• 보건행정학회지
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• 제20권3호
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• pp.123-137
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• 2010

The main purpose of this article is for deriving functions related to the prediction of the closure of the hospitals, and finding out how the discriminant functions affect the closure of the hospitals. Empirical data were collected from 3 years financial statements of 41 private hospitals closed down from 2000 till 2006 and 62 private hospitals in business till now. As a result, the functions related to the prediction of the closure of the private hospital are 4 indices: Return on Assets, Operating Margin, Normal Profit Total Assets, Interest expenses to Total borrowings and bonds payable. From these discriminant functions predicting the closure, I found that the profitability indices - Return on Assets, Operating Margin, Normal Profit Total Assets - are the significant affecting factors. The discriminant functions predicting the closure of the group of the hospitals, 3 years before the closure were Normal Profit to Gross Revenues, Total borrowings and bonds payable to total assets, Total Assets Turnover, Total borrowings and bonds payable to Revenues, Interest expenses to Total borrowings and bonds payable and among them Normal Profit to Gross Revenues, Total borrowings and bonds payable to total assets, Total Assets Turnover, Total borrowings and bonds payable to Revenues are the significant affecting factors. However 2 years before the closure, the discriminant functions predicting the closure of the hospital were Interest expenses to Total borrowings and bonds payable and it was the significant affecting factor. And, one year before the closure, the discriminant functions predicting the closure were Total Assets Turnover, Fixed Assets Turnover, Growth Rate of Total Assets, Growth Rate of Revenues, Interest expenses to Revenues, Interest expenses to Total borrowings and bonds payable. Among them, Total Assets Turnover, Growth Rate of Revenues, Interest expenses to Revenues were the significant affecting factors.

• 한국병원경영학회지
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• 제7권3호
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• pp.25-43
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• 2002

This study focuses on the factors that make the financing decision of private hospitals in Korea. Data used in this study were collected from 98 hospitals with complete general data of current status as well as financial statements. They were chosen from the 138 hospitals that passed the accreditation process by the Korean Hospital Association from 1996 to 2000 for the purpose of accrediting training hospitals. The dependent variables in this study consist of total liabilities to total assets, borrowings to total assets. The independent variables are ownership, hospital type, teaching status, location, bed size, period of establishment, asset structure, profitability, growth, tax shields, volatility of profit, competition(market concentration), and other factors. The major findings of this study are as follows. The factors found to have significant effect on liabilities to total assets are teaching status(-), asset structure(-), profitability(-), tax shields(+), and business risk(-). University hospitals have less liabilities than the non-university hospitals. It was also confirmed that high profitability, high fixed asset, high volatility of profit and low tax shields results in decrease in liabilities. The factors that significantly affect on borrowings to total assets are teaching status(-), period of establishment(-), volatility of profit(-) and competition(+).

• 보건행정학회지
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• 제12권2호
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• pp.43-75
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• 2002

This study focuses on the factors that make the financial structure of hospitals in Korea different, and on recommended courses of action that could be very helpful to hospitals in maintaining a sound financial structure. Data used in this study were collected from 132 hospitals with complete general data of present conditions as well as financial statements. They were chosen from the 174 hospitals that passed the standardization audit undertaken by the Korean Hospital Association from 1996 to 2000 for the purpose of accrediting training hospitals. The dependent variable in this study is financial structure. It consists of liabilities as against total assets (total liabilities to total assets, short-term liabilities to total assets, long-term liabilities to total assets, short-term borrowings to total assets, long-term borrowings to total assets). The independent variables are ownership type, hospital type, location, whether or not a representative is a director of the hospital, the possibility of changing a hospital director, bed size, period of establishment, asset structure, profitability, growth, tax shields, business risk, competition. The factors that appear to have the strongest impact on the liabilities to total assets of all the hospitals sampled are ownership type, hospital type, profitability, tax shields, and business risk. It was found that not-for-profit private hospitals and for-profit private hospitals have more liabilities than public hospitals, and tertiary medical institutions have less liabilities than the secondary general hospitals. Moreover, hospitals earning more at the expense of high business risk have a distinct tendency to lower liabilities. Concerning the current ratio, it was found that factors such as ownership type, hospital type, period of establishment, asset structure, and business risk are the more significant variables. The current ratio of public hospitals is higher than that of both not-for-profit private hospitals and for-profit private hospitals, and the current ratio of tertiary medical institutions is higher than that of general hospitals. As business risk is higher in hospitals compared to other businesses, the current ratio becomes higher; this is because it is assumed that for fear of bankruptcy, hospitals lessen liabilities to total assets. On the other hand, as hospitals become older, the fixed assets to total assets become lower. It is remarkable that in hospitals, the factors affecting liabilities to total assets have an opposite regression coefficient sign against factors affecting current ratio. It brings out the same results borne out by the old financial theories and researches, in which a lot of the liabilities of hospitals are considered as the cause of worsening liquidity. Therefore, it is very important for hospitals to maintain a sound financial structure in order to survive using the rational acquisition and maintenance of capital.

