Biotech crops can only be commercialized after they receive safety approvals, which require thorough risk assessments of their release to the environment. Environmental release experiments are indispensable for environmental risk assessments, and each country has been preparing its own regulations for the safety management of experiments on the environmental release of biotech crops in confined fields. In this study, we compared and analyzed the safety management regulations of the environmental release of biotech crops in Korea, USA, Japan, European Union, and China. Each country had safety management regulations for the environmental release of biotech crops, and these regulations were generally not much different from the Korean regulations. However, there was a difference amongst the USA, Japan, and China in regulations for isolation distances to prevent gene diffusion through pollen-flow during environmental release experiments of biotech crops. In order to establish the isolation distance regulation suitable for the Korean environment, relevant data were collected and presented. For setting the isolation distance for environment release of biotech crops, it is suggested to refer to the isolation distance information provided in the Guidance of Seed Management in Korea. The results of this study are expected to help establish the safety management of biotech crops in Korea.
Global GM crops continue to grow. They have reached 181 million hectares. A total of 28 countries have approved biotech crops for planting. More than 60 countries have approved biotech crops to be imported as food and feed since 1996, meaning that biotech crops are now commonly accepted in those countries. Although biotech crops provide key solutions for the challenge of global food security in the future due to population growth and climate change, there are still some debates on whether biotech crops should be accepted in many countries including Korea. Therefore, it is very important to make people understand that GM crops will provide benefits to both farmers and consumers. In this review, current global status of GM crop development and commercialization are summarized.
Higher agricultural commodity prices are a particular concern for food importing countries like Korea that has a very low self-sufficiency ratio. Korean people eat approximately 4.5 million metric tons of rice each year, which is met without a problem by domestic production. The domestic production of corn and soybean which are important raw materials for commercial food processing and livestock feed is only minimal. Demands of corn and soybean in Korea are approximately 7.2 million and 1.3 million metric tons per year, respectively. Since Korean consumers are reluctant to accept biotech (GM) foods, Korean food processors are fighting an up-hill battle in purchasing non-biotech (non- GM) crops which are becoming scarce.
This study identified consumer perceptions of biotechnology crops, provided the types and sources of information on agricultural biotech that consumers demand, and derived effective methods of providing agricultural biotech information by analyzing problems and improving the information available online regarding agricultural biotech. The analysis of sources of information on agricultural biotech showed that there were differences between preference and reliability. Respondents preferred the Internet (47.6%) and TV (36.3%), while they relied on TV (36.3%) the most, followed by the Internet (26.6%), and academic papers and technical books (23.1%). Only 27.1% of the respondents answered that they collect information on agricultural biotech proactively. The higher frequency of information collection indicated a higher satisfaction rate with the information that was being collected. Survey results for the websites that respondents preferred and relied on to collect information were that the most preferred websites were web portals (53.4%), while reliability rates across the various types of websites were relatively even: web portals (28.4%), academic institution websites (19.1%), and websites that provide professional information (18.2%). Surveys that examined factors that were important in choosing the websites for collecting information on biotech indicated that factors such as "Providing verified data and citation" and "Providing objectivity" were the most important. Examining the preferences and factors of preference by content type showed that the demand for visual aids, such as photos, tables, graphs, and videos, was high, and there were statistically significant differences between the factors of preference by content type.
농업경영측면에서, 또 균학적생화학적 측면에서도 식물을 침해하는 진균들의 연구는 반드시 필요하며 병 발생이나 저항성 발현 기작 구명은 기주와 기생체에 대한 연구를 동시에 진행해야 정확히 파악할 수 있다. 현재 병원균이 생산하는 분비체상과 비병원성 인자에 대한 연구는 많은 경우 세균에서 수행되고 있으며 사상균 중 조균인 Phytophthora와 진균인 Cladosporium에서만 병원균의 effector 복합체와 기주의 저항성 기제 간 관계가 같이 진행되고 있을 뿐이다. 앞에서 살펴보았듯 진균-기주 체계에서 단백질 분해가 병원성 조절 및 침입에 관여한다고 정확히 알려진 것은 단지 수종에 불과하며 그 기작도 세포자가포식과 ubiquitin 부가반응에 제한되어 있다. Post translational modification과 단백질 분해기작이 대단히 다양하고 거의 모든 진핵생물 체계에서 관찰되고 있음을 고려할 때 단백질 분해 과정은 세균 뿐 아니라 진균에서도 병원성 발현과 저항성 조절에 참여하고 있을 것으로 생각되며 이에 대한 연구가 앞으로 계속 요구될 것이라 생각된다.
For organic farming, green manure crops such as leguminous forages and barley have been broadly used to improve soil fertility and soil physical and chemical properties by repeatedly cutting and mulching them directly as winter crop in the field in the rotation. In this investigation we selected 78 agricultural farm corporations as well as individual organic farmhouses related to crop rotation from greenmanure crops to main crops in order to analyze the relationship of cropping system between main crops and green manure crops. The results showed that the green manure crops were divided into two groups as leguminous and nonleguminous crops, representing that those are limited to specific climate and farming systems of regions. Also the 10 or less green manure crops including sudangrass, hairyvetch, italian ryegrass, sorghun, buckwheat, oat, pea, rye, clover, and canola which belong to leguminous crops which are presently cultivated from the organic farmhouses within the rotational crop system. We also confirmed that the major main crops are sweet potato, soybean, corn, tobacco, spinach from usage frequency analyzed by NetMiner H 2.6 which was used to estimate the rotational cropping system among the green manure crops and main crops.
Ku, Bon-Il;Choi, Min-Kyu;Kang, Shin-Ku;Lee, Kyung-Bo;Park, Hong-Kyu;Park, Tae-Seon;Ko, Jae-Kwon;Lee, Byun-Woo
한국작물학회지
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제55권3호
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pp.259-267
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2010
This study was performed at Rice and Winter Cereal Crops Department of NICS during 2007 and 2008 to investigate the characteristics of rice leaf emergence and to obtain basic data which can be used for rice growth simulation model by which we can forecast rice growth stage and heading date accurately under different cultivars, transplanting date, and climatic conditions. To confirm leaf emergence rate according to rice maturing ecotype, we surveyed the leaf emergence rate and heading date of Unkwangbyeo, Hwayoungbyeo and Nampyeongbyeo which are early maturing, medium maturing and medium-late maturing cultivars, respectively, according to seedling raising duration and transplanting time. When seedling duration was 15 days, the growth duration between transplanting time and completion of flag leaf emergence on main culm were 51.5~78.3 days in Unkwangbyeo, 55.3~87.9 days in Hwayoungbyeo and 58.4~98.4 days in Nampyeongbyeo, respectively. When seedling duration was 30 days, they were 50.1~75.5 days in Unkwangbyeo, 52.4~84.7 days in Hwayoungbyeo and 56.4~93.8 days in Nampyeongbyeo, respectively. As transplanting time delayed, the emerged leaf number after transplanting decreased in all rice cultivars. The cumulative temperature between transplanting time to completion of flag leaf elongation on main culm were $1,281^{\circ}C{\sim}1,650^{\circ}C$ in Unkwangbyeo, $1,344^{\circ}C{\sim}1,891^{\circ}C$ in Hwayoungbyeo and $1,454^{\circ}C{\sim}2,173^{\circ}C$ in Nampyeongbyeo, respectively. Leaf emergence rate on main culm were precisely represented by equation, y = $y_0$ + a / [1 + exp( - (x - $x_0$) / b)]^c, when we used daily mean temperature as variable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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