Methylmercury (MeHg), one of the heavy metal compound, can cause severe damage to the central nervous system in humans. Many reports have contributed MeHg poisoning to contaminated foods and release into the environment. Despite many studies on the pathogenesis of MeHg-induced central neuropathy, no useful mechanism of toxicity has been established. To find genes differentially expressed by MeHg in neuronal cell, we peformed forward and reverse suppression subtractive hybridization (SSH) method on mRNA derived from neuroblastoma cell line, SH-SY5Y treated with solvent (DMSO) and 6.25 uM (IC$\sub$50/) MeHg. Differentially expressed CDNA clones were sequenced and the mRNAs were re-examined on Northern blots. These sequences were identified by BLAST homology search to known genes or expressed sequence tags (ESTs). Analysis of these sequences has provided an insight into the biological effects of MeHg in the pathogenesis of neurodegenerative disease and a possibility to develop more efficient and exact monitoring system of heavy metals as common environmental pollutants.
Nowadays, due to various pollution sources, it is essential for environmental scientists to monitor water quality. Phytoplanktons form the end of the food chain in water bodies and are one of the most important biological indicators in water pollution studies. Chlorophyll-A, a green pigment, is found in all phytoplankton. Chlorophyll-A concentration indicates phytoplankton biomass directly. Therefore, Chlorophyll-A is an indirect indicator of pollutants, including phosphorus and nitrogen, and their refinement and control are important. The present study, Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) satellite images were used to estimate the chlorophyll-A concentration in southern coastal waters in the Caspian Sea. For this purpose, Multi-layer perceptron neural networks (NNs) were applied which contained three and four feed-forward layers. The best three-layer NN has 15 neurons in its hidden layer and the best four-layer one has 5 in each. The three- and four- layer networks both resulted in similar root mean square errors (RMSE), 0.1($\frac{{\mu}g}{l}$), however, the four-layer NNs proved superior in terms of R2 and also required less training data. Accordingly, a four-layer feed-forward NN with 5 neurons in each hidden layer, is the best network structure for estimating Chlorophyll-A concentration in the southern coastal waters of the Caspian Sea.
The disposal of stormwater is one of the major problems in urban water management. One method of reducing peak runoff rates and other detrimental impacts of stormwater is detention storage. Detention ponds as a water quality control alternatives have been investigated by a number of researchers. Recognizing multiple roles such as flood peak attenuation, pollution removal and aesthetic enhancement, the design and management of detentions ponds deserve more research. The purpose of this research is to establish design criteria wet detention ponds to improve water quality. Water quality in detention pond discharge might be improve with physical, chemical and biological alterations. Physical alteration was focused in this study. There are several methods for estimating the suspended solid control capability of wet detention ponds. Existing models of suspended solids removal are based on sedimentation and gravity settling theory. The pollutant trap efficiency of pond is a function of several interrelating factors. Detention time is the most important factor, because it determine gravity settling quantities of pollutants. Desirable modification of physical factors for improvement of water quality in wet detention ponds are volume ratio, area ratio, length to width ratio, depth, out let location, bottom soil type. In order to apply design procedure in actual site, Namak new town development area was selected.
Gamma-rays effectively decomposed TPA and EG, thus removal of $1.0{\times}10^{-3}$ M pollutants was near 65 and 95%, respectively, at an absorbed dose of 10 kGy. However, TOC removal in the radiation treatment was less than 5% due to a low transformation of both TPA and EG to $CO_2$. For TPA, gamma-ray treatment largely reduced biodegradability($BOD_5/COD$) by degrading TPA to non-biodegradable organic acids. This implies that the change of biodegradability should be considered when the radiation treatment is combined with conventional biological techniques. A weight-loss wastewater containing TPA and EG was also purified by gamma-ray treatment. Extraordinarily, biodegradability of the wastewater was increased at a low dose of 1 kGy. Though underlying mechanism was not clearly identified, this result stresses the effect of wastewater composition and absorbed dose on the biodegradability change.
The purpose of this study was to develop a Korean thermality index (KTI) based on the distribution patterns of benthic macroinvertebrates according to altitude and latitude. Analyzing seasonal data (4,853 sampling units) surveyed and collected during 2007 ~ 2011 at 846 sites in South Korea, we estimated thermal valency, thermal value and indicator weight value of 208 species. Among them, 40 species in 6 orders (Decapoda 1 species, Collembola 1 species, Ephemeroptera 5 species, Plecoptera 17 species, Diptera 3 species, Trichoptera 13 species) were selected as the candidate indicator species sensitive and vulnerable to warmth along with climate change. KTI and Benthic macroinvertebrate index (BMI) were tested at three clean streams (Hangye stream, Buk stream and Bangtae stream). KTI showed significant differences according to altitude and water temperature whereas the saprobity index BMI showed little differences. This result means that KTI can be applicable to assess the impact of water temperature independently of organic pollutants.