• 보건의료산업학회지
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• 제7권3호
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• pp.161-176
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• 2013

This research analyzed Raise Capital type and Investment Efficiency for non-profit hospitals in Korea. 152 cases of financial information from 2007 to 2010 were utilized for analysis. As a result of analysis, Raise Capital for Borrowings to total assets was primarily used, taking around 40% on average, and the method of Raise Capital with significant difference among Medical Institutions was Liabilities in Excluded Borrowings to Total Assets and Capital Stock & Capital Reserves to Total Assets. Besides, the relation between Invested capital and Investment efficiency was opposite each other in the non-profit hospitals, and Region was an important element influencing over Productivity per Value Added. In addition, in the investment activity of non-profit hospitals in the light of Investment Efficiency, only hospitals among Medical Institution types had a character of Capital Intensive, and General Hospital and Geriatric & Long-term Medical Care Hospital among Medical Institution types showed a character of Labor Intensive in the light of Performance.

• 보건행정학회지
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• 제12권4호
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• pp.1-17
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• 2002

This study was attempted to identify the liquidity trends and determinants of private hospitals in Korea different. Data used in this study were collected from 98 hospitals with complete general data of present conditions as well as financial statements(balance sheets, income statements). They were chosen from hospitals that passed the standardization audit undertaken by the Korean Hospital Association from 1996 to 2000 for the purpose of accrediting training hospitals. The dependent variables in this study were used current ration and quick ratio as a proxy indicator for liquidity. The independent variables were ownership type, hospital type, location, bed size, period of establishment, short-term liabilities to total assets, long-term liabilities to total assets, borrowings to total assets, fixed asset ration, net profit to total assets, operating margin to gross revenue, growth rate of net worth to total assets, total asset turnover, and business risk(volatility of profit). The major findings of this study were as follows. Trends of liquidity(current ratio, quick ratio) had been continuously decreased. Especially, There were very distinct decreasing trends of personal hospitals and less than 300beds, which weakened liquidity. The factors had significant effect on current ratio were short-term debt to total assets(-), fixed asset ratio(-), business risk(+). High short-term debt to total assets, high fixed asset ratio and high business risk significantly decreased in liquidity. The factors that significantly affected on quick ratio were short-term debt to total assets(-), borrowings to total assets(+), fixed asset ratio(-), business risk(+).

• 벤처창업연구
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• 제7권2호
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• pp.35-44
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• 2012

