NDVI has been very frequently used to estimate several biophysical parameters that are required for ecosystem models. Leaf area index (LAI), canopy closure, and biomass are among those biophysical parameters that are estimated by empirical relationship with NDVI. However, the type of remote sensing signals (raw DN value, at-sensor radiance, atmospherically corrected reflectance) used can vary the calculation of NDVI. In this study, we tried to attempt to compare the influence of NDVI linked with forest LAI for the watershed-scale ecosystem models to estimate evapotranspiration. Landsat ETM+ data were used to obtain various NDVI values over the study area in central Korea. The NDVI-based LAI and the resultant evapotranspiration estimation were greatly varied by the remote sensing signal applied.
Proceedings of the Korean Biophysical Society Conference
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2003.06a
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pp.26-26
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2003
The backbone dynamics of ketosteroid isomerase, a homodimeric enzyme with 125 amino acid residues per subunit, has been studied in the presence/absence of a steroid ligand and 5% trifluoroethanol (TFE) by $^{15}$ M relaxation measurements. The relaxation data were analyzed using the model-free formalism to extract the model-free parameters (S$^2$, $\tau$$_{e}$, and R$_{ex}$ ). The results show that a large number of the residues, particularly those involved in the dimer interaction, exhibit reduced order parameters (S$^2$) in the steroid-bound enzyme, indicating the increased high-frequency (pico- to nanosecond) motions in the interface region upon ligand binding. The results also show that that the presence of 5 % TFE in free enzyme causes little change or slight increase in the order parameters for a number of residues in the dimer interface region. However, the majority of the residues in free enzyme exhibit reduced order parameters in the presence of 5 % TFE, indicating that the increase in entropy is partially responsible for the increased stability of KSI by 5% TFE.E.E.
Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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v.41
no.4
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pp.413-420
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2015
The skin is one of the largest organs in our body and participates in many of the human organism's physiological and pathological events. Skin function were known for self-maintenance and self-repair, mechanical and chemical stress protection, protection against UV and environmental pathogenic micro-organisms, production of vitamin D, and social and psychological function through the physical aspect. The aim of this study was to evaluate the variation of biophysical parameters and to find relation with skin biomarkers in different anatomical site and age in Korean women. About 70 healthy volunteers in age range 20 to 49 were participated in this test. Test areas were the forearms and the cheek. Investigation to determine biophysical parameters on human skin, was carried out using various non-invasive methods. For analysis to skin biomarkers, we studied to examine various biomarkers for the quantitative determination of cortisol, fibronectin, keratin-1, 10, and 11, involucrin, and keratin-6 in human face and forearm. And we measured to skin biophysical parameters for skin anatomical site and age difference with non-invasive methods. As results of measuring site, some parameters were have following significant difference, stratum corneum hydration, trans epidermal water loss and skin color (L and a value). As results of age difference, skin colors were had only significant difference with age. For cortisol, keratin-6, fibronectin, keratin-1, 10, 11 contents, there were no significant difference in age and site. However, involucrin level in the cheeks were the highest for age group 30 ~ 39 compared to other age groups. These results suggest that in individual skin condition may explain detailed skin state variation.
Kim, Yihyun;Hong, Sukyoung;Lee, Kyoungdo;Na, Sangil;Jung, Gunho
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.47
no.2
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pp.85-91
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2014
Ground-based polarimetric scatterometers have been effective tools to monitor the growth of crop with multi-polarization and frequencies and various incident angles. An important advantage of these systems that can be exploited is temporal observation of a specific crop target. Polarimetric backscatter data at L-, C- and X-bands were acquired every 10 minutes. We analyzed the relationships between L-, C- and X-band signatures, biophysical measurements over the whole corn growth period. The Vertical transmit and Vertical receive polarization (VV) backscattering coefficients for all bands were greater than those of the Horizontal transmit and Horizontal receive polarization (HH) until early-July, and then thereafter HH-polarization was greater than VV-polarization or Horizontal transmit and Vertical receive polarization (HV) until the harvesting stage (Day Of Year, DOY 240). The results of correlation analysis between the backscattering coefficients for all bands and corn growth data showed that L-band HH-polarization (L-HH) was the most suited for monitoring the fresh weight ($r=0.95^{***}$), dry weight ($r=0.95^{***}$), leaf area index ($r=0.86^{**}$), and vegetation water content ($r=0.93^{***}$). Retrieval equations were developed for estimating corn growth parameters using L-HH. The results indicated that L-HH could be used for estimating the vegetation biophysical parameters considered here with high accuracy. Those results can be useful in determining frequency and polarization of satellite Synthetic Aperture Radar stem and in designing a future ground-based microwave system for a long-term monitoring of corn.
