midship Sections)

  • 양영순;서용석
    • 대한조선학회논문집
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    • 제30권1호
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    • pp.115-124
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    • 1993
  • 본 연구에서는 구조물의 안전성을 평가하는 방법으로써 구조시스템 신뢰성 해석방법을 살펴보고 소성설계 관점에서 선체중앙단면의 안전성을 평가하고자 한다 이를 위해 소성붕괴모드는 가상하중법과 하중증분법을 이용한 탄소성 구조해석법으로 구하고, 확률론적으로 중요한 붕괴모드는 branch and bound 방법을 변형하여 소성붕괴모드를 형성하는 마지막 소성힌지단계에서 branching하는 방법을 적용하여 붕괴모드가 반복 생산되는 문제를 개선하였다. 이렇게 구한 붕괴모드를 이용하여 1,2차 bound방법으로 선체횡단면의 시스템 신뢰도 및 시스템 파괴확률을 구하고 본 연구에서 제시한 방법의 유효성을 붕괴하중 계수방법과 비교 검토하였다.

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Models maximizing covering reliability

  • Kim, Seong in;Park, Young-Sin
    • 한국경영과학회지
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    • 제10권1호
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    • pp.1-8
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    • 1985
  • By introducing the concept of reliability of parallel systems the set covering. A branch-and-bound algorithm is developed and illustrated by a numerical example. The procedure has been coded and its computational efficiency is studied.

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Cut tree approach for facility layout problem

  • ;김재복
    • 경영과학
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    • 제11권3호
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    • pp.55-65
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    • 1994
  • Given the flow matrix, plant size and department sizes, the algorithms in this paper provide the layout with rectilinear distance. To construct automated facility design, cut tree approach is employed. A branch and bound computer code developed by Tillinghast is modifided to find the feasible fits of departments without shape distortion in the plant rectangle.

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Survey of Traveling Salesman Problem

  • Kim, Chang-Eun
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제13권22호
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    • pp.65-69
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    • 1990
  • Two different algorithms for traveling salesman problem(TSP) will be discussed. One is the engineering approach to the TSP. The other one is Branch-and-Bound algorithm to take advantage of the special structure of combinational problems. Also a generalization of TSP will be presented.

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