본 논문은 경영환경이 어려워지고 있는 우리나라 대학부속 한방병원의 수익변화를 재무제표 분석을 통해 살펴봄으로써 한방병원 경영자 및 관계자들에게 의사결정에 필요한 정보를 제공하고자 한다. 2008년과 2010년을 비교한 결과, 조사대상 한방병원의 총자산 감소, 부채증가 그리고 총의료수익 감소와 지속적인 병원적자 등을 알 수 있었으며, 자기자본비율이 높고 차입금의존도가 낮아 전체적으로 경영상태가 양호한 것으로 나타나지만 일부 병원은 심각한 경영난을 겪었으며 이를 일시적으로 극복하기 위하여 단기차입금에 의존하고 있음이 파악되었다. 총자본수익률과 고유목적사업적립금 및 전출금 등이 고려된 총자본의료이익률은 시중금리 수준이었으나 병원간 편차가 심하며 3년 연속 (-)인 병원이 6개, 매출액의료이익률이 (-)인 병원도 10개로 나타나 수익성에 문제가 있음을 알 수 있었다. 한편 대학부속 한방병원 중 총자본과 자기자본이 감소한 병원이 늘어났고 병원 간에도 큰 차이가 있었다. 병원의 자기자본이 감소한 것은 한방병원의 성장이 크게 위축되고 있음을 의미한다. 총자본회전수는 우리나라 한방병원과 3차 의료기관 보다도 낮아 대학부속 한방병원의 활동성이 떨어짐을 보였다. 자기자본회전수는 총자본회전수보다 높았고, 타인자본 비율은 높지 않았으나 병원 간 편차가 컸다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제17권10호
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• pp.520-526
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• 2016

본 연구는 서울지역 특1급 호텔을 대상으로 2015년도 재무비율을 변수로 활용하여 표준재무비율을 산출하며, 다변량 판별분석에 의한 부실예측모형 개발 및 부실예측력 평가에 목적이 있다. 서울소재 19개 특1급 호텔의 14개 재무비율을 분석대상으로 선정하여 실증분석을 실시하였으며 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 분석결과 우수기업과 부실기업을 판별하는 7개 재무비율은 유동비율, 차입금의존도, 영업이익대비 이자보상비율, 매출액영업이익율, 자기자본순이익율, 영업현금흐름비율, 총자산회전율로 나타났다. 둘째, 7개 재무비율을 활용하여 우수기업과 부실기업을 판별하는 판별함수를 다변량판별분석에 의해 추정하였으며, 추정된 판별함수를 실제 소속집단과 예측집단으로 분류가 가능한가의 예측력 검정 결과, 예측 판별력의 정확도는 87.9%로 분석되었다. 셋째, 추정된 판별함수의 예측 판별력의 정확도 검증결과 판별분석에 의한 부실예측모형의 예측력은 78.95%로 분석되었다. 이러한 분석결과, 호텔 경영진은 호텔기업의 부실기업집단을 판별하는 7개 재무비율을 중점적으로 관리해야 함을 시사하고 있다. 또한 호텔기업이 타 산업과는 뚜렷한 재무구조의 차이와 부실예측 지표가 상이하며, 이에 호텔기업 대상의 신용평가시스템 구축 시 호텔기업의 재무적 특성을 반영한 시스템 구축이 필요함을 시사하고 있다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제17권11호
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• pp.515-524
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• 2017

본 연구는 전염병이 관광산업의 경영성과에 미치는 영향을 분석하기 위해 메르스 발생 전후 호텔업, 여행업, 항공업의 경영성과에 차이가 있는가를 분석하였다. 분석결과 호텔업의 경우 수익성 지표인 매출액세전 순이익률과 매출액영업이익률이 메르스 발생 전후 통계적으로 유의적인 차이가 있는 것으로 나타났는데 두 변수 모두 메르스 발생 이후 낮아진 것으로 나타났다. 여행업의 경우 안정성지표인 부채비율과 차입금의존도가 메르스 발생 전후 통계적으로 유의적인 차이가 있는 것으로 나타났으며 두 변수 모두 메르스 발생이후 높아진 것으로 나타났다. 또한 활동성지표 중 재고자산회전율이 메르스 발생이후 낮아진 것으로 나타났다. 항공업의 경우 수익성지표 중 매출액영업이익률이 메르스 발생 이후 약간 높아졌으며 활동성 지표 중 총자산회전율이 메르스 발생이후 낮아진 것으로 나타나 통계적으로 유의적인 차이가 있었다. 따라서 관광산업의 경영자는 업종의 특성에 맞게 전염병에 대한 부정적 인식을 완화할 수 있는 마케팅 전략의 수립 등 적극적인 대처 방안을 모색해야 한다.

