Communications for Statistical Applications and Methods
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제12권1호
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pp.217-227
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2005
The data mining is a new approach to extract useful information through effective analysis of huge data in numerous fields. We utilized this data mining technique to analyze medical record of 35,671 people. Whole data were assorted by BMI score and divided into two groups. We tried to find out BMI risk factor from overweight group by analyzing the raw data with data mining approach. The result extracted by C5.0 decision tree method showed that important risk factors for BMI score are triglyceride, gender, age and HDL cholesterol. Odds ratio of major risk factors were calculated to show individual effect of each factors.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제1권2호
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pp.184-193
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2003
Biaffine Matrix Inequality (BMI) is known to provide the most general framework in control synthesis, but problems involving BMI's are very difficult to solve because nonconvex optimization should be solved. In the previous paper, we proposed a new solver for problems involving BMI's using Evolutionary Algorithms (EA). In this paper, we solve several control synthesis examples such as Reduced-order control, Simultaneous stabilization, Multi-objective control, $H_{\infty}$ optimal control, Maxed $H_2$ / $H_{\infty}$control design, and Robust $H_{\infty}$ control. Each of these problems is formulated as the standard BMI form, and solved by the proposed algorithm. The performance in each case is compared with those of conventional methods.
The purpose of this study was to identify the variables which affect BMI and the relationships among BMI and socio-demographic variables and health-related behaviors among women in Pajoo city. A self-report questionnaire was used covering questions regarding health, eating habits and health related behaviors such as smoking and drinking behavior, exercise, weight management, etc. Test of significance for differences between the groups were performed with $X^2$-test and hierarchial regression. The level of BMI has a positive relationship with age, married status, and weight management among Pajoo citizens in Korea. This study may be utilized in preparation and planning for dementia prevention programs and policies of older people. Also it can be useful for developing and enhancing various health programs and policies and policies when applied appropriately.
본 논문에서는 키넥트 센서 기반의 체질량지수(BMI, Body Mass Index) 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션은 키넥트 센서에서 측정하는 사용자의 신체 픽셀 정보와 거리정보를 활용하여 체질량 지수를 측정한다. 또한, 키넥트 센서에서 인식한 사용자의 스켈레톤 정보와 20개 조인트 정보를 활용하여 사용자의 신장을 측정한다. 사용자와 관리자의 화면을 별도로 구성해 관리자 화면상의 버튼으로 Database에 저장하는 기능을 제공한다.
본 연구는 B2B (business-to-business) 비즈니스 모델 혁신(business model innovation, BMI)이 B2C (business-to-consumer) 비즈니스 모델 혁신 대비 혁신성과에 미치는 상대적 효과를 실증적으로 검증하고자 한다. BMI의 하위요인을 가치창출(value creation), 가치제안(value proposition), 가치획득(value capture)으로 나누어 각각의 요인 간의 관계를 구체적으로 분석한다. 본 연구는 실증분석을 위해 2022년 기업가정신 실태조사(기업편) DB의 3,120개 기업을 활용하였다. 분석 결과, BMI 중 가치창출은 B2B (vs. B2C) 혁신성과에 미치는 영향이 더 크며 유의한 것으로 나타났다. 반면 가치제안은 B2C (vs. B2B) 혁신성과에 미치는 영향이 더 크며 유의한 것으로 나타났다. 본 연구의 결과를 통해 주 비지니스 대상에 따라 BMI가 혁신성과에 상이한 영향을 미친다는 것을 실증했다는 점에서 학술적 의의가 있으며, 기업 특성에 따른 차별화된 BMI를 추구하는 것이 중요하다는 실무적 시사점을 가진다.
Purpose: This descriptive study was designed to investigate Body Mass Index(BMI), weight control behavior, and self-esteem in high school adolescents. Method: The convenience sample consisted of 129 high school females and 106 high school males. Data were collected using a self-report questionnaire from November to December, 1999. BMI was calculated by using the subject's self-reported body weight and height to identify objective obesity. Self evaluation about subjective obesity was measured by a single item question. Preferred BMI was calculated by using the subject's elf-reported body weight and height which the subjects desired. The Rosenberg's Self-Esteem Scale was utilized to measure the level of self-esteem. Results: Results of the study revealed that high school females perceived themselves as more more obese than their the actual BMI, excessively participated in dieting behavior and exercises, and reported lower self-esteem than that of males. Conclusion: Based on this study, health care providers need to educate female adolescents about healthy behavior as well as the normal weight range in BMI.
