Clearance movements of engine piston are very related to the piston impact to the engine block as well as many tribological problems. Some of the major parameters that influence these kinds of performances are piston profiles, piston offsets and clearance magnitudes. In our study, computational investigation is performed about the piston movements in the clearance between piston and cylinder liner by changing the skirt profiles and piston offsets. Our results show that curved profile and more offset magnitude to thrust side have better performance that has low side impact during the engine cycle.
The puropose of this study was to investigate the movement-fitness according to the surface changing of lower limb The experimental items were divided into the lower limb movements (5) and body-shapes (7). This study was done by the expansion and contraction rate consideration of length, girth Also, the lower half of body shape-change on the movements and body-shapes by flat shell was done simultaneously. The summarized findings resulted from experiments and investigation are suggested as follows; First, when commpared the expansion and contraction rate of the length and girth items, the expansion rate of the back crotch length (14~20%), hip girth (10~ 21%) and knee girth (6.2~18.5%) in rabbit leap movement was the most notable among all variables considered in this experimentation. On the others hand, the front croth length (-22~-52%) contracted remarkably. And big-thigh type was the most notable on the body-shape comparision. Second, in comparision of the expansion and contraction rate of the area on the blocks, the expansion of the hip (50~200%) and knee (51~74%) block was the most remarkable. Especially, in the sit on knees movement of the hip-down type expanded 209.4%. Third, in comparision of the lower half of body shape-change, on the movements and body- shapes by the flat shell, under the influence of knee-joint and hip-joint the shape-changs of the hip and knee block was the most notable. But the shape-change of the waist, abdomen, calf, and ankle was feeble.
본 논문은 지반굴착으로 인해 발생된 인접지반에서의 진행성 지반변위가 구조물에 미치는 영향을 구조물 및 지반의 특성을 달리하면서 지반-구조물 상호작용이 고려된 상태에서 조사한 것이다. 지반굴착에 의해 발생된 진행성 지반변위에 노출된 4층 및 2층의 블록식구조물이 서로 다른 조건의 지반위에 위치할 때 발생되는 구조물 거동이 수치해석을 통해 조사된다. 수치해석을 위한 구조물은 소요전단 및 인장강도 이상의 응력이 발생할 때 구조물에 크랙이 발생될 수 있도록 모델링되었다. 굴착유발 진행성 지반변위에 노출된 4층 및 2층의 블록식구조물의 거동은 지반변위의 진행단계에 따라 조사되며, 이로부터 얻어진 거동특성은 구조물이 지반굴착의 최종단계에서 일어나는 지반변위에 일시에 노출될 때 발생하는 구조물의 거동특성과도 비교된다. 서로 다른 구조물 특성 및 지반조건을 가진 구조물이 진행성 지반변위 및 최종 지반변위에 노출될 때 발생하는 거동비교는 구조물에 발생한 크랙의 분포정도 및 변형크기를 고려하면서 조사되며, 이러한 비교로부터 얻어진 결과는 지반굴착으로 인해 유발되는 인접구조물의 손상을 제어하고 최소화하는데 필요한 정보를 제공한다.
Secondary movements of piston in the bore clearance are closely related to the side impact to the engine block as well as many tribological problems. Some of the major parameters that influence these kinds of movements are piston profile shapes (barrel and flat), piston pin offsets and the magnitudes of bore clearances. In our study, computational investigations are performed about the piston movements in the bore clearance by changing the skirt profiles and piston offsets. In this work, it is found that curved profile and larger offset magnitude to thrust side provide better performance that has low side impact during the engine cycle.
The main problems of computational complexity in object tracking are definition of objects, segmentations and identifications in non-structured environments with erratic movements and collisions of objects. The object's information as a region that corresponds to objects without discriminating among objects are considered. This paper describes the algorithm that, automatically and efficiently, recognizes and keeps tracks of interest-regions selected by users in video or camera image sequences. The block-based feature matching method is used for the region tracking. This matching process considers only dominant feature points such as corners and curved-edges without requiring a pre-defined model of objects. Experimental results show that the proposed method provides above 96% precision for correct region matching and real-time process even when the objects undergo scaling and 3-dimen-sional movements In successive image sequences.
It is the basic studies for productivity improvement and laborsaving of purse seine fishery. Because the seine shape is apt to be transformed in seine shooting process due to the effect of tide, this study is intended to establish 4 steps, whose flow velocity are 0, 2, 4 and 6cm/sec, in flume tank and perform the experiment to review the character. We used two model seines designed on the scale of 1 to 180 based on the power block seine, which is the mackerel purse seine generally used in the near sea of Jeju Island and triplex seine, which is the mackerel purse seine of one boat system fishing expected in the future, for the experiment, analyzed of the sinking movements on the two seines and its results are as follows. In the setting over the flow velocity 6cm/sec, experiment was impossible because of flying and transformation of seine were severe. The sinking movements of P seine and T seine generally showed linear phenomenon and the sinking speed showed gentle curve shape. Sinking tendency was distinguished by existence of flow velocity. When there is flow velocity, it showed the phenomenon that it sinking by similar type. Although sinking depth and sinking speed did not show distinguished classification, P seine shows bigger than T seine. When there was in flow velocity, the elapsed time(Et) and sinking depth (PDp, TDp) of P seine and T seine can be shown such experimental equations as PDp=(0.21V+4.96)Et-(0.62V-0.10) and TDp=(0.19V+4.95)Et-(0.72V+0.34). When there was in flow velocity, the elapsed time and siking speed (PSp, TSp) of P seine and T seine can be shown such experimental equations as $PSp=-0.11Et^2+1.42Et+1.75\;and\;TSp=-0.11Et^2+1.41Et+1.37$.
