Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.19
no.5
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pp.842-852
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1995
The purpose of this study was to provide fundamental data of characterizing for age group of obese women's body shape. The subjects were 132 obese women, age of 20~59. The criteria of obestity based on Vervaeck index ($\geq$92.3), Rohrer index ($\geq$ 1.6), and bust girth ($\geq$90 cm). Thirty eight measurement items were used for F-test. Forty two transformed variables (including 4 additional variables) were used for cluster analysis The results were as follows: 1. Characteristics for age group were described that 20's was narrow shoulder, flesh contoured shape in upper body. 30's was rounded upper back, 40's was the slightest fatty shape, and 50's was the fattest round shape among four age groups. 2. Four types of obese women's body shape were classified by cluster analysis. Body shape of type 1 was fatty abdomen, and rounded upper back in 50's mainly. Body shape of type 2 was slightly fatty. Body shape of type 3 was round shape. Body shape of type 4 was the smallest girth in the obese women in 40's mainly.
The purpose of this study was to determine the percentage of body fat by three different methods and to investigate the relationship between food preference and intake and percentage of body fat in female high school dancers. Height, weight , girth circumference, and near infrared body fat(%) on were measured 112 subjects BMI body fat (%) , girth circumference body fat (%) , and anthropometric indices were also calculated . Dietary data was collected by questionnaire. All data was analyzed by frequency, percentage, mean and standard deviation, correlation, and crosstabulation; analysis, The results are summarized as follows ; 1) Average age of the subjects was 16.5 height was 161.0cm, weight was 50.7kg , near infra-red body fat was 27.0% BMI body fat was 21.9% , and girth circumference body fat 20.9%. 2) Near infra-red body fat (%), BMI body fat(%) , BMI , Rohrer index , and % ideal weight showed the most significant correlations with upper arm girth. The differences in the height among subject physiques classified by body fat(%) were non-significant, but the differences in height by BMI, Rohrer index, and % ideal weight were significant. 3) The preference values of fatty foods such as meat, milk, and fish were shown to increase with the percentage of body fat, The subjects who had higher percentage of body fat preferred foods cooked in oil. In contrast, the students with higher percentage of body fat were thought to have lower food intake and between meals frequencies. It was shown in this study that higher preference values for animal fatty foods and foods containing more cooking oil induced significant increases in body fat and weight.
Water body extraction based on backscatter information is an essential process to analyze floodaffected areas from Synthetic Aperture Radar (SAR) image. Water body in SAR image tends to have low backscatter values due to homogeneous surface of water, while non-water body has higher backscatter values than water body. Non-water body, however, may also have low backscatter values in high resolution SAR image such as Kompsat-5 image, depending on surface characteristic of the ground. The objective of this paper is to present a method to increase backscatter contrast between water body and non-water body and also to remove efficiently misclassified pixels beyond true water body area. We create an entropy image using a Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) and classify the entropy image into water body and non-water body pixels by thresholding of the entropy image. In order to reduce the effect of threshold value, we also propose Water Body Texture Index (WBTI), which measures simultaneously the occurrence of repeated water body pixel pair and the uniformity of water body in the binary entropy image. The proposed method produced high overall accuracy of 99.00% and Kappa coefficient of 90.38% in water body extraction using Kompsat-5 image. The accuracy analysis indicates that the proposed WBTI method is less affected by the choice of threshold value and successfully maintains high overall accuracy and Kappa coefficient in wide threshold range.
This study was undertaken to examine the correlations between dietary intakes or anthropometric parameters and the plasma lipid level. measurements of dali nutrients intake, body weight, height, body bass index, skinfold thickness, blood pressure, plasma total lipid, triglyceride and cholesterol were made to each of 124 healthy adult(25-59yrs) : 56 males and 65 females. The mean energy and nutrients intake, anthropometric parameters and plasma lipid levels were all in normal range. In females, the fat and protein intake, the amount and percents to total energy intake, had positive association with the plasma total lipid, but the energy percent from carbohydrate intake was correlated negatively. And body mass index positively correlated with plasma total lipid level, in male and female, Therefore we could postulated the dietary fat intake and body mass index affected to plasma lipid levels in normal conditions of healthy adult.
This study was to investigate if Body Mass Index(BMI) is adequate as a method of physique classification of Korean female college students. For this study 571 students were selected to examine physique classification by anthropometric index, and the correlation between the various anthropometric index and risk facters(blood pressure, triglyceride, hematocrit). The following results were obtained by this study. 1) Average age of the subjects is 19.6, height 158.2cm and weight 54.4g. 2) All anthropometric indices and body fat percentage are highly correlated (r>0.713), among them BMI shows high and significant positive correlation with weight(r=0.919) and skinfold thickness(r>0.601), but negative correlation with height(r=-0.086). 3) All anthropometric indices and body fat percentage show significant correlation with blood pressure and triglyceride. Among them BMI shows high and significant positive correlation with blood pressure and triglyceride. 4) FAT% III calculated of BMI shows significant with FAT% I and FAT% II by skinfold thickness, and high correlation with blood pressure and triglyceride. Therefore FAT% III is adequate for calculation method of body fat percentage.