Objectives : This study was conducted to investigate how Bone Mineral Density(BMD) and bone mass index(BMI) differ according to classification of blood pressure which JNC 7(The seventh report of the joint national committee on prevention, detection, evaluation and treatment of high blood pressure) indicated. Methods : We measured BMD and BMI of lumbar spine($L_2-L_4$) and femoral neck of 9816 people, and then we analyzed them according to classification of blood pressure. Results : The number of prehypertension group was the most, and Stage 2 hypertension group was the least. As the hypertension was increasing, BMD of lumbar and femoral neck were decreasing, and BMI was increasing. In men, as the blood pressure was increasing, BMI was increasing. But the BMD was irrelevant. In women, the distribution was similar to the total. Conclusions : As the hypertension was increasing, BMI was increasing and BMD was decreasing. And it was more remarkable in women.
Objectives It is significant to determine the validation of a self-administered somatotype drawing for the simple assessment of childhood obesity in elementary school and clinical practice. Methods The subjects were 202 children(112 boys and 90 girls) who answered a questionnaire for somatotype drawing and weremeasured for body components with bioelectrical impedance. The somatotype drawing of children was analysed according to the three criteria of childhood obesity - BMI percentile, obesity index and percent body fat, respectively. Results BMI, waist-hip ratio, skeletal musclemass and proteinmass had significant differences(p<.05) between boys and girls. Somatotype drawing had the highest correlation with BMI in both boys and girls, and also showed a high correlation with BMI percentile, obesity index and percent body fat.According to these criteria of childhood obesity, the somatotype drawing was the best consistent with the obesity index, next turn was the percent body fat and then the BMI percentile. Conclusions The validation of somatotype drawing for the assessment of childhood obesity was analysed according to BMI percentile, obesity index and percent body fat, and the somatotype drawing was the best consistent with obesity index in both boys and girls.
Purpose: Mid-upper-arm circumference (MUAC) is considered an alternative screening method for obesity. The aims of this investigation were to examine the ability of MUAC to correctly identify children with elevated body mass index (BMI) and to determine the best MUAC cutoff point for identification of children with high BMI. Methods: Anthropometric measurements (height, weight, and MUAC) from a cross-sectional sample of 7,921 Pakistani children aged 5-14 years were analyzed. Pearson correlation coefficients between MUAC and other anthropometric measurements were calculated. Receiver operating characteristic curve analysis was used to determine the optimal MUAC cutoff point for identifying children with high BMI. Results: Among 7,921 children, the mean (${\pm}$standard deviation) age, BMI, and MUAC were 10.00 (${\pm}2.86years$), 16.16 (${\pm}2.66kg/m^2$), and 17.73 (${\pm}2.59cm$), respectively. The MUAC had a strong positive correlation with BMI. The optimal MUAC cutoff points indicating elevated BMI in boys ranged from 16.76 to 22.73, while the corresponding values in girls ranged from 16.38 to 20.57. Conclusion: MUAC may be used as a simple indicator of overweight/obesity in children, with reasonable accuracy in clinical settings.
Purpose: The purpose of this study is to identify the relationship between BMI, eating disorders, physical symptoms and self-esteem. Methods: The research design was a descriptive correlation study. Data collection was done by using a constructive self-report questionnaire, a total 231 elementary school girls were measured. The instrument was a constructive questionnaire that consisted 115 items. Data analysis was done by SPSS WIN 10.0 using descriptive statistics, ANOVA, Pearson correlation coefncient. Results: The score of eating disorders differed significantly by the BMI : the score was highest in the group of obesity(F=4.53, p=.023). The score of physical symptoms differed significantly by the BMI : the score was highest in the group of obesity(F=3.16, p=.045). There was positive correlation between BMI and eating disorders(r=.247, p<.01), and BMI and physical symptoms(r=.186, p<.01). And there was positive correlation between eating disorders and physical symptoms(r=.253, p<.01). Conclusions: These results indicated that elementary school girls need more education and counseling on dietary. Also, to promote their normal growth development, the systematic efforts to reestablish the social standard of the beauty should be taken.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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