Allergic contact dermatitis (ACD) is an inflammatory skin disease and regarded as a prototype of T-cell mediated delayed-type hypersensitivity reactions. Aroma Oil Complex (AOC) is composed of lavender true oil, chamomile roman oil and tea tree oil. This study was performed to assess the effects of AOC in a canine model of ACD. ACD was induced on the back of dogs induced by sensitization and repeated application by 2,4-dinitro-1-chlorobenzene (DNCB). Topical treatment of AOC was applied once a day for 8 days and skin biophysical parameters including transepidermal water loss (TEWL), skin hydration, skin thickness and erythema index, were measured every two days during experimental periods. Histopathology and immunohistochemistry were performed to evaluate the anti-inflammatory effect. In skin biophysical parameters, TEWL, skin hydration, skin thickness and erythema index were significantly increased, with a maximum increase appeared on day 2 (p<0.05). After the completion of AOC treatment, skin biophysical parameters were significantly reached those of baseline in a time-dependent manner (p<0.05). In histopathology, marked increases of epidermal thicknesses were induced after DNCB challenge with numerous inflammatory cell infiltrations and edematous changes, decreases of connective tissue occupied regions in dermis. In addition, marked increases of cytokine - tumor necrosis factor-${\alpha}$ (TNF-${\alpha}$) and interferon-${\gamma}$ (IFN-${\gamma}$)-immunoreactivities in the dermis and of apoptotic markers - caspase-3 and PARP-immunoreactivities in the epidermis were observed in DNCB control as compared with intact control, respectively (p<0.01). The decrease of infiltrated inflammatory cells and related decreases of pro-inflammatory cytokine immunoreactivities were observed in AOC treated skin (p<0.01). Based on these findings, AOC may have anti-inflammatory and alleviatory effects in the allergic contact dermatitis.
Functional values for wastewater treatment and atmospheric regulation in coastal wetland and rice paddy ecosystems are quantified, and an illustration is given on how to integrate biophysical parameters into a valuation framework. This is one of most controversial issues in economic analysis for wetland preservation versus wetland conversion to agricultural use. This paper includes theoretical considerations for estimating functional values of environmental ecosystems, and the integration of biophysical data and replacement cost method employed. Specific physical and geographical characteristics and data on ecosystem functions and services in coastal wetlands and rice paddies are addressed for evaluating their values in economic terms. In particular this paper indicates double counting problems and overestimation in the previous studies, and demonstrates how to avoid them and to maintain the consistency of valuation process involving a least-cost method, thus enables an accurate integration of the coastal wetland ecology and wetland economics. As a result which is far away from the previous studies, the total economic present value of wastewater assimilation by coastal wetland is estimated at 7,484,640 won/ha, and the net present value of positive effect for atmospheric regulation, negative effects for air pollution and water pollution by rice paddy is estimated at -37,934 won/ha, assuming that resources are infinitely long-lived and the annual value and the rate of discount (10%) is constant every year. In conclusion, for further reliability and validity of functional values for natural resources it is very noteworthy that a general equilibrium framework that could directly incorporate the interdependence between ecosystem functions and services would be preferred to the partial equilibrium framework.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.12
no.2
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pp.107-121
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2010
We conducted a sensitivity test of Joint UK Land Environment Simulator (JULES), in which the influence of biophysical parameters on the simulation of gross primary productivity (GPP) and ecosystem respiration (RE) was investigated for two typical ecosystems in Korea. For this test, we employed the whole-year observation of eddy-covariance fluxes measured in 2006 at two KoFlux sites: (1) a deciduous forest in complex terrain in Gwangneung and (2) a farmland with heterogeneous mosaic patches in Haenam. Our analysis showed that the simulated GPP was most sensitive to the maximum rate of RuBP carboxylation and leaf nitrogen concentration for both ecosystems. RE was sensitive to wood biomass parameter for the deciduous forest in Gwangneung. For the mixed farmland in Haenam, however, RE was most sensitive to the maximum rate of RuBP carboxylation and leaf nitrogen concentration like the simulated GPP. For both sites, the JULES model overestimated both GPP and RE when the default values of input parameters were adopted. Considering the fact that the leaf nitrogen concentration observed at the deciduous forest site was only about 60% of its default value, the significant portion of the model's overestimation can be attributed to such a discrepancy in the input parameters. Our finding demonstrates that the abovementioned key biophysical parameters of the two ecosystems should be evaluated carefully prior to any simulation and interpretation of ecosystem carbon exchange in Korea.