This study estimated influences of the Ulsan Fault on tectonic movement and uplift characteristics in the Eastern Block of the Ulsan Fault. The averaged uplift rate in the Northern Coast of the Eastern Block was 0.202 m/ka, while the site in Seokbyeong-ri, Guryongpo-eup, Pohang-si, showed relatively high rate of 0.249 m/ka, attributable to influences of small fault movement, called the Gangsa Fault. Higher averaged rate of 0.270 m/ka than in the Northern Coast was calculated in the Southern Coast of the Eastern Block. The site in north of Haseo-ri, Yangnam-myeon, Gyeongju-si, showed the highest rate, suggesting influences of the Eupcheon Fault. The Western Block of the Ulsan Fault indicated the averaged rate of 0.208 m/ka, similar to that of the Northern Coast. The sites approximately 10 km apart from the Ulsan Fault showed 1.3 times higher rate in the Eastern Block than in the Western Block, while similar rates were calculated in the sites >20 km apart from the Ulsan Fault. These distributions of the rate suggest that the Ulsan Fault has significantly influenced development of marine terrace and tectonic movement in the study area, while local fault movements have also played a role.
본 논문에서는 인간의 오감 중에서 시각을 이용하여 가상현실을 실제로 체험할 수 있는 가상현실 체감 시스템을 구현 하였다. 본 논문에서는 3 단계 검색(TSS : Three Step Search)방법을 이용, 현재 프레임에 대응되는 프레임을 인접블록에서 검색하여 두 프레임으로부터 모션벡터를 추출하였다. 구현된 시스템의 성능 평가를 위해 센서를 사용하여 측정한 시뮬레이터 축들의 가속도 값과 영상으로부터 추출한 모션벡터 값을 비교, 평가하였다. 본 논문에서 제시한 가상현실 체감 시스템이 영상의 움직임에 보다 가깝게 시뮬레이터를 동작시킬 수 있는 것으로 입증되었다.
Motion Estimation/compensation(ME/MC) is one of the efficient interframe ceding techniques for its ability to reduce the high redundancy between successive frames of an image sequence. Calculating the blocking matching takes most of the encoding time. In this paper a new fast block matching algorithm(BMA) is developed for motion estimation and for reduction of the computation time to search motion vectors. The feature of the new algorithm comes from the center-biased checking concept and the trend of pixel movements. At first, Motion Vector(MV) is searched in ${\pm}$1 of search area and then the motion estimation is exploited in the rest block. The ASP and MSE of the proposed search algorithm show good performance.
본 논문에서는 MPEG 비디오 데이터의 컷(cut)과 디졸브(dissolve)를 검출하여 샷(shot) 단위로 분할하고 각 샷의 카메라 동작 또는 객체 움직임의 형태를 분류하는 방법을 제안하고자 한다. 정확한 샷의 위치와 카메라, 객체의 세분화된 동작을 구별하기 위한 전단계의 연구에서[1] 우선 MPEG 데이터의 I(Intra) 프레임의 DC(Direct Current) 계수를 분석하여 픽처 그룹을 Shot(장면이 바뀐 경우), Move(카메라 동작 또는 객체가 움직인 경우), Static(영상의 변화가 거의 없는 경우)으로 세분화하여 분류하였다. 이 과정에서 2단계 구조의 신경망을 구성하고 여러 종류의 특징을 서로 다른 해상도에서 추출하여 결합시키는 방법을 제안하였다. 다음 단계로 Shot 또는 Move로 분류된 픽처 그룹의 P(Predicted), B(Bi-directional) 프레임을 선별적, 계층적으로 탐색하여 컷의 정확한 발생 위치와 카메라 동작 또는 객체 움직임의 종류를 결정하는 방법을 제안한다. P, B 프레임의 매크로 블록의 종류별 분포를 통계적으로 이용하여 컷의 발생 위치를 검출하여, P, B 프레임의 매크로 블록 종류와 움직임 벡터를 동시에 사용하는 신경망을 구성하여 디졸브, 카메라 동작, 객체 움직임의 종류를 검출한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 MPEG 데이터의 압축을 풀지 않은 상태에서 I 프레임의 DC 계수만을 사용하여 픽처 그룹을 분류하며, 분류된 픽처 그룹 내에서 일부의 P, B 프레임만을 계층적으로 선택하여 탐색함으로서 처리 시간을 감소시키고자 하였다. 세 종류의 서로 다른 비디오 데이터를 사용한 실험에서 93.9-100.0%로 픽처 그룹을, 96.1-100.0%로 컷을 검출하였다. 또한 두 종류의 비디오 데이터를 사용한 실험에서 90.13% 및 89.28%의 정확성으로 카메라 동작 또는 객체 움직임을 분류하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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