• 전자공학회논문지S
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• 제36S권9호
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• pp.27-35
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• 1999

본 논문은 정수론에 기반하여, PN (Pseudo Noise) 확산부호를 포함한 이원부호의 위상오프셋 오류검출방법을 제안한다. 부호분할다원접속 (code division multiple access : CDMA) 이동 통신 시스템에서는 확산부호의 위상오프셋을 인용하여, 각 기지국을 구분하고 있으므로 위상오프셋을 안다는 것은 매우 중요하다. 부호의 주기가 길지 않을 경우는 한 부호와 이전된 부호 사이의 위상 오프셋은 두 부호를 비교하여 구할 수 있지만, 부호의 주기가 길어지면 이러한 방법으로는 어려움이 따른다. 제안된 방법의 오류검출실패확률 식을 유도하고 시뮬레이션 결과를 이용하여 검증한다. 그리고 회고 구현 방법에 관하여서도 논하며, 간단한 회로로 구현할 수 있음을 보인다.

• 한국통신학회논문지
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• 제39A권11호
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• pp.637-644
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• 2014

이 논문에서는 다양한 길이와 종류의 수열을 사용한 STDR(sequence time domain reflectometry) 및 SSTDR(spread spectrum time domain reflectometry) 기법의 고장위치 탐지 성능을 비교하고, SSTDR 기법의 성능 향상을 위한 인가신호 제거 방식을 제안한다. 대표적인 PN(pseudo-noise) 수열인 m 수열, 자기상관(autocorrelation) 성질이 우수한 이진(binary) Barker 수열과 4위상 Frank 수열을 사용하였을 때, 전력선 채널 모형에서 고장 유형, 고장위치, 제안 기법 사용 유무를 바꾸어가며 오탐지율을 비교 분석한다. 감쇠가 심할 때와 고장위치가 매우 가까울 때 제안한 인가신호 제거 방식을 사용하면 고장위치 탐지 성능을 크게 개선시킬 수 있음을 모의실험으로 확인한다.

• 한국항행학회논문지
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• 제14권5호
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• pp.677-683
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• 2010

본 논문에서는 고속 Binary CDMA 시스템에 적합한 채널 추정 방식을 제안하고 성능을 분석하였다. 고차 변조를 사용하는 고속 Binary CDMA에서는 프리앰블 구간 동안에 동화기가 충분히 수혐하지 못하면 BER 성능이 저하되기 때문에, 채널 추정을 통하여 최적의 동화기 계수를 결정해야한다. 본 논문에서는 프리엠블 구간에 CAZAC 수열이 반복되는 특징을 이용하여 복잡도는 조금 증가하면서 추정 성능을 향상시킬 수 있는 채널 추정 방식을 제안하였다. 시뮬레이션 결과로부터, 제안된 채널 추정 방식이 기존의 방식에 비해 성능 열화없이 간단하게 구현할 수 있음을 알 수 있다.

• 천문학회보
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• 제41권1호
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• pp.77.4-78
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• 2016

Binary interactions may have significant impact on Pop III stellar evolution. Pop III single star evolution indicates that for primary masses less than $20M_{\odot}$, no significant binary mass transfer would occur before core helium exhaustion. We perform binary system evolution for various primary masses ($20M_{\odot}$ < $M_1$ < $60M_{\odot}$) and initial periods under same mass ratio $M_2/M_1=0.9$, and follow the evolution and mass transfer of the primary star. If binary mass transfer occurs during post main sequence, the primary star does not evolve into naked helium star and still contain significant hydrogen in the envelope. During the post mass transfer phase, the primary star evolves redward, and does not become sufficiently hot to enhance the number of ionizing photons, compared to the case of single star evolution for a given initial mass. This result implies that primary stars of massive Pop III binary systems would have little contribution to the reionization in the early universe. Given the large hydrogen content ($0.326-1.793M_{\odot}$), the primary stars that underwent stable mass transfers would explode as a Type IIb supernova, and it would be difficult for Pop III binary stars to produce Type Ib/c supernovae that look similar to those found in the local universe.

• 한국통신학회논문지
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• 제23권5호
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• pp.1165-1172
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• 1998

본 논문에서는 다항식 $z^{d}+(z+1)^{d}$를 이용하여 이상적인 자기상관특성을 갖는 주기 $2^{m}-1$의 이진 의사불규칙시퀀스를 구성하는 것을 보였다. 다항식으로부터 얻어진 시퀀스는 어떤 d값에서는 m-시퀀스가된다. 또한 k가 양의 정수이고 m이 $3k{\pm}1$일 때 이상적인 자기상관특성을 갖는 새로운 이진 시퀀스를 산출하는 몇몇의 d값을 발견했다. 이들 새로운 시퀀스는 trace함수를 이용하여 표현하였으며 그 결과들을 표로 나타내었다.