• 지능정보연구
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• 제21권3호
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• pp.79-99
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• 2015

부도 예측은 회계와 재무 분야에서 꾸준히 연구되고 있는 분야이다. 초기에는 주로 다중판별분석(multiple discriminant analysis)와 로짓 분석(logit analysis)과 같은 통계적 방법을 이용하였으나, 1990년대 이후에는 경영 분야의 분류 문제를 위해 많은 연구자들이 인공신경망(back-propagation neural network), 사계기반추론(case-based reasoning), 서포트 벡터 머신(support vector machine) 등과 같은 인공지능을 통한 접근법을 이용하여 통계적 방법보다 분류 성과 측면에서 우수함을 입증해왔다. 기존의 기업의 부도에 관한 연구에서 많은 연구자들이 재무비율을 이용하여 부도 예측 모형을 구축하는 것에 초점을 맞추어왔다. 부도예측에 관한 연구가 꾸준히 진행되고 있는 반면, 부도의 세부적인 유형을 예측하여 제시하는 것에 대한 연구는 미흡한 실정이었다. 따라서 본 연구에서는 수익성, 안정성, 활동성 지표를 중심으로 국내 비외감 건설업 기업들의 부도 여부뿐만 아니라 부도의 세부적인 유형까지 예측 가능한 모형을 개발하고자 한다. 본 연구에서는 부도 유형을 예측하기 위해 두 개의 인공신경망 모형을 결합한 하이브리드 접근법을 제안하였다. 첫 번째 인공신경망 모형은 부도예측을 위한 역전파 인공신경망을 이용한 모형이며, 두 번째 인공신경망 모형은 부도 데이터를 몇 개의 유형으로 분류하는 자기조직화지도(self-organizing map)을 이용한 모형이다. 실험 결과를 통해 정의된 5개의 부도 유형인 심각한 부도(severe bankruptcy), 안정성 부족(lack of stability), 활동성 부족(lack of activity), 수익성 부족(lack of profitability), 회생 가능한 부도(recoverable bankruptcy)는 재무 비율에 따라 유형별로 상이한 특성을 갖는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구 결과를 통해 신용 평가 분야의 연구자와 실무자들이 기업의 부도의 유형에 대한 유용한 정보를 얻을 것으로 기대한다.

• 벤처혁신연구
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• 제1권2호
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• pp.35-46
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• 2018

국내 자동차부품기업의 효율성 분석에 대한 연구들은 투입자산 대비 매출액등 성과창출의 크기를 산출변수로 하는 연구들이 대다수였다. 그러나 기업의 성과지표인 매출액, 영업이익, 당기순이익 등은 비용구조와 직접적인 연관이 있고, 이러한 비용구조는 기업의 자산구조와 자본구조의 변동에 의해 영향을 받는다. 결국, 적절한 투자를 통해 효율적 경영성과를 창출하는 것은 효율적 자본조달이 동시에 이루어 져야 할 것이다. 본 연구는 이러한 점에 착안하여 현대기아자동차에 차제부품을 납품하는 1차 협력업체 33개를 대상으로 기업이 창출한 매출액등 성과지표 대비 조달자본의 효율성을 측정하고자 한다. 효율성을 평가하는 방법 중 비모수적 방법으로 가장 널리 사용되고 있는 것이 선형계획법에 기반한 DEA모형이다, 그러나, 효율적 프론티어에 기반한 DEA모형은 효율성에 하향적 영향을 주는 변수를 그대로 사용할 수 없는 한계를 지니고 있다. 이로 인해 자본조달과 관련된 차입금, 총부채등에 대한 변수를 직접적으로 고려하기에는 부적합하다. 본 연구에서는 한계점을 개선하기 위해 Worst Practice DEA를 이용하여 자본조달 측면의 효율성을 측정하였으며 국내 자동차 부품기업의 자본조달 측면의 효율성 개선 방향을 제시하였다.