Objectives The purpose of this study is to evaluate the effects of Sobieum on decrease of BMI and obesity index of obese children. Methods 66 children (33 boys, 33 girls) were involved in this study. We measured height and weight for each time their visit, and calculated BMI and obesity index. Results After medication, BMI level and obesity index were significantly reduced (p<0.001). Conclusions We speculate that Sobieum is effective in the treatment of childhood obesity, and further controlled studies are needed with clinical cases of hematological evaluation.
The purpose of this study was to identify the correlation and level of Body Mass Index, Body Shape Dissatisfaction, Eating Behavior in college students. Methods: A total of 383 students were asked. The survey was analyzed by SPSS Win 21.0 program. 293 were female students and most of the students were normal in BMI(58.2%), and underweight students were the next(14.9%). There were positive correlation between body shape non satisfication and eating behavior and BMI(r=.587, p=.000; r=.174, p=.001), and negative correlation between body shape non satisfication and age and sleeping time. According to BMI the body shape non satisfication was different in normal and 1 stage obesity students. and 2 stage obesity and under weight students (F=2.993, p=.019;F=2.993, p=.109). As a result of this study, students with body mass index overweight have low body satisfaction, so it is necessary to educate the right dietary exercise therapy for weight management. And even underweight groups should be mediated so that they undergo normal diet behaviors, rather than restrained dietary behaviors, to maintain health.
The purpose of this research was to study food behaviors and nutrient intakes according to body mass index(BMI) and body image recognition in 211 female university students in Incheon. The majority of the surveyed subjects were in the normal range for BMI. Most of these female university students preferred a thin body type and were not satisfied with their body shapes. Most also controlled their body weight for appearance by exercising and limiting food intake. The obese group often ate processed foods(p<0.01) and ate out(p<0.05). The underweight group and normal-weight group took vitamins and supplements more frequently(p<0.001). Those students who recognized their body image as a 'fat shape' had good appetites(p<0.05) and those who recognized themselves as 'normal shape' considered food formulations ate every meal (p<0.05) and consumed vitamins and other supplements frequently(p<0.01). The mean calorie intake of all students was about 80% of the recommend amount, so there was a risk of lack of various nutrients. The 'fat' students by body image recognition had lower calorie intakes in order to reduce body weight. In all the groups, there was a lack of vitamins $B_1$ and $B_2$, as well as the minerals Ca and Fe. Therefore, education on correct body image recognition and training on proper weight control are deemed necessary. In addition, education and counseling on nutrition that are tailored to individual status are needed.
The research is focused on relationship between body fat percentage and physical characteristics of women in age group between 20s and 30s who experience great deal of physical change such as marriage, pregnancy, delivery, breast-feeding, and etc. The research used physical measurement of two hundreds women: 50 women in their early twenties, 50 women in their late twenties, 50 women in their early thirties, and 50 women in their late thirties. The research provides base data for women clothing industry by observing relationship between physical figure and body fat percentage rate based on obesity study on body fat percentage, physical BMI, R$\ddot{o}$hrer Index, and Vervaeck Index. Followings are conclusion of the research. The older the ages, the shorter the height and the heavier the weight. Recognizable differences in circumference, thickness, and width rather than in length are found. Also recognizable increases in average body fat percentage and average physical characteristics by age have found. By observing body fat percentage and physical measurements, it was revealed that weight has more effect on body fat percentage than height in all ages. Circumference, width, and thickness have more impact than length measurements among physical measurements. Main body or upper body has more impact than legs and arms or lower body. Body fat percentage increase rapidly by ages. 2.0% of age 20~24, 20.0% of age 25~29, 28.0% of age 30~34, and 54.0% of age 35~39 were sorted as obesity.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.28
no.7
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pp.983-994
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2004
The aim of this study is to provide fundamental data on the development of ready-to-wear clothes appropriate for the body types of elderly women. The study was conducted targeting 318 elderly women over 60 years of age whose fields of action were colleges for the elderly, sports centers, or business sites in Seoul and the neighboring districts. A total of 44 features in the upper body were used for the anthropometric measurement and analysis using anthropometry and photometry. The results of the study are as follows: 1. Somatotypes were classified into three types according to a cluster analysis using height and weight indices. Type 1 is the group with long and undersized upper body and straight body type since the face of the upper body is long relative to height and width, girth and depth are the smallest relative to weight, the breasts are somewhat fat, with a small extent of drooping and a straight back. Type 2 is the group that is considered fat relative to the body, has broad shoulders, drooping breasts with a wide space between them, and a back-bent upper body. Type 3 is the group that has a bent shape, the shortest upper body relative to height, and showing average obesity factors. 2. Indices of height and weight were used for factor analysis, cluster analysis, and discriminant analysis in order to classify upper body somatotype according to shape while excluding size factors of elderly women's upper body somatotype. The same method was used to compare and verify the result according to the absolute measurement and height index. Classification based on height and weight indices demonstrate that such somatotype classification minimizes the personal equation of body shape and it induces better classification based on shape as the results showed the highest cumulative sum of square(CUSUM) at 78.38% while six factors showed the smallest result and the hit rate for the classified three groups showed the highest result at 95.30%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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