The surface sediments inside Hallim Harbor, one of the major harbors of Jeju Island, were sampled three times (June, September and December, 2001) and analyzed for 16 polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), recommended by US-EPA as priority pollutants, to assess their distribution levels and to suggest their possible origins. The concentrations of PAHs ranged from 19 to 496 ng/g on a dry weight basis with a mean value of 245 ng/g, and the levels were low to moderate in comparison with other areas in the world. Based on comparisons of individual and total PAH concentrations with effects-based and equilibrium partitioning-based on sediment quality guidelines, the potential for the biological effects were expected to be low. The sedimentary PAHs may be correlated with organic carbon and mud contents to some extent. From the examinations of the four PAH origin indices, such as LMW/HMW (low molecular weight 2-3 ring PAHs over high molecular weight 4-6 ring PAHs), phenanthrene/anthracene ratio, fluoranthene/pyrene ratio, chrysene/benzo〔a〕anthracene ratio, it can be concluded that the sediment PAH contaminations were ascribed to both pyrolytic and petrogenic origins.
Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are a major concern because of their potential mutagenic and carcinogenic risks to human beings. One of these harmful, yet commonly observed PAHs is pyrene. Pyrene is one of the 16 PAHs listed by the United States Environmental Protection Agency as priority pollutants. The purposes of this research are to develop a method of pretreatment for PAH contaminants prior to a typical biological treatment and to demonstrate the biodegradablity of these compounds. Since pyrene is non-polar, hexane was chosen as a solvent to effectively dissolve pyrene. Pyrene solutions were treated with ozone, as it has hish oxidation capacity and electrophilic character. The intermediates and byproducts of pyrene were dissolved in alkaline water at pH 11.4 and neutralized to test for $BOD_5$, COD, and toxicity. These solutions were further ozonated and assessed of biodegradability. The first-order rate constant to was found to be between $0.121day^{-1}$ and $0.081 day^{-1}$, depending on the duration of reozonation. The $BOD_5/COD$ ratio was found to 0.66. The toxicity test showed that after 10 min of reozonation time, the byproducts and intermediates of pyrene were within the lion-toxic range of ${\pm}10%$ inhibition for E-Coli bacteria.
A novel, continuous bioreactor system combining a bubble column (absorption section) and a two-phase bioreactor (degradation section) has been designed to treat a gas stream containing benzene. The bubble column contained hexadecane as an absorbent for benzene, and was systemically chosen considering physical, biological, environmental, operational and economic factors. This solvent has infinite solubility for benzene and very low volatility. After absorbing benzene in the bubble column, the hexadecane served as the organic phase of the two-phase partitioning bioreactor, transferring benzene into the aqueous phase where it was degraded by Alcaligenes xylosoxidans Y234. The hexadecane was then continuously recirculated back to the absorber section for the removal of additional benzene. All mass transfer and biodegradation characteristics in this system were investigated prior to operation of the integrated unit, and these included: the mass transfer rate of benzene in the absorption column, the mass transfer rate of benzene from the organic phase into the aqueous phase in the two-phase bioreactor, the stripping rate of benzene out of the two-phase bioreactor, etc. All of these parameters were incorporated into model equations, which were used to investigate the effects of operating conditions on the performance of the system. Several experiments were conducted to show the feasibility of this system. This process is believed to be very practical for the treatment of high concentrations of gaseous pollutants.
Methylmercury (MeHg), one of the heavy metal compounds, can cause severe damage to the central nervous system in humans. Many reports have shown that MeHg is poisonous to human body through contaminated foods and has released into the environment. Despite many studies on the pathogenesis of MeHg-induced central neuropathy, no useful mechanism of toxicity has been established so far. This study, using of suppression subtractive hybridization (SSH) method, was peformed to identify differentially expressed genes by MeHg in SH-SY5Y human neuroblastoma cell line. We prepared to total RNA from SH-SY5Y cells treated with solvent (DMSO) and $6.25\;{\mu}M\;(IC_{50})$ MeHg and performed forward and reverse SSH. Differentially expressed cDNA clones were screened by dot blot, sequenced and confirmed that individual clones indeed represent differentially expressed genes with real time RT-PCR. These sequences were identified by BLAST homology search to known genes or expressed sequence tags (ESTs). Analysis of these sequences may provide an insight into the biological effects of MeHg in the pathogenesis of neurodegenerative disease and a possibility to develop more efficient and exact monitoring system of heavy metals as ubiquitous environmental pollutants.
Vegetative Filter Strip (VFS) is the best management practice which has been widely used to mitigate water pollutants from agricultural fields by alleviating runoff and sediment. This study was conducted to improve an equation for estimating sediment trapping efficiency of VFS using several different regularization methods (i.e., ordinary least squares analysis, LASSO, ridge regression analysis and elastic net). The four different regularization methods were employed to develop the sediment trapping efficiency equation of VFS. Each regularization method indicated high accuracy in estimating the sediment trapping efficiency of VFS. Among the four regularization methods, the ridge method showed the most accurate results according to $R^2$, RMSE and MAPE which were 0.94, 7.31% and 14.63%, respectively. The equation developed in this study can be applied in watershed-scale hydrological models in order to estimate the sediment trapping efficiency of VFS in agricultural fields for an effective watershed management in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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