• 한국통신학회논문지
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• 제21권11호
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• pp.2991-3000
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• 1996

이 논문에서는 DS/SS 통신 시스팀에서의 초기 동기를 위한 효율적인 신경 시스팀이 제시된다. 이 시스팀은 주어진 의사잡음 수열을 이진 필드에서 기하학적으로 분석하여 학습하는 이진 신경회로망을 사용한다. 주어진 시스팀에서의 검출 확률과 오경보 확률을 얻고 실제 모의 시험과 비교하여 구한 식을 검증한다. 또한 초기 동기 시간의 식이 유도되고 직렬 탐색의 2중 적분 시간과 비교하여 더욱 나은 성능을 가짐을 보인다. 또한 동기 수열의 길이와 갯수에 따른 시스팀의 성능을 분석하여 동기 수열의 길이를 늘릴수록, 동기 수열의 갯수를 늘릴수록 성능이 향상됨을 보인다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제8권4호
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• pp.86-91
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• 2008

본 논문에서는 혼돈함수들 중 하나인 텐트함수의 변환을 수행하는 이산화된 8비트 텐트맵의 설계 절차를 보이기 위해서, 먼저 이산화 텐트맵의 진리표를 작성하였고, 진리표를 통해 구해진 간략화된 부울대수에 따라, 배타적 논리합 게이트만을 사용하여 이산화 맵을 실제 하드웨어로 구현하였다. 제안된 텐트맵 회로는 혼돈맵의 혼돈 특성에 따라8비트 유한 정밀도와 주기 8의 상태들을 발생시키는 궤환회로로 구성되었으며, 설계된 회로도를 제시하였다. 이산화된 텐트맵은 스트림 암호시스템의 키스트림 발생회로에서 혼돈 2진 순서들을 발생시키는데 새롭게 사용될 것이다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제1권1호
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• pp.27-33
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• 2012

In this paper, we analyze and simulate performance of space time block coded (STBC) binary pulse amplitude modulation-direct sequence (BPAM-DS) ultra-wideband (UWB) systems with double binary turbo code in indoor environments for various ubiquitous healthcare (u-healthcare) applications. Indoor wireless channel is modeled as a modified Saleh and Valenzuela (SV) model proposed as a UWB indoor channel model by the IEEE 802.15.SG3a in July 2003. In the STBC encoding process, an Alamouti algorithm for real-valued signals is employed because UWB signals have the type of real signal constellation. It is assumed that the transmitter has knowledge about channel state information. From simulation results, it is shown that the STBC scheme does not have an influence on improving bit error probability performance of the BPAM-DS UWB systems. It is also confirmed that the results of this paper can be applicable for u-healthcare applications.

• 천문학회지
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• 제37권3호
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• pp.119-129
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• 2004

A new method has been developed to solve the star cluster membership problem. It is based on synthetic photometry employing the Black Body concept as stellar radiation simulator. Synthetic color-magnitude diagram is constructed showing the main sequence band and the positions of binary star systems of combinations of various components through different photometric tracks. The method has been applied to the Hyades. The cluster membership problem has been re-appraised for the cluster (both single and binary) stars. For the binary members, the components' spectral types have been derived by the method. The results obtained agree very well with those found in literature, The method is simpler than the others and can be developed to undertake other cases as multiple star systems.

• ETRI Journal
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• 제32권5호
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• pp.676-686
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• 2010

Mining sequential patterns is an important research issue in data mining and knowledge discovery with broad applications. However, the existing sequential pattern mining approaches consider only binary frequency values of items in sequences and equal importance/significance values of distinct items. Therefore, they are not applicable to actually represent many real-world scenarios. In this paper, we propose a novel framework for mining high-utility sequential patterns for more real-life applicable information extraction from sequence databases with non-binary frequency values of items in sequences and different importance/significance values for distinct items. Moreover, for mining high-utility sequential patterns, we propose two new algorithms: UtilityLevel is a high-utility sequential pattern mining with a level-wise candidate generation approach, and UtilitySpan is a high-utility sequential pattern mining with a pattern growth approach. Extensive performance analyses show that our algorithms are very efficient and scalable for mining high-utility sequential patterns.