Italian Ryegrass (IRG), which is known as high yielding and the highest quality winter annual forage crop, is grown in mid-south area in Korea. The objective of this study was to evaluate the use of unmanned aerial vehicle (UAV) for the monitoring IRG growth. Unmanned aerial vehicle imagery obtained from middle March to late May in Nonsan, Chungcheongnam-do. Unmanned aerial vehicle imagery corrected geometrically and atmospherically to calculate normalized difference vegetation index (NDVI). We analyzed the relationships between $NDVI_{UAV}$ of IRG and biophysical measurements such as plant height, fresh weight, and dry weight over an entire IRG growth period. The similar trend between $NDVI_{UAV}$ and growth parameters was shown. Correlation analysis between $NDVI_{UAV}$ and IRG growth parameters revealed that $NDVI_{UAV}$ was highly correlated with fresh weight (r=0.988), plant height (r=0.925), and dry weight (r=0.853). According to the relationship among growth parameters and $NDVI_{UAV}$, the temporal variation of $NDVI_{UAV}$ was significant to interpret IRG growth. Four different regression models, such as (1) Linear regression function, (2) Linear regression through the origin, (3) Power function, and (4) Logistic function were developed to evaluate the relationship between temporal $NDVI_{UAV}$ and measured IRG growth parameters. The power function provided higher accurate results to predict growth parameters than linear or logistic functions using coefficient of determination. The spatial distribution map of IRG growth was in strong agreement with the field measurements in terms of geographical variation and relative numerical values when $NDVI_{UAV}$ was applied to power function. From these results, $NDVI_{UAV}$ can be used as a new tool for monitoring IRG growth.
Kim, Sun-Hwa;Kang, Sung-Jin;Chi, Jun-Hwa;Lee, Kyu-Sung
Korean Journal of Remote Sensing
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v.23
no.1
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pp.7-14
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2007
Atmospheric correction is one of critical procedures to extract quantitative information related to biophysical variables from hyperspectral imagery. Most atmospheric correction algorithms developed for hyperspectral data have been based upon atmospheric radiative transfer (RT) codes, such as MODTRAN. Because of the difficulty in acquisition of atmospheric data at the time of image capture, the complexity of RT model, and large volume of hyperspectral data, atmospheric correction can be very difficult and time-consuming processing. In this study, we attempted to develop an efficient method for the atmospheric correction of EO-1 Hyperion data. This method uses the pre-calculated look-up-table (LUT) for fast and simple processing. The pre-calculated LUT was generated by successive running of MODTRAN model with several input parameters related to solar and sensor geometry, radiometric specification of sensor, and atmospheric condition. Atmospheric water vapour contents image was generated directly from a few absorption bands of Hyperion data themselves and used one of input parameters. This new atmospheric correction method was tested on the Hyperion data acquired on June 3, 2001 over Seoul area. Reflectance spectra of several known targets corresponded with the typical pattern of spectral reflectance on the atmospherically corrected Hyperion image, although further improvement to reduce sensor noise is necessary.
3Y-TZP (3 mol% yttria-stabilized tetragonal zirconia polycrystals, 3Y-TZP) ceramics are emerging as dental implant materials due to their superior optical and mechanical properties as well as excellent biophysical properties, in spite of low bioactivity. In this study, we investigated to sintered properties and microstructural defects of dental zirconia implants fabricated by ceramic injection molding and post-HIP (Hot isostatic pressing) processing and analyzed the processing parameters related with the obtainment of its high sinterd density. Sintered and microstructural parameters, i.e, apparent density, grain size and phase composition of zirconia implants fabricated by injection molding were dependent on the fixtute size and implant type. Maximum sintered density of 99.2% and minimum grain size of 0.3-0.4 ㎛ were obtained from large-scaled 2-body sample. In 1-body ceramic implant, high sintered density of 99.5% was obtained, but it had a little monoclinic phase and wide grain size distribution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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